大数据时代气象数据分析应用方向探析

大数据时代气象数据分析应用方向探析摘要：在对气象大数据进行整合时，发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的 研究价值，不仅可以加强天气预测的准确性，还能够提供各类气象服务。此外， 气象部门中的内部服务是比较多，如果不应用大数据对其进行分析，就会严重影 响气象数据入库等多种功能。因此，相关的技术人员要对未来气象科研服务的功 能和发展方向进行研究，从而保障公共气象服务的有效性。关键词：大数据时代；气象数据；分析应用；方向探析1气象数据分析应用的发展背景早在 2015年，我国就加强了对气象数据分析工作的重视，并且在全社会也 引起广泛影响。在此基础上，大数据技术发展对气象数据分析过程也带来了一定 的影响，为了保证气象数据评估的有效性，企业和相关的部门都加强了大数据技 术的重视，几乎都纷纷出台了一系列政策和项目。气象部门也认识到了数据分析 的重视，以气象大数据为名的项目越来越多。同时，要想加强对气象数据技术的 合理应用，还需要明确天气指数保险的概念，其最早出现在 20 世纪 90 年代中期 在保险的制度上对社会稳定的运行起着非常重要的作用，可以将天气因素对行业 发展的损害程度进行指数化，让每个指数都可以得到最大的利益。此外，大数据 时代下，加强对气象数据分析的重视，能够在保证分析数据准确的基础上，保证 天气本身的可测量性和客观性，可以更好地够避免逆选择和道德风险，从而进一 步提高气象服务质量。2大数据时代下气象数据发展的作用2.1 改善了我们的生活新时期，大数据技术不仅仅应用到企业和政府，更应用到了气象数据分析中， 气象分析结果的准确性，影响着人们的生活。我们可以通过具体的气象数据信息，提前做好准备，避免受到下雨天气的影响。同时，我们还可以利用大数据分析所 要探索的气象数据，保证实际评估的有效性和准确性。2.2 操作的流程优化大数据除了可以保证气象数据分析结果的准确性，还可以帮助检测人员的操 作流程得到优化，可以通过利用社交媒体数据和天气预报等多个途径，挖掘出其 中更加有价值的数据。在此过程中，大数据应用最为广泛的就是其中的供应链和 配送路线的优化。工作人员在这两部分内容中可以通过对大数据的应用，让气象 数据分析流程得到优化，并且还可以通过大数据的分析，改进相关的操作流程。2.3 满足服务需求虽然大部分的气象服务台已经认识到了大数据应用的重要性，但是在实际的 气象数据分析中，受到一些客观因素的影响，并没有在服务要求出发，严重影响 了气象服务的质量。因此，需要分析客户的要求，在实际的服务要求出出发，分 析出文本和传感器中的具体数据，然后在此基础上建立气象数据模型对其中的重 点信息进行预测，从而保证气象数据服务的有效性。3气象数据分析服务的主要框架3.1 基础设施层在对气象数据中的基础设施层进行分析时，发现其主要是用于存放以及处理 气象大数据中的物理设施，一般包括主机、网络设备、照明系统和制冷系统等内 容。特别是在云计算环境下，要采取措施对原有的基础设施层中的内容和硬件进 行优化，实现对其中重点数据的云化处理，然后在此基础上形成基础设施资源池 同时，基础设施池的计算资源以及存储资源，还的可以动态伸缩，为气象内部业 务中的工作人员提供更多的数据支持，然后在此基础上实现对其中资源的整合， 不断提高资源的利用率。3.2 平台层平台层可以实现对气象数据的共享，其主要是利用云计算中的主要技术，然 后在基础设施层上，对其中的平台进行合理化的搭建，并且还可以使用 Hadoop 的分布式文件，对其中的系统信息进行整合，然后实现分布式文件冗余存储，让 其中的气象数据资源可以得到传输，应用分布式的数据库HBase，实现对其中动 态气象大数据的分布式索引，然后应用分布式的计算模型MapRedue，实现对其中 的数据进行有效计算，应用数据仓库中的Hive，实现对静态气象数据中的存储， 然后对其军进行便捷索引。