资源描述
-第一章可以用f(*,y)来表示：ABDA、一幅2-D数字图像 B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间*Y中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点*,Y的*种性质F的数值。提示：注意3个符号各自的意义、一幅数字图像是：(B)A、 一个观测系统； B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。提示：考虑图像和数字图像的定义、如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的选项是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率； B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现； D、消除虚假轮廓现象。提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率； B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。提示：抖动技术通过参加随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数、一幅256*256的图像，假设灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256K B、512KC、1MC、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)、数字图像木刻画效果的出现是由于以下原因所产生的：AA、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域有许多重复单元的区域；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来、在利用矢量形式的图像数据文件中：(D)A、图像的分辨率与数据文件的大小成正比；B、如果显示其中的图像会有方块效应；C、图形由空间分布的像素的集合来表示；D、不仅有数据还有命令。提示：考虑用矢量形式把数据转化为图像的特点、在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(没有压缩)A、表示同一副图像，BMP格式使用的数据量最多；B、GIF格式独立于操作系统；C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂；D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。提示：分别考虑这4钟格式的特点。、以以下图像技术中属于图像处理技术的是：AC图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。提示：比照拟狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。第二章、傅里叶变换有以下哪些特点.ACDA、有频域的概念；B、均方意义下最优；C、有关于复数的运算；D、从变换结果可完全恢复原始数据。提示：可分析福利叶变换的公式、一幅二值图像的傅里叶变换频谱是：(B)A、一幅二值图像；B、一幅灰度图像；C、一幅复数图像；D、一幅彩色图像。提示：注意考虑频谱的定义、盖伯变换有以下哪些特点.(C)A、只需对傅里叶变换加个窗就可得到；B、窗尺寸随频率中心变化而变化；C、从变换结果可完全恢复原始函数；D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t)。提示：可分析盖伯变换的公式26.1、离散小波变换有以下哪些特点.(CD)A、是福利叶变换的一种特例；B、是盖伯变换的一种特例；C、有快速算法；C、其局部化网格尺寸随时间变化。提示：可将小波变换的性质与福利叶变换或盖伯变换的性质相比拟、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点：(B)A、外表时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度都很小；B、外表时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比；C、外表时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小；D、外表时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。提示：要正确理解“都局部化的含义第三章、如图题目所示的变换曲线可以：C有图 A、减少图像低灰度区的亮度；B、减少图像高灰度区的亮度；C、增加图像低灰度区的比照度；D、增加图像高灰度区的比照度。提示：注意变换曲线中斜率大于1的局部对应图像的低灰度区。、借助对数形式的变换曲线可以到达压缩图像灰度动态范围的目的，这是因为：B A、变换前的灰度值范围比变换后的灰度值范围大； B、变换后仅取了一局部灰度值的范围；C、变换前后灰度值的范围不同；D、对数形式的变换曲线是单增的曲线；提示 ：对照对数形式的变换曲线进展分析、如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将：B,C A、亮度减小； B、亮度增加；C、比照度减小；D、比照度增加。