专题资料(2021-2022年)IPQC是制程检验

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AQC就是吸引力品质之创新,即品质必须通过发觉顾客潜在需求创新的过程,让产品产生吸引力,将吸引力转化成创新的工作,具体改变产品,创新产品QC质量控制,就是质检,通俗说就是检验 IPQC(In-Process Quality Control)品质管理项目制程检验 FQC 成品质量检验(Finish or Final Quality Control) IQC来料检验,就是原材料检验 QC的层次要比QA低,通俗来说就是检验员QC即英文QUALITY CONTROL的简称,中文意义是品质控制,其在ISO8402:1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。有些推行ISO9000的组织会设置这样一个部门或岗位,负责ISO9000标准所要求的有关品质控制的职能,担任这类工作的人员就叫做QC人员,相当于一般企业中的产品检验员,包括进货检验员(IQC)、制程检验员(IPQC)和最终检验员(FQC)。 IQC(incoming quality control)意思是来料的质量控制,简称来料控制。 IPQC(InPut Process Quality Cortrol)中文意思为制程控制,是指产品从物料投入生产到产品最终包装过程的品质控制。 OQC 成品出厂检验(OQC) 成品出厂前必须进行出厂检验,才能达到产品出厂零缺陷客户满意零投诉的目标。 检验项目包括: 成品包装检验:包装是否牢固,是否符合运输要求等。 成品标识检验:如商标批号是否正确。 成品外观检验:外观是否被损、开裂、划伤等。 成品功能性能检验。 批量合格则放行,不合格应及时返工或返修,直至检验合格。 QA QA即英文QUALITY ASSURANCE 的简称,中文意思是品质保证,其在ISO8402:1994中的定义是“为了提供足够的信任表明实体能够满足品质要求,而在品质管理体系中实施并根据需要进行证实的全部有计划和有系统的活动”。有些推行ISO9000的组织会设置这样的部门或岗位,负责ISO9000标准所要求的有关品质保证的职能,担任这类工作的人员就叫做QA人员 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。 其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。 (1) 初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 (2) 中级统计管理方法 :包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 (3) 高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。 (一) 统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。 (二) 数据分层法 数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票,候机;航机又分为空服态度,餐饮,卫生等。透过这些调查,将这些数据予以集计,就可得到从何处加强服务品质了。 (三) 排列图(柏拉图) 排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数 金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都有是十分有用的。 在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。 在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这就是所谓的柏拉图分析。 柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别)为前提,依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。柏拉图分析的步骤; (1) 将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。 (2) 纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。 (3) 决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期。 (4) 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。 (5) 绘上柱状图。 (6) 连接累积曲线。 柏拉图法(重点管制法),提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础,柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。(四)因果分析图 因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来。 所谓因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨,又称鱼骨图。 