对能源大数据及助力能源产业转型升级的认识和思考

HCR 对能源大数据及助力能源产业转型升 级的认识和思考 能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目前景展望HCR 赵龙2016/3/20目录一、认识大数据及能源大数据 3（一）大数据是什么 3（二）认识能源大数据及能源大数据产业相关概念 41. 能源大数据及特征 52. 国际国内从事能源大数据的四种模式及与HCR关系说明63. 对能源大数据价值链生命周期的划分和认识 94. 与能源大数据紧密相关的能源云生态圈概念 13二、能源大数据产业发展现状及与HCR拟在能源基地鄂尔多斯打造“能源垂直行业大数据平台项目”的关系 15（一） 概述 15（二） 能源大数据产业及企业现状 15三、HCR 全行业大数据战略及能源大数据垂直行业布局考量 20（一）HCR的简要介绍20（二）HCR 全行业平台战略 21（三）能源大数据垂直行业布局 211. HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目介绍212. HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目定位223. HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目意义224. 对鄂能源产业转型升级的认识对能源大数据与能源产业升级的关系认识 23四、探讨及项目展望25（一）数据源的问题 25（二）目前是布局能源大数据的最佳战略机遇期 26五、展望：机遇与挑战并存28本文就大数据及能源大数据的认识、从事能源大数据相关产业现状、 HCR 及与鄂尔多斯市计划合作的能源大数据平台项目定位和对能源产业 转型升级的思路等几个方面进行了系统思考和说明。对项目和合作的前景 进行了展望。一、认识大数据及能源大数据IT时代到DT时代是信息化浪潮发展的必然。因云计算、大数据和互 联网的发展，企业内部ERP的数据、产业链条各个环节的数据和单个行业 及全行业的数据具备了都变成了数据资产的可能性，经过大数据方法迭代 加工，就会产生巨大的价值，必将对各个类型的产业产生全方位地、深刻 且长远的影响。作为一种先进生产力，大数据时代已经来临。学术界和工业界都密切 关注大数据的发展并围绕大数据展开了深刻的讨论，对大数据的影响、关 键技术和应用领域都进行了详尽的分析，并指出大数据将会是带动未来生 产力发展和创新以及消费需求增长的风向标。（一）大数据是什么 大数据不仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术，也是一种 思维方式，是信息时代，一种打通物质和能量的新型生产力。数据因大数 据而成为了一种资源，而大数据就是针对这种数据资源的先进生产工具， 代表了新兴生产力。大数据具有4V特征，即Volume （规模性）、Variety （多样性）、Velocity （高速性）和Value （价值密度低）四个特性。规模性是指数据 量非常庞大，从 TB 级别，达到 PB 级别；多样性是指数据类型繁多，包 含结构化、半结构化以及非结构化数据；高速性是指数据创建、处理和分 析的速度持续在加快；价值密度低是指数据的价值密度很低，以视频为例， 连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。大数据作为生产力真正的变革之处在于，其利用的是全部（全行业） 数据，通过分析全部数据能够实现对数据的深入认知和考察，从而发现以 往在随机采样法中忽视的细节。量变因此引起质变，人们发现以前在小规 模数据基础上无法完成的事情，在大数据基础上却能够实现。大数据成为 了人们获得对世界新的认知、创造新的价值的源泉。（二）认识能源大数据及能源大数据产业相关概念国务院2015年9 月正式印发促进大数据发展行动纲要，能源作为 国家经济命脉之一，产业规模巨大，但发展一直较为封闭传统，未来产业 的互联网改造提升空间巨大，而大数据则是整合资源、提升效率的利器； 能源大数据，就是要通过对能源产业链海量数据的采集分析，推动其生产 运作方式的优化，重塑能源核心价值和转变能源发展方式，甚至是挖掘出 大量高附加值的信息内容进行行业内外的增值服务业务开展。