国考面试热点:“平均工资”拖后腿 不如换种统计方式2200字

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国考面试热点:“平均工资”拖后腿 不如换种统计方式2200字 统计收入数据,当然就应该着力于回应这种期许,尽可能多地解答民众的疑惑。这种多元化的数据统计与披露,相较于一个让人产生隔膜的“平均工资”数据,也已然更具现实指导意义,利于公共治理的参照。以下是为大家搜索整理的国考面试热点:“平均工资”拖后腿 不如换种统计方式,希望能给大家带来帮助!更多精彩内容请及时关注我们应届!面试热点相关背景近期,各地平均工资数据陆续出炉。中新网记者梳理发现,目前北京、重庆、河北、浙江、湖南、四川等多地公布了2016年平均工资。针对很多人觉得自己工资“拖后腿”的吐槽,多地统计局也进行了释疑。(6月1日中新网)面试热点独家解析湖南红网吴云青:数据一出来,劳动者似乎只能给自己做个参照,看收入跟旁人比较是高是低,仅此而已。工资统计数据不应沦为区区谈资而无甚实际作用。工资统计数据的分类如果更细些,不止于发布笼统的平均工资,也从多个角度呈现入职后的工资增长情况,人们就能从中获取不少有价值的信息。比如用有针对性的数据告诉人们,不同技术等级是什么工资水平,入职时间长短、学习投入多少与工资增长有无关联、有多大关联等等。试想,当一个劳动者更了解自己这份工作的前途如何,知道付出多少努力可以期待什么样的回报,他(她)对职业就能有更清晰的规划,就会关注自身实力并把目光放得长远,而不是只盯着眼前工资,盲目愤慨或满足。人民网蒋萌:市场经济条件下,行政部门除了划出最低工资标准的底线,没法“指导”单位给劳动者具体多少报酬。在此情况下,统计的意义更多是宏观性的,有助于管理者了解社会生活实际,为决策部署提供参考。既然“平均工资不平均”是个尽人皆知的老问题,可能令一些现实情况表现得“失真”,统计部门难道不应做出一些改变?比如,根据不同的行业统计行业性的薪酬水平,或按照年龄、学历、职称分别列出劳动者的收入状况。若此,会不会更贴近人们的实际感知,让统计数据更有公信力?当然,无论如何计算都难说百分之百准确,但细化分析显然好过大而化之。一些问题就摆在那里,解决的方式或许并不复杂,关键在于某些部门愿不愿意做出改变,而不是光摆出“权威”架势。中国经济网朱昌俊:早有相关专家指出,平均数难以全面反映各类用人单位及其劳动者工资水平情况,因此在公布平均工资数据的同时,公布工资的中位数、低位数、高位数很有必要。这也是国际上比较通行的做法。从统计技术来看,统计工资的中位数,其实并不存在任何问题,不会增加多少统计成本。这背后反映的其实还是一种统计思维的落差。在过去,统计结果更注重的是面向主管部门的结果汇报,对外发布粗线条一点,似乎没什么问题。但到了现在,统计结果不仅要具备明确的治理指导意义,也应该作为一项信息公开的内容,让公众看得明白,产生认同,真正体现“服务意识”。由平均工资,一般只能推算出社会的收入总量,背后的个体差异、收入分布状况、与物价水平的对比等都隐身了。而人们对收入的关注恰恰是实际的收入获得感,它对应的是对工资水平不高和收入差距不平衡的焦虑。那么统计收入数据,当然就应该着力于回应这种期许,尽可能多地解答民众的疑惑。这种多元化的数据统计与披露,相较于一个让人产生隔膜的“平均工资”数据,也已然更具现实指导意义,利于公共治理的参照。某种程度上,屡屡引发吐槽的平均工资数据,也是另一种意义上的信息不透明,它过于抽象和干瘪,因此理当作进一步的细化和延伸。现在流行大数据运用,其实大数据的意义不只是指数据规模的增加,关键是通过全方位的数据分析去发现问题、解决问题。在这个意义上,我们的工资数据统计,显然还缺少足够的问题意识与“大数据”意识。解析: “平均工资”引发的吐槽,早已不是一朝一夕,除了大家对自身工资不满意式的自嘲外,更多的是对“平均工资”统计结果的真实度表示质疑,虽然说,对于今年的“平均工资”,相关职能部门给出了解释,但这些实话实说的释疑,却任然难以打消人们的焦虑。实话而言, “平均工资”数据反映的是全市城镇非私营、私营单位就业人员的平均水平,由于行业、隶属关系、单位性质、经济效益及个人所在的岗位不同等诸多因素,工资水平客观上存在差异,更重要的是,由于工资分布是典型的偏态分布,即少数人工资水平较高,多数人工资水平较低,所以多数人的工资水平会低于“平均工资”。虽然道理如此,但是,这就如同一个面包,如果一个人吃了大半个、一群人分得小半个,然后来谈“平均”,就没多大意义了,反而会让越来越多的人反感。要改变“平均工资”被吐槽的命运,就要改进统计方式,在公布“平均工资”数据的同时,可以公布工资的中位数、低位数、高位数,这样能更全面反映实际情况,大家也能准确找到自己的位置。同时加大劳动执法力度,切实保障普通职工在工资博弈上的相关权益。对严重影响工资涨幅利好的住房、医疗、教育等领域,做好基础性的保障工作。国考面试热点:“平均工资”拖后腿 不如换种统计方式
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