贵州节能环保行业背景分析

贵州节能环保行业背景分析加大节能环保产业技术创新力度，着力突破能源高效利用、污染物防治与安全处置、资源回收利用与循环利用等关键核心技术，增强资源利用能力，重点发展锂电池回收、汽车拆解行业等循环产业，积极发展节能环保专用设备，大力开发工业固废无害化处置设备、污水处理膜设备、垃圾处理设备等装备和产品，促进工业绿色化发展。1、大力发展节能产业着力推广应用节能技术、工艺与设备，重点支持余热余压余能回收和水回收利用技术应用、燃煤工业锅炉燃料替代改造、电解铝高效节能技术和高压变频调速、永磁涡流柔性传动技术、稀土永磁电机等节能技术应用和产业化发展。依托骨干企业扩大高效电光源、节能灯具产业规模，积极发展高效LED大功率灯具、太阳能灯具等高效电光源。2、积极发展环保产业聚焦工业固废处置、垃圾分类、污水处理等行业，大力开发工业固废无害化处置设备、建筑垃圾回收破碎设备、污水处理膜设备、城市餐厨垃圾处理装备、柴油机尾气净化器等装备和产品，加快发展土地污染修复、噪声防治等技术设备和空气净化、水体净化的高端药剂材料，积极发展锂电池回收、汽车拆解行业等循环产业，提高环保产业整体技术装备水平和成套能力，提升污染防治水平。一、 4C观念与4R理论20世纪90年代以来，人们从传统家庭价值观的压力下解放出来，有更多的生活形态可以选择。一方面，是产品的同质化日益增强，另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展。1990年，罗伯特劳特朋在广告年代上发表4P退休，4C登场一文，提出了4C理论，认为营销需持有的理念应是“请注意消费者”而不是传统的“消费者请注意”。随后，唐E.舒尔茨在整合营销传播一书的开始便提出“4P（产品、价格、通路、促销）已成明日黄花，新的行销世界已经转向4C了”。于是日渐兴起的4C观念，要求“暂时忘掉”传统的4P理论，更新和强化以消费者需求为中心的营销组合。(1)消费者：指消费者的需要和欲望。企业要把重视顾客放在第一位，强调创造顾客比开发产品更重要，满足消费者的需要和欲望比产品功能更重要，力求提供顾客确实想购买的产品。(2)成本：指消费者获得满足的成本，或是消费者满足自己的需要和欲望所愿付出的成本价格。全部成本包括：企业生产适合消费者需要的产品成本；消费者购物成本，不仅指购物的货币支出，还有时间耗费、体力和精力耗费以及风险承担。新的定价模式是：消费者支持的价格适当的利润=成本上限。企业要想在消费者支持的价格限度内增加利润，就必须努力降低成本。（3）便利：指购买的方便性。在销售过程中，强调为顾客提供便利，让顾客既购买到商品，也购买到便利。在各种邮购、电话订购、代购代送等方式出现后，消费者能在家里就能买到自己所需的物品。企业要深入了解不同的消费者有哪些不同的购买方式和偏好，把便利原则贯穿于营销活动的全过程。在售前及时向消费者提供充分的关于产品性能、质量、价格、使用方法和效果的准确信息；售货地点，要提供自由挑选、方便停车、免费送货、咨询导购等服务；售后应重视信息反馈和追踪调查，并及时处理和答复顾客意见，对有问题的商品主动退换，对使用故障积极提供维修方便，大件商品甚至终身保修。为方便顾客，很多企业已开设热线电话服务。（4）沟通：指与用户沟通。企业可以尝试多种营销策划与营销组合，如果未能收到理想的效果，说明企业与产品尚未完全被消费者接受。这时，不能依靠加强单向劝导顾客，要着眼于加强双向沟通，增进相互的理解，实现真正的适销对路，培养忠诚的顾客。4C一开始就是以挑战者的角色出现的，矛头直指4P，意图创立新的营销理论框架。唐，E.舒尔茨后来又进一步提出了4R理论，并以此作为IMC的基础。4R较4C更突出顾客的核心地位，强调营销的核心从交易走向关系。4R是：Relevance（关联），与顾客建立紧密的关联，形成互助、互求、互需的关系，减少顾客的流失；Reaction（反应），提高企业对市场的反应速度，倾听顾客的反馈并及时做出反应；Relationship（关系），建立和顾客的互动关系；Reward（回报），一切营销活动必须以为顾客和公司创造价值为目的。