能源行业作 为国民经济与社会发展的基础，正在受到大数据的深刻影响。中国科学技术信息研究所战略研究中心能源与低碳发展研究室主任 孟浩认为，目前能源领域的大数据应用主要有4 个方面：第一，促进新产 品开发。美国通用公司通过每秒分析上万个数据点，融合能量储存和先进 的预测算法，开发出能灵活操控120米长叶片的2.5-120 型风机，并无缝 地将数据传递给邻近的风机、服务技术人员和顾客，效率与电力输出分别 比现行风机提高了 25%和 15%。第二，使能源更“绿色”。其关键是利用 可再生能源技术，如冰岛的 Green Earth Data 与 Green Qloud 公司，依 靠冰岛丰富的地热与水电资源驱动为数据中心提供 100%的可再生能源。 第三，实现能源管理智能化。能源产业可以利用大数据分析天然气或其他 能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户、提高能源效率、降低能源 成本等；大数据与电网的融合可组成智能电网，涉及发电到用户的整个能 源转换过程和电力输送链，主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发 电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等，是 未来电网的发展方向等。第四，改变社会，为城市基础设施、能源、交通、 环境等带来机遇。大数据使城市越来越智能化，纽约、芝加哥与西雅图向 公众开放数据，鼓励建设多样化的智能城市。1. 能源大数据及特征 能源大数据理念是将电力、石油、燃气及非石化能源等能源领域数据 及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的 相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用， 也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推 进能源产业发展及商业模式创新。能源大数据的特征据专家概括为“3V3E”。其中“3V”分别是体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity）, “3E”分别是数据 即能量（Energy通过节约能量来提供能量，具有与生俱来的绿色性。）、 数据即交互（Exchange其价值能体现在整个国民经济运行、社会进步以 及各行各业创新发展等方方面面，而其发挥更大价值的前提和关键是能源 数据同行业外数据的交互融合）、数据即共情（Empathy为广大用户提供 更加优质、安全、清洁、可靠的能源服务）。2. 国际国内从事能源大数据的四种模式及与 HCR 关系说明1）能源数据综合服务平台 该模式通过建设一个分析与应用平台，集成能源供给、消费、相关技 术的各类数据，为包括政府、企业、学校、居民等不同类型参与方提供大 数据分析和信息服务。该模式中，电网企业具有资金、技术、数据资源等 方面优势，具备成为综合服务平台提供方的条件。典型案例是美国得克萨斯州奥斯丁市实施的以电力为核心的智慧城 市项目。该项目以智能电网设备为基础，采集了包括智能家电、电动汽车、 太阳能光伏等类型详细用电数据以及燃气、供水数据，形成一个能源数据 的综合服务平台。该平台的特征类似能源云概念，包含了所有类型的能源 的接口平台。国内企业，如以风能为主的远景能源云、打造综合能源接口的全国智 慧能源公共服务云平台等能源云类项目。这类企业属于能源行业数据所有 者，是能源大数据产业链中数据的使用者和数据的所有者，是 HCR 能源大 数据战略中重要的合作者和潜在的合作者，是能源大数据生态的重要组成 部分。与HCR联系在于，它们是能源行业的从业者，HCR是能源大数据的 价值挖掘者，两者是竞争与合作的关系。