提示 注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1，而大灰度值对应高亮度、以下几个对直方图规定化的两种映射方式SML与GML的表达中正确的选项是：B A、SML的误差一定大于GML；B、原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时M=N,SML的误差一定等于GML；C、NL1L2L3C、L0L1L2L3 D、L0=2 L1=3L2= 4L3 提示：码平均长度既与灰度级出现的次数概率有关，也与用来表示每个灰度级的比特数有关。 在对图像编码前，常将2-D像素矩阵表达形式进展转换映射以获得更有效的表达形式，这种转换：ABCA、减少了像素间冗余B、可反转，也可能不可反转C、压缩了图像的动态范围D、这种映射与电视播送中隔行扫描消除的是同一种数据冗余 提示：映射减少了像素间冗余，而隔行扫描减少了心理视觉冗余 除去心理视觉冗余的过程是：BA、无损可逆的如电视播送中的隔行扫描B、有损不可逆的如电视播送中的隔行扫描C、无损可逆的如用变长码进展编码D、有损不可逆的如用变长码进展编码提示： 有损、无损和可逆与否是密切相关的 以下因素中与客观保真度有关的是BA、输入图与输出图之间的误差 B、输入图与输出图之间的均方根误差C、压缩图与解压缩图的视觉质量 D、压缩图与解压缩图的信噪比 无失真编码定理确定的是AA、每个信源符号的最小平均码字长度B、每个信源符号的最大平均码字长度C、各个信源符号的码字长之和的最小值D、各个信源符号的码字长之和的最大值提示：参考无失真编码定理的定义 不通过计算，判断对表题6.4.1中的符号进展哈弗曼编码后对应哪个符号的码字最长.A 符号a 1a2a 3a 4出现概率0.10.20.30.4A、 a1 B、a2C、a3 D、a4提示：哈夫曼编码是一种变长码，其特点是对出现的概率大的符号用较短的码表示，对出现概率小的符号用较长的码表示。 用哈夫曼编码算法对表题6.4.2中的符号进展编码，a4的码为：BA、110或001 B、1110或0001C、11110或00001 D、10100或01011提示：哈夫曼编码的算法具体编一下 用哈夫曼编码算法对1个有3个符号a1，a2，a3的信源进展编码，则表题6.4.3中正确的码是CD符号码A码B码C码Da 10000a200011011a 301001110A、码A B、码B C、码C D、码D提示：根据哈夫曼编码的唯一性特点分析，也可信源符号具体编码。 对如图题6.4.4的图像进展哈夫曼编码，其编码效率为C4444444045555540456665404567654045676540455555404444444044444440A、96.3% B、97.3%C、98.3% D、99.3%提示：现根据各个符号出现的次数计算出相应的概率分布，根据此分布按照哈夫曼编码规则确定各符号的代码，最后计算编码效率。 给定一个零记忆信源，其信源符号集为A=a1，a2=0，1，符号产生概率为P(a1)=1/4，P(a2)=3/4，对二进制序列111 111 00，其二进制算术编码码字为BA、0.1111 000 B、0.1101 010 C、0.0110 111 D、0.0011 010提示：根据算术编码的算法具体编一下。 算术编码ACDA、的硬件实现比哈夫曼编码的硬件实现要复杂B、在信源符号概率接近时，比哈夫曼编码效率高C、在JPEG的扩展系统中被推荐来代替哈夫曼编码D、中不存在源符号和码字间一一对应关系提示：分析和比拟哈夫曼编码与算术编码的异同对一个具有符号集B=b1，b2=0，1的二元信源，设信源产生2个符号的概率分别为Pb1=1/5和Pb2=4/5，如对二进制数1001进展算术编码，其结果用十进制数表示为CA、0.26 B、0.24 C、0.22 D、0.20在无损预测编码中BA、仅需对预测器的输出进展编码B、仅需对预测误差进展编码C、仅需对预测系数进展编码D、仅需对预测误差的概率密度函数进展编码提示：参见无损预测编码的流程图 采用一阶的1-D线性预测编码方法进展无损预测编码，CA、编码系统的输出就是符号编码器的输出B、其数据压缩率是预测器输入和符号编码器输出的比C、每次进展预测只需考虑前一个像素D、如果输入序列值是单增的，则编码结果值也是单增的。提示：无损预测编码系统的预测模型系数也是系统的输出。符号编码器是对预测误差，即输入序列和预测器输出舍入得到的整数的差进展编码。 无损预测编码系统和有损预测编码系统的主要区别是BA、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出量化器局部B、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出量化器局部C、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出反响局部D、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出反响局部提示：比照无损预测编码系统和有损预测编码系统的流程图。第七章 以下分割方法中属于区域算法的是：ADA、 分裂合并 B、哈夫变换 C、边缘检测 D、阈值分割提示区域算法利用像素的相似性。哈夫变换常在边缘检测的根底上进展。 