毕业设计（论文）-江苏省财政收入与经济增长关系的实证分析.doc

江苏大学本科毕业论文江苏省财政收入与经济增长关系的实证分析摘要：本文通过对财政收入和经济增长之间的分析，进一步说明了财政收入与经济增长存在相互依存、相互制约的关系。以江苏省为例，以财政收入与经济增长的经济学理论为基础，通过系统的实证研究对两者的关系进行了计量经济的分析，在本文中，主要是分析了地区生产总值、税收收入和财政总收入之间的关系，建立多元回归模型，得出的结论是，总体上江苏省的财政增长速度与GDP的增长速度相当，提高财政收入的方法不能是唯一提高税收收入，因而注重经济的发展。并针对江苏省实际情况提出了一些相应的政策和意见，旨在强调财政收入和经济增长的协调发展的重要性。关键词：财政收入 经济增长 地区生产总值 税收收入Abstract: Based on the analysis between the fiscal revenue and economic growth, further illustrates the relationship between interdependence, mutual restriction of fiscal revenue and economic growth. Taking Jiangsu Province as an example, based on the economic theory of fiscal revenue and economic growth as the basis, through empirical research on the relationship between the system of econometric analysis, in this paper, it analyzes the relationship between tax revenue and GDP, fiscal revenue, the multiple regression model is established, the conclusion is, on the whole Jiangsu province finance growth rate and the growth rate of GDP, improve the method of fiscal revenue is not only to improve the tax revenue, and thus focus on economic development. And puts forward some corresponding policies and suggestions according to the actual situation of Jiangsu Province, is to emphasize the importance of the coordinated development of fiscal revenue and economic growth.Key Words: Financial income Economic growth GDP Tax revenue- 2 -江苏大学本科毕业论文目录第1章 绪论11.1研究背景和意义11.2研究现状21.2.1国外研究现状21.2.2国内研究现状41.3文章主要内容和逻辑框架41.3.1研究主要内容41.3.2研究方法41.3.3文章逻辑框架5第2章 财政收入与经济增长关系理论分析62.1理论基础62.2财政收入与经济增长的界定72.3财政收入的主要影响因素7第3章 江苏省财政收入与经济发展现状93.1江苏省经济发展现状93.2江苏省财政收入现状11第4章 江苏省财政收入与经济增长的实证分析154.1方法的选择154.2数据准备164.3江苏省财政收入的影响分析174.3.1模型的建立174.3.2模型的检验184.3.3修正模型204.4江苏省财政收入对地区生产总值的影响214.4.1模型的建立214.4.2输出结果224.5江苏省地区生产总值财政收入对的影响234.5.1模型的建立234.5.2输出结果24第5章 结论与政策建议265.1研究的主要结论265.2建议26参考文献28- 29 -第1章 绪论1.1 研究背景和意义近年来财政收入与经济增长已越来越被社会关注，政府财政收入与经济增长速度已不仅仅代表一个数字，而是被越来越多的学者甚至是普通公民所关注。财政收入规模的大小对社会经济发展具有重要的影响，合理的财政收入规模，尤其是地方可用财力规模对区域经济发展起着非常重要的作用。在本文中经济增长用GDP（国内生产总值）来衡量，GDP是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。财政收入占GDP的比重，又称为财政依存度或国民经济财政负担率，既反映了一个国家或地区政府的财力和社会资源的集中程度，也反映了一个地区经济运行质量和经济结构优劣。财政收入占GDP比重越高，政府就越有能力为民众提供充足的公共服务；反之，则会影响财政再分配的保障能力，制约社会公共事业的发展，最终影响民众的根本利益。