2）为智能化节能产品（针对终端消费）研发提供支撑 该模式主要将能源大数据、信息通讯与工业制造技术结合，通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进行综合分析，设计开发出 节能环保产品，为用户提供付费低、能效高的能源使用与生活方式。该模式的典型案例是美国 NEST 公司研发的智能恒温器产品的商业模 式。该产品可以通过记录用户的室内温度数据，智能识别用户习惯，并将 室温调整到最舒适状态。该商业模式已得到谷歌公司的高度关注和认可， 目前 NEST 公司已被谷歌公司收购。谷歌公司力图借该模式推动其在新能 源领域的全方位战略布局。类似 Nest 项目还有 Opower、C3Eenergy 和国内的 Solarman 项目，这 类型项目的概念特征是：能源互联网+智能硬件+能源大数据+面向能源消 费终端。大数据应用是其一部分重要内容。可以说这类项目是能源大数据 生态的一部分，是 HCR 的潜在合作者，与 HCR 来对标， HCR 的专业重点在 于能源数据及全行业大数据的应用价值挖掘。3）面向企业或者行业内部的管理决策支撑能源大数据对能源企业自身同样具有重要价值。通过将能源生产、消 费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，可充分挖掘客 户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现能源消费规律，提升企业运 营效率效益。该模式的典型案例是法国电力公司智能电表大数据应用。法国电力在 筹建大数据研究团队初期，选择用户负荷曲线为突破口，将电网运行数据 与气象、电力消费数据、用电合同信息等进行实时分析，以更为准确地预 测电力需求侧变化，并识别不同客户群的特点，通过优化需求侧管理，改 进投资管理与设备检修管理，提升运营效率效益。其中通过优化需求侧管 理，使电网日负荷率提高至85%左右，相当于减少发电容量1900 万千瓦。国内类似的平台或者项目有，如阿里和中石化或中石油的大企业内部 信息系统整合项目、煤炭大数据和电力大数据。这几个项目是在能源细分 行业石油、煤炭和能源转换的电力系统内整合数据平台。这些项目与HCR 的联系是，这些项目是能源行业的数据所有者和使用者，是仅仅对能源行 业数据进行挖掘的能源大数据企业，是 HCR 能源数据的潜在合作者，是 HCR能源大数据在能源行业的大客户，是HCR能源大数据生态的重要组成 部分。4）纯粹的能源大数据数据价值挖掘企业基于所有能源企业和能源产业链的能源数据与其他行业的各种数据， 通过大数据技术进行数据整理、清洗和规范，根据目标业务需求建模而使 得数据产生价值的企业。该模式的典型企业有HCR、数据堂和贵阳大数据交易所。数据堂和贵 阳大数据属于全行业的数据平台，是专注于大数据行业的企业，能源行业 数据只是其中的一个分支。与 HCR 能源大数据的联系是，互为数据提供者， 都是大数据产业链的数据挖掘者，但是HCR是能源行业数据的深层次价值 挖掘，HCR能源大数据应该是数据堂和贵阳大数据交易平台在能源行业的 专家。3. 对能源大数据价值链生命周期的划分和认识根据数据的生命周期划分，数据价值链可分为数据生成、数据聚集、 数据分析以及数据消费四个环节。以能源大数据为核心的商业模式，主要 可以分为数据生成、数据聚集、数据分析以及数据消费四个层次。数据的拥有者（如能源生产、传输、分配、销售、用能设备制造公司） 适合于提供生数据，而大数据技术的提供者（如小微IT企业、BAT巨头） 适合于通过处理和分析提供熟数据，而服务提供者（主要为服务型能源互 联网大数据企业，如 Opower、 C3 Energy 等）则适合于基于数据分析提 供个性化的信息增值服务。1）在数据生成阶段系统运营商（如电网企业）或设备制造商可向下游或者其他行业出售 元数据资源。在数据生成阶段，系统运营商（如电网企业）或设备制造商 （如电表制造商）可以通过为用户提供低价甚至免费服务的商业模式，以 获取用户的各种用能数据（如用电功率、用气流量），以及与能源系统运 行状态相关的数据（如电网电压、热网温度等）。这些信息虽然是未经处 理的，但通过挖掘，其内部可能蕴含着揭示用户的消费习惯、生活方式等 重要的商业信息，可以在其他“跨界”的商业领域产生巨大的商业价值。 