上海高二数学矩阵及其运算

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矩阵及其运算第1页第#页矩阵的概念第#页第#页1)1、形如33丿51212836383623212823m、3-2441-n丿23m13-242这样的矩形数表叫做矩阵41-n4丿2、在矩阵中,水平方向排列的数组成的向量q,y)称为行向量垂直方向排列的数组成的向量称为bJn第#页第#页mxn阶矩阵可记做Amxn列向量由m个行向量与n个列向量组成的矩阵称为mxn阶矩阵,第#页第#页512x1阶矩阵,可记做A-;矩阵36232x1213836为3x3阶矩阵,可记做A。有时矩阵也可用A、2128丿3x3B等字母第#页表示。3、矩阵中的每一个数叫做矩阵的元素,在一个mxn阶矩阵A中的第imxn(im)行第j(jn)列数可用51字母a.表示,如矩阵3623ij21382128、36第3行第2个数为a28丿二21。324、当一个矩阵中所有元素均为0时,我们称这个矩阵为零矩阵。如000、0丿为一个2x3阶零矩阵。第#页5、当一个矩阵的行数与列数相等时,这个矩阵称为方矩阵,简称方阵,一个方阵有n行(列),可称此方阵为n512128、阶方阵,如矩阵363836232128丿23m、3-24均为三阶方阵。在一个n阶方阵中,从左上角到右下角所有41n_10)元素组成对角线,如果其对角线的元素均为1,其余元素均为零的方阵,叫做单位矩阵。如矩阵0为201100、阶单位矩阵,矩阵010为3阶单位矩阵。001J6、如果矩阵A与矩阵B的行数和列数分别相等,那么A与B叫做同阶矩阵;如果矩阵A与矩阵B是同阶矩阵,当且仅当它们对应位置的元素都相等时,那么矩阵A与矩阵B叫做相等的矩阵,记为A=B。2x3ymz二17、对于方程组3x一2y+4z二2中未知数x,y,z的系数按原来的次序排列所得的矩阵(23m做方程组的系数矩阵;而矩阵324141n应用举例:(2-x(x-y例1、已知矩阵A=-一,B=2xa+2b丿y4x+y一nz二423m、,我们叫3 -2441ni2叫做方程组的增广矩阵。4 Jb2a)且A二B,求a、b的值及矩阵A。x+y2丿例2、写出下列线性方程组的增广矩阵:x+2y3z+2=0(2)x+3y+2z5=0例3、例4、已知矩阵Zsma+cosasinp+cosp0)1为单位矩阵,1丿且a,p壬,兀“2丿求sin(a-卩)的值。2xy+z+3=0235、(2)(21022、103124丿丿302-3丿已知线性方程组的增广矩阵,写出其对应的方程组:1)矩阵的基本变换:(1)互换矩阵的两行或两列;(2)把某一行同乘(除)以一个非零的数;个列向(3)某一行乘以一个数加到另一行。显然,通过以上三个基本变换,可将线性方程组的系数矩阵变成单位矩阵,这时增广矩阵的最后量给出了方程组的解。应用举例:4 x3y-z,5例1、用矩阵变换的方法解三元一次方程组7x+2y+z,4的解。5 x-2y-3z,8Iax+3y,2例2、运用矩阵变换方法解方程组:2x-y,b(a、b为常数)课堂练习:用矩阵变换方法解下列问题:Ix+y,2(1)若方程组门:门“,的解x与y相等,求k的值。(k-1)x+(k+1)y,43x一2y+z,0(3)解方程组:x+y+2z,55x一7y+8z,一1矩阵运算(对从实际问题中抽象出来的矩阵,我们经常将几个矩阵联系起来,讨论它们是否相等,它们在什么条件下可以进行何种运算,这些运算具有什么性质等问题,这是下面所要讨论的主要内容.)1相等定义如果两个矩阵A,bijsxp满足:第4页(1) 行、列数相同,即m,s,n,p;(2) 对应元素相等,即aij=bij(i=1,2,m;j=1,2,n),则称矩阵A与矩阵B相等,记作A=B(由矩阵相等定义可知,用等式表示两个mxn矩阵相等,等价于元素之间的mxn个等式.)例如,矩阵那么A=B,当且仅当而a11=3,a12=0,a13=-5a21=-2,a22=1,a23=4aaa-30-A=111213,B=aaa一21421222311第#页第#页ccC=1112cc2122因为B,C这两个矩阵的列数不同,所以无论矩阵C中的元素C,c12,c21,c22取什么数都不会与矩阵B相等.2加法第#页第#页定义2.3设A,ijmxnijsxp是两个mxn矩阵,则称矩阵第#页第#页a+b1111a+b2121a+bm1m1a+b1212a+b2222a+bm2m2a+b1n1na+b2n2na+bmnmn第5页第#页为A与B的和,记作例1设矩阵A=例2、矩阵A二0422131求A+B,AB.fcosacostana0、/00、仝,Btantanatan丿,C101丿-17丿“,若A+BC,Q”(0,),C=A+B=L,bijij由定义2.3可知,只有行数、列数分别相同的两个矩阵,才能作加法运算.)同样,我们可以定义矩阵的减法:D=A-B=A+(-B)=b-ijij称D为A与B的差.