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目 录中文摘要及关键词1英文摘要及关键词2前言31.材料与方法41.1 材料来源41.2测量工具41.3测量内容41.4测定方法41.5处理数据42分析与结果42.1数据统计分析42.2本地黄牛性状间的相关分析52.3 本地黄牛体尺体重的回归分析52.4体尺与体重的最优回归方程63讨论73.1关于相关分析73.2关于回归分析73.3建立最优回归方程74 结论7参考文献8致 谢9摘 要 采用SPSS软件对通辽市科左后旗甘其卡镇50多头地方牛的主要体尺指标和体重进行回归分析和相关分析，结果表明：体重和胸围的相关系数为0.737，呈高等正相关，体直长与尻宽的相关系数为0.456，中等正相关，体高与胸宽、胸围与胸宽、体直长与胸宽、胸围与尻高的相关系数均较小，分别为0.277、0.02、0.175和0.154，呈低正相关，建立体重和主要体尺指标间的最优回归方程：体重=-821+3.071体直长+4.388胸围，说明体重与体直长、胸围具有显著的线性回归关系，可以通过胸围、体直长进行体重预估。关键词: 本地黄牛；体尺；回归分析；Correlation Analysis of Body Size Traits of Local Yellow Inner Mongolia University for Nationalities tongliao 028000,chinaAbstractSPSS software was used for regression analysis and correlation analysis of main body size indexes and body weight of 50 Horqin cattle in Ganqika Town, kezuohou banner, Tongliao City. body weight and chest circumference was 0.737, showing high positive correlation (P 0.05), the correlation coefficient of body straight length and rump width was 0.456, medium positive correlation (P 0.05), the difference was significant (P 0.05) The correlation coefficients of height and chest width, chest circumference and chest width, body straight length and chest width, body height and body straight length, chest circumference and rump height were 0.277, 0.02 and 0.175, respectivelyBody weight = - 821 + 3.071, body straight length + 4.388 chest circumference, which indicated that body weight had significant linear regression relationship with body straight length and chest circumference, and body weight could be estimated by chest circumference and body straight length.Keywords: Horqin yellow cattle; Body ruler; Correlation analysis; Regression analysis;前 言我国地方黄牛具有耐粗饲、抗病力强、性情温顺、适应性好、遗传稳定、肉质优良等特性。肉役或役肉兼用1。科尔沁黄牛，是以科尔沁草原上的本地黄牛为基础，用西门塔尔牛杂交培育的兼用型牛。这个新品种结合了双亲的优良特性，产奶量和产肉量高，而且容易喂养。是理想的兼用品种，深受养牛户的欢迎2。科左后旗养殖黄牛历史悠久，有着“黄牛之乡”的美誉。黄牛改良工作在近几十年的历程，培育出具有地区特色的科尔沁黄牛。九十年代初年通过自治区人民政府验收命名为“科尔沁牛”3；2002年通过国家科技部和农业部联合验收命名为“中国西门塔尔牛草原类型群” 4。黄牛已成为我旗享誉全国的名片。51.材料与方法1.1 材料来源于2021年3月，在内蒙古通辽市科左后旗利用抽样法选取了50头科尔沁黄牛，这些黄牛均身体健康，通过尺子和体重测量计分别对其体长、体重等指标进行测算。