在互联网时代，能源大数据甚至可以标准化，按照容量、用户数量、采集 周期频度等作为数据商品的计量或标签，在标准化的交易平台上进行数据 资源的买卖、授权使用等商业活动，从中产生一定的运营利润。2）在数据聚集和分析阶段对用户用能数据、设备运行状态数据等纷繁复杂的一手采集数据进行 整合与清洗，构建大型的数据中心或云平台，实现对于海量数据的高效管 理，提供便于分析的“干净”数据或可视化数据，为用户更加深入的知识 发现提供基础。又如，通过对用户用能等海量数据进行深入挖掘，并将其 与用户的社会地位、工作状态等基本属性进行映射与关联，可以精准地辨 识用户对于电价的承受能力、参与需求响应的意愿、实施能效管理的潜力 等，对用户作为一个市场营销对象的全方位属性进行“肖像描绘”，为相 应商业活动的开展提供重要的分类标签与定位线索。3）在数据消费阶段以数据驱动的创新服务是能源互联网大数据分析重要的价值体现。为 用能用户、售电商、新能源开发商、甚至是“跨界”的商业主体提供创新 服务是能源互联网大数据分析重要的价值体现。如：通过手机、邮件、社 交平台等手段，为用户提供个性化的用能账单，让用户对自己的用能行为 进行实时感知，并提供远程化、智能化、趣味化的智能用能控制手段，将 智能用能变成一种社区化、可排序的平台式活动，让用户从中得到乐趣与 实惠。又如：深入分析用户的用能行为、用能结构，通过非介入式能效辨 识等技术手段，辨识用户的低效用能设备，为用户实施能效管理提出个性 化的建议，为用户创造更贴心的价值，从而产生附加的增值服务。再如： 构建面向光伏、风能的大型数据中心或数据云平台，基于其实现数据采集、 运行监测、资源评估、选址优化、发电预测、故障预警、可靠性评估、全 生命周期资产管理等链条式、一站式的服务，从而构建特点鲜明、排他式 的商业模式。4）在衍生转化阶段 通过整合用户的用能数据，账单结算数据等，对用户的信用等级提供 新的评估侧面，为银行等部门提供征信服务等。对能源大数据价值认识是进行战略布局的基础，我们认为未来能源大数据最有战略价值的部分是数据产生阶段的平台数据库和消费端入口；最有核心竞争力和产生价值的部分是数据挖掘分析阶段。在鄂尔多斯设立能源大数据交易中心平台项目正是基于这个价值判断，要占据能源大数据的战略制高点，在能源大数据产业链中挖掘、创 造价值是项目的价值所在。V幫源分配y售用能进备与器财KSiFREKta：如廟并伦必绘iliftB云甲衆貝里光忧云甲台等卡严數抵廿肝孔 W幕匱牛产世世，超 軒常源云7F合、RfA找云跆等套孫穿馆Mi删&： is咖*生戶幣加.眾强喪暫.可Sttifi.览卄冈範资产曽匡爭等:瞩省市忻輻司.1謝见娟:瞩省市輻司.1气穴阳；司等设吾制迫氐拯普能质frffiNEST. 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Nest、Solarman 和 C3Eenegy都是针对能源用户终端的大数据挖掘者。Nest,智能温控器制造商， 谷歌子公司。Solarman，Solar是太阳，MAN则是三个词的缩小，monitor 监控、 analysis 分析以及 net 互联网。顾名思义，用互联网技术分析太 阳能监控数据，这个产品线主要提供的是光伏监控技术和设备，帮客户做 监控、运维和数据分析。C3 Energy，以自行研发的C3数据集成器(C3 Data Integrator) 为基础，整合来自公用事业公司内部和其他第三方的超过22 种数据。 C3 Energy以自行研发的C3数据集成器(C3Da tain tegra tor )为基础，整 合来自公用事业公司内部和其他第三方的超过22 种数据，包括公用事业 公司拥有的仪表数据、能耗数据，第三方或用户的建筑物特性、企业运营 情况、地理信息数据等，形成自己的分析引擎 C3 Energy Analy ticsEngine，提供电网实时监测和即时数据分析。与Nest、Solarman等需要 面向终端小型用户的能源互联网企业不同， C3 Energy 是一个相对纯粹的 “数据狂”。 C3 所需的大部分数据来自它的客户公用事业公司，诸如 变电站信息、仪表度数等等，这些数据虽然是“现成”的，但是数量大、 庞杂无序。