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AlphaGo与人工智能 alphago的 思考 模式 为什么要研究人工智能 普通计算机智能低下 不能满足社会需求 研究人工智能也是当前信息化社会的迫切需求 智能化是自动化发展的必然趋势 研究人工智能 对人类自身智能的奥秘也提供有益帮助 如何衡量机器具有智能 两种衡量机器智能的观点 弱人工智能 强调智能的外在表现 认为通过机器的行为可以反映出机器是否具有智能 只要表现得像人一样的机器就具有智能 图灵测试强人工智能 强调智能内在机制 认为不仅要看到机器的行为 而且要了解表现出相应行为的机器是否确实在思考 只有像人一样思考的机器才具有智能 中文屋 人工智能的学科范畴当前的人工智能既属于计算机科学技术的一个前沿领域 也属于信息处理和自动化技术的一个前沿领域 还涉及到智能科学 认知科学 心理科学 脑及神经科学 生命科学 语言学 逻辑学 行为科学 教育科学 系统科学 数理科学以及控制论 科学方法论 哲学甚至经济学等众多学科领域 人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科 人工智能学科结构 1孕育期 1956年前 古希腊的Aristotle 亚里士多德 前384 322 给出了形式逻辑的基本规律 英国的哲学家 自然科学家Bacon 培根 1561 1626 系统地给出了归纳法 知识就是力量 德国数学家 哲学家Leibnitz 布莱尼茨 1646 1716 提出了关于数理逻辑的思想 把形式逻辑符号化 从而能对人的思维进行运算和推理 做出了能做四则运算的手摇计算机 英国数学家 逻辑学家Boole 布尔 1815 1864 实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想 提出了一种崭新的代数系统 布尔代数 人工智能的发展简史 美籍奥地利数理逻辑学家Godel 哥德尔 1906 1978 证明了一阶谓词的完备性定 任何包含初等数论的形式系统 如果它是无矛盾的 那么一定是不完备的 意义在于 人的思维形式化和机械化的某种极限 在理论上证明了有些事是做不到的 英国数学家Turing 图灵 1912 1954 1936年提出了一种理想计算机的数学模型 图灵机 1950年提出了图灵试验 发表了 计算机与智能 的论文 图灵奖 美国数学家Mauchly 1946发明了电子数字计算机ENIAC 美国神经生理学家McCulloch 建立了第一个神经网络数学模型 美国数学家Shannon 香农 1948年发表了 通讯的数学理论 代表了 信息论 的诞生 人工智能的发展简史 2形成期 1956 1969 1956年提出了 ArtificialIntelligence 人工智能 1956年夏由麻省理工学院的J McCarthy M L Minsky IBM公司信息研究中心的N Rochester 贝尔实验室的C E Shannon共同发起 邀请了Moore Samuel Selfridge Solomonff Simon Newell等人 10位数学家 信息学家 心理学家 神经生理学家 计算机科学家 在Dartmouth大学召开了一次关于机器智能的研讨会 会上McCarthy提议正式采用了ArtificialIntelligence 人工智能 这一术语 这次会议 标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了 McCarthy 麦卡锡 人工智能之父 这次会议之后的10年间 人工智能的研究取得了许多引人瞩目的成就 在机器学习方面 塞缪尔于1956年研制出了跳棋程序 该程序能从棋谱中学习 也能从下棋实践中提高棋艺 人工智能的发展简史 3知识工程时代 1970年至20世纪80年代初 70年代 开始从理论走向实践 解决一些实际问题 同时很快就发现问题 归结法费时 下棋赢不了全国冠军 机器翻译一团糟 以Feigenbaum为首的一批年轻科学家改变了战略思想 1977年提出知识工程的概念 以知识为基础的专家咨询系统开始广泛的应用 著名专家系统的有 DENDRAL化学分析专家系统 斯坦福大学1968 MACSYMA符号数学专家系统 麻省理工1971 MYCIN诊断和治疗细菌感染性血液病的专家咨询系统 斯坦福大学1973 CASNET CausalASsciationalNetwork 诊断和治疗青光眼的专家咨询系统 拉特格尔斯 Rutgers 大学70年代中 CADUCEUS 原名INTERNIST 医疗咨询系统 匹兹堡大学 HEARSAYI和II语音理解系统 卡内基 梅隆大学 PROSPECTOR地质勘探专家系统 斯坦福大学1976 XCON计算机配置专家系统 卡内基 梅隆大学1978 人工智能的发展简史 4发展期 20世纪80年代至今 80年代 人工智能发展达到阶段性的顶峰 87 89年世界大会有 千人参加 硬件公司有上千个 并进行Lisp硬件 Lisp机的研究 在专家系统及其工具越来越商品化的过程中 国际软件市场上形成了一门旨在生产和加工知识的新产业 知识产业 应该说 知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一 同年代 1986年Rumlhart领导的并行分布处理研究小组提出了神经元网络的反向传播学习算法 解决了神经网络的根本问题之一 从此 神经网络的研究进入新的高潮 90年代 计算机发展趋势为小型化 并行化 网络化 智能化 人工智能技术逐渐与数据库 多媒体等主流技术相结合 并融合在主流技术之中 旨在使计算机更聪明 更有效 与人更接近 日本政府于1992年结束了为期十年的称为 知识信息处理体统 的第五代计算机系统研究开发计划 并开始了为期十年的实况计算 RealWordComputing 计划 人工智能的发展简史 IBM的 深蓝 北京时间1997年5月12日凌晨4点50分 美国纽约公平大厦 当IBM公司的 深蓝 超级电脑将棋盘上的一个兵走到C4的位置上时 国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对 深蓝 的人机大战落下帷幕 深蓝 以3 5 2 5的总比分战胜卡斯帕罗夫 正在与深蓝下棋的卡斯帕罗夫 IBM的 深蓝 续1 96年2月第一次比赛结果 深蓝 胜 负 平 平 负 负97年5月第二次比赛结果 深蓝 负 胜 平 平 平 胜 IBM的 深蓝 续2 深蓝 的技术指标 32个CPU每个CPU有16个协处理器每个CPU有256M内存每个CPU的处理速度为200万步 秒 智能汽车 智能技术与系统国家重点实验室研制的智能汽车 在高速公路上 该汽车可以自动识别道路 自动躲避障碍物在最近的实验中 平均速度为100公里 最高速度达到了150公里 达到了世界先进水平 智能交通 图像识别系统 四色定理的证明 四色定理从1852年发现四色问题 世界上很多著名的科学家试图证明 当一直未能完成 1976年6月 哈肯在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上 用了1200个小时 作了100亿次判断 终于完成了四色定理的证明 从而解决了一个历时100多年的问题 轰动了世界