Hadoop YARN配置参数剖析

Hadoop YARN 配置参数剖析(5)Capacity Scheduler 相关参数Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器。想要了解Capacity Scheduler是什么，可阅读 我的这篇文章“ Hadoop Capacity Scheduler 分析”。AD：Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器。想要了解Capacity Scheduler是什么，可阅读我的这篇文章Hadoop Capacity Scheduler分析。在 Capacity Scheduler的配置文件中，队歹U queueX 的参数 Y 的配置名称为 yarn.scheduler.capacity.queueX.Y，为了简单起见，我们记为Y,则每个队列可以配置的参数如下：1. 资源分配相关参数(1) capacity :队列的资源容量(百分比)。当系统非常繁忙时，应保证每个队列的容量得到 满足，而如果每个队列应用程序较少，可将剩余资源共享给其他队列。注意，所有队列的容量 之和应小于100。(2) maximum-capacity:队列的资源使用上限(百分比)。由于存在资源共享，因此一个队列 使用的资源量可能超过其容量，而最多使用资源量可通过该参数限制。m minimum-user-limit-percent：每个用户最低资源保障(百分比)。任何时刻，一个队列中每个 用户可使用的资源量均有一定的限制。当一个队列中同时运行多个用户的应用程序时中，每个 用户的使用资源量在一个最小值和最大值之间浮动，其中，最小值取决于正在运行的应用程序 数目，而最大值则由 minimum-user-limit-percent 决定。比如，假设 minimum-user-limit-percent 为25。当两个用户向该队列提交应用程序时，每个用户可使用资源量不能超过50%，如果三个 用户提交应用程序，则每个用户可使用资源量不能超多33%，如果四个或者更多用户提交应用 程序，则每个用户可用资源量不能超过25%。(3) user-limit-fa ctor：每个用户最多可使用的资源量(百分比)。比如，假设该值为30，则任 何时刻，每个用户使用的资源量不能超过该队列容量的30%。2. 限制应用程序数目相关参数(1) maximum-applications :集群或者队列中同时处于等待和运行状态的应用程序数目上限， 这是一个强限制，一旦集群中应用程序数目超过该上限，后续提交的应用程序将被拒绝，默认 值为 10000。所有队列的数目上限可通水草玛瑙 过参数 yarn.scheduler.capacity.maximum-applications设置(可看做默认值)，而单个队列可通过参数 yarn.scheduler.capacity. queue-path .maximum- applications 设置适合自己的值。(2) maximum-am-resource-percent:集群中用于运行应用程序ApplicationMaster的资源比例 上限，该参数通常用于限制处于活动状态的应用程序数目。该参数类型为浮点型，默认是0.1， 表示10%。所有队列的ApplicationMaster资源比例上限可通过参数yarn.scheduler.capacity. maximum-am-resource-percent设置(可看做默认值)，而单个队列可通过参数 yarn.scheduler.capacity. queue-path . maximum-am-resource-percent 设置适合自己的值。3. 队列访问和权限控制参数(1) state :队列状态可以为STOPPED或者RUNNING，如果一个队列处于STOPPED状态，用户不可以将应用程序提交到该队列或者它的子队列中，类似的，如果ROOT队列处于STOPPED状态，用户不可以向集群中提交应用程序，但正在运行的应用程序仍可以正常运行 结束，以便队列可以优雅地退出。(2) acl_submit_applications:限定哪些高山茶Linux用户用户组可向给定队列中提 交应用程序。需要注意的是，该属性具有继承性，即如果一个用户可以向某个队列中提交应用 程序，则它可以向它的所有子队列中提交应用程序。配置该属性时，用户之间或用户组之间用， 分割，用户和用户组之间用空格分割，比如user1, user2 group1,group2。(3) acl_administer_queue：为队列指定一个管理员，该管理员可控制该队列的所有应用程序， 比如杀死任意一个应用程序等。同样，该属性具有继承性，如果一个用户可以向某个队列中提 交应用程序，则它可以向它的所有子队列中提交应用程序。一个配置文件实例如下：configuration property name yarn.scheduler.capacity.maximum-applications name value 10000 value description最多可同时处于等待和运行状态的应用程序数目description propertyproperty name yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent name value 0.1 value description集群中可用于运行applicationmaster的资源比例上限，这通常用于限制并发运行的应 用程序数目。 description property property name yarn.scheduler.capacity.root.queues name value default value description root 队列的所有子队列，该实例中只有一个 description property property name yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity name value 100 value description default 队歹 U 的资源容量 description property property name yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor name value 1 value description 每个用户可 使 用 的 资 源 限 制 description property property name yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacityname value 100 value description Default 队列可使用的资源上限.description property property name yarn.scheduler.capacity.root.default.state name value RUNNING value description Default 队歹U 的 状态，可以是 RUNNING 或者 STOPPED. description property property name yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_submit_applications name value * value description 限制 哪些用户可向default队列中提交应用程序.description property property name yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_administer_queue name value * value description 限制1哪 些用户可管理default队列中的应用程序，*表示任意用户description property property name yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay name value -1 value description 调度器尝试调 度一个rack-localcontainer之前，最多跳过的调度机会，通常而言，该值被设置成集群中机架数 目，默认情况下为-1，表示不启用该功能。description property configuration原文链接： mapreduce-nextgenhadoop-yarn-configurations-capacity-scheduler【编辑推荐】 Hadoop YARN配置参数剖析(1)RM与NM相关参数Hadoop YARN配置参数剖析(2)一权限与日志聚 集相关参数Hadoop YARN配置参数剖析(3)MapReduce相关参数Hadoop YARN配置参数剖析 (4)Fair Scheduler 相关参数【责任编辑：chensf TEL： (010) 68476606Cisco CCNA 640-802 题库Cisco 640-802Cisco Certified Network Associate (CCNA)Testinside CCNA 640-802 V14 最新题库与 Testinside CCNA 640-802 Q