大数据背景下企业电力用户负荷特性分析

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作者：孙源1,2;臧婷婷1,2;姜峰1,2作者机构：1湖北大学数学与统计学学院,武汉 430062;2湖北大学应用数学湖北省重点实验室,武汉 430062出版物刊名：统计与决策页码：186-188 页年卷期：2018 年第 8 期主题词：负荷特性;大数据;缺失值;线性插值；K-means聚类摘要：电力系统必须维持发电设备生产的电能与各类用户所需要的电能相平衡 ,如果这种平衡状态被打破,就会出现电能过剩或者不足的现象,因此研究不同电力用户的负荷特性是十分必要的,特别是在如今大数据时代背景下更是如此。文章选取冀北五地市黑色金属冶炼及压延工艺、黑色金属矿采、非金属矿物和金属制品四个重点行业的电力大客户的每天 96 个点的日负荷数据,对他们的用电负荷特性进行聚类分析,通过负荷特性深入了解其用电行为。

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大数据背景下企业电力用户负荷特性分析

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