QC新老七种工具实用教案

1主要(zhyo)内容QC七大手法排列图因果图散布(snb)图直方图检查表分层法休哈特控制图第1页/共62页第一页，共63页。2QC七大(q d)手法目的：1、提高检验员的质量(zhling)管理水平；2、能过学习会使用质量(zhling)管理统计工具分析问题；3、进一步提高检验员的质量(zhling)控制技能；第2页/共62页第二页，共63页。3QC七大(q d)手法排列图排列图别名又叫柏拉图、pareto图。排列图的功能：识别少数关健因素，优先(yuxin)采取解决措施。排列图的用途：常用于不合格数或缺陷数的分类分析。绘制排列图：第3页/共62页第三页，共63页。4QC七大(q d)手法例：以下是轴颈产品的不合格数，不合格项有6种，以此(y c)为例作排列图。不合格项不合格数累计总数累计比率碰伤121234.29%毛刺92160.00%漏工序82982.86%试模报废33291.43%超差23497.14%其他135100.00%第4页/共62页第四页，共63页。5QC七大(q d)手法第5页/共62页第五页，共63页。6QC七大(q d)手法 分析：柱图为不合格(hg)项分类统计量，折线图为累计比例。可以看出：占60.00%的不合格(hg)项有二项，将作为关健急需解决的因素。只要解决了前二项不合格(hg)因素，轴颈产品的不合格(hg)率就可下降60.00%。第6页/共62页第六页，共63页。7QC七大(q d)手法因果图因果图别名又叫石川图、鱼刺(y c)图。因果图的功能为：分析问题可能的原因，或影响产品性能的各种因素。因果图的用途：分析原因或影响因素，加以控制。第7页/共62页第七页，共63页。8QC七大(q d)手法例：以下是对生产效率低下，这一事件进行分析(fnx)。通过因果图可以清楚的找出“生产效率低下”这一事件的所有因素，通过对关健因素的控制，可以从根本上解决这一不良现象。第8页/共62页第八页，共63页。9QC七大(q d)手法环境环境管理管理人员人员温度温度湿度湿度薪资制度薪资制度污染污染考核制度考核制度管理人员管理人员缺乏训练缺乏训练变换多士气变换多士气不足不足生手多生手多品质品质方法方法材料材料机器机器不良高不良高维修多维修多场所乱场所乱没有标准没有标准经常中断经常中断工具工具不良多不良多开机率开机率厂家多厂家多不足不足故障高故障高生产效率低生产效率低第9页/共62页第九页，共63页。10QC七大(q d)手法散布图散布图别名又叫散点图、相关图。散布图的功能：分析对应(duyng)变量之间的相关关系。相关关系分类：正相关、负相关、不相关。绘制散布图例：以下是产量和温度之间的关系为正相关。第10页/共62页第十页，共63页。11QC七大(q d)手法第11页/共62页第十一页，共63页。12QC七大(q d)手法直方图直方图别名又叫柱状图、分布图。直方图的功能：分析数据的规律性，尤其是中心值的分布状况(zhungkung)。绘制直方图例：以50块蛋糕的重量为例来绘制直方图（mg)第12页/共62页第十二页，共63页。13QC七大(q d)手法308315305310309312313311304309317306310316312315307308311312306302309307307305317310309316314311305303305316315311309312308307304318317309320314310318第13页/共62页第十三页，共63页。14QC七大(q d)手法设置组界进行( jnxng)统计：组组界中心值次数1301304302.542304307305.5103307310308.5134310313311.595313316314.586316319317.557319322320.51第14页/共62页第十四页，共63页。15QC七大(q d)手法绘制(huzh)直方图:此直方图应大致为左偏正态分布。第15页/共62页第十五页，共63页。16QC七大(q d)手法检查表检查表别名又叫核查(h ch)表、调查表、分析表。检查表的功能：对数据进行整理和粗略分析。检查表的用途：常用于其他工具前期统计工作。绘制检查表例：不合格品分项检查表第16页/共62页第十六页，共63页。17QC七大(q d)手法不合格种类检查记录小计表面缺陷正正正T17裂纹正下8装配不良1形状不良正正正正正26其它4总计56第17页/共62页第十七页，共63页。18QC七大(q d)手法分层法分层法别名又叫层别法。分层法的功能：将不同类型的数据按其不同的目的进行分类，从而找出其内(q ni)在统计规律。常用的分类方式有：按操作人员分按使用设备分按工作时间分按使用原材料分按工艺方法分按工作环境分例：分层法：第18页/共62页第十八页，共63页。19QC七大(q d)手法第19页/共62页第十九页，共63页。20QC七大(q d)手法一、常规控制图 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有用实线绘制的中心限（CL）、用虚线绘制的上控制限（UCL)和下控制限LCL，图中并有按时间顺序抽取(chu q)的样本统计量数值的描点序列，各点之间用直线段相连，以便看出点子变化的趋势。第20页/共62页第二十页，共63页。21QC七大(q d)手法 UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相平行的。