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excel与数据分析Excel数据分析功能数据分析其他工具特点:易用性好,办公(bn gng)常用软件,大部分人有所了解。是数据分析入门和基础工具,逐步向数据分析专业软件过渡。功能:数据统计分析-排序、分类汇总、筛选、 数据透视表 数据处理函数、vba程序化 数据展示直方图、折线图、饼图、散点图 分析工具库-加载项,方差分析、相关系数、 描述统计、回归。但SPSS等专业软件比excel好用的多, 功能更强、更丰富 其他专业工具:spss clementine sas R matlab 强于数据分析和挖掘高级(goj)功能,回归预测、关联分析聚类分析、分类分析决策树。 l一般而言,数据基本处理、简单统计采用excel,高级分析(fnx)功能采用专业分析(fnx)工具。第1页/共30页第一页,共31页。 excel在数据分析中应用(yngyng)目录(ml)纲要操作技巧函数使用数据分析常用(chn yn)方法excel与数据分析excel与数据分析第2页/共30页第二页,共31页。操作(cozu)技巧加序号功能v按某列排序后,恢复(huf)原样,需增加序列;操作(cozu)v方法一:输入序号1 2 3,选中列3行数据,下拉 v方法二:=row()-1,ctrl+向下键,ctrl+shift+向上键,选中列单元格,ctrl+d;保持行号不变:复制,选择性粘贴-数值第3页/共30页第三页,共31页。操作(cozu)技巧加序号按机构号排序(pi x)后,能保留原始数据顺序信息第4页/共30页第四页,共31页。操作技巧无法(wf)插入新行07、10版无法插入新行:只能(zh nn)有104万行,数据行已满培训数据(shj)页,插入行,报错:第5页/共30页第五页,共31页。操作技巧(jqio)引用l引用:单元格地址l绝对引用和相对(xingdu)引用l区别:l$-绝对引用 =A$1, =$A1;l如果不希望在复制单元格的公式时,引用的单元格地址发生改变,则应使用绝对引用lF4-可以在绝对和相对引用(ynyng)之间进行切换l追踪引用(ynyng)单元格概念:操作:第6页/共30页第六页,共31页。操作(cozu)技巧数据类型转换Excel有多种类型的数据,如文本、数值、日期(rq)、时间等等数据分列功能可以实现字符(z f)到数字;字符(z f)到日期的等数据类型转换第7页/共30页第七页,共31页。操作(cozu)技巧照相机功能照相机功能活的粘贴(zhnti)拷贝最大的特点是被照相的单元格中的内容改变时,照相中的数据会同步改变第8页/共30页第八页,共31页。p操作(cozu)技巧单元格内换行l一个单元格内实现(shxin)多行显示lATL+回车,单元格内换行第9页/共30页第九页,共31页。 excel在数据分析中应用(yngyng)目录(ml)纲要操作(cozu)技巧函数使用数据分析常用方法excel与数据分析excel与数据分析第10页/共30页第十页,共31页。函数使用vlookup()函数 区间(q jin)等级分类查找例子:根据终端营业率等级分类表和终端营业率数据对网点机构(jgu)划分等级第11页/共30页第十一页,共31页。函数(hnsh)使用vlookup()函数(hnsh) 区间等级分类查找VLOOKUP(N11,$N$3:$P$5,3,TRUE)含义:1被查找的值,2查找数据阵列表$N$3:$P$5,3返回查找表第3列,4查找方式TRUE,非精确查找,自上而下(z shn r xi),一旦找到小于表参考值立即停止查找第12页/共30页第十二页,共31页。函数使用(shyng)脱敏处理 Rept()、Replace()、Replaceb()函数例子:脱敏处理。数据(shj)安全需要,对数据(shj)中的敏感信息隐藏第13页/共30页第十三页,共31页。函数使用(shyng)脱敏处理 Rept()、Replace()、Replaceb()函数uREPT(*,3),用*号重复(chngf)3次uREPLACE(“成都市太升南路支行“,5,3,*),“成都市太升南路支行“从5个汉字开始,用”*“替换(t hun)”升南路“字符。