营销理论界不少人认为：4P、4C、4R三者不是取代关系而是完善、发展的关系。由于企业层次不同，情况千差万别，市场、企业营销还处于发展之中，所以在一定时期内，4P还是营销的一个基础框架，4C也是很有创新精神的思路，4R是在4P、4C基础上的发展。在了解新世纪市场营销理论的新发展的同时，根据企业的实际，把三者结合起来指导营销实践，可能会取得更好的效果。有位营销学者这样说：“用4C来思考，用4P来行动，用4R来发展。”二、 市场与消费者市场1、市场市场是多门学科的研究内容，不同学科有不同的解释。在市场营销学中，市场指有货币支付能力的、有购买愿望的购买者群体。这个定义指明了市场必须具备一个要素：一是购买者群体，二是有购买愿望，三是有货币支付能力，可用公式表示为：市场=人口+购买力+购买愿望。市场规模取决于有购买力、有购买愿望的人数多少。2、消费者市场三、 消费者市场是个人或家庭为了生活消费而购买产品和服务所形成的市场。生活消费是产品和服务流通的终点，因而消费者市场也称为最终产品市场。消费者市场是相对于组织市场而言的。组织市场指以某种组织为购买单位的购买者所形成的市场，购买目的是为了生产、销售或履行组织职能。推动工业和信息化深度融合，构建智慧智造体系（一）加快新一代信息基础设施建设实施新型信息基础设施建设强基赋能工程，加快推进以5G、物联网、工业互联网和卫星通信（低轨宽带卫星互联）为代表的通信网络基础设施建设，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施建设，以数据中心、智能计算中心等为代表的算力基础设施建设，进一步完善信息基础设施。加快工业领域信息基础设施转型升级和应用创新，提升运行效率。提升无线电频谱资源管理水平和利用效率，提高无线电监测能力，扎实做好FAST宁静区电磁环境等安全保护。（二）大力推进智能制造开展制造业数字化转型行动，以智能制造为主攻方向，围绕离散型智能制造、流程型智能制造等，深入开展智能制造新模式试点示范，推动智能制造标杆企业典型经验的移植、推广。持续强化工业领域智能化改造升级，建设一批智能制造单元、智能生产线、数字车间、智慧工厂，推动企业实现研发设计、生产制造、运营管理、服务维护等全流程、全产业链转型升级。引导有基础、有条件的中小企业推进生产线自动化改造，深入开展管理信息化和数字化升级试点应用。（三）深化数字融合创新应用加快工业互联网创新发展，体系化推进网络、平台和安全能力建设。实施5G+工业互联网行动，支持贵州工业云等赋能平台建设，鼓励企业建设和应用产业大数据中心、云服务平台等基础平台，积极争取国家布局建设各级标识解析节点。围绕产业链全生命周期，鼓励企业各个环节上云用数赋智，加快信息技术融合创新，提升对产业数字化、网络化、智能化转型的服务供给能力，助推工业倍增行动。推进工业数字化改造，大力发展工业互联网、工业大数据应用、数字车间和智慧工厂，推动工业向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理、智能化产品融合升级。推进现代能源、装备制造、新能源汽车等重点领域工业互联网、工业云平台、工业大数据应用建设，提高行业企业数字化、网络化水平。开展网络化生产新模式创新工程，按照先进装备制造、健康医药和基础材料等行业特点，有针对性推进网络化生产新模式试点示范和应用推广。鼓励企业基于互联网开展故障预测、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务。到2025年，工业化和信息化发展水平指数达60，位居西部前列。四、 推动产业交叉融合，拓展工业经济增长空间（一）促进一二三产融合互动实施农产品加工业提质增效行动，围绕农村特色优势产业，引导加工企业建设原料基地、加工基地，鼓励发展精深加工，不断提高农产品加工率，推动产业向高附加值环节迈进。推动人工智能、物联网、区块链在原材料供应、设计包装、仓储冷链物流、市场营销的融合创新应用，促进农产品精深加工与上下游产业有机衔接。围绕生产、加工、销售、消费等环节，探索产业+文化产业+大健康产业+大旅游的融合发展新模式。