矩阵的初等变换及应用的总结

上传人:卷*** 文档编号:123835052 上传时间:2022-07-23 格式:DOC 页数:7 大小:61KB
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矩阵的初等变换及应用内容摘要:矩阵是线性代数的重要研究对象。矩阵初等变换是线性代数中一种重要的计算工具,运用矩阵初等变换,可以求行列式的值,求解线性方程组,求矩阵的秩,拟定向量组向量间的线性关系。一 矩阵的概念定义:由于mn个数aij(i=1,2,.,m;j=1,2,.,n)排成的m行n列的数表,称为m行n列,简称mn矩阵二 矩阵初等变换的概念定义:矩阵的初等行变换与初等列变换,统称为初等变换1.初等行变换矩阵的下列三种变换称为矩阵的初等行变换:(1) 互换矩阵的两行(互换两行,记作);(2) 以一种非零的数乘矩阵的某一行(第行乘数,记作);(3) 把矩阵的某一行的倍加到另一行(第行乘加到行,记为).1. 初等列变换把上述中“行”变为“列”即得矩阵的初等列变换3 ,如果矩阵A通过有限次初等变换变成矩阵B,就称矩阵A与矩阵B等价,记作AB矩阵之间的等价关系具有下列基本性质:(1) 反身性 ;(2) 对称性 若,则;(3) 传递性 若,则.三 矩阵初等变换的应用 1. 运用初等变换化矩阵为原则形定理:任意一种m n矩阵A,总可以通过初等变换把它化为原则形2. 运用初等变换求逆矩阵求n阶方阵的逆矩阵:即对n2n矩阵(AE)施行初等行变换,当把左边的方阵A变成单位矩阵E的同步,右边的单位矩阵也就变成了方阵A的逆矩阵A(-1)即(A|E)通过初等变换得到(E|A(-1)这种计算格式也可以用来判断A与否可逆,当我们将A化为行阶梯形矩阵时,若其中的非零行的个数等于n时,则A可逆,否则A不可逆。设矩阵可逆,则求解矩阵方程等价于求矩阵 ,为此,可采用类似初等行变换求矩阵的逆的措施,构造矩阵,对其施以初等行变换将矩阵化为单位矩阵,则上述初等行变换同步也将其中的单位矩阵化为,即 .这样就给出了用初等行变换求解矩阵方程的措施.同理, 求解矩阵方程 等价于计算矩阵 亦可运用初等列变换求矩阵. 即.3运用矩阵初等变换求矩阵的秩矩阵的秩的概念是讨论向量组的线性有关性、进一步研究线性方程组等问题的重要工具. 从上节已看到,矩阵可经初等行变换化为行阶梯形矩阵,且行阶梯形矩阵所含非零行的行数是唯一拟定的, 这个数实质上就是矩阵的“秩”,鉴于这个数的唯一性尚未证明,在本节中,我们一方面运用行列式来定义矩阵的秩,然后给出运用初等变换求矩阵的秩的措施. 定理:矩阵的初等变换不变化矩阵的秩,即若AB则R(A)=R(B) 为求矩阵的秩,只要把矩阵用初等行变换变成阶梯矩阵解体矩阵中非零行的行数即是该矩阵的秩运用矩阵值得概念,可以讨论线性方程组有解的条件,然后通过研究向量组的线性有关性,向量组的秩等重要概念,讨论线性方程组的构造。4. 行列式的计算一般格式:通过将行列式等行变换化为上三角形 5求线性方程组的解一般格式:(1)齐次线性方程组AX=0,A是mn矩阵 1对系数矩阵A进行初等行变换,将其化为行阶梯矩阵,求出r(A)。若r(A)=n,则AX=0,只有零解;若r(A)n, 则AX=0有非零解,转入22对阶梯阵继续施行初等行变换将其化为行最简形矩阵,写出其相应的线性方程组,以非零行首个非零元相应的k个未知量为基本未知量,其他的n-k个未知量为自由未知量,将自由未知量移到等式右端得到一般解,在一般解中分别令自由未知量中一种为1,其他全为0,求得AX=0的基本解系:X,X,Xn-k3n-k个解向量的线性组合:CX+C2X+Cn-kXn-k(C,C,Cn-k为任意常数)就是AX=0的通解。(2)非齐次线性方程组AX=B,A是mn矩阵1对增广矩阵(AB)进行初等行变换,将其化为行阶梯矩阵,求出r(A)与r(AB),若r(A)r(AB),则AX=B无解;若r(A)=r(AB) 则AX=B有解,转入2 2对行阶梯阵继续施行初等行变换,将其化为行最简形矩阵,写出其相应的线性方程组,此时若r(A)=r(AB)=n,则AX=B有唯一解,行最简形矩阵所相应的线性方程组就是这唯一解的体现式;若r(A)=r(AB)=kn,则AX=B有无穷多解,转入33以非零行的首个非零元相应的k个未知量为基本未知量,其他n-k个未知元为自由未知量,将自由未知量移到等式右端,得到AX=B的一般解,令所有的自由未知量为0,求得AX=B的一种特解X0 4在AX=B的一般解中去掉常数项,就得到导出组AX=0的一般解,分别令一种自由未知量为1其他自由未知量都为0,求出导出组AX=0的基本解系,X,X,Xn-k与通解CXCX2C n-kXn-k5AX=B的一种特解加导出组AX=0的通解CX1+CX2+Cn-kXn-k+X0(C,Cn-k为任意常数) 就是AX=B的通解。6. 拟定向量组的线性有关性一般格式:设向量组为12m,以12m为列构成矩阵A,对A施行 初等行变换,将它化成行阶梯形矩阵,求出其秩r(A),若r(A)=m, 则12m线性无关,若r(A)m,则12m线性有关。7. 拟定历来量能否由另历来量线性表出一般格式:以向量组12m与向量为列构成矩阵A,然后对A施行初等行变换,化为行最简形矩阵B8. 求向量组的秩与极大无关组一般格式:设向量组12m,以它们为列构成矩阵AB的非零行的首个元素所在的列向量相应的12m中的向量i1ir构成一种极大无关组,其向量的个数即为向量组12m的秩。 结 论矩阵初等变换在解决线性代数的计算问题中有诸多应用,这些计算格式有不少类似之处。但是由于这些计算格式有不同的原理,因此,它们也有某些明显的区别。 计算格式1既可以用初等行变换也可以用初等列变换,施行这些变换时要注意使行列式保值。 计算格式3既可以用初等行变换也可以用初等列变换,但是我们一般只用初等行变换。 其他计算格式只能使用初等行变换。
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