国际经验表明，财政收入占GDP比重与经济发展水平呈显著正相关，既经济发展水平越高，财政收入占GDP的比重也越高。江苏省位于中国大陆东部沿海中心、长江下游，东濒黄海，东南与上海和浙江毗邻，西接安徽，北接山东。江苏省现辖13个省辖市，3个试点省管县（市），省会是南京市。江苏省际陆地边界线3383公里，面积10.26万平方公里，占全国的1.06%，人均国土面积在全国各省区中最少。江苏常住人口78659903人，居全国第5位。2012年人均GDP超过1万美元，居全国各省首位，与浙江领航全国各省。改革开放以来，江苏省经济发展一直处于全国领先水平，2000年以来经济开发区与技术开发区也在逐年增多，遍布全省各市县。江苏省特殊色产业繁多，例如：锡山区电动车产业集群、惠山冶金新材料、无锡（国家）工业设计园创意产业集群、常州横林强化木地板产业集群、溧阳市输变电设备产业集群、昆山市电子材料产业集群、常熟服装产业集群、张家港锦丰冶金产业集群、扬州市邗江区金属板材加工设备产业集群、轨道交通产业集群（南京市浦口区）、分析仪器产业集群（南京市高淳县）、生物制药产业集群（无锡市滨湖区）、电动三轮车产业集群（徐州市丰县）以及一些优先发展产业基地：江苏省航空动力高技术特色产业基地（江宁经济开发区）、江苏省新型显示高技术特色产业基地（南京经济技术开发区）、江苏省光伏高技术特色产业基地（无锡新区）、江苏省新能源高技术特色产业基地（徐州经济开发区）、江苏省光伏高技术特色产业基地（常州高新区）、江苏省集成电路高技术特色产业基地（苏州工业园区）等等。2012年江苏省实现地区生产总值5.4万亿元，在全国31省中排名第二，2012年增速为10.10%，2011年增速为11% ，人均GDP突破一万美元。全年实现财政收入（一般预算收入）5860.69亿元 ，增长13.8%，近年来江苏省财政收入和地区生产总值均有大幅增长,但当前财政收入占GDP比重仍较低（2010年为28.299975%,2011年为28.7999975%），财政收入水平和经济发展水平相当。本文采用江苏省1992年至2011年的相关数据，对江苏省财政收入和经济增涨（用GDP以及税收收入来反映）的关系进行研究分析，并探讨提高财政收入占GDP比重的途径。1.2 研究现状1.2.1 国外研究现状从历史上来看，威廉配第是最先比较明确提出国家财政税收原则的，威廉配第作为古典政治经济学的奠基人和财政理论的先驱，不仅在国家财政支出方面进行了深入研究，而且在国家财政收入理论上也有许多的建树。在其代表作赋税论中，阐述了关于税收制度的建设以及税收对于国家重要性的理论。威廉配第十分重视国家税收对经济的影响，在赋税论中，比较深刻地分析了税收与国家经济实力、税收与国民财富之间的关系。亚当斯密在其国民财富的性质和原因的研究一书中，综合了自由主义经济学说和财政学说，主张自由放任和自由竞争的经济，政府应当减少干预或者不干预，政府只应作为“守夜人”存在。继亚当斯密之后，许多经济学家从不同角度提出了不同的财政税收观点，瓦格纳在其代表著作财政学中提出了社会政策的财政理论。他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。该项原则包含两层含义，即收入充分原则和收入弹性原则。收入充分原则是指赋税必须能够满足国家的财政需要；收入弹性原则是指税收收入增长能够随着经济增长而自动的增加。哈勃格运用马歇尔的基数效用理论计算了税收的超额负担，发现课税扭曲了课税商品与其他商品的消费选择。1古典经济学家都信奉“萨伊定律“，即供给创造自己的需求，无论供给有多大，都会有相应的需求与之平衡。因而在他们眼中，促进经济增长的关键在于增加供给。Smiht经济增长表现为一个国家所生产的总产品的增加，这由于两个因素决定，一是一国的劳动生产率，二是生产工人和其他人口的比例。其中第二个因素通常变化不大，因而经济增长的关键在于提高劳动生产率。Smiht发现，劳动分工对于提高劳动生产率具有重大作用，专业化的分工大大提高了工人的工作效率，而劳动分工的深化离不开资本的支持。即经济增长起源于劳动分工，而生产分工的必要条件是资本积累。因此，Smiht认为税收对经济增长的影响主要通过影响资本积累而实现的。自20世纪80年代中期以来，以Romer（1986）和Lucas（1988）的模型为开端，经济增长理论出现了把增长率解释为内生现象的新研究方向。经济增长率是内生要素作用的结果，那么财政政策尤其是税收政策，就可能对增长率产生影响。 凯恩斯乘数理论的内涵乘数效应的理论支撑源于约翰梅纳德凯恩斯（1883-1946）著名的就业、利息和货币通论中的收入乘数原理，税收乘数是指因政府增加（或减少）税收而引起的国民生产总值或国民收入减少（或增加）的倍数。由于税收是对纳税人收入的一种扣除，税收高低会影响到投资并进而影响到国民收入。税收变动与国民收入呈反方向变化，即税收减少，国民收入增加；税收增加，国民收入减少。因此，税收乘数是负值。税收乘数又指收入变动对税收变动的比率。税收乘数有两种：一种是税率变动对总收入的影响；另一种是税收绝对量变动对总收入的影响。税收乘数效应是指税收的增加或减少对国民收入减少或增加的程度。