1.2测量工具卷尺（cm）、磅秤（kg），1.3测量内容体重、体高、体直长、胸围、胸宽、尻宽、尻高,记为Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6。1.4测定方法软尺可以对牛的体长、体高、胸宽、胸围、尻高、尻宽等进行细致的测量和记录，磅秤是为了对牛的身体进行体重的测量。在测定过程中，所选的黄牛年岁都大致相仿、饲养管理条件也是相同的，且都为成年牛。对其进行测量，并记录相关数据。体高：从黄牛的肩胛骨到地面的总高。胸围：黄牛的肩甲后角的胸部周长。胸宽：黄牛左、右第六肋骨的距离宽度。尻宽：黄牛两侧第六根肋骨两者的长度。体直长：肩端到坐骨端后缘垂直线的水平距离。尻高：指荐骨最高点至地面的垂直高度6。1.5处理数据利用Excel软件建立五十头本地黄牛的体重、体高、体直长、胸围、胸宽、尻宽、尻高等基本数据库，其后运用SPSS软件对相关数据进行统计、归纳和回归分析，并结合其他分析方法，建立回归方程。2分析与结果2.1数据统计分析SPSS软件对于黄牛的各项指标，如体重、体尺等分别进行统计和归纳，其中体重、体尺的具体的平均值、标准差和变异系数都编纂于下表1中，根据下表可知，本地黄牛中变异系数最大的指标乃是黄牛的尻宽，其后分别为胸宽、体高、尻高等，这些变异系数都相对较大，这是本地黄牛的自身特征所导致的，说明本地黄牛的上述指标被当地的环境、饲养剧烈的影响78。表1 本地黄牛体重与体尺指标的表型参数 性状平均值标准差变异系数（%）体重（kg）415.0221.455.17体高（cm）131.188.386.39体直长（cm）134.804.713.49胸围（cm）187.453.721.98胸宽（cm）187.452.468.33尻高（cm）124.087.666.17尻宽（cm）21.932.6412.512.2本地黄牛性状间的相关分析表2 本地黄牛体尺、体重间相关系数性状体高体直长胸围胸宽尻高尻宽体重体高10.3950.0890.2770.872*0.587*0.322*体直长10.0610.1750.449*0.456*0.614*胸围10.020.1540.0280.737*胸宽10.266*0.2170.112尻高10.719*0.405*尻宽10.269*体重1注：“*”表示显著线性相关（P0.05），“*”表示极显著线性相关（P0.01）由表2可以看出，体重与胸围的相关系数很大，呈极显著的正相关关系，为0.737;体重与尻高呈中等正相关，为0.405;体重与胸宽的相关系数较小，为0.112，不显著（P0.05），体高与宽的相关系数为0.719，呈高度正相关。体高与胸宽、胸围与胸宽、体直长与胸宽、体高与体直长、胸围与尻高的相关系数均较小，分别为0.277、0.02、0.175和0.154，呈低正相关9。2.3 本地黄牛体尺体重的回归分析表3 本地黄牛体重与各体尺的回归分析性状BSEtP常量-828.06235.5430.0080.000体高0.0100.1350.0770.939体直长3.0370.13422.7470.000胸围4.4920.15329.2830.000胸宽0.1440.2320.6230.538尻高0.0460.1770.2610.796尻宽0.0500.2440.2070.838由表3可知，本地黄牛的体尺指标与体重之间的线性多元回归关系是真实可靠的，其中体直长、胸围与体重间回归系数较大，为3.307、4.492，说明具有显著的线性回归关系10，可以通过胸围、体直长进行体重的选择11；体高、尻高等与体重间回归系数较低，说明这些性状与体重间回归关系不是很大12。2.4体尺体重间的最优回归方程表4 本地黄牛体重与各体尺间的逐步回归系数模型B标准误差t1常量-363.73118.147-3.079胸围4.1520.6306.5892常量-821.873.440-238.907胸围4.3880.016281.99体直长3.0710.012250.06根据逐步回归分析建立最优回归方程为: Y=-821.87+3.071X2+4.388X3从分析结果看，本地黄牛的体尺指标中体重与体直长、体重与胸围的回归系数为3.071、4.388，差异显著（R0.05）。引入回归方程的体尺指标为胸围和体直长，表明在其它性状不变的情况下胸围增加1cm，体直长每增大1cm，体重增加4.388kg和3.071kg。3讨论3.1相关分析对本地黄牛的具体研究结果进行指标的分析和回归统计之后，发现体重和体尺的相关系数从高到低分别为胸围0.737、体直长0.614、尻高0.405、体高0.322、尻宽0.269、胸宽0.112，其中呈现出显著正相关的是体重和胸围、体直长的相关性，周正奎13。根据研究可知，鲁西体重与其他指标的相关性系数由高到低分别为胸围0.921、体高0.892、体直长0.891、管围0.785、十字部0.612.王占红14。