除了公用事业公司的数据， C3 还需要从“外部”获取数据， 比如详细的天气数据、建筑物信息等，这些第三方数据部分公开免费，而 另外的就得付费购买，像昂贵的卫星天气数据。这三个项目是典型的能源互联网企业，大数据挖掘是其功能的一部 分，代表了“能源云生态圈”和“能源大数据生态圈”未来最重要的一股 力量，是能源产业升级的领导力量，是产生数据、流量的重要入口。与 HCR 对能源大数据的使用角度不同，是数据源的潜在合作者。6. 煤炭大数据（类似电力大数据）“中国煤炭大数据”平台由中国煤炭市场网与国能数通共同研发， 它不仅是国内首个专注于煤炭行业的大数据平台，该平台充分整合了煤炭 以及相关行业的海量数据，从产业链角度对数据进行规划和清洗加工。煤炭（电力）大数据属于能源细分行业的大数据公司；HCR打造的是 能源行业的大数据，不仅仅要体现能源行业的数据挖掘价值，更要用能源 行业的数据与其他行业的数据结合进行数据挖掘；HCR的目标不在于数据 的所有权上，而在于数据使用权的价值发现和挖掘上，是专业的大数据挖 掘者。具体到HCR能源大数据项目，与煤炭大数据、电力大数据是互相合作竞争关系。7. 其他以占据云计算产业园的数据中心机房（IDC）为目的的“能源云大数据”项目。发展目的不同，没有可比性。三、HCR全行业大数据战略及能源大数据垂 直行业布局考量（一）HCR的简要介绍HCR前身为慧聪研究院，成立于1993年，是国内最早一批涉足于市 场分析、数据研究的企业，除了在数据洞悉方面的深厚积累，依托于母公 司慧聪网的技术优势，HCR还在业内形成了通过IT技术驱动市场研究结 果的鲜明特点。HCR有20多年数据洞察的经验，为企业提供大小数据结合的深度洞 察服务。我们的数据既有来自于互联网和移动互联网中沉淀的网民浏览行 为、消费行为、舆论文字等海量数据;也有来自于企业内部沉淀的大量用 户的购买行为和数据。我们将大量异构数据进行清洗、整理、分析、挖掘， 通过大数据研究与经典研究相结合的深度洞察服务，为企业提供决策依 据，帮助企业了解他们面对的市场、客户群体、竞争情况等，助力企业成 功决策。HCR拥有24个行业1159种品类20余万广告主的媒体数据库，连续 积累22年行业数据库，1000万中小企业数据库，70万的B2C消费者样本 库，100万移动端用户行为追踪panel。具有业界领先的搜索技术、数据 挖掘与管理技术、报告电子化平台技术。公司总部位于北京，在上海、广 州等地设有8个分公司，拥有市场研究与传播领域的专业技术和研究人员 500多名，同时还与行业内的专家、厂商、渠道企业保持着密切的合作， 除覆盖全国的市场信息直接调查网络外，还拥有5000多名兼职信息采集 人员，执行范围辐射全国1-6级城市和乡镇共2388个。HCR在国内大数据领域是唯一的国家级高新技术企业和专业的大数据新三板上市公司。（二）HCR全行业平台战略HCR要通过打造全行业的数据平台，提供全行业多维度的数据接口， 打通数据的提供方、数据加工方和数据挖掘价值的使用方链条。HCR的核 心价值在于数据使用权的价值挖掘。（三）能源大数据垂直行业布局1. HCR 能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目介绍这个项目有一个形象的说法：数据菜园子+数据加工中央厨房+厨子产 业链（提供各种菜系菜品）=能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目，将先在能源行业里垂直 整合数据资源，再横向扩展至其他行业来做大数据应用及数据价值挖掘。 该项目的建设，为我市提供了一个能源从生产到消费的全流程信息闭环。 使得能源在生产、传输、转化和利用环节中的所有数据都留在鄂尔多斯市 能源大数据交易所；使得相关的数据应用产业链都聚集到鄂尔多斯市能源 大数据交易平台上。通过这一平台，可进一步收集大量分布式能源采集、 储存和各种负载构成的能源互联网数据，从而真正实现能源生产方式、配 置方式、消费方式和生活方式的变革。实现这个项目目标分五步：第一步，成立鄂尔多斯市能源大数据交易 所（以线上网站形式成立）。