实验三用FFT对信号作频谱分析报告

word实验三：用FFT对信号作频谱分析1实验目的 学习用FFT对连续信号和时域离散信号进展谱分析的方法，了解可能出现的分析 误差与其原因，以便正确应用FFT。2. 实验原理用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进展谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进展谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关，因为FFT能够实现的频率分辨率是，因此要求。可以根据此式选择FFT的变换区间N。误差主要来自于用FFT作频谱分析时，得到的是离散谱，而信号周期信号除外是连续谱，只有当N较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱，因此N要适当选择大一些。周期信号的频谱是离散谱，只有用整数倍周期的长度作FFT，得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期，可以尽量选择信号的观察时间长一些。对模拟信号进展谱分析时，首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。如果是模拟周期信号，也应该选取整数倍周期的长度，经过采样后形成周期序列，按照周期序列的谱分析进展。3实验步骤与内容1对以下序列进展谱分析。 选择FFT的变换区间N为8和16 两种情况进展频谱分析。分别打印其幅频特性曲线。 并进展比照、分析和讨论。2对以下周期序列进展谱分析。选择FFT的变换区间N为8和16 两种情况分别对以上序列进展频谱分析。分别打印其幅频特性曲线。并进展比照、分析和讨论。3对模拟周期信号进展谱分析选择 采样频率，变换区间N=16,32,64 三种情况进展谱分析。分别打印其幅频特性，并进展分析和讨论。4思考题1对于周期序列，如果周期不知道，如何用FFT进展谱分析？2如何选择FFT的变换区间？包括非周期信号和周期信号3当N=8时，和的幅频特性会一样吗？为什么？N=16 呢？5实验报告要求1完成各个实验任务和要求。附上程序清单和有关曲线。2简要回答思考题。实验程序清单clear all;close allx1n=ones(1,4); M=8;xa=1:(M/2); xb=(M/2):-1:1;x2n=xa,xb; x3n=xb,xa;X1k8=fft(x1n,8);X1k16=fft(x1n,16); X2k8=fft(x2n,8); X2k16=fft(x2n,16);X3k8=fft(x3n,8);X3k16=fft(x3n,16);subplot(2,2,1);mstem(X1k8);title(1a)8DFTx_1(n);xlabel(/);ylabel();axis(0,7,0,1.2*max(abs(X1k8)subplot(2,2,3);mstem(X1k16);title(1b)16DFTx_1(n);xlabel(/ );ylabel();axis(0,15,0,1.2*max(abs(X1k16);figure(2)subplot(2,2,1);mstem(X2k8);title(2a)8DFTx_2(n);xlabel(/);ylabel();axis(0,7,0,1.2*max(abs(X2k8)subplot(2,2,2);mstem(X2k16);title(2b)16DFTx_2(n);xlabel(/ );ylabel();axis(0,15,0,1.2*max(abs(X2k16)subplot(2,2,3);mstem(X3k8);title(3a)8DFTx_3(n);xlabel(/ );ylabel();axis(0,7,0,1.2*max(abs(X3k8)subplot(2,2,4);mstem(X3k16);title(3b)16DFTx_3(n);xlabel(/ );ylabel();axis(0,15,0,1.2*max(abs(X3k16)N=8;n=0:N-1;x4n=cos(pi*n/4);x5n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);X4k8=fft(x4n);X5k8=fft(x5n);N=16;n=0:N-1;x4n=cos(pi*n/4);x5n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);X4k16=fft(x4n);X5k16=fft(x5n);figure(3)subplot(2,2,1);mstem(X4k8);title(4a)8DFTx_4(n);xlabel(/ );ylabel();axis(0,7,0,1.2*max(abs(X4k8)subplot(2,2,3);mstem(X4k16);title(4b)16DFTx_4(n);xlabel(/);ylabel();axis(0,15,0,1.2*max(abs(X4k16)subplot(2,2,2);mstem(X5k8);title(5a)8DFTx_5(n);xlabel(/ );ylabel();axis(0,7,0,1.2*max(abs(X5k8)subplot(2,2,4);mstem(X5k16);title(5b)16DFTx_5(n);xlabel(/ );ylabel();axis(0,15,0,1.2*max(abs(X5k16)figure(4)Fs=64;T=1/Fs;N=16;n=0:N-1;x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k16=fft(x6nT);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,1);stem(fk,abs(X6k16),.);box on title(6a)16|点DFTx_6(nT);xlabel(f(Hz);ylabel(幅度);axis(-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k16)N=32;n=0:N-1;x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k32=fft(x6nT);X6k32=fftshift(X6k32);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,2);stem(fk,abs(X6k32),.);box ontitle(6b)32点|DFTx_6(nT);xlabel(f(Hz);ylabel(幅度);axis(-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k32)N=64;n=0:N-1;x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k64=fft(x6nT);X6k16=fftshift(X6k64);Tp=N*T;F=1/Tp; k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,3);stem(fk,abs(X6k64),.);box on title(6a)64点|DFTx_6(nT)|);xlabel(f(Hz);ylabel(幅度);axis(-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k64)实验程序运行结果程序运行结果分析讨论：1、实验内容1图1a和1b说明的8点DFT和16点DFT分别是的频谱函数的8点和16点采样；因为，所以，与的8点DFT的模相等，如图2a和3a。但是，当N=16时，与不满足循环移位关系，所以图2b和3b的模不同。2、实验内容2，对周期序列谱分析处有1根单一谱线。如图4b和4b所示。处有2根单一谱线, 如图5b所示。 3、实验内容3，对模拟周期信号谱分析有3个频率成分，。所以的周期为0.5s。 采样频率。变换区间N=16时，观察时间Tp=16T=0.25s，不是的整数倍周期，所以所得频谱不正确，如图6a所示。变换区间N=32,64 时，观察时间Tp=0.5s，1s，是的整数周期，所以所得频谱正确，如图6b和6c所示。图中3根谱线正好位于处。变换区间N=64 时频谱幅度是变换区间N=32 时2倍，这种结果正好验证了用DFT对中期序列谱分析的理论。8 / 8