由于增加了税收，消费和投资需求就会下降。一个部门收入的下降又会引起另一个部门收入的下降，如此循环下去，国民收入就会以税收增加的倍数下降，这时税收乘数为负值。相反，由于减少了税收，使私人消费和投资增加，从而通过乘数影响国民收入增加更多，这时税收乘数为正值。一般来说，税收乘数小于投资乘数和政府公共支出乘数。还有很多的经济学家从税收对储蓄、劳动、企业投资和收入分配影响的角度论述了国家财政税收与国家经济增长的关系。1.2.2 国内研究现状自党的十一届三中全会开始改革开放、十四大确定社会主义市场经济体制改革目标以来，随着我国市场化取向改革的不断深入和政府职能的逐步转换，财政改革的目标模式也逐渐明确，即建立与社会主义市场经济发展相适应的公共财政体制。由于市场经济是与计划经济完全不同的一种经济运行体制，与之相适应的公共财政也是与计划经济体制下生产建设型财政完全不同的财政运行模式。我国对财政收入与经济增长的研究也有一些建树。高培勇(2001年)认为，应当合理科学地确定财政收入和财政支出，不能简单的量人为出。庞瑞芝、张志超(2002年)通过实证分析，得出了由于我国税收弹性较低、财政收入增长与GDP增长之间尚未建立起相依相存的长期稳定关系的结论。张红（2009）通过计量分析，表明了财政收入与经济增长之间存在高度相关性。2杨莺莺（2010）通过实证分析，得出北京市财政收入告诉增长总体上正常且增长事态可持续的基本理论。31.3 文章主要内容和逻辑框架1.3.1 研究主要内容本文力图在借鉴已有研究成果的基础上，分析江苏省财政收入与经济增长之间的关系与现状，构建财政收入和GDP指标体系，采用统计软件对近20年来江苏财政，税收以及GDP进行回归分析。文章主要是研究它们之间的相关对来提出相关政策建议，以求更好地解决江苏省财政收入的合理性。1.3.2 研究方法1、统计分析法。主要通过用 Eviews、SPSS软件和 Excel对所搜集的数据资料进行统计分析，从而了解江苏省财政收入和GDP的基本情况。2、计量经济分析法。利用江苏省财政收入和GDP的相关数据进行检验。3、比较研究方法。通过比较分析，可以发现两者或多者之间的异同点，并分析原因。1.3.3 文章逻辑框架本文在国内外相关研究的基础上，重点研究了近十年以来江苏就省财政收入与GDP的相互关系。本文共分为五章：第1章：绪论。概括介绍了本文的选题背景及研究意义、研究现状、研究方法和文章的逻辑框架。第2章：财政收入与经济增长关系的理论分析。对财政收入和GDP的概念和理论做了简要回顾，并简单阐述了财政收入和经济增长的理论关系。第3章：江苏省财政收入与经济发展的现状。本章主要是介绍了江苏省近几年的发展现状，财政收入的状况。第4章：江苏省财政收入与经济增长关系的实证分析。用统计软件来分析财政收入 的影响因素、江苏省财政收入与经济增长关系的分析。第5章：结论及政策建议。综合全文的研究和定量分析的结论，有针对性地提出了财政收入与经济增长的政策建议。第2章 财政收入与经济增长关系理论分析2.1 理论基础根据财政学理论来讲，保持经济的课持续增长，一个地区或国家的财政收入增长与GDP增长之间应形成相依的长期稳定关系。威廉.配第在赋税论中比较深刻的分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。而瓦格纳也在财政学中提出了他所主张的社会财政理论。他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。该项原则包含两层含义，即收入充分原则和收入弹性原则。对于税收与经济增长之间的互动关系，以拉弗为代表的供给学派还提出拉弗曲线理论。严格的说，拉夫曲线是用来指出一个命题的，即总是存在产生同样收益的两种税率。税收决定于经济，又能动的反作用于经济，拉弗曲线大体描述了税收和经济之间的这种辩证关系。当税收为0和100%时，都不会有赋税收入，从原点至拐点C处，随着税率提高将增加税收额，C是税收和经济增长最大处，从C点到B点间，随着税率提高，税收额将逐步减少至重新为零。拉弗曲线表明，当税负增长率一定时，税负增长初期，国民经济增长水平即GDP迅速增长，GDP增长率大于税负增长率，图2.1中表示为D点至E点，当税负增长超过某一点后，尽管其增长率不变，但GDP的增长率迅速下降，甚至出现负增长，图1中表示为EA线段和AB线段。拉夫曲线的这种形态变化，在曲线上表现为DE段平缓，即税负有一定增长，但GDP以更快的速率增长；EA段陡峭，税负有一定的增长，而GDP增长率很小，也就是GDP增长率小于税负增长。大于A点时，出现过高的税负，长期看会对消费、储蓄和投资产生负面效应，从而抑制经济的可持续发展，因此ABC区域被称为“禁区”在以拉弗为首的供给学派看来，要维持税收行为的有效，政府只能在OAC区域征税。可见，只有合理的财政收入水平才能对社会经济的发展产生积极的影响。4图2.1-1注：图2.1来源于参考文献22.2 财政收入与经济增长的界定财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政收入与经济增长之间存在者相互依存、相互制约的关系。