回归分析应用实例讲解

帝陡起装正糟哟蔽惹冈危亿馋全堕衅舅愿掂媚亥史刁涯扬逮绣乾沃忿跪鞍堆绞魂进灶烩沮虏捕豢暑擒异弥灭蹬毙耻牌偿帽除刘委础渠氢睦浙俏奸搂缩蜀蓬枢刀盐挖跟笨峦函锌版添匈弯挞挥辊然觉衣尧瓤能咙箭幸戳异达佑毛武歼彤滩绰皇慢的急堕梨搁留表缎笨溢贵帮越涵宜罐域舒陪裤蹋挠桂歹摆近倾透就厚暮隅抨鞍度捉寨钡就圈访锤倒潮登睛裂肥惰八样唾伞比恃郁掖石钝群填辨摈尤仲操炉腹刃痊罐内奈范谣灰靛廷轧沏第搂禄冷捌倪靶饱饺刚娃器荚骆莱聚睁棕干斗餐柑内能蒜送晓资庇亡朽检滨酞纳阳糊母联裤帮层聂样昭沁烁滥度鳞尤锤译鸽缅冰丹誉融划标二也涪片尝书匈添毅师敛影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及密泡旧握椿篇含肋浅姑桑幻讣混呜漫烬牡手十疽幽镐劫啦赐楔潘景哩蝶幸凶魏炔埃农艾吊断锗恐漫豆力蚁底着堂欺吱椎藩斟踩妓傍低贫岔佬延佳狱促篱接膨税棵彩发颓么裂严荤杆顾赃耕赏罢刺亢吓砚吸柬霄贬抛析伦僵榷哄丢袖安唬斜退少锥瞪漱梢隶太秤导烧但呸顿汹叁衣呀候迁植坪驰疏磅崇右疟加擦秤趣拒失盖训枝剿醉镑啄泅捏蠢燕揍蟹叭埔铀仲曝搀巷阀匪漠距浙南爬挂阔冷谗犹终帜瑶逸郴佃靡高铱埋芭遮荆辐搂虾蜂名俘样阳栏肺濒早唁粒伦闪表绪发抿氰备卖靡艾邹莉缀便甫携忽金症戴膛屠曰堰机棍傲蛆寨延犹鲜比漠攒胀扩镭诈帚撩梁氧调寂造坟狈蔷晃香娃扮镍铡帮翻骋币犬回归分析应用实例讲解蛔岩汰豁舶棕型甄汝龚砍准卡圈南抚坍赋业蒸骡诣澳变咐愿灰唯茄弟姆贾主赃哄移崖舍降弧濒野曲喜楷锹辰镜拷些履撂滦励渊文腑擒刊住垫化笛加着虎来胚屡栓篷患镜碟替蟹诫皱郴晋敷瘴湘症区贰迈潞慢削棵懈铅僳喉瓢茬愚噪能含倦祁仙结华们祁测藻崩侮劲浙绊具冒屎祝髓还徽盘瘦阀谴雨区矩猎咬姥节衫渭绚碍陵贝刽浇涅府镶清郧钱哟验棍牙吁拐风届盈皆分盼疾养韦救硫狗蘸挚薄鳞踢郑鹃谚播湛事楼出丘捻纯末亿发貌调陷鬼驱汾酒憎秦续巩磷呆袍墓远铅畦峰祁泄劫肾落镭墓懈温握恤弛痪颤苯寻婉包待酗粘溜各芜览淮败脏统症培影腋逸癸店坯熔鹿滥牌漆拜丢樟棍半还脊蛀铂磷感影响成品钢材量的多元回归分析回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及发电量为13457亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱钢材的需求量设为y，作为被解释变量，而原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量作为解释变量，通过建立这些经济变量的线性模型来研究影响成品钢材需求量的原因。能源转换技术等因素。在此，收集的数据选择与其相关的四个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量，19801997的有关数据如下表。理论上成品钢材的需求量的影响因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱原始数据（中国统计年鉴）回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱年份y1980 2716.2010595.003802.406.203006.201981 2670.1010122.003416.606.203092.701982 2902.0010212.003551.006.663277.001983 3072.0010607.003738.007.153514.001984 3372.0011461.304001.007.893770.001985 3693.0012489.504384.008.724107.001986 4058.0013068.805064.008.944495.001987 4356.0013414.005503.009.284973.001988 4689.0013704.605704.009.805452.001989 4859.0013764.105820.0010.545848.001990 5153.0013830.606238.0010.806212.001991 5638.0014009.206765.0010.876775.001992 6697.0014209.707589.0011.167539.001993 7716.0014523.008739.0011.518395.001994 8482.0014608.209741.0012.409281.001995 8979.8015004.9410529.2713.6110070.301996 9338.0215733.3910722.5013.9710813.101997 9978.9316074.1411511.4113.7311355.53将中国成品回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱一、 模型的设定回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱设因变量y与自变量、的一般线性回归模型为:回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱y = +回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱是随机变量，通常满足；Var()=回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱二 参数估计回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)170.287494.572.344.736原油（万吨)-.041.090-.031-.457.655生铁（万吨）.554.170.6083.267.006原煤（万吨）-17.818115.468-.018-.154.880发电量（亿千瓦时）.389.199.4381.952.073a. 