第二步，企业出面、政府协助的方式收集、 清理能源行业数据，主要是煤炭、电力和天然气的基础数据，并以此为基 点，逐步收集全国、全行业的各类型数据，最终将该部分数据接入该项目 的能源大数据交易所平台。第三步，吸引全国基于能源数据进行二次开发 的技术开发者们利用能源大数据交易所网上平台，开发出针对能源行业本 身以及其他行业（比如金融、汽车行业）的解决方案。第四步，成立能源 行业大数据开发支持基金。鼓励和支持更多高新技术能源开发企业参与开 发鄂尔多斯能源大数据，形成能源大数据的开发利用生态圈。第五步，引 入其他行业数据、及其他行业技术开发者，将鄂尔多斯能源大数据交易所 打造成为全行业大数据交易所。2. HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目定位本项目性质定位：能源大数据的“数据淘宝” +能源垂直行业领域的 “数据堂” +贵州大数据交易所之“能源大数据交易中心”的复合体。项 目呈现的模式为“平台+插口”。3. HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目意义该项目在能源基地鄂尔多斯的角度来看，属于打造“能源创新产业链 高新区”，打造云计算产业园“能源云生态圈”的重要突破口。该项目在HCR角度来看，是HCR全行业数据平台及能源大数据价值挖掘产业链的重要组成部分和突破口。该项目在大数据行业和能源行业角度来看，是国内唯一的“能源数据 淘宝”，是垂直细分能源行业最精深耕耘的“能源大数据”平台，是最专 业的“能源大数据应用和价值挖掘”平台。4.对鄂尔多斯能源产业转型升级的认识对能源大数据 助力能源产业创新、转型升级1）能源行业正在进行的深刻变革，为能源行业指明了一条可持续发 展的创新转型方向能源领域的创新潮将会带来未来能源格局深刻变革。比如以太阳能、 风能源、天然气等多种新能源组合的新能源微电网形态和分布式能源将会 冲击现在的大电网；电力供给侧的革命性变革已经开始。智能双向的能源 新格局的形成，必将对能源生产、能源供给，能源转换及能源消费终端等 整个产业链产生深刻长远影响。所有这一切，指明了一个能源行业创新的 新方向，那就是打造广义的能源互联网。谁能在能源产业升级浪潮中，占 据能源产业创新的制高点、在能源云产业链中占据了平台、孵化了类似 NEST 这样的未来能源消费终端入口，谁就执能源升级之牛耳。2）鄂尔多斯高新区提出打造能源创新聚集产业园“能源云生态鄂尔多斯作为中国最重要的能源基地，在传统能源资源转化为动力、转化为化工产品等能源产业链条上是成功的典范，有不可动摇的地位。正因为如此，在行业业深刻变革背景下，也有基础、有实力和有能力做一件 其他地区想干但是没法干的事情：打造能源创新聚集产业园“能源云 生态圈”。鄂尔多斯可以通过能源资源来换取未来产业发展的优势。云计算信息 由“西煤东送”、“西气东输”变为“西数东送”。在信息化浪潮的推动下 以高新区云计算产业园为依托，打造能源互联网、智能电网、分布式能源、 能源大数据、能源云、微电网等概念聚集的能源高新技术产业链的创新基 地“能源云生态圈”。最终我们需要打造的应该是一个开放共享的能 源互联网生态体系，这个体系里面会涉及到分布式光伏发电、电动汽车、 太阳能路灯、储能，以及延伸出来的金融和能源交易等等，这些会构建出 一个生态共享的环境，在这样的环境下才能真正实现我们能源的美好未 来。通过打造“能源云生态圈”，将高新区打造成为中国最重要的能源创 新高新区。经过若干年持续不断的投入，国际国内能源创新企业逐步聚集、 吸引到鄂尔多斯来，将为鄂尔多斯在能源领域可持续发展奠定坚实基础， 并打造不可撼动的行业地位，最终成为真正意义的“世界能源创新基地”， 其社会经济效益不可限量。3）能源大数据是打造“能源云生态圈”实现能源行业产业创新升级 的重要抓手能源大数据通过对能源系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能 源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，能够推动中国能源工业由高 耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色 发展方式转变。