支持有条件的工业遗产和企业、园区、基地等，挖掘红色文化、三线文化、历史文化底蕴，大力发展工业旅游。（二）推动先进制造业与现代服务业深度融合实施服务型制造转型工程，开展融合示范试点，支持企业由提供产品向提供整体解决方案转变。积极探索重点行业领域与服务业融合发展新路径，通过制造和服务相结合、线上和线下相结合，推动建材、装备制造、汽车制造等行业与服务业融合，加快行业服务化转型，提升产品功能和附加值。推进企业运用互联网开展在线增值服务，鼓励发展面向智能产品和智能装备的全生命周期管理和服务，拓展产品价值空间，实现从制造向制造服务转型升级，促进先进制造业和现代服务业相融相长、耦合共生。（三）深入推进军民协同发展统筹推进国防建设和国民经济建设，围绕精核心、强协作、拓领域的发展思路，做精核心业务，增强产业协作配套，拓宽融合领域层次，加强技术创新和成果转化。推动军民产业协同创新，加快军民技术双向转移转化。大力鼓励支持国防科技工业改革创新发展，深入实施国防科技工业提质增效工程，加快国防科技工业结构调整、转型升级和能力建设，推动国防科技工业企业做大做强。加强民参业企业的培育发展，集中优势力量解决难题。支持民营企业围绕重点企业、主机产品集群化发展，开启老三线新征程，打造新时期新三线。探索建立安全保密等机制，推动军地研发、试验、生产、计量、检测、服务等设施能力共建共用。把贵阳、遵义、安顺建成有影响力的数据驱动型军民协同发展重点区域。加强工业设计基础研究和关键共性技术研发，建立开放共享的数据资源库，夯实工业设计发展基础。创新设计理念，面向制造业设计需求，搭建网络化的设计协同平台，开展众创、众包、众设等模式的应用推广。积极推进共享制造平台建设，鼓励企业围绕产业集群的共性制造需求，集中配置通用性强、购置成本高的生产设备，建设共享制造工厂，实现资源高效利用和价值共享。鼓励制造业企业完善专业化服务体系，开展从研发设计、生产制造、安装调试、交付使用到状态预警、故障诊断、维护检修、回收利用等全链条服务。到2025年，遴选一批省级服务型制造示范企业和示范项目。五、 奋斗目标到2025年，全省产业门类多元并进，产业梯次发展成效显著，工业经济总量迈上新台阶，创新能力不断增强，工业结构持续优化，集聚集约水平明显提高，绿色发展成效显著，高质量发展工业产业体系初步形成，工业对国民经济的贡献明显提升，综合实力基本达到全国中等水平。到2035年，工业产业整体竞争优势明显增强，创新能力大幅提升，产品附加值大幅提高，质量效益显著增强，高质量发展工业产业体系基本形成，现代化水平明显提高，基本实现新型工业化。规模总量实现大突破，到2025年，力争全省工业总产值突破28万亿元，规模以上工业增加值突破8000亿元；十四五时期，力争全省500万元口径工业投资累计突破3万亿元。结构优化实现大突破，到2025年，制造业增加值占地区生产总值的比重达到25%以上，工业战略性新兴产业总产值占工业总产值比重达22%以上；工业企业达到10万户，其中规模以上工业企业力争突破8000户。创新能力实现大突破，到2025年，规模以上工业企业研究与开发经费支出占主营业务收入的比重达到18%以上；规模以上工业企业新产品销售收入占比达10%以上，创建3个以上省级制造业创新中心。智能化水平实现大突破，到2025年，工业化和信息化发展水平指数达60，位居西部前列。重点行业数字化研发设计工具普及率达87%左右，重点行业关键工序数控化率达69%左右。集聚能力实现大突破，到2025年，力争全省各类开发区工业总产值、工业增加值实现翻番；建成5个综合产值千亿级开发区、10个五百亿级以上开发区、50个百亿级以上开发区，开发区规模以上工业总产值占全省工业比重达90%左右。绿色发展水平显著提升，瞄准全国碳达峰、碳中和目标及整体工作要求，到2025年，规模以上工业企业单位工业增加值能耗、二氧化碳排放量和用水量下降均控制在国家下达的指标范围内。安全生产水平持续提高，牢固树立安全发展理念，处理好发展和安全的关系，提升本质安全水平，推动全省工业行业安全形势稳定向好。