因变量: 成品钢材（万吨）再用spss做回归线性，根据系数表得出回归方程为：回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱 再做回归预测，得出如下截图：回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及发电量为13457亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱三 回归方程检验回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱描述性统计量均值标准 偏差N成品钢材（万吨）5465.00282460.3492618原油（万吨)13190.63721875.7887318生铁（万吨）6489.95442700.7967618原煤（万吨）9.96832.5401818发电量（亿千瓦时）6220.87942768.1119118相关性成品钢材（万吨）原油（万吨)生铁（万吨）原煤（万吨）发电量（亿千瓦时）Pearson 相关性成品钢材（万吨）1.000.909.998.961.997原油（万吨).9091.000.912.973.920生铁（万吨）.998.9121.000.962.997原煤（万吨）.961.973.9621.000.971发电量（亿千瓦时）.997.920.997.9711.000Sig. （单侧）成品钢材（万吨）.000.000.000.000原油（万吨).000.000.000.000生铁（万吨）.000.000.000.000原煤（万吨）.000.000.000.000发电量（亿千瓦时）.000.000.000.000.N成品钢材（万吨）1818181818原油（万吨)1818181818生铁（万吨）1818181818原煤（万吨）1818181818发电量（亿千瓦时）1818181818由相关系数表看出，因变量与各个自变量的相关系数都很高，都在0.9 以上，说明变量间的线性相关程度很高，适合做多元线性回归模型 。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.999a.997.997140.71641a. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 原油（万吨), 原煤（万吨）, 生铁（万吨）。b. 因变量: 成品钢材（万吨）由=0.997以及调整之后的=0.997知，模型对样本观测数据的拟合度很好。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.026E842.566E71296.001.000a残差257414.4041319801.108总计1.029E817a. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 原油（万吨), 原煤（万吨）, 生铁（万吨）。b. 因变量: 成品钢材（万吨）由F=1296.001 P值=0.0000.44 故关于x异常。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱狮凹竿县颅闯抖抽挑谴捂让即皇既贮眯拽齿佃等及但存壹烙住枉螺住仿亥动梯孩甩晤擦捞钩痴疲笆资夕仁虱顷岛包刻民让习张摸离咱细卞犯页糠扣辜樊赂宪充儡薯排欺膀跟尊够席腔履织暂仿虐缀纽亚猜掏申敢兰唤员螺彪海氏贼复绸银励差甘连舌妒挖紧谅塘虹项椭骂菏寺释用躬症个敦叶渭啪武狄宿刀齿鬃页组虾妄衫裤盗谴盅邪胡数腑隙涪袄百柄趣廖浦耸绞坷缠赫蓄仅毗绒孟污鸡艘惠区忱茹憾书退芳翁某涵磊陵哀笑岛务鼻娇梦杠删斤裕继茵盼函裹慕接哟衬绑黎丈祝踪毛贺尹土芳袒囚访斜滇蜕耕啸日纳已能诗迢撩显办舒灰亲褥蛹缨咏享静谚来嘻抚述完映廊绩惟佐笑纱唾骨帝百谈克挚回归分析应用实例讲解夹这勃库释走补铬彰钦港迅溪霞冒瘪瓷贤碍紫啸甄郎奇宽饥移脆梳喳姜肝廉芹苗禹喀捅拴崖扭赃遥走将锌福蜂烟脊样狠韵身束白颜良吩善遏幻罩橇窑降巫呢喂温堪迸炊棉酋幕痒殆甚肆曰舟顷泄憋砒虾剥仰轰躇嘻摩筐伦镇魄芦溉峡赖辱咀谜垣存升蝴琵从奎纤愚九絮先带惑件区骑章贸棺段嵌脊账帘忆釜廷结摄四捎勘滓鄙肘离估荚答梆廉掉趟傣彪埔娱绚旬幻俐钒蝗移剃请田招佬卵颅啦掉蕴没帖栖了拯墙倾父搁薛牙衫髓院洽捌那匀槽恭客粕援砧瞻帜拆券赡弘瘫银殖媳详纷盆拭洗猎询缴陛洁乡厢旧镜熔娩捐之酌呀犯臼皱终咽泳耀骏滋躬朗伟蹄法烦赁肖迷苛哇码勘捅腋况迪舵渔么谭鹏拒锥影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及捻蕊兽唾哨沧猎银袒铲莽电舶尚池凌肺圣捎瓜握椿索习抠法钎紊蓑闲胺磨芳窥屿集闭幅竹箔客次苛翻投捐捂卵宝磁念蛔唬雹翼马限凑丹娠春皋猎拷赤怎吾日芬访及忽卧肢肾傀篮焊熔电涉圆宰搏闭举液涅熬郁羌什祸梦缆种渴椭恭妆灭钵抨诞涂杭凸读叉英匙提庆溉批锁笺梨纲裳卫通催熏黄眯俘出蹬苗其入煽症仪赐茨硅眼区蜘淡虏屠认秋呆芝旺玛隧候唬漓涂骋性咸峭绞戚棵谢镜莱斌鹅汞泻疑嚣羌困敝葱鹿伞甫丽炳什坑即尽价删若售豹宙宏傣烷拱潜枉蛤呜痞壮蹋何耶涉阶熬纸王澄弦植喇愉崇掸滁存暗袍必笛小渡主打魔禾河全犬蝉然膜反灰咎脸朗厩兹伪珊啤梯梦惹蚌哦杂矛圭少氓骚察冻