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基于优势特征识别的 个体代理评价方法,第四章,1,4.1 基于理想点的个体代理评价方法,在确定的指标体系下，由个体优势特征识别模型,2,有个体优势特征的识别结果：,当目标函数中有等于0的变量系数时，模型的最优解为：系数等于0所对应的变量之和为1，其它系数对应的变量均为0,3,由于个体优势特征是一组特殊的权重，可用于评价，即形成个体代理评价。,计算机以最有利于突出某个体业绩的方式对全体的评价为个体代理评价,4,使用流程,明确指标体系 收集指标数据（n个被考核对象） 利用计算机，按照模型求解 分析优势结构特征 个体代理评价 分析优势状况，提出相关建议,5,应用例,基于个体代理评价的标杆选择方法及其应用,6,（1）引言,标杆管理是一种在学习中求发展的管理过程。上世纪70年代末，施乐公司首创标杆管理，后经美国生产力与质量中心系统化和规范化，这种管理是现代西方发达国家企业管理活动中支持企业不断改进和获得竞争优势的最重要的管理方式之一。,7,标杆管理的基本环节是以最强的竞争企业或那些行业中领先和最有名望的企业在产品、服务或流程方面的绩效及实践措施为基准，树立学习和追赶的目标，通过资料收集、比较分析、跟踪学习、重新设计并付诸实施等一系列规范化的程序。,8,据统计，全球500强企业中有近90%的企业应用了标杆管理，如施乐，ATT，Kodak，Ford，IBM等行业领袖，那些通过标杆管理取得了系统突破的企业其投资回报在五倍以上。标杆管理的出现在西方管理学界掀起了巨大的波澜，它与企业再造、战略联盟一起并称为20世纪90年代三大管理方法。,9,实际上，标杆管理还可以具有更广泛的应用，比如，在每个人的事业发展中，也可以不断确立个人的学习榜样，并在榜样的激励下，不断进步。,10,通常情况下，标杆选定以后，就要组织相关单位和相关人员挖掘标杆的具体行为方式，或者进行学习，或者加以推广。因此，能否选择到合适的标杆直接关系到标杆管理的效果。,11,目前，在标杆选择中主要有属于同一指导思想下的两种方式： 决策者指定标杆。 按照决策者的意图制定的评价内容及评价标准，再通过含有数量化评价方法的评价过程确定标杆。 由于后一种方法既能体现决策者的意图，又能表现出采用了科学的方法，因此现在一直沿用。,12,在知识经济时代，每个行为主体（组织或个人）都逐渐认识到掌握事物变化规律并利用这些规律实现自身价值的重要性。 实际上，决策者也常常是根据组织的目标及其自己对事物变化规律的认识而确定的意愿。,13,但是，由于事物变化规律的客观性和个人认识的片面性和主观性，很难说决策者就能够非常准确地掌握客观的规律，也很难说其他行为主体对事物变化规律的把握就不如决策者。,因此，现有的标杆选择方法难免具有权威性而缺乏“群众”基础，导致推广上的难度，有“杆”难“标”。,14,（2）指导思想,标杆管理的目的并不仅仅是向确定的标杆学习，而是通过标杆的选择，在树立标杆荣誉的同时，引导相关的行为主体不断探索更好的发展途径，实现群体的更好未来。 即便是行为个体的标杆管理，其目的也是通过发现比自己出色的其他行为个体，分析其之所以成为标杆的原因，并设法赶上和超越标杆。,15,因此，标杆管理的目的是是行为主体通过借鉴标杆的行为，更好地利用事物的规律，以实现更好的发展。也就是说，标杆管理仅仅是一种手段，其实质是通过总结的借鉴优良行为者对规律的认识和把握，来进一步完善行为主体的行为。,16,任何行为主体都具有探索和认识事物变化规律的能力，不能说非决策者的认识水平就一定低于决策者的认识水平。因此，为了使标杆管理达到更好的水平。 因此，在标杆管理的过程中应以竞优思想为指导，而标杆选择的方法应体现竞优思想。,17,以竞优思想为指导就是引导行为主体不断探索事物发展变化的规律，并利用事物发展变化的规律展现行为主体优良的行为。 在标杆管理的过程中提倡竞优思想，就应该承认每个行为主体都在努力探索事物的发展变化规律，并按照其对事物的发展变化规律和有利于展示自己优良的行为而运行。,18,由于每个行为主体（包括决策者）对客观规律认识的不同、理解的不同以及把握程度的不同，在运行的过程中，各行为主体间的行为必然存在差异，而且，由于很难准确地知道客观的标准，也就很难辨别这些差异孰对孰错。,19,因此，标杆的选择既是有深远影响的工作，也不是一件很简单的事情，应该在竞优思想的指导下，处理好行为主体间必然存在的差异，并要充分利用这些差异，使标杆管理更有效。,20,基于个体代理评价的标杆选择方法设计,从心理学的角度分析，所选择的标杆要符合行为主体的意愿就应该从行为主体的角度来考虑问题；每个行为主体都具有荣誉感，而标杆则集中了同类行为主体的某种荣誉。,21,因此，如果能了解某行为主体的个性优势，并从该行为主体的个性优势的角度衡量行为群体，当行为群体中仍然有优越于该行为主体者时，该行为主体一定愿意以优越者为标杆；而且，如果这种标杆比较集中时，就具备了较好的“群众”基础。,22,实际上，所谓个性优势，应该在公认的评价内容和含参数（又称指标权重）的评价方法下，针对某行为主体，使得该行为主体的评价值最高的权重分配方案。,23,由此，个性优势分析就是用行为主体的个性优势作为权重分配方案，对所有评价对象进行评价以后，观察该行为主体所处的位置是否能真正表现出优势。 