第6页第#页兀、.a,卩”(-,“),求sin2的值。矩阵加法满足的运算规则是什么?设A,B,C,O都是mn矩阵,不难验证矩阵的加法满足以下运算规则1. 加法交换律:A+B=B+A;2. 加法结合律:(A+B)+C=A+(B+C);3. 零矩阵满足:A+O=A;3数乘定义2.44. 存在矩阵-A,满足:A-A=A+(-A)=O.为数-与矩阵A的数乘,其中设矩阵A=L,-为任意实数,则称矩阵C=L-ijmxnc-a(i1,2,m;jl,2,n),i己为ijijC=-A(由定义2.4可知,数-乘一个矩阵A,需要用数-去乘矩阵A的每一个元素特别地,当-=-1时,-A,得到A的负矩阵.)3-17,例3设矩阵A=-405,用2去乘矩阵A,求2A.260bi.mxn满足以下运算规则:数乘矩阵满足的运算规则是什么?对数k,l和矩阵A=L.,B=jmxn1. 数对矩阵的分配律:k(A+B)=kA+kB;2. 矩阵对数的分配律:(k+l)A=kA+lA;3. 数与矩阵的结合律:(kl)A=k(lA)=l(kA)4. 数1与矩阵满足:1A=A.4乘法矩阵乘积的定义设A=个mxs矩阵,i.B=个sxn矩阵,则称mxn矩阵C二L为矩阵i.i.3-2,4-3,例4设矩阵A=50,B=8216-17求3A-2B.第8页第#页A与B的乘积,记作C=AB.其中c.=a.b.+a2b2.+a.b.=厶ab(i=1,2,,m;j=1,2,,n).i.i11.i22.iss.ikk.k-1(由矩阵乘积的定义可知:)(1) 只有当左矩阵A的列数等于右矩阵B的行数时,A,B才能作乘法运算AB;(2) 两个矩阵的乘积AB亦是矩阵,它的行数等于左矩阵A的行数,它的列数等于右矩阵B的列数;(3) 乘积矩阵AB中的第i行第j列的元素等于A的第i行元素与B的第j列对应元素的乘积之和,故简称行乘列的法则.例62-1,-409-8,,B=-710,计算AB.35设矩阵A=24,2-2,例7设矩阵A=12,B=-11求AB和BA.由例6、例7可知,当乘积矩阵AB有意义时,BA不一定有意义;即使乘积矩阵AB和BA有意义时,AB和BA也不一定相等.因此,矩阵乘法不满足交换律,在以后进行矩阵乘法时,一定要注意乘法的次序,不能随意改变.在例6中矩阵A和B都是非零矩阵(A丰O,B丰O),但是矩阵A和B的乘积矩阵AB是一个零矩阵(AB=O),即两个非零矩阵的乘积可能是零矩阵因此,当AB=O,不能得出A和B中至少有一个是零矩阵的结论.一般地,当乘积矩阵AB=AC,且A丰O时,不能消去矩阵A,而得到B=C.这说明矩阵乘法也不满足消去律.那么矩阵乘法满足哪些运算规则呢?矩阵乘法满足下列运算规则:1. 乘法结合律:(AB)C=A(BC);2. 左乘分配律:A(B+C)=AB+AC;右乘分配律:(B+C)A=BA+CA;3. 数乘结合律:k(AB)=(kA)B=A(kB),其中k是一个常数.例8:已知A二1)0,矩阵B=0丿,求AB。第9页第#页练习:计算下列矩阵的乘法第#页第#页1)(aa12(bb12第#页例9、已知矩阵A,f(MB,x1-x,C=2a若A=BC,求函数f(x)在1,2上的最小值.例10:将下列线性方程组写成矩阵乘法的形式2)2x一y+3z,14x一2y+3z,1。2x一y+4z,-1例11:若AB,BA,矩阵B就称为与A可变换,“01),求所有与A可交换的矩阵B。1”课堂练习与课后作业一、选择题1、“两个矩阵的行数和列数相等”是“两个矩阵相等”的()A、充分不必要条件B、必要不充分条件是C、充要条件D、既不充分又不必要条件2x+3y,22、用矩阵与向量的乘法的形式表示方程组小1其中正确的是()lx-2y二-1A、-2-1B、-2-1第10页-232第#页C、1-2|_y1D、-21-1第#页3、/21,-14,03,B201453.若A,且2A3XB,则矩阵X4、点A(1,2)在矩阵对应的变换作用下得到的点的坐标是5、已知是一个正三角形的三个顶点坐标所组成的矩阵,那么a+b=6、若点A(2222cosasina7、若点A在矩阵12sinacosa对应的变换作用下得到的点为(1,0),那么a=对应的变换作用下下得到的点为(2,4),那么点A的坐标为-1cosa+sina128、已知Acospsinp1,B21若A=B,那么a+B=9、设A为二阶矩阵,其元素满足,aij+a0i=1,2,jiji,2,且&12312,那么矩阵A=11、12、13、14.15、rx4,r1u,A,B16y丿2,neN*);11丿2.将下列线性方程组写成矩阵形式,并用矩阵变换的方法求解:戸-2尹-11,0;2x+y-5,0第12页第#页1113.2-2320、x、-2、-13丿y丿7丿贝9x+y,4、已知矩阵A,f(x),cosx-2sinxcosxsinx-若A=BC,求函数f(x)在0,-上的最第#页小值.第13页
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