昆虫调查和统计59张.ppt

第六章 农业昆虫调查与资料分析 昆虫学研究中所需的一切资料，都 是直、间接地取自生物环境。 任何科学数据的取得，均须通过调 查 ，尤其在农业昆虫的实验研究中， 调查工作更重要。 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 实地调查，获取昆虫的 群落结构、分布、发生时 期、发生数量 与 生态因素 的关系、 寄主受害程度 及 防治效果 等数据， 为明确 防治对象 、测报 防治适期 、 确定 防治指标 与 方法 ，为搞好综合防治提供科学的 理论依据。 因此，田间调查是掌握昆虫种群动态规律、进行 预测预报、害虫防治与益虫利用等植保工作的技术 手段。 一 .调查的目的意义 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 1.昆虫相调查 查明某地、某区域、某作物昆虫的 种类 、各种 数量比例 、 发生 期及 寄主 受害状况等， 确定防治对象和天敌的利用价值。 2.种群分布调查 (1)查明某种昆虫 分布 及虫口 密度 ，确定害虫防治 或益虫保护利用、引进与释放，并将植检对象的分 布作为划定疫区和保护区的依据； (2) 可查明某种昆虫的 空间格局 ，以确定正确的取 样方法。 二 .调查的内容 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 3.种群动态调查 查明某昆虫种群在时、空间上的 数量动态 =分布 与 为害、越冬虫态 与 场所、发生世 代 与 发生期 及在不同时期 数量变动 等 ，以确定害 虫防治对策、适期和方法或天敌保护利用措施。 4.防治效果调查 查明 防前、后 的虫口变化、残留 情况及其对作物、人、畜和天敌等的影响程度， 评价 防治措施的经济、生态和社会效益。 二 .调查的内容 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 5.受害程度调查 查明害虫数量与作物产量、 质量损失的 关系 ，确定防治适期和防治阈 值，并估计经济损失。 上述调查内容，可根据具体工作需要、人 力、物力和时间等条件，进行单项或几项 综合性调查。 二 .调查的内容 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 昆虫在田间的分布型是各种群对生态环境 适应的结果。 昆虫种类、生物学特性、生态学特点、虫 口密度及生境的不同，其田间分布型各异。 按各昆虫种群内个体的 聚集度 和 分布方式 ， 田间分布型常见 3种 (图 1-3)： 三 .抽样调查 （一）昆虫田间分布型 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 图 1-3 昆虫田间分布型 1随机分布型 2核心分布型 3嵌纹分布型 三 .抽样调查 （一）昆虫田间分布型 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 1.随机 （二项） 分布型 在田间 呈稀疏的 、个体间 距离 不等的、比较均匀 的分布状态。 由于调查取样时各个在样点内出现的 机率相同 ， 取样时样点数可 少些 ，样点可适当 大些 。 一般采用 对角式 或 棋盘式 抽样调查。如玉米螟卵 块、菜粉蝶卵、水稻秧田中的三化螟成虫及卵、棉 田中的盲蝽象的分布。 （ 另 ： 泊松 -其个体都是独立的，个体间无相互作用，个体 之间距离可以很不相同） 。 三 .抽样调查 （一）昆虫田间分布型 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 2.核心 （奈曼） 分布型 田间分布呈许多 放射状小集 团 或不均匀的状态， 小集团的分布是 随机的 ，而昆虫 的个体之间则是的分布却 不是随机的 ， 比较 浓集 。 取样点数可 多些 ，样点可 小些 。 一般多采用 棋盘式 或 隔行 随机抽样 调查，如玉米 螟、甘蓝夜蛾、稻秧田中三化螟幼虫、棉田中棉铃虫 卵、幼虫的田间分布。 三 .抽样调查 （一）昆虫田间分布型 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 3.嵌纹 （负二项） 分布型 非随机分布 ， 聚集 分布的 1 种。在田间呈 疏密相间 的 极不均匀 ， 嵌纹状 分布。 由于抽样时各个体在样点内出现的 机率不同 ， 故取样时样点数适当 多些 ，样点相应 小些 。 多采用 “ Z”形或 棋盘式 随机取样调查，如棉叶螨 在向棉田内迁移时造成周边分布较多，并呈不规则 的扩展蔓延而形成嵌纹分布；菜粉蝶、小菜蛾幼虫 在甘蓝等蔬菜上也呈嵌纹分布。 三 .抽样调查 （ 一）昆虫田间分布型 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 一群性质相同的事物的总和，统计学称 “ 总体 ” 。 