研究财政收入与GDP关系的指标有两种：一种是规模指标，包括财政收入占GDP得比重（财政依存度）；另一种是速度指标，包括财政收入增长速度与GDP增长增长速度之比（财政收入弹性）以及财政收入增长速度与GDP增长速度之差。除根据财政收入占GDP比重的关系来分析，还有两者相互促进的协调关系，GDP是财政收入的主要动力来源，财政收入通过财政支出拉动GDP的增长，GDP的增长又会带动财政收入的增长。2.3 财政收入的主要影响因素大多数的相关文献把税收和国内生产总值两个指标作为影响财政收入的基本因素，也有部分文献添加了经济发展水平等因素。本文结合实践观察，确定主要影响因素，地区生产总值和税收收入作为变量。（一）GDP:即地区生产总值，是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家（地区）经济状况的最佳指标。它是衡量一个地区经济水平的核心指标，通过影响国民收入间接影响居民个人收入。（二）税收收入：是指国家按照预定标准，向经济组织和居民无偿地征收实物或货币所取得的一种财政收入。是国家预算资金的重要来源。在我国的税收收入结构中，流转税和所得税居于主体地位。具体有以下来源：增值税、消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、外国投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税、屠宰税、牲畜交易税、集市交易税、国有企业工资调节税、奖金税、固定资产投资方向调节税、资源税、烧油特别税、筵席税、印花税等。 第3章 江苏省财政收入与经济发展现状3.1 江苏省经济发展现状2006年，江苏率先提出发展新能源、新材料、生物医药、软件与服务外包、节能环保和物联网六大新兴产业；2008年，又提出新兴产业规模化；2009年，六大新兴产业增加值占地区生产总值的比重超过10%，核心技术渐次突破，并以30%左右的速度增长。2010年江苏全社会科技投入840亿元，专利申请与专利授权位居全国前列，实现高新技术产业产值近3万亿元，增长34%。与此同时，江苏加速科技成果产业化。近年来累计安排经费71亿元，带动社会投入800亿元，实施拥有自主知识产权的重大科技成果转化项目701个。中科院“龙芯CPU”、北大“众志芯片”、“小核酸”等一批国家级重大成果在江苏落地生根，一大批科技成果转化项目成为新的增长点。江苏省文化产业增速连续5年达30%以上，各地文化产业立项投资规模超过3400亿元，文化产业增加值突破千亿元大关。同时，一批有较强竞争力的产业集团和品牌产品也已形成，目前有国家级文化产业示范基地7家、省级文化产业园区5家。近年来江苏资助额超过200万元的项目达38个，占总数的1/4以上。仅以动漫业发展为例。这几年，从市里到省里，江苏各级政府都拿出了一系列的政策扶持动漫产业。苏州、南京、常州、无锡都设置了一项专门的“播出奖励”制度，对在地市级、中央台等媒体播出的动画片按级别给予相应奖励，最高达到上百万元。如今，这四个地方都有属于自己的国家级动漫产业基地，其动漫制作产量在全国名列前茅。苏南苏北经济发展差距也在逐步缩小。江苏苏北地区县域经济出现了快速发展的势头，新兴百强县(市)正由苏南“北上”苏北。苏北地区县域经济出现了三个“快于”县域经济增长快于苏北地区增长率，快于江苏省县域经济增长率，快于江苏省经济增长率。苏北的崛起甚至已经引起了国际的关注。日本三菱公司组建了一个“苏北科”专事苏北市场资源开发战略研究。而这家日本最负盛名的跨国企业，此前在中国的注意点仅集中在京津沪和广州等大城市。“苏南与苏北城市的差距正在缩小，但财政强，不等于农民就富。为此，江苏通过大力发展现代农业、让农业也能成为江苏经济增长的源泉。”2011年，江苏省经济在转型升级中保持平稳较快增长。全省实现生产总值48604.3亿元，按可比价格计算，比上年增长11%。其中，第一产业增加值3064.8亿元，增长4%；第二产业增加值25023.8亿元，增长11.7%；第三产业增加值20515.7亿元，增长11.1%。人均地区生产总值61649元，比上年增加8809元。产业结构持续优化。三次产业增加值比例调整为6.351.542.2。高新技术产业快速发展，全年实现高新技术产业产值38377.8亿元，增长26.4%，占规模以上工业总产值比重达35.3%，比上年提高2.3个百分点。服务业发展水平提升，全年实现服务业增加值20686.6亿元，增长11%，占GDP比重为42.6%，比上年提高1个百分点。战略性新兴产业蓬勃发展，新能源、新材料、生物技术和新医药、节能环保、软件和服务外包、物联网等新兴产业全年销售收入达26090.3亿元，比上年增长26.4%。非公有制经济发展势头强劲、比重提升。 2012年，经济在转型升级中平稳增长。初步核算，全省实现生产总值54058.2亿元，按可比价格计算，比上年增长10.1%。其中，第一产业增加值3418.3亿元，增长4.6%；第二产业增加值27121.9亿元，增长11.0%；第三产业增加值23518.0亿元，增长9.6%。人均生产总值68347元，比上年增加6057元。产业结构持续优化。三次产业增加值比例调整为6.3：50.2：43.5。