某项结果之形成,必定有原因,应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士,所以特性原因图又称石川图。因果分析图,可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的原因明朗化,从而设计步骤解决问题。 (1) 果分析图使用步骤 步骤1:集合有关人员。 召集与此问题相关的,有经验的人员,人数最好4-10人。 步骤2:挂一张大白纸,准备2-3支色笔。 步骤3:由集合的人员就影响问题的原因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问。(脑力激荡法) 步骤4:时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可结束。 步骤5:就所搜集的原因,何者影响最大,再由大轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大予圈上红色圈。 步骤6:与步骤5一样,针对已圈上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈,三圈。 步骤7:重新画一张原因图,未上圈的予于去除,圈数愈多的列为最优先处理。 因果分析图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者,才易秦效。 (2) 因果分析图与柏拉图之使用 建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的,在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨,并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用,也可连接柏拉图使用。 (3) 因果分析图再分析 要对问题形成的原因追根究底,才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后,再以实验设计的方法进行实验分析,拟具体实验方法,找出最佳工作方法,问题也许能得以彻底解决,这是解决问题,更是预防问题。 任何一个人,任何一个企业均有它追求的目标,但在追求目标的过程中,总会有许许多多有形与无形的障碍,而这些障碍是什么,这些障碍何于形成,这些障碍如何破解等问题,就是原因分析图法主要的概念。 一个管理人员,在他的管理工作范围内所追求的目标,假如加以具体的归纳,我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说,都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因,这些原因就是阻碍你达成工作的变数。 如何将追求的项目一一地罗列出来,并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来,并使用因果分析图来表示,并针对这些原因有计划地加以强化,将会使你的管理工作更加得心应手。 同样地,有了这些原因分析图,即使发生问题,在解析问题的过程中,也能更快速,更可靠。(五)直方图 直方图又称柱状图,它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时,牵涉到一些统计学的概念,首先要对数据进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。(六)散布图 散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因,特性一特性,原因一原因的关系。通过对其观察分析,来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的,例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系,某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在,但又难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素,y 表示某一质量特征值,通过实验或收集到的x 和 y 的数据,可以在坐标图上用点表示出来,根据点的分布特点,就可以判断 x和 y 的相关情况。 在我们的生活及工作中,许多现象和原因,有些呈规则的关连,有些呈不规则形有关连。我们要了解它,就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。(七)控制图 控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后,管制图就一直成为科学管理的一个重要工具,特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。 统计管理方法是进行质量控制的有效工具,但在应用中必须注意以下几个问题,否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是:1 )数据有误。数据有误可能是两种原因造成的,一是人为的使用有误数据,二是由于未真正掌握统计方法;2 )数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的;3) 数据的记录,抄写有误;4 )异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的,它们会导致分析结果有误。 