在害虫的调查中，也常将 1种类型田间内的 某种害虫当作总体。例如一块麦田里的东方 粘虫，可看为一个总体，而另块蔬菜田里的 小地老虎，又看作另一个总体。 三 .抽样调查 （二）总体与样本 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 科研中所得到的各种变量的数据，被认为是从 各相应的 未知总体 中随机得来的样本。 样本 某变量数据总体中的一部分。 在 1个样本内可有若干个体数据，个体数据的多 少决定了样本的含量。 在科研工作中，我们所期望知道和估计的是 总 体而不是样本 ，但在实验中所能得到的却是样 本而不是总体。 三 .抽样调查 （二）总体与样本 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 在调查某作物某害虫发生量或危害时，不能或 没必 要 将整个田内发生的该害虫或被害株逐个查清。 通常根据该害虫在此作物田内的分布型，按照一定 的抽样方法，在总体中抽取一定数量的个体，我们 把这个有限个体叫做“ 样本 ”。 害虫调查，一般是通过 样本 调查 来估计 某害虫总体 在田间的发生期、发生量或危害程度等的。 三 .抽样调查 （二）总体与样本 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 样本 =估计 总体 ，我们希望样本愈能近似代表总 体就愈好。 但样本不应是 随意 选择的，而是 随机 从总体中抽 样得来的。 在调查时，对总体或样本性状，通常用 平均数、 标准差、变异系数 等来表示。 三 .抽样调查 （三）取样方法 我们计算的平均数、标准差、变异系数等，都是根 据样本计算的，与总体的情况不可能相等，所产生 的差异称 “抽样误差”，主要受 取样方式、取样方 法、取样数量 和 取样单位 4个方面因素影响： 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 1.取样方式 常用 随机取样 和 典型取样 。 随机取样 按照一定取样方法、间距和取样单 位，实行严格取样， 不参与任何主观性 。 典型取样 熟悉 该虫种群的分布规律或空间分 布型时， 主观选定 较少量能代表总体的样本进 行调查，以便节省人力和时间。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 2.取样方法 （ 1） 五点取样 较简单， 取样数量较少， 样点可稍大 ，适于较小或近方形，密集 或成行的田块，害虫为随机分布型分布 的。 （ 2） 对角线取样 分单、双对角线 2种。 与五点取样法一样， 取样数较少，每样 点可稍 大 ，也适合密集或成行的田块， 害虫为随机分布的。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 （ 3） 棋盘式取样 将田块划成 等距离 、 等 面积 的方格。每隔 1个方格的中央取 1个样 点，相邻行的样点交错分开。 取样数量较多 ， 比较准确 ，但较费工， 害虫为随机或核心分布型的。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 三 .抽样调查 （ 4） 平行线取样 适于成行的作物田， 样点 较多 ， 分布也较均匀 ，害虫分布为核心分布 型。 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 (5) “Z”字形取样 样点分布沿 田边较多 ，田 中较少 。主要针对一些在田间分布不均匀的、 嵌纹分布型的昆虫，如红蜘蛛等。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 3.取样数量 取样数量越多，所得估计值就越接近自然种群 数量。但限于人力、物力和时间，取样点数既 不能过多，又不能过少。一般取 5、 10、 15或 20个样点为宜。 取样点数主要根据调查目的、 昆虫田间分布型、 虫口密度、田块面积、作物长势等而定。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 4.取样单位 随不同虫种、虫态、活动栖息方式和作物类 别而不同。 （ 1） 长度 适于调查条播而密集植作物和树木 枝条上的昆虫或受害程度。 如 调查麦田粘虫时，可调查若干 尺 或 米 长 度中的虫口数，然后折算成每亩虫数。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 4 取样单位 (2) 面积 适于调查密植作物和在地表生 活的昆虫或受害程度。如调查小地老虎卵、 幼虫，湖滩地蝗虫等。 （ 3） 体积 或 重量 适于调查地下害虫、木 材害虫、仓 虫及益虫或受害程度。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 4 取样单位 （ 4） 植株及其部分器官 适于调查稀疏植物上的 昆虫或受害程度。 