数字图像

1、毕业设计（论文）外文翻译 于机器视觉数字图像放大应用于表面 粗糙度 评估 ： ： 本 科 ： 电气与信息学院 ： 自动化 ： ： 讲 师 助理实验师 ： 2008年 4 月 20日 学生姓名 学历层次 所在系部 所学专业 指导教师 教师职称 完成时间 1 基于机器视觉数字图像放大 应用 于 表面粗糙度 的 评估 摘要： 在这本设计中，用机器视觉系统来捕捉图像，然后对加工 表面（平面、球面和其它形状）的 粗糙 度 进行量化处理， 并进行 回归分析 。随后，原 始 图像 通过立方卷积插值技术和改进的线性边缘算法进行放大处理。 基于 表面图像 的特点，利用回。

2、毕业设计（论文）外文翻译 于机器视觉数字图像放大应用于表面 粗糙度评估 基于机器视觉数字图像放大 应用 于 表面粗糙度 的 评估 摘要： 在这本设计中，用机器视觉系统来捕捉图像，然后对加工表面（平面、球面和其它形状）的粗糙度进行量化处理，并进行回归分析 。随后，原始图像通过立方卷积插值技术和改进的线性边缘算法进行放大处理。基于表面图像的特点，利用回归分析法对 数进行评估，可以改善原始图像和放大图像的质量。最后，对放大参数 表面粗糙度之间的关系进行了比较。 关键词 ： ： ： 本 科 ： 电气与信息学院 ： 自动化 ： 。

3、1 外文资料翻译 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所译外文资料： 作者： 书名（或论文题目）： 出 版 社（或刊物名称）： 出版时间（或刊号）： 1996 所译页码： 第一篇： 数字图像数据安全是一个正在出现而且连同英特网和多媒体的迅速进步一起发展的新的研究主题。 最近，数字图像技术克服了那些被大量的数据引起的问题 ,从而成为表示数据表示的主要方法。 它被接合到人类自然的方法用来认识真正 的世界。 然而，新的问题出现了 ,该如何保护那些数字图像数据的安全变成最流行的研究。 数字图像数据安全包括数学，密码学，传播理论，计算机。

4、1 外文资料翻译 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所译外文资料： 作者： 书名（或论文题目）： 出 版 社（或刊物名称）： 出版时间（或刊号）： 1996 所译页码： 第一篇： 数字图像数据安全是一个正在出现而且连同英特网和多媒体的迅速进步一起发展的新的研究主题。 最近，数字图像技术克服了那些被大量的数据引起的问题 ,从而成为表示数据表示的主要方法。 它被接合到人类自然的方法用来认识真正 的世界。 然而，新的问题出现了 ,该如何保护那些数字图像数据的安全变成最流行的研究。 数字图像数据安全包括数学，密码学，传播理论，计算机。

5、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

6、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

7、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

8、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

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10、毕业设计（论文）外文翻译 于机器视觉数字图像放大应用于表面 粗糙度 评估 ： ： 本 科 ： 电气与信息学院 ： 自动化 ： ： 讲 师 助理实验师 ： 2008 年 4 月 20 日 学生姓名 学历层次 所在系部 所学专业 指导教师 教师职称 完成时间 1 基于机器视觉数字图像放大 应用 于 表面粗糙度 的 评估 摘要： 在这本设计中，用机器视觉系统来捕捉图像，然后对加工 表面（平面、球面和其它形状）的 粗糙 度 进行量化处理， 并进行 回归分析 。随后，原 始 图像 通过立方卷积插值技术和改进的线性边缘算法进行放大处理。 基于 表面图像 的特点，利用。

11、毕业设计（论文）外文翻译 于机器视觉数字图像放大应用于表面 粗糙度评估 基于机器视觉数字图像放大 应用 于 表面粗糙度 的 评估 摘要： 在这本设计中，用机器视觉系统来捕捉图像，然后对加工表面（平面、球面和其它形状）的粗糙度进行量化处理，并进行回归分析 。随后，原始图像通过立方卷积插值技术和改进的线性边缘算法进行放大处理。基于表面图像的特点，利用回归分析法对 数进行评估，可以改善原始图像和放大图像的质量。最后，对放大参数 表面粗糙度之间的关系进行了比较。 关键词 ： ： ： 本 科 ： 电气与信息学院 ： 自动化 ： 。

12、1 外文资料翻译 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所译外文资料： 作者： 书名（或论文题目）： 出 版 社（或刊物名称）： 出版时间（或刊号）： 1996 所译页码： 第一篇： 数字图像数据安全是一个正在出现而且连同英特网和多媒体的迅速进步一起发展的新的研究主题。 最近，数字图像技术克服了那些被大量的数据引起的问题 ,从而成为表示数据表示的主要方法。 它被接合到人类自然的方法用来认识真正 的世界。 然而，新的问题出现了 ,该如何保护那些数字图像数据的安全变成最流行的研究。 数字图像数据安全包括数学，密码学，传播理论，计算机。

13、1 外文资料翻译 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所译外文资料： 作者： 书名（或论文题目）： 出 版 社（或刊物名称）： 出版时间（或刊号）： 1996 所译页码： 第一篇： 数字图像数据安全是一个正在出现而且连同英特网和多媒体的迅速进步一起发展的新的研究主题。 最近，数字图像技术克服了那些被大量的数据引起的问题 ,从而成为表示数据表示的主要方法。 它被接合到人类自然的方法用来认识真正 的世界。 然而，新的问题出现了 ,该如何保护那些数字图像数据的安全变成最流行的研究。 数字图像数据安全包括数学，密码学，传播理论，计算机。

14、中文译文数字图像处理和边缘检测1.数字图像处理数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域：为便于人们分析而对图像信息进行改进；为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。一幅图像可定义为一个二维函数 ，这里 x 和 y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标(,)fxy上的幅值 f 称为该点图像的强度或灰度。当 和幅值 f 为有限的、离散的数值时，则图像为(,)xy ,数字图像。数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像，值得提及的是数字图像是由有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画。

15、题目： 基于数字图像处理技术的零件几何尺寸测量院（系） 信息科学与工程学院 专 业 电子信息工程 届 别 学 号 姓 名 指导老师 年 4 月目 录摘 要 2ABSTRACT3第一章 绪 论 411 引 言 412 数字图像处理的方法概要 413 数字图像处理的应用领域 614 数字图像处理在工业检测中的意义 715 数字图像处理在工业检测研究的难点 816 课题设计的相关背景 917 课题设计的主要内容 10第二章 数字图像处理概述 1121 数字图像处理的研究内容 1122 数字图像处理系统 122.2.1 数字图像处理系统硬件 122.2.2 数字图像处理软件系统 1323 数字图像处理相关学。

16、第6章图像复原技术,在图像的采集、传送和转换过程中，会加入一些噪声，表现为图像模糊、失真、有噪声等。在实际应用中需要清晰的、高质量的图像。图像复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。典型的图像复原技术是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，得到质量改善的图像。本章将详细的介绍图像复原技术，主要包括图像的噪声模型、图像。