uREPLACEb(“成都市太升南路支行“,5,3,*),“成都市太升南路支行“从5个字符开始,用”*“替换”市太“字符。汉字算两字符第14页/共30页第十四页,共31页。函数使用(shyng)字符查找替换 substitute函数substitute函数就是(jish)查找某个字符,然后替换成别的字符。例子:substitute(“990101004”,”901”,”*”)函数9901010049*01004第15页/共30页第十五页,共31页。函数(hnsh)使用:要第几大的数 large()函数(hnsh)数据(shj)由大到小排名,取第几名large(G6:G10,2)取第二大数第16页/共30页第十六页,共31页。p函数(hnsh)使用调查表填写中二级联动. indirect()函数(hnsh)例子:根据选定省公司和省分行,再选定相应的部门(bmn),完成调查表的填写。l严格限定单元格内容(nirng) 填表防止乱填;l减轻填表人的劳动强度第17页/共30页第十七页,共31页。p函数(hnsh)使用调查表填写中二级联动. indirect()函数(hnsh)1.公式名称管理器建立“省公司”和“省分行”两个(lin )引用名称2. 一级填充单元格获取(huq)一级数据。 数据有效性-序列第18页/共30页第十八页,共31页。p函数使用(shyng)调查表填写中二级联动. indirect()函数4二级填充单元格. 数据有效性-序列-一级填充单元格 INDIRECT(g13)函数,引用(ynyng)单元格,引用(ynyng)单元格块的名称。第19页/共30页第十九页,共31页。 excel在数据分析中应用(yngyng)目录(ml)纲要操作技巧函数使用数据分析常用(chn yn)方法excel与数据分析excel与数据分析第20页/共30页第二十页,共31页。数据分析常用(chn yn)方法 透视表分组:分段统计按1000为一段,统计网点机构(jgu)每一段分布数量第21页/共30页第二十一页,共31页。数据分析常用方法(fngf)sql透视表例子:对网点机构按旬统计(tngj)最大需钞量,每月核定需钞量第22页/共30页第二十二页,共31页。数据分析常用方法(fngf)sql透视表步骤1:日期(rq)筛选,添加旬第23页/共30页第二十三页,共31页。数据分析常用(chn yn)方法sql透视表步骤2:合并机构参数(cnsh)的核定库存(万)添加到原始数据中去.采用VLOOKUP函数第24页/共30页第二十四页,共31页。数据分析常用方法(fngf)sql透视表步骤3 建立对excel数据文件的sql查询(chxn)连接第25页/共30页第二十五页,共31页。数据分析常用方法(fngf)sql透视表步骤4 插入数据透视(tush)表,使用外部数据源,生成最终结果第26页/共30页第二十六页,共31页。数据分析常用方法(fngf)文本导入EXCEL各系统(xtng)数据源导出文本格式,导入excel表格中第27页/共30页第二十七页,共31页。数据分析常用方法(fngf)邮件合并excel数据插入word文档中,批量生成指定(zhdng)格式文档用于数据库营销商函信封、成绩通知单等,提高办公效率第28页/共30页第二十八页,共31页。 Thank You!第29页/共30页第二十九页,共31页。感谢您的欣赏(xnshng)!第30页/共30页第三十页,共31页。NoImage内容(nirng)总结excel与数据分析。功能:数据统计分析-排序、分类汇总、筛选、。数据展示直方图、折线图、饼图、散点图。分析工具库-加载项,方差分析、相关系数、。一般而言,数据基本处理、简单统计采用excel,高级分析功能采用专业分析工具。Excel有多种类型的数据,如文本、数值、日期、时间等等。3返回查找表第3列,。substitute函数就是(jish)查找某个字符,然后替换成别的字符。函数使用:要第几大的数 large()函数第三十一页,共31页。
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