一般大田稀植作物多以株为单位，如棉铃虫以 卵、幼虫 /百株 表示等；当植株大时，也可以叶片、 花、蕾、铃、茎、果实、穗等为单位。 （ 5） 器械 （诱集单位） 据昆虫习性，设置一定规 格黑光灯 (20W)、糖醋酒盆、性诱剂芯、杨树枝把、 谷草把、黏虫板、黄皿、捕虫网等器械诱捕，均 以一定时间内标准器械所获虫量为单位 。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 4 取样单位 （ 6） 时间 适于调查较 活泼 而 移动性大 的较大 型昆虫，以单位时间内采集或见到的虫量为表 示单位。 如在春、夏季每天傍晚观察测定 1h内访大 葱花的小地老虎或黏虫数量。 三 .抽样调查 （三）取样方法 取样单位 长度 ：密集生长的条播田中的昆虫种群 面积 ：地面生活昆虫 体积 ：地下害虫、仓库害虫 时间 ：活动性较强的昆虫 网捕 ：草地、稻田等中的昆虫 生境 ：每个叶片、枝条、植株上的昆虫 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第一节 农业昆虫的调查 5.调查数量表示法 （ 1） 可数性状 调查后均可折算成一定单位内的虫 数或受害数，如调查植株上的虫数常折算为 百株虫 口数 。 （ 2） 划分等级 凡数量不宜统计时，可将一定数量 范围划为一定的等级，一般仅粗略估计虫数，然后 以等级表示即可。如棉蚜蚜情划分等级为： 0级为 百叶 0头， 1级为 1-10头， 2级为 11-50头， 3级为 50 头以上 （可据要求制定） 。 三 .抽样调查 （三）取样方法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 观察自然界事物时，首先看到的是一些性状，如 害虫发生的轻与重；发育快与慢；发生早与迟；分布 地区大与小；防治效果的好与差等都是对虫情最基本 “ 数 ” 的估计。 如将这些性状用数量表示时，就出现一群“数”， 如果这一群数是变动的 -“ 变数 ” 。 性状分 2类： “ 可量 性状 ”和“ 可数 性状 ”，所得 的数可相应分为 “ 连续性变数 ” 和 “ 非连续性变数 ” 。 一 .数据的基本特点 （一）数、变数、连续 性和非连续性变数 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 如用尺测量，可得到一批变数，如果将这些数由 小到大顺次排好，在每 2个变数之间仍 存在无限多 的连续性变数 。只要测量工具精细，这类变数的 精确度是能精确地测量出来的。 如 1cm可划分为 10mm， 1毫米之间可划分为 10丝 米，只要有可能，则可继续划分下去。 (二 )可量性状和连 续性变数 一 .数据的基本特点 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 在 2个相邻变数间， 不可能存在 1个变数 ， 例如在 9头蚜虫和 10头蚜虫之间，决不会 有 9.5头蚜虫存在。 如果原来是非连续性变数，就不能随意 改变为连续性变数。 一 .数据的基本特点 (三 )可数性状和非 连续性变数 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 连续性变数表示结果是 近似值 ，其末尾数常是估 计的，故其精确性有一定的程度，这种精确程度 用数字表示 - “ 有效数字 ”。 如 5.4是表示在 5.35-5.45之间，它的精确度是 1/10， 但 5.400则表示精确度在 5.3995-5.4005之间，其精 确度为 1/1000。 有人在处理数字时，为整齐起见，随意在数字后 增加或减少几个“ 0”，随意变动数字的精确度。 二 . 连续性变数的精确度 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 表示数字精确度是用数字 位数 来体现的，但须用恰 当，并非小数点后面的位数愈多就表示愈精确，因 为小数点的位置不是决定精确度的标准， 小数点的 位置 与 所用单位的大小 有关系。 认为保留的位数愈多愈精确是不对的，因所测量工 作，由于受仪器和我们感官所限，只能作到一定的 精确度。 如秤量 4.85毫升 的农药与 0.00485升 的农药，其精度 完全相同，所以决定数字精确度不仅要看小数点后 面的 位数多少 ，而要看小数点所 代表的单位 。 二 . 连续性变数的精确度 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 调查和实验的数据必须恰如其分地加以整 理，才有可能作出科学的分析，从而获得 正确的结论。 调查和实验数据的表达方法，通常有 列表 法、图解法 和 方程法 3种，它们 各有优缺 点，下面仅介绍列表法和图解法 （方程法用 于测报 -略 ） 。 