在这种情况下，如果该行为主体能够排在前面，则可认为该行为主体具有比较优势；否则，该行为主体就自然心悦诚服地向更优秀者学习。如此，可保证所选择的标杆具有“群众基础”。,24,（3）标杆选择过程及准则,指标数据及其标准化,个性优势特征识别,25,个体代理评价排序,标杆选择标准 通过个体代理评价，被排在前三名的频数不低于40%。,26,4.2 在电力公司同业对标中的应用（演示）,（1）电力公司工作绩效指标体系 其中资产经营指标,27,28,（2）数据来源,根据国家电网公司某年创一流同业对标指标评价报告，从中选取资产经营部分各指标的数据，如表1所示。,29,（3）个性优势特征识别,资产经营优势结构及排名,30,（4）前三名频数统计,2440% =9.6,31,（5）确定标杆,山东电力公司（14）和浙江电力公司（11）可以作为资产经营方面的标杆。,32,类似的处理可得其它。汇总结果：,33,如果需要产生总体的标杆，则首选者为在四个一级指标上成为标杆的山东电力公司，其次是在三个一级指标上成为标杆的浙江电力公司。,34,（6）与国家电网公司选择的标杆比较,35,（7）对方法评述,第一，本文提出的基于个体代理评价选择标杆，强调了“群众基础”，容易被非标杆主体接受，有利于发挥标杆的作用。但忽略了先进性和科学性。 第二，以电力公司同业对标为例的应用演示，运用本文提出的方法所确定的标杆单位，比国家电网公司的评定结果精炼、有说服力。表明本文提出的标杆选择方法可行的。,36,第三，虽然应用算例中的每个一级指标上都产生了标杆，但理论上并不能保证运用该方法就一定能够选出标杆。 从理论为实际服务的角度考虑，决策者可以依据需要适当调整标杆选择过程中第四步的两个标准，但建议严格掌握标杆的数量，不能因“标杆”泛滥而导致标杆管理错乱。,37,4.3 基于线性加权模式的个体代理评价方法,依据线性加权模式下个体优势特征识别模型,38,有个体优势特征表达,1）当 时，模型的解是p维空间中“单位球面”上的极端点,39,2）当 存在大于0的分量时，模型的解可由Kuhn-Tucker最优性条件获得，为,40,2）竞优评价与分析,在充分考虑个体“自评价”意见的基础上，可以得到“竞优正势”评价方法。 基于本文揭示个体优势的若干个评价标准，可以派生一种“个体代理”评价方法。,41,竞优正势评价,将最优解的结果带入模型，得到被评价个体k的最佳评价成绩为,42,由于 是被评价对象k的最佳成绩，因此，被评价个体k一定愿意以 的成绩出现在群体面前；另一方面，给被评价对象k以 的成绩，不仅表明评价者最大程度地认可被评价对象k的成绩，而且能够鼓励被评价对象k在遵循宏观要求（指标体系及其宏观价值趋势）的前提下，依据自己对客观规律的认识，并结合自身的具体条件，充分发挥自己的优势和特长。,43,因此，可以用 作为总体的评价依据。考虑到平方函数的特点，我们认为可以采用“竞优正势” 对总体进行评价。其中竞优正势 的具体表达式定义为,44,通过竞优正势的表达式不难证明：运用竞优正势进行总体评价的方法是弱有效的。,45,竞优正势评价是一种相对群体平均水平的考量。 如果被评价对象k的竞优正势大于0，则表明其存在优良的竞优表现，其优良的竞优结构由对应的模型的最优解给出； 如果被评价对象k的竞优正势小于0，则表明其不存在优良的竞优表现，其竞优安排存在很大的问题，可能在其竞优安排上缺乏实力，也可能没有很好地发挥自己的优势。当然，也不排除其对自然规律的认识存在较大的偏差而导致行为失误。,46,个体代理评价,本文所说的个体代理评价，并不是通常意义下经过个体授权的评价；而是依据共同确定的指标体系和评价原则，由计算机按照规定的处理方法，站在最有利于个体的角度制定符合评价原则的评价标准，并按照此标准进行评价。如此，在n个参评对象的情况下，可以得到n个评价结果。,47,因此，代理个体k对个体j进行评价的评价函数为 其中是最有利于个体k的评价标准，而是个体j的第i项指标值。由于评价函数中的评价系数均非负，因此很容易得到结论：个体代理评价方法至少是弱有效的。弱有效的实际解释是：在多属性决策中，好的决策一定不能排在差的决策后面。,48,本文采用我国大陆的31个省级行政区域（包括22个省、4个直辖市、5个自治区）的科技能力作为评价样本，来验证上述评析方法的有效性。评价指标体系借鉴已有文献的研究成果，所有评价指标均选用绝对量指标，共包含12个具体评价指标，见下表。,4.4我国区域科技能力竞优分析（应用）,49,我国区域科技能力评价指标体系,50,（1）数据来源于,中国统计年鉴、中国科技统计年鉴、“中国科技论文统计分析数据库”。鉴于各指标的量纲不同，用公式对各个指标的原始数据进行标准化。,51,（2）个体代理评价,将得到的31组权重向量与各地区标准后的数据代入式评价模型中计算，就可以得到个体优势特征识别结果及个体代理评价的结果，将每一列的评价结果按降序排列，得到各地区个性代理评价的排名情况，见表。,52,（3）分析,个体优势特征识别结果 各地区个性代理评价的排名情况，见表。,53,本章小结,介绍了基于理想点模式的个体代理评价方法 介绍了基于线性加权模式的个体代理评价方法,54,
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