数据结构排序超级总结

一、插入排序(Insertion Sort)1. 基本思想：每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。2. 排序过程：【示例】：初始关键字 49 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) 38 49 65 97 76 13 27 49 J=3(65) 38 49 65 97 76 13 27 49 J=4(97) 38 49 65 97 76 13 27 49 J=5(76) 38 49 65 76 97 13 27 49 J=6(13) 13 38 49 65 76 97 27 49 J=7(27) 13 27 38 49 65 76 97 49 J=8(49) 13 27 38 49 49 65 76 9712 Procedure InsertSort(Var R : FileType);3 /对R1.N按递增序进行插入排序, R0是监视哨/4 Begin5 for I := 2 To N Do /依次插入R2,.,Rn/6 begin7 R0 := R; J := I - 1;8 While R0 RJ Do /查找R的插入位置/9 begin10 RJ+1 := RJ; /将大于R的元素后移/11 J := J - 112 end13 RJ + 1 := R0 ; /插入R /14 end15 End; /InsertSort /复制代码二、选择排序1. 基本思想：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。2. 排序过程：【示例】：初始关键字 49 38 65 97 76 13 27 49第一趟排序后 13 38 65 97 76 49 27 49第二趟排序后 13 27 65 97 76 49 38 49第三趟排序后 13 27 38 97 76 49 65 49第四趟排序后 13 27 38 49 49 97 65 76第五趟排序后 13 27 38 49 49 97 97 76第六趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 97第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 97最后排序结果 13 27 38 49 49 76 76 971617 Procedure SelectSort(Var R : FileType); /对R1.N进行直接选择排序 /18 Begin19 for I := 1 To N - 1 Do /做N - 1趟选择排序/20 begin21 K := I;22 For J := I + 1 To N Do /在当前无序区RI.N中选最小的元素RK/23 begin24 If RJ RK Then K := J25 end;26 If K I Then /交换R和RK /27 begin Temp := R; R := RK; RK := Temp; end;28 end29 End; /SelectSort /复制代码三、冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想：两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。2. 排序过程：设想被排序的数组R1.N垂直竖立，将每个数据元素看作有重量的气泡，根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R，凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上漂浮，如此反复进行，直至最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。【示例】：49 13 13 13 13 13 13 1338 49 27 27 27 27 27 2765 38 49 38 38 38 38 3897 65 38 49 49 49 49 4976 97 65 49 49 49 49 4913 76 97 65 65 65 65 6527 27 76 97 76 76 76 7649 49 49 76 97 97 97 973031 Procedure BubbleSort(Var R : FileType) /从下往上扫描的起泡排序/32 Begin33 For I := 1 To N-1 Do /做N-1趟排序/34 begin35 NoSwap := True; /置未排序的标志/36 For J := N - 1 DownTo 1 Do /从底部往上扫描/37 begin38 If RJ+1= X) And (I J) Do54 begin55 J := J - 1 /从右向左扫描，查找第1个小于 X的元素/56 If I J Then /已找到RJ X/57 begin58 R := RJ; /相当于交换R和RJ/59 I := I + 160 end;61 While (R = X) And (I J) Do62 I := I + 1 /从左向右扫描，查找第1个大于 X的元素/63 end;64 If I X /65 begin RJ := R; /相当于交换R和RJ/66 J := J - 167 end68 Until I = J;69 R := X /基准X已被最终定位/70 End; /Parttion /复制代码7172 Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); /对RS.T快速排序/73 Begin74 If S T Then /当RS.T为空或只有一个元素是无需排序/75 begin76 Partion(R, S, T, I); /对RS.T做划分/77 QuickSort(R, S, I-1);/递归处理左区间RS,I-1/78 QuickSort(R, I+1,T);/递归处理右区间RI+1.T /79 end;80 End; /QuickSort/复制代码五、堆排序(Heap Sort)1. 基本思想：堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R1.N看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,.,Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性： KiK2i Ki K2i+1(1 I N/2)堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆，它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点（称为堆顶）的关键字最小，我们把它称为小根堆。反之，若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字，则称之为大根堆。3. 排序过程：堆排序正是利用小根堆（或大根堆）来选取当前无序区中关键字小（或最大）的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是：将当前无序区调整为一个大根堆，选取关键字最大的堆顶记录，将它和无序区中的最后一个记录交换。这样，正好和直接选择排序相反，有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。【示例】：对关键字序列42，13，91，23，24，16，05，88建堆8182 Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer);83 /在数组RI.M中调用R，使得以它为完全二叉树构成堆。事先已知其左、右子树(2I+1 =M时)均是堆/84 Begin85 X := R; J := 2*I; /若J =M, RJ是R的左孩子/86 While J = M Do /若当前被调整结点R有左孩子RJ/87 begin88 If (J M) And RJ.Key RJ+1.Key Then89 J := J + 1 /令J指向关键字较大的右孩子/90 /J指向R的左、右孩子中关键字较大者/91 If X.Key RJ.Key Then /孩子结点关键字较大/92 begin93 R := RJ; /将RJ换到双亲位置上/94 I := J ; J := 2*I /继续以RJ为当前被调整结点往下层调整/95 end;96 Else97 Exit/调整完毕，退出循环/98 end99 R := X;/将最初被调整的结点放入正确位置/100 End;/Sift/复制代码101 Procedure HeapSort(Var R : FileType); /对R1.N进行堆排序/102 Begin103 For I := N Div Downto 1 Do /建立初始堆/104 Sift(R, I , N)105 For I := N Downto 2 do /进行N-1趟排序/106 begin107 T := R1; R1 := R; R := T;/将当前堆顶记录和堆中最后一个记录交换/108 Sift(R, 1, I-1) /将R1.I-1重成堆/109 end110 End; /HeapSort/复制代码六、几种排序算法的比较和选择1. 选取排序方法需要考虑的因素：(1) 待排序的元素数目n；(2) 元素本身信息量的大小；(3) 关键字的结构及其分布情况；(4) 语言工具的条件，辅助空间的大小等。2. 小结：(1) 若n较小(n = 50)，则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用直接选择排序较好。(2) 若文件的初始状态已按关键字基本有序，则选用直接插入或冒泡排序为宜。(3) 若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。快速排序是目前基于比较的内部排序法中被认为是最好的方法。(4) 在基于比较排序方法中，每次比较两个关键字的大小之后，仅仅出现两种可能的转移，因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程，由此可以证明：当文件的n个关键字随机分布时，任何借助于比较的排序算法，至少需要O(nlog2n)的时间。这句话很重要 它告诉我们自己写的算法 是有改进到最优 当然没有必要一直追求最优(5) 当记录本身信息量较大时，为避免耗费大量时间移动记录，可以用链表作为存储结构。