六、 强化技术创新引领，增强产业核心竞争力（一）着力提升企业创新能力突出企业创新主体地位，开展企业创新能力提升行动，推动创新资源、人才、政策、服务向企业集聚，鼓励企业开展技术创新、管理创新、产品创新、商业模式创新。深化政产学研用融合，支持企业牵头组建创新联合体，积极承担国家重大科技项目和重大工程项目。推进关键技术、拳头产品、明星企业，加快科技型企业培育，加大对企业研发活动的支持，引导企业提升研究与开发投入强度，每年重点培育20家以上研发投入占比高于5%的科技型企业，加快形成一批以高新技术为引领的产业集群。（二）强化重大平台载体建设聚焦贵阳、安顺国家级高新区引领发展，推动遵义、六盘水、毕节等省级高新区提质增效、提档升级，争取新增2-3个国家级高新区。以500米口径球面射电望远镜（FAST）为引领，支持建设世界一流科技基础设施集群。推动贵州科学城、花溪大学城联动发展，打造面向国内外的技术集聚区和面向全省的技术输出区。优化布局省级重点实验室、技术创新中心，加强工程实验室、工程研究中心、企业技术中心建设。积极申建国家重点实验室、国家技术创新中心、国家企业技术中心、国家小型微型企业创业创新示范基地等创新平台。运用互联网+模式，打造开放性技术创新及成果转化平台。聚集工业重点领域，加快科技企业孵化器、大学科技园、专业化众创空间等双创平台建设。推进标准、计量、认证认可、检验检测能力建设，在工业重点优势领域打造一批国家级检验检测中心为重点的公共服务平台。（三）加强关键核心技术攻关优化整合科技资源，紧紧围绕十大工业产业，着力攻克一批产业关键技术，引进消化吸收再创新一批急需技术。实施制造业共性技术创新行动计划，力争在优势领域和关键环节取得突破，每个工业产业形成一批有核心专利权的拳头产品。聚焦重点产业环节，立项支持一批工业科技重大专项，力争在资源深加工、高端装备制造、大宗工业固废等领域取得突破性成果，加快推进一批重大成果转化和产业化，积极推动新品种的研发和现有品种的二次研发，打通原始创新、工程创新和产业化创新生态链，提升产业核心竞争力。加快新产品应用推广，落实重大装备首台（套）研发生产激励政策。依托高校、科研院所创新资源和人才支撑，推进名企名校名院战略合作，加快专利标准、设计研发、快速打样、检测测试、新产品导入、采购供应链、电子商务等综合平台建设，打造研发设计、智能制造和产业孵化基地，建设物联网、工业大数据及产业互联网重点实验室，创建一批省级制造业创新中心。到2025年，创建3个以上省级制造业创新中心；新增20个以上国家级、100个以上省级的工程（技术）研究中心、重点（工程）实验室、企业技术中心和技术创新示范企业。七、 年度计划控制主要用于检查营销效果是否达到年度计划预期，对销售额、市场占有率、费用等指标进行控制，确保年度计划所规定的销售、利润和其他目标能够实现。（一）销售分析销售分析衡量并评估实际销售额与计划销售额的差距。具体有两种方法：1、销售差距分析主要用来衡量造成销售差距的不同因素的影响程度。当中既有售价下降的原因，也有销量减少的原因。没有完成计划销售量是造成差距的主要原因。企业还要进一步分析销售量减少的原因。2、地区销售量分析用来衡量导致销售差距的具体产品和地区。有必要进一步查明原因，加强该地区的营销管理。（二）市场占有率分析销售分析一般不反映企业在竞争中的地位。因此还要分析市场占有率或市场份额，揭示企业与竞争者之间的相对关系。比如一家企业销售额的增长，可能是它的绩效较竞争者有所提高，也可能是整个宏观环境得到改善，市场上所有的企业都从中受益，而这家企业和对手之间的相对关系并无实质变化。企业和营销人员应当密切关注市场占有率的变化情况。造成市场占有率波动的原因很多，需要具体的问题具体分析：（1）市场占有率的下降，有可能出于企业战略的考虑。有时候企业调整其经营战略、营销战略，主动减少一些不能盈利的产品，导致总销售额下降，影响了市场占有率。如果利润反而有所增长，这种市场占有率的下降就是可接受的。（2）市场占有率的下降，也可能是新竞争者的进入所致。通常新竞争者的加入，会引发其他企业的市场占有率一定程度下降。（3）外界环境因素对参与竞争的各个企业，影响方式和程度往往不同，产生的影响也不一样。