资源描述
小波去噪xd,cxd,lxd二wden(x,tptr,sorh,scal, n,wname)式中: 输入参数x为需要去噪的信号;1. tptr :阈值选择标准.1)无偏似然估计(rigrsure)原则。它是一种基于史坦无偏似然估计(二次方程)原理的自适应阈值 选择。对于一个给定的阈值t得到它的似然估计,再将似然t最小化,就得到了所选的阈值,它是一种 软件阈值估计器。2)固定阈值(sqtwolog)原则。固定阈值thr2的计算公式为:thr 2log(n) 2= (6)式中,n为信号x (k) 的长度。3)启发式阈值(heursure)原则。它是rigrsure原则和sqtwolog原则的折中。如果信噪比很小,按 rigrsure原则处理的信号噪声较大,这时采用sqtwolog原则。4)极值阈值(minimaxi)原则。它采用极大极小原理选择阈值,产生一个最小均方误差的极值,而不 是没有误差。2. sorh :阈值函数选择方式,即软阈值(s)或硬阈值(h).3. scal :阈值处理随噪声水平的变化,scal=one表示不随噪声水平变化,scal=sln表示根据第一层小波分解的噪声水平估计进行调整,scal=mln表示 根据每一层小波分解的噪声水平估计进行调整.4. n和wname表示利用名为wname的小波对信号进行n层分解。输出去噪后的 数据xd及xd的附加小波分解结构cxd,lxd.常见的几种小波:haar, db, sym, coif, biorhaardbdb1db2db3db4db5db6db7db8db9db10symsym2sym3sym4sym5sym6sym7sym8coifcoif1coif2coif3coif4coif5coif6coif7coif8coif9coif10biorbior1.1bior1.3bior 1.5bior2.2bior2.4bior2.6bior2.8bior3.5bior3.7bior3.9bior4.4
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