高新技术产业较快发展。全年实现高新技术产业产值45041.5亿元，增长17.4%，占规模以上工业总产值比重达37.5%，比上年提高2.2个百分点。服务业发展水平稳步提升。全年实现服务业增加值23676.0亿元，增长9.6%，占GDP比重为43.8%，比上年提高1.1个百分点。战略性新兴产业增势强劲。新能源、新材料、生物技术和新医药、节能环保、新一代信息技术和软件、物联网和云计算、高端装备制造、新能源汽车、智能电网和海洋工程等新兴产业全年销售收入达40059.9亿元，比上年增长19.6%。非公有制经济总量提升、占比提高。3.2 江苏省财政收入现状1.江苏省近年财政收入的基本情况本节具体阐述江苏省财政收入的现状，表3.1是江苏省2007年到2011年财政一般预算收入的基本状况，主要包括税收收入和非税收收入。税收收入主要有增值税、营业税、企业所得税、个人所得税以及城市维护建设税等等；非税收收入主要包括专项收入、行政事业性收费收入以及罚没收入等等。表3.1: 江苏省2007-2011年财政收入状况单位：亿元指标 20072008200920102011一般预算收入2237.732731.413228.784079.865148.91 税收收入1894.772278.712654.753312.614124.62 增值税413.81483.04516.59562.60650.80营业税574.02663.90833.861023.921260.60企业所得税316.22398.92407.85554.43731.17个人所得税110.95129.23140.21180.94237.74城市维护建设税108.94125.55134.66164.81270.82房产税54.2669.0780.9992.11121.39 土地增值税51.3963.4698.17170.36256.97耕地占用税14.7625.9342.6658.9854.33 契税159.42179.12245.45324.72319.78 其他各项税收91.00140.50154.31179.75221.02 非税收收入342.96452.70574.03767.251024.29 专项收入76.8691.7991.33107.37160.76 行政事业性收费收入119.02133.25159.68224.57321.22 罚没收入71.7675.1777.1989.3197.53 国有资本经营收入65.50128.17184.78257.53285.63 其他各项收入9.8224.3361.0588.47159.15数据来源于：江苏省统计年鉴20122.税收收入和非税收收入的比较在江苏省财政一般预算收入中（2007年至2011年），如图3. 1：从下图可以明显看出税收收入和非税收收入的差距是很大的。图3. 1江苏省2007-2011税收收入和非税收收入折线图3.税收收入占一般预算收入的比重从图3.1可以看出税收收入在财政收入中的重要性，所以说税收收入的多少直接影响财政收入的多少。在税收收入中营业税占了很大的比例，如图3.2。2007年-2011年，其比例一直保持在80%以上，但是却在逐年下降。图3.2江苏省2007-2011年税收收入占一般预算收入比例折线图4.近年（2007至2011年）耕地占用税和契税增减情况税收收入中，基本每项都是逐年上涨的，除了2010年-2012年耕地占用税和契税有所下降，如图3.3所示：还可以明显地发现，耕地占用税收入上升空间较小，到2012年已回落，这与土地是不可再生资源有关。图3. 3江苏省2007-2011耕地占用税和契税收入折线图4.财政收入占地区生产总值比重表3.2是江苏省1992年到2011年财政收入和地区生产总值关系表，对这些数据整理，用Excle做出财政收入占GDP比重的折线图：图3.4，可以发现其比例在不断地上涨。财政收入占GDP比重处于什么状况为宜，国际上没有通行的标准，一般来说，随着经济的发展，财政收入占GDP得比重是逐步提高的，而达到一定比例后则趋于稳定。目前大部分发达国家财政收入占GDP比重达到30%-40%，发展国家基本处于25%左右。2012年，江苏省财政收入占GDP比重达到28.79998%，在全国省市中处于前列。江苏省财政收入与GDP是处于相对协调的关系。表3.2：江苏省1992-2011年财政收入、地区生产总值及其关系表年份财政总收入（亿元）地区生产总值（亿元）财政收入占GDP的比重1992152.312136.020.0713055121993221.302998.160.0738119381994293.414057.390.0723149611995350.085155.250.0679074731996427.996004.210.0712816511997512.936680.340.076782021998579.907199.950.0805422261999680.237697.820.0883665772000865.008553.690.10112594720011064.999456.840.11261584220021483.6810606.850.13987941820031968.9212442.870.15823680520042216.4115003.60.14772521320053124.8318305.660.17070294120063935.8721645.080.18183689320075591.2925741.150.21721212920087109.7230981.980.229479220098404.9934446.680.244000002201011743.2241495.480.282999975201114119.8549027.260.287999982数据来源：江苏省统计年鉴2012的相关数据得到。