如原材料价格上涨，会对同一行业各个企业都发生影响，但不一定所有企业及同类产品都受到同样程度的影响。有些企业推出创新的产品设计，在市场上争取到较多的客户，市场占有率反而可能上升。（4）分析市场占有率，要结合营销机会。机会好的企业，市场占有率一般应高于机会程度低的竞争者，否则其效率就有问题。正常情况下，市场占有率上升表示绩效提高，在竞争中处于优势；反之，说明在竞争中不利。（三）营销费用率分析年度计划控制还要确保企业在完成计划指标时，费用没有超支。因此要分析各项费用率，并控制在一定的限度。如果费用率变化不大，在安全范围内，可暂不采取任何的措施；如果变化幅度太大，上升速度过快，接近或超出上限，就必须采取相应的措施。年度计划控制的过程一般分为四个步骤：确定年度计划中的月份目标或季度目标；监督营销计划的实施；如果营销计划执行中出现不可接受的偏差，一定要找出原因；采取补救或调整措施，以缩小计划与实际之间的差距。具体措施包括调整计划指标，使之更切合实际；或调整营销战略，以利于计划指标实现。如果指标和战略、措施等没有问题，那就要从营销计划的实施查找原因。八、 关系营销的主要目标关系营销更为关注的是维系现有顾客，丧失老主顾无异于失去市场、失去利润的来源。关系营销的重要性就在于争取新顾客的成本大大高于保持老顾客的成本。有的企业推行“零顾客叛离”计划，目标是让顾客没有离去的机会。这就要求及时掌握顾客的信息，随时与顾客保持联系，并追踪顾客动态。因此，仅仅维持较高的顾客满意度和忠诚度还不够，必须分析顾客产生满意感和忠诚度的根本原因。由于对企业行为绩效的感知和理解不同，表示满意的顾客，原因可能不同，只有找出顾客满意的真实原因，才能有针对性地采取措施来维系顾客。满意的顾客会对产品、品牌乃至公司保持忠诚，忠诚的顾客会重复购买某一产品或服务，不为其他品牌所动摇，不仅会重复购买已买过的产品，而且会购买企业的其他产品。同时顾客的口头宣传，有助于树立企业的良好形象。此外，满意的顾客还会高度参与和介入企业的营销活动过程，为企业提供广泛的信息、意见和建议。九、 营销计划的实施（一）有效实施计划的注意事项（1）有明确的行动方案。战略和计划的有效实施，要有详细、具体的行动方案，以帮助理解和清晰营销计划的关键性环境、项目和措施，正确地把任务、责任落实到个人、团队或部门。（2）可能需要调整组织结构。必须注意组织结构与任务、责任相一致，与自身的特点、环境相适应，根据战略和计划适时调整、优化组织结构。（3）要有完善的规章制度。必须明确与计划有关的环节、岗位和人员的责权利，明确具体要求和奖惩措施，建章立制进行约束和管理。（4）注意协调关键流程。为了有效实施战略和计划，做到行动方案、组织结构、规章制度等因素，尤其是相关机构、人员在大目标下协调一致，需要界定相互之间的工作关系，构建作业流程，保障操作层面相互配合。（二）影响计划实施的常见问题和原因（1）计划脱离实际。计划通常由专业计划人员负责制订，基层人员具体操作和执行。专业计划人员可能更多考虑的是总体方向和原则，疏于关注过程和实施细节，使得计划较为笼统和形式化；计划人员可能了解现实中的具体问题不够，营销计划偏离实际；计划人员和基层操作人员交流情况不足，后者不能很好理解需要执行的计划，遇到困难最终导致计划人员和基层人员对立，互不信任。所以，制订计划不能只靠专业计划人员，也可由他们联系基层人员一起讨论、制订。基层人员或比计划人员了解实际情况，将他们纳入计划管理过程，有助于营销计划的制订和实施。（2）长期目标和短期目标的矛盾。计划常常涉及长期目标，企业对具体执行计划的人员又可能是依据短期的绩效，如销量、市场份额或利润等评估和奖励，他们常常不得不选择目光短浅的行为。要注意解决这一矛盾，设法求得两者之间的平衡。（3）因循守旧的情性。一般来说，新战略、新计划如果不符合传统和思维习惯，就容易遭到抵制。新旧战略和计划之间差异越大，实施中阻力也越大。要推动与原来思路截然不同的计划，常常需要打破传统组织结构和流程，“不换脑袋就换人”，甚至重建管理体制。（4）缺乏具体、明确的行动方案。有些计划之所以失败，是因为没有切实可行的具体方案，缺乏促使各部门、各环节协调一致、共同出力的依据。