积极应用大数据技术，推动中国能源互联网发展，将重塑 “以人为本”的核心价值，重构“绿色和谐”的发展方式，对真正实现中 国能源工业更安全、更经济、更绿色和更和谐的发展具有极大的现实意义。能源大数据将赋予能源系统管理者们对能源设施真正运行状态的洞 察力。在能源互联网下，信息物理融合的能源系统必将产生海量数据。大 数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数 据可视化等技术，将帮助能源系统效率提升，促进能源的生产、运输、消 费等各独立领域中的创新，提升能源的生产、运输、消费效率，赋予能源 系统管理者们对能源设施真正运行状态的洞察力。综合上述分析，未来能源大数据的应用前景主要是在已有模式的基础 上，进一步发挥“粘合剂”与“助推剂”作用，推动能源产业探索建立具 有“平台”特征的完整能源生态系统。“粘合剂”主要是指对其他企业的 吸引力以及形成平台模式后的协同效应，“助推剂”主要是指对能源产业 生产、消费革命以及企业发展转型的推动作用。四、探讨及项目展望（一）数据源的问题 在大数据产业初级发展阶段，流行的一种看法，数据既然是成为了资 源，那么谁占有数据谁就最牛。以HCR在数据领域耕耘20多年的实战经验看，有如下几点认识。1. 大数据时代，数据的使用权比数据的所有权重要。原始的数据价值 是很低的，经过加工的数据才能发挥大数据的作用。2. 数据，包括政府拥有的数据经过脱敏处理后，必定走数据共享之路。3. HCR 和鄂尔多斯要搭建的是“能源大数据平台”和“数据供应”的 商业模式，这个平台前段是能源行业及其他行业与能源相关的数据资源 “菜园子”，在整个产业链条上的企业都是数据提供方和数据价值利益共 同体。4. 能源数据，不单做煤炭大数据和电力大数据，是能源行业的大数据。 他们会是我们数据来源，我们需要搭建“商业模式”，合作共享，数据共 享是大数据行业的必然趋势。他们这些大数据定位在狭隘的行业内，产业 链中，将应用局限在了“系统内部的应用”，这一点与大数据背道而驰。5. 小结论：互联网时代，数据使用权问题就是数据商业模式解决方案 的问题。(二)目前是布局能源大数据的最佳战略机遇期 新技术发展划分为五个阶段。这五个阶段分别是：一是萌芽期(Technology Trigger)又称感知期，人们对新技术产品和概念开始感知， 并且表现出兴趣；二是过热期(Peak of Infla ted Expec tat ions),人们 一拥而上，纷纷采用这种新技术，讨论这种新技术。典型成功的案例往往 会把人们的这种热情加上把催化剂； 三是低谷期( Trough ofDisillusionment),又称幻想破灭期。过度的预期，严峻的现实，往往会 把人们心理的一把火浇灭；四是复苏期(Slope of Enlightenment),又 称恢复期。人们开始反思问题，并从实际出发考虑技术的价值。相比之前 冷静不少；五是成熟期(Plateau of Productivity),又称高原期，该技 术已经成为一种平常。目前能源大数据处于萌芽期，还有有一个波折过程，之后才将迎来高 速发展。 2014 年新兴技术成熟度曲线显示，大数据技术从过热期滑落到 低谷期， 5 年至 10 年后将走向成熟期。从战略布局角度来看，能源大数 据正是处在战略布局的最佳时机。做为鄂尔多斯人，对鄂尔多斯发展历史和人文性格比较了解，鄂尔多 斯人敢想敢干，而鄂尔多斯作为能源基地，在当前形势下确实有转型升级 的内生动力和深层次的需求，能源大数据这个项目前景广阔，具备承载能 源产业转型升级的容量和能力，与鄂尔多斯优势结合明显，只要共同努力， 成功是必然的。如果说必须需要什么，那么就是梦想、激情和雄心！五、结束语物质、能量和信息三位一体。信息大爆炸时代的发展，为数据赋予了 变现的可能性，能源大数据产业是个上千亿潜力的市场，思想有多远，就 能走多远。客观地讲，建设“能源数据的世界之都”这是一件前无古人的 事情；打造“能源云生态圈”在国内高新区定位中也是唯一的。力出一孔， 才能利出一孔。鄂尔多斯有这个能力和潜力将现实的传统优势转化为能源 行业的长期可续发展的可能性。知道了才能做到，千里之行，始于足下， 事在人为。