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 1.优点 (1) 简单易作，不需要特殊的纸张和仪器。 (2) 数字易于参考比较。 (3) 同表内可同时表明几个变数间的变化而不混乱。 2.列表应注意的事项 列表应包括 表的 序号、表题、来源、项目、说明 或 附注 等内容。 (一 ) 列表法 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查方法和资料的统计分析 第二节 调查与实验数据 (1) 表的序号、表题、来源、说明、调查资料整理后， 如有 2个以上表格，应依次编列序号。标题放在表上面， 应简明扼要，时间、地点列在表题右端或下端。 (2) 项目要简化，不必要的项目和重复的项目应尽量删 除，重点的项目放在最上或最前，其余项目则按一定 的顺序排列。 (3) 制表是为了概括问题和分析问题，应尽量 简明扼要 。 一个表切不可企图包罗万象， 2-3个简明扼要的小表， 常比 1个大表要好些，各表要重点 突出。 (一 ) 列表法 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查方法和资料的统计分析 第二节 调查与实验数据 (4) 数值记法 数字位数、小数点应上下对齐。数值 为零时记为 0，此项未作调查或缺记载时记为“一”。 在记录降水量时，一般测量仪器仅能精确到十分 位 （ 0.1毫米 )。如某天有降水，但降水量甚少，少于 0.1 毫米时，十分位的有效数字无法表达，而仪器精度又 不能用百分位，可用“ 0” 表示；如果某天无降水现 象，但作了观测，则用空白来表示；但若因故未作观 测时，则用“一”来表示。因此气象记录的“ 0”、 “一” 与空白的意义是不相同的。 (一 ) 列表法 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 (5) 符号 凡能以符号记录的尽量采用符号， 例如百分率 -%、温度 - 等。 (一 ) 列表法 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 1.优点 (1) 形式简明直观，便于比较。 (2) 易显出最高点、最低点、转 折点、周期性等特点。 (3) 如果制图准确，可由图形看 出变数间的数学关系。 2.制图的注意事项 (1)选择 图纸 图纸常用的有真 数坐标纸和对数坐标纸等，可 根据情况采用。 (二 ) 图解法 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 (2) 坐标的分度 横轴代表 自变数 ，纵轴代表 因变数 。 分度的选择，应使每点在坐标上都能迅速、方便地 找到。 纵横两数轴的交点即 原点 ，一般以 0表示。横轴 的尺度 自左至右为正值，纵轴的尺度自下至上为正 值。纵横两尺度都必须符合一定的数学规律，否则 就会把图示的规律弄错了。 最常用的数学尺度是等距的算术尺度，也有用各 种级数尺度，如对数尺度、概率单位尺度等。 (二 ) 图解法 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 (3) 线条 粗细均匀，曲线应光滑匀整。 (4) 注解和说明 要求简明，注出材料来源和其他 有关事项。 (5) 序号和题目 图的序号和题目应放在图的下面。 (6) 变数 原来为非连续性变数的不要绘成连续性 变数。 例如雨量不能绘成连续线图，否则可能 误解为每天都在下雨。 (二 ) 图解法 三 .调查和实验数据的表示法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 调查数据，一般不需要代换，直接用原来的 真数来表示。 优点 ：简单明了； 缺点 ：容易受极端值的影响。 如诱蛾数量，有时极少，甚至为 0，有时上千， 如按实际数字绘图则坐标会延得很长，为了 避免此缺点，就需要进行统计代换。 四 .调查和实验数据的统计代换法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 另 （可略） :许多统计处理，均假设在正态分布的条件 下进行的，而在自然界中，大多数昆虫种群非 正态分布 ， 其方差常随着平均数的变化而变化。 为了便于调查资料的统计分析，必须进行资料 的统计代换，使这些原始资料 转换为正态分布 ， 这样才能使方差与均数独立，才能进行方差分 析，从而得出正确的结论。 四 .调查和实验数据的统计代换法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 将资料中的 1组或 2组真数数据代换为对数，其中 1组 数据代换为对数的，绘图时采用单 对 数坐标 纸； 如果 2组 数据皆代换为对数，绘图时采用 双 对数 坐标纸。 这种代换一般用于 负二项分布 （嵌纹） 、 奈曼分布 （核心） 及 一切非随机分布 资料 ，如稻田三化螟、 甘蓝上的菜青虫幼虫等调查资料要对数转换。 ( ) 代换为对数 四 .调查和实验数据的统计代换法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 注意 ： 如果资料中所有的变数均 不等于零 ，则代换后 的 x值按下式计算： x =logx 若资料中 有零 ，则必须将所有的真数都加 1，然 后进行对数代换，即 x =log(x+1) 四 .调查和实验数据的统计代换法 ( ) 代换为对数 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 对数的缺点 受偏小极端值的影响大 ， 要避免 该缺点 ， 可将数据用 百分率来代换 ， 即求出每天 (每旬或每次 )数值占总数的百分之几 ， 以百分率作 为坐标来绘图 ， 这样就可以消除极小值的影响 。 但用百分率来代换时 ， 须在统计资料完毕之后 才能进行 ， 如计算诱蛾量必须在全年工作完成后或 全世代工作完成后才能进行 。 (二 ) 代换为百分率 四 .调查和实验数据的统计代换法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 当感到用真数表示 在计算时很不方便 或太细时，可以根 据 一定范围划分一 定的等级 来进行代 换，如对棉蚜的预 测可采用分级法。 (三 ) 代换为等级 (四 ) 代换为符号 如将数据根据某一数值 (如平均数 )进行代换，将 数据中 大于 某数值者代 换为或； 小于 某数 值者代换为或 0，即所 谓“、 ” 化或“ 0、 1” 化处理。 四 .调查和实验数据的统计代换法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 昆虫种群在田间分布常非正态，多为负二项或潘松 (近随机） 分布。 负二项分布的方差与均数是不独立的，即方差常随 均数的增加而增加；潘松分布又是均数等于方差， 也是方差随均数而变。 如将几个负二项分布或潘松分布的数据进行比较， 就会出现方差不齐性问题或 方差不满足其要求 ；如 果将这些调查资料直接进行方差分析，则会出现错 误结论，因此需反正弦代换，即用： (五 ) 百分率的 反正弦代换 1s i nX p 为新的随机变量 为百分率 （代换 时可查变换表 见张书末附表 ） 四 .调查和实验数据的统计代换法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第二节 调查与实验数据 若资料来自潘松 (近随机） 分布的总体时，则样本 资料应用于平方根进行代换，即： 如资料多数在 10以下时，尤其有出现时，则 用下式代换： （六）平方根代换 X x 0 . 5X x 四 .调查和实验数据的统计代换法 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 调查获得的一系列原始数据，应加以科学的统计 整理，才能应用。调查数据或资料常用的统计方 法有： 1.算术平均数 （直接算法） 各取样单位的数值之和 除以取样单位个数，其商称为算术平均数（ 随机变 量每个 观测值的总和，除所观测次数 ），其公式 为平均数， x为变数， n样点 数。 x 1 2 3 1 . 1n n i x x x x xx x i n n n 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 依照上式所得平均数，仅根据总体中抽取的样本 计算而来，难免有误差。 标准差 表示一群数 对其平均数的 变异程度 ，若 要测定平均数本身究竟误差多少，因此，还需求 出平均数标准差。其公式： 式中 为平均数标准差， S为样本标准差； n-1为小样本自由度 2 2 2 1 1 ) () ( ) ( x x x n x sSx n n n n s Sx 1.算术平均数 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 例如 ： 采用双 对角线 5点随机取样调查麦田粘虫， 每点虫量分别为 4、 8、 5、 7、 6头 /m2 ，求出每 平方米平均虫口密度。 = (4+8+5+7+6) 5=6 (头 ) 统计结果说明，该田粘虫种群数量为每平方米 6 0.71头。 2 2 2 2 2 24 8 5 7 6 5 6 0 . 7 15 ( 5 1 )Sx 1.算术平均数 x 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 2.加权平均数 利用资料中各组 相同的数值 乘 以在各组出现的 次数 ，再将各组 乘积相加 之 和 除 以 总次数 ，其商称为加权平均数 （在样本 数 较多 或各样本代表性质量不相等时应采用加权平 均法） 。 此方法不仅计算简便，还能反映出各个变 数所占的比重。 