此外，在搭建完平台层以后，可以为应用层的运行提 供更多的技术支撑。3.3 大数据服务层随着大数据技术在气象数据中的应用，大数据服务层也成为气象数据分析结 构中的主要内容，其是主要是结合应用层的不同种类等信息，所提供的气象大数 据服务。例如，在对站点监控和云平台监控这 2 个功能进行分析时，发现其是利 用 HBase 的平台实时对其中的数据进行检索的，进而为气象部门提供气象业务服 务。此外，在对数值预报和预报产品进行制作时，需要利用分布式的数据，对其 中的数据信息进行处理，建立处理模型MapReduce,主要是实现对气象数据分布 式地处理。3.4 用户层由于气象大数据服务中的内容和用户是比较多的，主要有气象行业内部人员 和相关行业人员（其他行业）等。气象行业中的内部人员在此基础上，可以通过 气象行业内部网络，对其中的气象数据信息进行访问，为人们提供更好地气象大 数据服务。此外，气象科研人员还可以应用大数据技术和互联网获取更多的权限 数据，从而保证预报信息的准确性。4大数据在气象数据分析中的应用效果4.1 防灾减灾当前，气象数据中的类型繁多，其中的数据载体与云计算等内容也越来越丰 富，需要对方案与分布式处理技术等大数据进行预测，实现对气象决策的准确服 务，对其中的气象数据进行深层次探讨。防灾减灾作为气象部门中的主要内容， 需要积极采取措施确保防御气象灾害的有效性，提高其服务价值。此外，将大数 据技术有效地应用到气象服务工作中，不仅可以促进数据与数据挖掘技术的有效 结合，还可以保证气象数据的准确性。同时，还可以将农业信息和气象信息进行 整合，主要是实现对其中内容结构的有效调整，不断挖掘机场和航班历史气象的 信息，不断增强航班预测的有效性，从而降低航班延误等问题的发生。4.2 预报预测“预测”可以说是大数据的核心内容，技术人员在此基础上，可以利用大数 据对以前的气象数据进行整合，预测未来气象服务发展的方向。在此过程中，社 会大众对气象部门的要求也越来越高，为了确保预报预测的准确率，需要对气象 数据资源进行整合，保证预测结果的准确性。在对天气预报的发展形势进行分析 时，发现准确的预报天气现象主要有地点以及出现的强度，可以说其是当前的主 要发展目标之一。在此过程中，还可以通过对大数据处理技术的应用，为气象服 务提供更多的内容，创新格式，实现格式的统一性，保证功能数据资料信息的准 确性。研究发现，如果将多个模式有效结合，然后进行平均后取得好的效果，会 发现其远远高于单模式，并且其还可以弥补单模式中的预报误差。目前，多模式 的有效结合，可以预报更加准确的天气预报，从而不断提高社会大众的满意度。5 结语以往的气象数据分析方式已经不能满足人们发展的需要了，如果不提前对天 气情况进行预测，会影响人们的生活。加强大数据技术与气象数据分析的有效结 合，不仅可以实行信息的共享，还可以优化气象数据采集的流程，完善气象数据 分析的方案，保证相关气象数据信息的有效性和准确性，从而更好地改善人们的 生活质量。参考文献1 姚浩立,李从初,励臣儒,项馨仪.大数据时代气象数据分析应用的新趋势J.通讯世界,2020,27(06):70-71.2 孙周林.大数据时代气象数据分析应用方向探析J.智能城 市,2018,4(04):112-113.3 李梓贤.大数据时代的气象服务应用分析A.中国武汉决策信息研究开发 中心、决策与信息杂志社、北京大学经济管理学院.“决策论坛企业行政管 理与创新学术研讨会”论文集(上)C.中国武汉决策信息研究开发中心、决策 与信息杂志社、北京大学经济管理学院:科技与企业编辑部,2016:1.4 李社宏.大数据时代气象数据分析应用的新趋势J.陕西气 象,2014,(02):41-44.