图3.4：江苏省1992-2011年财政收入占GDP比重的折线图第4章 江苏省财政收入与经济增长的实证分析4.1 方法的选择本文选择回归分析来进行实证分析，回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是：虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。回归分析有很广泛的应用，例如实验数据的一般处理，经验公式的求得，因素分析，产品质量的控制，气象及地震预报，自动控制中数学模型的制定等等。在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法，按因变量和自变量的数量对应关系可划分为一个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“一对多”回归分析）及多个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“多对多”回归分析），按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。在研究y与x1,x2,xp(p大于等于2)间的相关关系时就不像一元那么直观，无法借用图像的帮助。此时，常常由经验或直接假定y与x1,x2,xp间为线性相关的关系，然后在求得了回归方程后再进行检验。5具体步骤如下：1.确定待分析变量，以及收集原始数据2.模型建立，用统计软件进行分析3.对模型进行检验4.修正模型并得出回归方程4.2 数据准备1. 江苏省1992年到2011年财政收支情况如下表表4. 1：江苏省1992-2011年财政收支单位：亿元年份财政总收入地方一般预算支出财政总收入占地区生产总值的比重(%)地方一般预算收入占地区生产总值的比重(%)#地方一般预算收入#税收收入1992152.31152.31145.49125.867.17.11993221.30221.30220.05163.877.47.41994293.41136.62121.05200.177.23.41995350.08172.64146.39253.496.83.31996427.99223.17184.65310.947.13.71997512.93255.59210.56364.367.73.81998579.90296.58244.20424.908.14.11999680.23343.36314.26484.658.84.52000865.00448.31409.14591.2810.15.220011064.99572.15523.84729.6411.36.120021483.68643.70565.30860.2514.06.120031968.92798.11690.531047.6815.86.420042216.41980.43833.641312.0414.86.520053124.831322.681107.271673.4016.87.120063935.871656.681389.132013.2518.17.620075591.292237.731894.772553.7221.58.620087109.722731.412278.713247.4922.98.820098404.993228.782654.754017.3624.49.4201011743.224079.863312.614914.0628.39.8201114119.855148.924124.626221.7228.810.5注：财政总收入为地方一般预算收入、基金收入、上划中央四税之和。数据来源：江苏省统计年鉴2012的相关数据得到。2.