对于复州成年母牛的体重来说，其与其他的指标的相关系数由高到低则分别为体高0.789、胸围0.678、体长0.644、年龄0.406、管围-0.167。本文最终得出的研究结论和上述的学者之间存在些许的差异，这些结论能为当地黄牛的生产提供一定的数据参考，从而帮助当地牛逐渐减少育种周期，实现提前育种，从而提高牛的个体性能。3.2回归分析本文基于对本地黄牛的体重、体尺等诸多指标的整理、归纳和分析，发现体重和胸围、体直长之间的回顾系数分别是3.307和4.492，说明体直长、胸围与体重间具有极显著的线性回归关系，其它性状与体重的回归系数较低，存在不显著的回归线性关系。王占红14研究表明复州成年母牛体重与体高、体长、胸围的回归系数为3.342、4.360、4.339，本次研究结果与王占红的研究结果相同,对本文的回归分析和研究所得结论，有助于对当地黄牛的实际生产带来重要作用15。3.3建立最优回归方程建立的最优回归方程为;体重=-821.87+3.071体直长+4.388胸围。张巧娥16等宁夏黑白花奶牛体尺体重的相关与回归分析研究,建立的回归方程为: 体重=-462.18+3.507体长+2.440胸围，本次研究结果与张巧娥的研究结果非常相似。无论是为了繁殖还是为了计算饮食中的药物剂量，都有必要知道牛的体重。由于农民条件有限，给牛称重非常困难。在这种情况下，我们可以通过体重和体尺的回归模型来估计牛的体重，这是一种非常方便的方法。4 结论研究发现，本地黄牛的体重与其胸围、体直长等是正相关的，且具有显著差异性，回归方程：体重=-821.87+4.388胸围+3.07体直长 ，从分析结果看出胸围、体直长跟体重呈高等相关，体高、尻高跟体重的相关程度是中等相关，体长、胸宽、尻宽与体重呈低等相关。参考文献1好毕斯嘎拉吐. 科尔沁牛的调查分析J. 中国畜牧杂志, 2002(03):44-45.2张明.黄牛产业助力农牧民稳定脱贫J. 实践，2018,26(04):47.3唐峰. 科左后旗黄牛产业发展迅速J. 当代畜禽养殖业, 2016, 27(01):48.4贾恩棠，钱松晋等.科尔沁牛J.中国奶牛2015(3）.5格桑加措,邬春华,陈景瑞.黄牛政良的现状、问题及对策建议J. 西藏科技,2016.23（02）：20-23.6 王永智.牛的外貌鉴定、体尺测量及体重估测J.养殖技术顾问,2016，34(12):20.7 世楠.英军.SPSS统计分析系统教程新编M.北京科技出版社.2015.8 索效军,张年,杨前平,等.郧巴黄牛体重和体尺性状的相关及回归分析J.黑龙江畜牧兽医,2018，35(15):94-97.9 高祥宝.数据分析与SPSS应用M北京:清华大学出版社,2018.10 上海师范大学数学系.回归分析及其实验设计M.上海:上海教育出版社11 王丹,周靖航,刘丽元,等.新疆褐牛体尺体重相关性及主成分分析J.中国畜牧杂志,2017,53(09):38-41.12 李强.博昌秀文勇力等金川多肋耗牛体尺和屠宰性状测定及其相关分析J.中国草食动物，2012，32（02）：18-20.13 周正奎, 李姣, 姬爱国,等. 鲁西黄牛成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析J. 安徽农业科学, 2008, 36(01):214-214.14 王占红，复州牛成年母牛体重与体尺指标相关与回归分析J.中国牛业科学，2017.(05):28-30.15 蔺宏凯,张杨,周振勇等. 新疆褐牛体尺性状指标与体重的主成分分析J. 中国畜牧兽医,2018, 37(04):130-133.16 张巧娥,吴艳华.宁夏黑白花奶牛体尺体重回归分析J.甘肃畜牧兽医,2013，36(01):13-14.致 谢眨眼之间，四年的紧张而高效的本科生生活即将结束。经过四年的紧张学习时间，我系统地学习了动物科学的各个方面，而且专业老师的知识给我留下了深刻的印象。在该过程中，我不但充盈了自己的专业理论，使得我对于动物科学的兴趣越来越浓厚，还从老师的教学上面找到了他们的原则，从而学会了做人做事。感谢动物科学技术学院的全部老师对我们的专业课的教学和实践课的教习，感谢他们的一丝不苟和责任担当。感谢我的导师梅华老师的一丝不苟的指导。从主题选择，可视化和论文写作到最终的最终草案，梅华老师提供了许多有价值的意见。一晃而过，两月时间，论文撰写终于达到尾声。这对我来说，一点一滴都是我对于自身的创新和挑战，从开题到完成论文，我不断在完善其架构，希望将它写的更充实。在这段时间里，我学到了很多知识。从无知开始，我查阅了相关的资料和书籍，逐渐理清了脑海中模糊的概念，让自己变得非常清晰。不成熟的事业是会逐步提高的，每一次提高都是一次学习的收获，每一次成功的经验都会使我长期兴奋。但即便如此，我的论文仍旧不完善，还存在众多不足，希望老师进行斧正。我希望这段经历能激励我在未来的学习中不断进步。14
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