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第三章常用概率分布,二项分布普哇松分布正态分布抽样分布,离散型随机变量的概率分布,二项分布(binomialdistribution)假设:1.在相同条件下进行了n次试验2.每次试验只有两种可能结果(1或0)3.结果为1的概率为p,为0的概率为1-p4.各次试验彼此间是独立的在n次试验中,结果为1的次数(X=0,1,2,n)服从二项分布,表示为,离散型随机变量的概率分布,二项分布的概率函数,二项分布的期望,二项分布的方差,离散型随机变量的概率分布,例1:一头母猪一窝产了10头仔猪,分别求其中有2头公猪和6头公猪的概率。,产公猪头数的期望值:,产公猪头数的方差:,离散型随机变量的概率分布,普哇松分布(Poissondistribution),描述稀有事件的试验,对于二项分布如果概率P很小,试验次数n很大,则二项分布趋近普哇松分布,表示为:,离散型随机变量的概率分布,普哇松分布的概率函数,普哇松分布的期望与方差,离散型随机变量的概率分布,例2:某遗传病的发病率为0.0003,某鸡场有10000头肉鸡,问今年发生该遗传病4头及4头以上的概率有多少?=np=100000.0003=3x=4P(x4)=1-P(x0),直接查表,标准正态分布函数表-附表1(p.297),(1)直接查附表1,P(Z0.64)=0.7389;(2)P(Z1.53)=1-P(Z1.53)=10.9370=0.0630;(3)P(2.12Z0.53)=P(Z-0.53)-P(Z2.12)=0.29810.0136=0.2811。,标准正态分布的概率计算,标准正态分布的双侧分位数,/2,/2,标准正态分布的双侧分位数表-附表2(p.299),(1)设标准正态分布的两尾概率之和,求分位数u值。由附表2可直接查得分位数为u=1.959964(2),分位数为u=2.575829,对于给定的两尾概率求标准正态分布在x轴上的分位点,/2,/2,标准正态分布的双侧分位数表-附表2(p.299),对于给定的一尾概率求标准正态分布在x轴上的分位点,(1)设标准正态分布的右尾(左尾)概率为,求分位数u值用2查附表2,可得一尾概率为时的分位数u值=20.05=0.1查表得u=1.644854。(2),=20.01=0.02查表得u=2.326348,下面是标准正态分布的几个特殊的且常用的分位数值:当双尾概率为0.05时,u=1.96当双尾概率为0.01时,u=2.58当右尾概率(左尾概率)为0.05时,u=1.64(-1.64)当右尾概率(左尾概率)为0.01时,u=2.33(-2.33),标准正态分布几个常用的分位数值:双侧(尾)概率:时,u=1.96时,u=2.58单侧(尾)概率:时,u=1.64(-1.64)时,u=2.33(-2.33),样本统计量的概率分布称为抽样分布,原总体,样本1,样本2,样本n,新总体,n,统计量,抽样分布P43,正态总体样本平均数的抽样分布1、中心极限定理:从正态总体(,2)抽样,样本均数的分布服从正态分布;若从非正态总体抽样,当n(n30)样本均数的分布亦接近正态分布。2、设原总体的期望为,方差为,则样本平均数的期望为,方差为2/n样本均数的均数(期望)样本均数的标准差故样本均数的分布是服从的正态分布。,t分布当以样本s估计时(n30时,t分布接近于标准正态分布;n100时,t分布基本与标准正态分布相同;n时,t分布与标准正态分布完全一致。3.t分布概率求法可查P302t分布的双侧分位表。例:df=4双侧t0.05=2.776t0.01=4.604单侧t0.05=2.132t0.01=3.747,T表,自由度,F分布(F-distribution)2分布(Chi-Square),
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