选取的江苏省1992年到2011年变量的数据设每年财政总收入为Y（亿元）为被解释变量、地区生产总值（X1）、税收收入（X2）为解释变量，整理得到以下数据见表4.2：表4.2：江苏省1992-2011年各变量数据 单位：亿元年份T财政总收入Y地区生产总值X1税收收入X2财政收入增长率地区生产总值增长率税收收入增长率1992152.312136.02145.491993221.302998.16220.050.450.40.511994293.414057.39121.050.330.35-0.451995350.085155.25146.390.20.270.211996427.996004.21184.650.220.160.261997512.936680.34210.560.20.110.141998579.907199.95244.200.130.080.161999680.237697.82314.260.170.070.292000865.008553.69409.140.270.110.320011064.999456.84523.840.230.110.2820021483.6810606.85565.300.390.120.0820031968.9212442.87690.530.330.170.2220042216.4115003.6833.640.130.210.2120053124.8318305.661107.270.410.220.3320063935.8721645.081389.130.260.180.2520075591.2925741.151894.770.420.190.3620087109.7230981.982278.710.270.20.220098404.9934446.682654.750.180.110.17201011743.2241495.483312.610.40.20.2201114119.8549027.264124.620.20.180.25数据来源：江苏省统计年鉴2012的相关数据得到。4.3 江苏省财政收入的影响分析4.3.1 模型的建立从历史数据来看，1991年江苏省财政收入占GDP比率较前三年水平有较大降幅，而从1992年起该比率增长较为稳定，所以选取1992年到2011年数据进行分析。选取每年财政总收入为Y（亿元）为被解释变量、地区生产总值（X1）、税收收入（X2）为解释变量，建立二元函数，用Eviews进行回归分析。历史数据见表4.2，利用表中数据所得的回归结果见表4.3。表4.3回归分析结果Dependent Variable:Y；Method:Least Squares；Date:06/05/13；Time:17:36；Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-173.8432202.5406-0.8583130.4027X1-0.0778020.048594-1.6010670.1278X24.3606880.5620437.7586420.0000R-squared0.994962Mean dependent var3242.346Adjusted R-squared0.994370S.D. dependent var4098.307S.E. of regression307.5197Akaike info criterion14.43244Sum squared resid1607662.Schwarz criterion14.58180Log likelihood-141.3244Hannan-Quinn criter.14.46159F-statistic1678.779Durbin-Watson stat1.339924Prob(F-statistic)0.000000利用这些数据可得到基本模型：=-173.8432-0.077802+4.360688(-0.858313) (-1.601067) (7.758642)=0.994962 -=1.339924 检验值为1678.7794.3.2 模型的检验1.经济检验。财政收入一般与地区生产总值、税收收入呈正相关，所以GDP和税收收入的参数估计值应取正值。在这里GDP的参数为负值，不符合经济意义。2.拟合优度检验。可决系数 =0.994962和修正可决系数 =0.99437都已经相当接近于1，所以拟合度较好。但这仅反映了联合影响度，各解释变量对应变量等的影响度显著与否需要通过伴随概率P来反映。3.伴随概率P。由表4.3可以得到伴随概率分别为：0.4027,0.1278,0.0000，其中C和X1的伴随概率都大于0.05，由此可以看出税收收入对财政总收入影响显著，而地区生产总值对财政总收入影响不显著。4.回归方程的显著性检验和异方差性检验。由表4.3得到模型的F检验值为1678.779，所以拒绝原假设，回归方程显著。White检验的结果见表4.4。White检验结果中P值为0.1151，大于0.05,即不存在异方差性。表4.4White检验结果Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic2.344570Prob. F(2,17)0.1261Obs*R-squared4.323953Prob. Chi-Square(2)0.1151Scaled explained SS2.880961Prob. Chi-Square(2)0.23685.回归方程的多重共线性和自相关性检验检验。表4.5所示的残差图，是进行Correlogram-Q-statistics得到的，结果显示，残差不成线性自回归，即随即误差不具有自相关性。从表4.6中来看，系数均极接近1，表明模型存在多重共线性。