十、 营销信息系统的构成营销决策所需的信息一般来源于企业内部报告系统、营销情报系统和营销调研系统，再经过营销分析系统。它们共同构成营销信息系统。（一）内部报告系统内部报告系统的主要功能是向市场营销管理者及时提供有关交易的信息，包括订货数量、销售额、价格、成本、库存状况、现金流程等各种反映企业营销状况的信息。内部报告系统的核心是从订单到收款整个周期，同时辅之以销售报告系统。订单一收款周期涉及企业的销售、财务等不同的部门和环节的业务流程。订货部门接到销售代理、经销商和顾客发来的订货单后，根据订单内容开具多联发票并送交有关部门。储运部门首先查询该种货物的库存，存货不足则回复销售部缺货，如果仓库有货，则向仓库和运输单位发出发货和入账指令。财务部门得到付款通知后，做出收款账务，定期向主管部门递交报告。在激烈的竞争中，所有企业都希望能迅速而准确地完成这一周期的各个环节。销售报告系统应向企业决策制定者提供及时、全面、准确的生产经营信息，以利于掌握时机，更好地处理进、销、存、运等环节的问题。新型的销售报告系统的设计，应符合使用者的需要，力求及时、准确，做到简单化、格式化，实用性、目的性很强，真正有助于营销决策。（二）营销情报系统内部报告系统的信息是企业内部已经发生的交易信息，主要用于向管理人员提供企业运营的“结果资料”，市场营销情报系统所要承担的任务则是及时捕捉、反馈、加工、分析市场上正在发生和将要发生的信息，用于提供外部环境的“变化资料”，帮助营销主管人员了解市场动态并指明未来的新机会及问题。市场营销情报信息不仅来源于市场与销售人员，也可能来自于企业中所有与外部有接触的其他员工。收集外部信息的方式主要有下面四种。（1）无目的的观察。无既定目标，在和外界接触时留心收集有关信息。（2）有条件的观察。并非主动探寻，但有一定目的性，对既定范围的信息做任意性接触。（3）非正式的探索。为取得特定信息进行有限的和无组织的探索。（4）有计划的收集。按预定的计划、程序或方法，采取审慎严密的行动来获取某一特定信息。营销情报的质量和数量决定着企业营销决策的灵活性和科学性，进而影响企业的竞争力。为扩大信息的来源和提高信息的质量，企业通常采取以下措施改进信息收集工作。（1）提高营销人员的信息观念并加强其信息收集、传递职能。（2）鼓励与企业有业务关系的经销商、零售商和中间商收集和提供营销信息。（3）积极购买特定的市场营销信息。（4）多渠道、多形式地了解竞争对手的营销活动情况，包括参加有关展销会、协会、学会，阅读竞争者的宣传品和广告，购买竞争品，雇用竞争者的前职工。（5）建立内部营销信息中心，改进信息处理、传递工作。（三）营销调研系统市场营销调研系统也可称为专题调查系统，它的任务是系统地、客观地收集和传递有关市场营销活动的信息，提出与企业所面临的特定的营销问题有关的调研报告，以帮助管理者制定有效的营销决策。市场营销调研系统和市场营销信息系统在目标和定义上大同小异，研究程序和方法具有共性。（四）营销分析系统营销分析系统是企业用一些先进技术分析市场营销数据和问题的营销信息子系统。完善的营销分析系统，通常由资料库、统计库和模型库三部分组成。1、资料库有组织地收集企业内部和外部资料，营销管理人员可随时取得所需资料进行研究分析。内部资料包括销售、订货、存货、推销访问和财务信用资料等；外部资料包括政府资料、行业资料、市场研究资料等。2、统计库统计库指一组随时可用于汇总分析的特定资料统计程序。其必要性在于：实施一个规模庞大的营销研究方案，不仅需要大量原始资料，而且需要统计库提供的平均数和标准差的测量，以便进行交叉分析。营销管理人员为测量各变数之间的关系，需要运用各种多变数分析技术，如回归、相关、判别、变异分析以及时间序列分析等。统计库分析结果将作为模型的重要投入资料。3、模型库模型库是由高级营销管理人员运用科学方法，针对特定营销决策问题建立的，包括描述性模型和决策模型的一组数学模型。描述性模型主要用于分析实体分配、品牌转换、排队等候等营销问题；决策模型主要用于解决产品设计、厂址选择、产品定价、广告预算、营销组合决策等问题。