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 加权平均数 及其 标准差 的计算公式： 式中 f为各组中相同数值出现的次数即权数 ， n为组数 ， 其余同算术平均数公式 。 1 1 2 2 3 3 1 2 3 . . nn n fxf x f x f x f xx f f f f f 2 2 2() ( 1 ) ( 1 ) f x x fx n x sSx n n n n s 2加权平均数 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 例如： 调查棉蚜发生情况，卷叶株率分别为 1%、 4%、 7%、 10%和 15%，各为害程度发生面积依次 为： A村 600、 500、 400、 300、 200亩， B村 200、 300、 400、 500、 600亩，求平均蚜害情况。 按照上述公式 B村 ： 计算结果 B村与 A村平均卷叶株率分别为 9.1%及 5.7%， B村的蚜害平均卷叶株率比 A村高 3.4%。 20 0 1 30 0 4 40 0 7 50 0 10 60 0 15 18 20 0 9.1 % 20 0 30 0 40 0 50 0 60 0 20 00 x 2加权平均数 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 3.百分率 及其 标准差 百分率是 1种常用的统 计方法，其百分率与标准差分别为： 式中 P为百分率， n为样本总数， m为样本 中观察值的总和， Sp为百分率标准差。 ( 1 )ppSp n 100%mP n 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 3 百分率及其标准差 例 ：剥查稻茎三化螟幼虫 184头，蛹 16头，求化 蛹率及 百分率的标准差 。 0 . 0 8 ( 1 0 . 0 8 ) 0 . 0 1 9 200Sp 16p 0 . 0 8 1 0 0 % + 1 8 4 1 6 m n 蛹 数平 均 化 蛹 率 幼 虫 数 蛹 数 即平均化蛹率已达 8% 1.9，即化蛹 率在 6.1-9.9%。 (8-1.9=6.1%, 8+1.9=99%) 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 4.虫口变动系数 式中 I为虫口变动系数 (当 I1时，虫口增加，反之减少 )， e为上次或防治前调查的虫量， a为本次或防治后 调查的虫量。 5.虫口减退率 或 作物损失系数 式中 Q为虫口减退率或作物损失系数， e为上次调 查虫量或健株平均单株产量， a为本次调查虫量或 受害株平均单株产量。 eI a 100%eaQ e 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 6.校正虫口减退率 式 中 Pr为校正虫口减退率， Pe为防治区虫口 减退率， Pck为对照区虫口减退率。 100% 1 e c k r ck PPP P 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 7.产量损失的计算 作物受害后的产量损失，可用产 量损失率或实际损失量表示。 先将田间调查数据按照前面公式 （作物损失系数和百分 率公式） 分别求出作物损失系数和被害株百分率，然 后根据下式求得产量 损失率（ C）： C=P Q 式中 P为受害株百分率， Q为作物损失系数，进而再 按下式求得单位面积作物实际损失量： L=a M C 式中 L为单位面积作物实际损失量， a为健株平均产 量， M为单位面积总株数， C为 产量损失百分率。 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 例如 1.调查某玉米田玉米螟为害情况，取样 160株，其中螟 害 62株，玉米产量 8.5公斤；健株 98株，产量 18.1公斤。计算 损失率如下： 被（损）害率 C=受害株百分率 P 损失系数 Q=62 160 100%=38.8% Q = 1 0 0 %健 株 平 均 单 株 产 量 被 害 株 平 均 单 株 产 量损 失 系 数 健 株 平 均 单 株 产 量 18 .1 8. 5 98 62 10 0% 25 .8 % 18.1 98 38 .8 25 .8C P Q 10 .0 1 % 100 损 失 率 = 被 （ 受 ） 害 率 损 失 系 数 第六章 农业昆虫的调查与资料分析 第三节 调查数据的整理 例如 2.调查某村玉米螟为害玉米的产量损失 。 随机取样 200株 ， 其中虫株 40株 ， 产量为 4.8公斤； 健株 160株 ， 产量为 32公斤 。 平均每亩有玉米 3500株 。 将以上调查数据带入各有关公式求得：平均虫株 率 =20 ， 平均单株产量损失率 =40 ， 每亩 产量损失率 C=8%， 平均健株单株产量 a=0.2公斤 ， 每亩平均产量损失 L=56公斤 。