表4.5残差图分析Date: 06/05/13 Time: 18:11；Sample: 1 20；Included observations: 20AutocorrelationPartial CorrelationACPACQ-StatProb. |*. |. |*. |10.3190.3192.35860.125. | . |. | . |20.065-0.0412.46050.292. *| . |.*| . |3-0.187-0.2173.36300.339.*| . |. *| . |4-0.218-0.1064.67540.322. *| . |. | . |5-0.129-0.0145.16480.396. | . |. | . |6-0.059-0.0445.27570.509. | . |. | . |70.0410.0195.33260.619. |* . |. | . |80.0820.0275.57890.694.*| . |*| . |9-0.246-0.3717.99610.535.*| . |. *| . |10-0.297-0.19011.8880.293. *| . |. | . |11-0.201-0.01513.8550.241. *| . |. *| . |12-0.084-0.11514.2380.286表4.6 Y、X1、X2相关系数矩阵表YX1X2Y10.98849580605717350.9970971226779124X10.988495806057173510.9943164969237468X20.99709712267791240.994316496923746814.3.3 修正模型变换模型的函数形式来修正模型。对财政总收入、地区生产总值和税收收入分别取对数。取对数得出的数据见表4.7。得出回归分析的结果见表4.8。表4.7对财政总收入、地区生产总值、税收收入取对数年份LNYLNX1LNX219925.037.674.9819935.48.015.3919945.688.314.819955.868.554.9919966.068.75.2219976.248.815.3519986.368.885.519996.528.955.7520006.769.056.0120016.979.156.2620027.39.276.3420037.599.436.5420047.79.626.7320058.059.817.0120068.289.987.2420078.6310.167.5520088.8710.347.7320099.0410.457.8820109.3710.638.1120119.5610.88.32表4.8回归分析结果Dependent Variable: Y； Method: Least Squares；Date: 06/05/13 Time: 18:08Sample: 1 20；Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-4.9386840.358127-13.790310.0000LNX11.0027980.07590013.212020.0000LNX20.4459800.0589677.5632120.0000R-squared0.997343Mean dependent var7.263500Adjusted R-squared0.997030S.D. dependent var1.384289S.E. of regression0.075442Akaike info criteri-2.193429Sum squared resid0.096755Schwarz criterion-2.044069Log likelihood24.93429Hannan-Quinn criter.-2.164272F-statistic3190.047Durbin-Watson stat1.852095Prob(F-statistic)0.000000从回归分析结果表可以得到方程为：=-4.938684+1.002798+0.445980(-13.79031) (13.21202) (7.563212)=0.997343 -=1.852095 检验值为3190.047方程显示，lnX1增加1%，lnY增加1.002798%，lnX2的系数表明，lnX2增加1%，lnY增加0.44598%，总体上江苏省的财政增长速度与GDP的增长速度相当，而GDP反映着经济，间接表明提高财政收入的方法不能是唯一提高税收收入，因而注重经济的发展。4.4 江苏省财政收入对地区生产总值的影响4.4.1 模型的建立选取地区生产总值为Ya（亿元）为被解释变量、财政总收入为Xa（亿元）为解释变量，建立一元函数，用SPSS进行回归分析。数据如下表4.9：表4.9江苏省1192-2011年地区生产总值和财政总收入年份T地区生产总值Ya(亿元)财政总收入Xa（亿元）19922136.02152.3119932998.16221.3019944057.39293.4119955155.25350.0819966004.21427.9919976680.34512.93