风险统计和概率分析.ppt

1 第一节风险统计分析第二节概率的计算第三节概率分布 第四章风险统计与概率分析 2 第一节风险统计分析 一 数据的收集 P74 收集数据是风险统计分析的第一步 收集数据的表格设计 3 第一节风险统计分析 二 数据的表示 P75 数据表示的方法 一 频数分布 二 频数分布比较 三 相对频数分布 四 累积频数分布 五 图形法直方图 饼状图 拄状图 曲线图 趋势图 增长率图 4 第一节风险统计分析 例题1 1 某集团公司在广州 深圳 珠海的3家分公司就有关人身伤害和财产损失向保险公司索赔的记录如下 请使用相对频数分布 累积频数分布 直方图频数分布 索赔趋势图 索赔年增长率图等方法对该集团公司的索赔状况予以反映 5 第一节风险统计分析 三 数据的计量 P80 一 位置的计量练习 计算例题1的索赔平均数 中位数 二 离散性的计量练习 计算例题1集团公司索赔频数分布的标准差 计算并比较三个分公司的索赔平均数 标准差 变差系数 三 偏态练习 计算例题1三个分公司的偏态值 分别说明属于哪种偏态分布 右偏分布或左偏分布 6 第二节概率的计算 一 概率的计算方法 P88 一 先验概率 二 经验概率 三 主观概率 7 第二节概率的计算 二 复合概率 P89 一 择一事件 P90 计算一个事件或另一个事件发生的概率 遵循加法法则事件是互斥的 P A或B P A P B 事件是非互斥的 P A或B P A P B P A和B 案例 员工工伤事故 8 9 10 第二节概率的计算 练习 1 计算例题1集团公司赔付金1000元以下或2000元以上的损害赔偿概率并画赔偿图 2 计算例题1集团公司赔付金2000元以上或广州分公司的损害赔偿概率并画赔偿图 11 第二节概率的计算 二 联合事件 P91 计算多个事件同时发生的概率遵循乘法法则相互独立事件 一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率 P A和B P A P B 不相互独立事件 一个事件的发生导致另一个事件同时发生 P A和B P A P B A 12 第二节概率的计算 例题2 有两栋相邻的建筑物A和B A发生火灾的概率为0 06 B发生火灾的概率为0 03 由一栋建筑物发生火灾导致另一栋发生火灾的概率为0 8 计算由A引发两栋同时发生火灾的可能性 以及由B引发两栋同时发生火灾的可能性 三 概率树概率树是用来说明复合事件的一个很好的工具 案例 工厂被盗事件P92 13 14 第二节概率的计算 例题3 计算发生存货以外的小规模盗窃的概率 发生厂房设备以外的大规模盗窃的概率 15 第三节概率分布 一 概率分布的含义 P94 概率分布是显示各种结果发生概率的函数 可以用来描述损失原因所导致各种损失发生可能性大小的分布情况 案例 公司车队交通事故 P94 相对频数分布可以视作概率分布 16 17 第三节概率分布 二 离散型变量概率分布和连续型变量概率分布 P95 离散型变量的概率分布 车队每年发生事故次数 离散型变量 的概率分布 图4 15 见上页 连续型变量的概率分布 车辆事故损失修理费 连续型变量 的概率分布 图4 16 见下页 x在一定范围的数值 例如 300 400元修理费 发生的概率则等于概率分布曲线下 对应x该范围数值的面积 例如 曲线下300 400元之间的面积 曲线下所有范围的面积为1 即其概率为1 18 19 第三节概率分布 三 实际概率分布与理论概率分布 P96 实际概率分布 根据随机变量的实际数据得出的概率分布 理论概率分布 分为两类 连续型概率分布 离散型概率分布 利用与实际分布情况类似的理论分布分析实际问题 可简化分析过程 20 第三节概率分布 四 正态分布 P96 正态分布属于连续型概率分布 正态分布的众数 中位数 平均值重合 案例 车队交通事故理赔 P97 表4 1正态曲线下的面积表 单尾 标准正态曲线下的面积表 双尾 练习 计算索赔能在30 34天完成的概率 超过34天完成的概率 21 第三节概率分布 五 二项分布 P99 二项分布属于离散型变量的理论分布 案例 车队 有3辆车 发生交通事故的概率 条件是任何一辆车遭遇事故的概率为0 5 不发生事故的概率也为0 5 二项分布 只有两种结果 图4 22中给出了发生事故的所有8种可能性 见下页 22 23 第三节概率分布 二项分布需要满足的三个条件 P100二项分布的主要参数 n 实验次数 p 成功的概率 n对分布的影响 p对分布的影响 P100 101练习 某个部门有4辆车 已知一辆车发生事故的概率为0 4 计算该部门任何一辆车发生一次事故的概率