图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是：CA、 不连续性和变化性B、 连续性和相似性C、 不连续性和相似性D、 连续性和变化性提示这些性质与并行或串行无关。 梯度算子：ADA、 可以检测阶梯状边缘B、 可以消除随机噪声C、 总产生双像素宽边缘D、 总需要两个模板提示考虑梯度算子的功能和组成特点。111231213用梯度算子对图7.2.2中的图像进展边缘检测所得的结果是假设范数为1：CA、2 B、3 C、4 D、5提示将两个模板分别覆盖在图像上计算。 图拉普拉斯算子：BCA、 是一阶微分算子 B、是二阶微分算子C、包括一个模板 D、包括两个模板提示考虑拉普拉斯算子的构成特点。 拉普拉斯算子主要用于：CA、 直接检测图像边缘B、 与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、 边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、 检测图像中梯度的方向提示考虑拉普拉斯算子的功能。 在边界跟踪中：DA、 为了消除噪声的影响，需要进展取阈值操作B、 如果搜索在8-邻域中进展，得到的边界所包围的区域是8-连通的C、 边界的光滑性取决于像素梯度的大小D、 可以利用图搜索的方法提示 一般噪声点的尺寸与目标有区别，但其灰度值范围可很大利用直方图取单阈值方法进展图像分割时：BA、 图像中应仅有一个目标B、 图像直方图应有两个峰C、 图像中目标和背景应一样大D、 图像中目标灰度应比背景大提示考虑此时应符合的图像模型 噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于：ACDA、 噪声会使得直方图不平衡B、 噪声会减小直方图的峰间距离C、 噪声会填满直方图的谷D、 噪声会使得直方图产生新的峰提示噪声会使*些像素的灰度值增大或减小第八章 在4-方向链码的一阶差分码中，哪个码不会出现.CA、0 B、1 C、2 D、3提示注意方向链码0和2以及方向链码1和3不会相连二叉树：AA、 是四叉树的一种特例B、 其表达中的结点分两类C、 每个结点对应具有一样特性的像素组成的长方阵D、 其表达图像所需的结点数总比四叉树所需的结点数少提示考虑二叉树的定义第十章10.1.1 以下哪些说法是正确的.BCA 视觉过程中的光学过程影响对亮度的感知B视觉过程中的光学过程影响对颜色的感知C视觉过程中的神经处理过程与亮度知觉有关D亮度知觉仅与场景亮度有关101.3马赫带效应CA可以用同时比照度解析B取决于人的视觉系统的亮度适应级C与同时比照度说明同一个事实D 说明条带上实际的亮度分布会受到主管亮度曲线的影响10.2.3 下面关于色度图的那些说法是正确的.BDA色度图说明任何可见的颜色都可由3基色组合而成B色度图中任何可见的颜色都占据确定的位置C色度图中边界上点的亮度比中心点的亮度低D色度图仲纯度为零的点对应饱和度最小的点102.4 考虑图题10.2.4色度图里有标号的点，下面说法中正确的为：ACA点1和点2在可见色区域中，点3在不可见色区域中B点2在可见色区域中，点1和点3在不可见色区域中C点1在可见色区域中，点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中，点3在不可见色区域中D点1和点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中，点3在不可由红绿蓝三基色组成的色区域中提示：色度图的横纵坐标轴分别是r和g系数，舌行图中是可见色域，三角形以三基色坐标点为顶点。10.4.1 HIS模型适宜用于图像增强的原因有：(AB)A 用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进展增强B用该模型时可就将色调分量与饱和度分量分开进展增强C用该模型时可保持原图的色调不变D用该模型时可以增加图中的可视细节亮度10.4.3 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的处理.CA将景象中的蓝天边为红色，绿草变为蓝色B用自然色复制多光谱的景象C将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道D将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道10.5.1 真彩色图像增强的输出可看做BCDA灰度图像B矢量图像C伪彩色图像D真彩色图像10.5.2 对一幅彩色图像，以下操作既可对其属性矢量进展，也可对各个属性分量分别进展后再合起来。ACA领域平均B中值滤波C线性锐化滤波D非线性锐化滤波10.5.3 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是CA亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强10.6.1 下面哪个彩色空间最接近人视觉系统的特点DA RGB空间B CMY空间C I1I2I3空间DHIS空间10.6.3 在书中介绍的对彩色图像不同分量进展的序列分割中BA按H值进展分割得到的结果总是一幅二值图B按S值进展分割得到的结果总是一幅二值图C按I值进展分割得到的结果总是一幅二值图D最后得到的结果总是一幅二值图. z.
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