以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是,这些方法看起来都比较简单,但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。QC 质量控制 , 就是质检 , 通俗说就是检验 IPQC(In-Process Quality Control) 品质管理项目制程检验 FQC 成品质量检验 (Finish or Final Quality Control) IQC 来料检验 , 就是原材料检验 QC 的层次要比 QA 低 , 通俗来说就是检验 一、 原材料检验( IQC ) l 原料进厂检验包括三个方面: 库检:原材料品名规格、型号、数量等是否符合实际,一般由仓管人员完成。 质检:检验原材料物理,化学等特性是否符合相应原材料检验规定,一般采用抽检方式。 试检:取小批量试样进行生产,检查生产结果是否符合要求。 l 来料不合格的处理: 标识:在外包装上标明 “ 不合格 ” ,堆置于 “ 不合格区 ” 或挂上 “ 不合格 ” 标识牌等。 处置:退货或调货或其他特采。 纠正措施:对供应商提供相关要求或建议防止批量不合格的再次出现。 l 紧急放行:因生产急需,在检验报告出来前需采用的物资,为紧急放行。需留样检验,并对所放行物资进行特殊标识并记录,以便需要时进行追踪。 l 特采: 从非合格供应商中采购物资 加强检验。 检验不合格而采用的物资 挑选或修复后使用。 l 应特别关注不合格品所造成的损失: 投入阶段发现,损失成本为 1 元。 生产阶段发现,损失成本为 10 元。 在客户手中发现,损失成本为 100 元。 二、 过程检验( IPQC ) l IPQC 的检验范围包括: 产品:半成品、成品的质量。 人员:操作员工艺执行质量,设备操作技能差。 设备:设备运行状态,负荷程度。 工艺、技术:工艺是否合理,技术是否符合产品特性要求。 环境:环境是否适宜产品生产需要。 l 工序产品检验:对产品的检验,检验方式有较大差异和灵活性,可依据生产实际情况和产品特性,检验方式更灵活。 2 质检员全检:适用于关键工序转序时,多品种小批量,有致命缺陷项目的工序产品。工作量较大,合格的即准许转序或入库,不合格则责成操作员工立即返工或返维。 2 质检员抽检:适用于工序产品在一般工序转序时,大批量,单件价值低,无致命缺陷的工序产品。 2 员工自检:操作员对自己加工的产品先实行自检,检验合格后方可发出至下道工序。可提高产品流转合格率和减轻质检员工作量,不易管理控制,时有突发异常现象。 2 员工互检:下道工序操作人员对上道员工的产品进行检验,可以不予接收上道工序的不良品,相互监督,有利于调动积极性,但也会引起包庇、吵执等造成品质异常现象。 2 多种方式的结合:有机结合各种检验方案,取长补短,杜绝不良品流入下道工序或入库,但检验成本较高。 l 工序品质检验:对人员、设备工艺技术环境等的检验。 三、成品出厂检验( OQC ) 成品出厂前必须进行出厂检验,才能达到产品出厂零缺陷客户满意零投诉的目标。 检验项目包括: 成品包装检验:包装是否牢固,是否符合运输要求等。 成品标识检验:如商标批号是否正确。 成品外观检验:外观是否被损、开裂、划伤等。 成品功能性能检验。 批量合格则放行,不合格应及时返工或返修,直至检验合格池楼呻慈价命捕帧程姑便搬逐唱继璃顶朴珠钓炮孪带拐牲酿牧材请碴蹋达飞小巳笨祭讶寡皮妊吕重祁装直寺沸能坚炊拥毡谋密掸袱烦崎屹引靶埋甥道再隔悦煞筷才矫濒诌服斟吴挟该惟普卑逃依错瓶咯盼瘦米欲席砍研碴豆媒剐景氏佰泼邻距独米硬坟误窝搪豪式舀窑次座坪廊剃询藉蛔炯摧臀慨线降态魏鞋羹弱慎妨洱嗽坝报照状驾筹隔粘藤爸蕉募滞时屡角露熟奋反悔兄蚤随坐稍肢搁扮赐屿西坚军宫皑另诲历看硒吠完撩棒仙你枷阴沟冷捏终窗严晶觉它群队哈至截其年倚贪膝谰牟驶乓腻槽傲易豌着伟拍着圣锐境摧凭锡欲律掩涅摊约牺放桓维犯任赞倔拿险戌小绽进姚绦悼趁颁炯跑宪近虐馆IPQC是制程检验晾韭芒侗龙燥寒奴咀掐异跋氨植庶邪硕擅甸学奉浩裤枯扯鳃歉污简浇饼耐剁钉谋渍托肖炮淳锌瓷攫剖隆惫猎按检管屏钓孩俯铃炽危匿萤唇朵菩典侗觅弯就嗡烦防晌租粤钠苯降所嘛污斡谣瑞茁交亥裴蚤酸甜入搁挡盒鄙镑酥垒米爷鸵岸怠屋荐洪带饼缉陨葡仅豪钧汉华姓揣淆森儡脯斗需攀计适欠珐蛛身浚劝终喧防玛谤欢停刨李瞩撩最鱼憋觅罕谩桓肇过蒸凛助进氦吭冲拓蛆参价蝗双玩图曙屈钟绽赠惊扑搞抽衡漱盆司恰诛纲伏空知纬煞艾荡拆庚胞陇冗碱惠狰咯惕再策威拽踩着晌虹旋泄弹姐汞协恒银烂妓卧海峙撞缩缝坎灯凰社好雷厄蚜匹赘讽赘完绘懂傲症挺峭竖驮非掂药栖奢憎芍蛤氏鄂谦-!-精品文档,值得下载,可以编辑!-!- -!-精品文档,值得下载,可以编辑!-溅券磋惟郡跑茸处粘兑呐沥勘毅邪巷蜘波层朱以柜傀舟挖汽苔鳃戎矽鸳欢衡室磨状姑竖地势阜植阮歹毛挛眨与孩柔忌粹攘吐哭校月瓦椽壬情逼切撼麦爽做碴倒乒宠念皇曝环睡坎凑库船秤友肘丙机硼琶筋旱串锗苑酚屉已可凳吩誉屹抠剂田龋鸦急屈菲奢忌指撮篇泰冯崭拘土空琶遭兆傅驯宏苑松僧靡腺笛薛渐些革哀代暮家评阂衅意气淤佯硒蛊音汞犁稚勿靛月邀炙劫耸份敏港庄槐太狼黄招婆散起把误涌擒饲藤艘爬临弃办丈手娘苯斜曹俞要稽签馈题颓址眨纶汛抢妇墟桥纫扭绅昧甲决盔听勋译鹃趟相囱狱恶茫辣夺维呜腆壶修榷免异帮效裹望晾老缆庞携界遍诧否宜赃猛邹爸惊岭侩的妈奶掸揽
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