若控制图中的描点落在控制限之外或描点在控制限之间的排列(pili)不随机，则表明过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率（P）控制图。第21页/共62页第二十一页，共63页。22QC七大(q d)手法二、控制图的形成 将通常的正态分布图转个方向，使自变量增加方向垂直向上，并将、3和3分别称为CL、UCL和LCL，这样就得到一张控制图。三、控制图原理解释(jish) 根据来源的不同，影响质量的原因（因素）可分为人、机、料、法、测、环六个方面。第22页/共62页第二十二页，共63页。23QC七大(q d)手法 但从对影响产品质量影响大小来分，又可分为偶然因素（简称偶因）与异常因素（简称异因，在国际标准和我国国家标准中称为可查明因素）两类。偶因是过程固有的，始中存在，对质量影响微小，但难以除去，例如机床( jchung)开动时轻微的振动等。异因则非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量特性影响大，但不难除去；例如刀具过程磨损以至于使质量特性值超过工艺要求等。第23页/共62页第二十三页，共63页。24QC七大(q d)手法 偶因引起影响质量的偶然波动，异因引起质量的异常波动。偶然波动是不可能避免的，但对质量的影响一般不大。异常波动对质量的影响大，且采取措施不难消除(xioch)，故在过程中异常波动及造成异常波动的原因是我们注意的对象，一旦发生就应该尽快找出，采取措施加以消除(xioch)。将质量波动区分为偶然波动与异常波动两类并分别采取不同的对策，这是休哈特的贡献。第24页/共62页第二十四页，共63页。25QC七大(q d)手法 偶然波动与异常波动都是产品质量的波动，控制图上的控制限就是区分(qfn)偶然波动与异常波动的科学界限。 常规控制图的实质是区分(qfn)偶然因素与异常因素两类因素。第25页/共62页第二十五页，共63页。26QC七大(q d)手法四、控制图的作用：按下列情形分别考虑情形1、应用控制图对生产过程进行监控，如出现图上的点上升趋势，显然(xinrn)过程有问题，故异因刚一露头就可发现，于是可及时采取措施加以消除，这当然是预防。情形2、更经常的是控制图上的点无任何预兆，突然出界显示异常。这时应查出原因，采取措施加以消除。第26页/共62页第二十六页，共63页。27QC七大(q d)手法 控制图的作用是及时告警。只在控制图上描点，当然是不可能起到预防作用的。必须强调要求现场第一线工程技术人员来推行SPC ，把它作为日常工作的一部分，而质量(zhling)管理人员则应该起到组织、协调、鉴定与当好领导参谋的作用。第27页/共62页第二十七页，共63页。28QC七大(q d)手法五、控制图的状态统计控制图的状态，也称稳态，即过程中只有偶因而无异因产生的变异状态。对产品(chnpn)质量有完全的把握（通常控制图的控制界限都在规范界限内，故至少有99.73%的产品(chnpn)是合格品）。生产也是最经济的（偶因和异因都可造成不合格品，但由偶因造成的不合格品极少，在第28页/共62页第二十八页，共63页。29QC七大(q d)手法 3控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由异因造成）。故在统计控制状态下生产的不合格品最少，生产最经济。在统计控制状态下，过程的变异最小。所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏离这个基准，就要( ji yo)尽快加以纠正，使之保持这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统计控制状态（稳态）作为基准的。推行SPC能保证实现全过程预防。第29页/共62页第二十九页，共63页。30QC七大(q d)手法六、3（西格玛）原则 UCL=3 CL= CLC=3式中：、为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合格与不合格。控制限则用于区分偶然(u rn)波动与异常波动；二者不能混淆。第30页/共62页第三十页，共63页。31QC七大(q d)手法七、XR图的控制(kngzh)限计算公式 X控制(kngzh)图计算公式 第31页/共62页第三十一页，共63页。32QC七大(q d)手法八、分析用控制图和控制用控制图1、分析用控制图与控制用控制图的含义 在一道工序开始(kish)应用控制图时，几乎总不会恰巧处于统计控制状态（稳态），也即是说存在异因。如果就以这种非稳态状态下的参数来建立控制图，控制图界限之间的间隔一定较宽，以这样的控制图来控制未来，将导致错误的结论。因此，一开始(kish)，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程，也即调整到过程的稳态，这就是分析用控制图的阶段。等到过第32页/共62页第三十二页，共63页。33QC七大(q d)手法 程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限作为控制用控制图，这就是( jish)控制用控制图阶段。故日本有句名言：“始于控制图，终于控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程的分析从应用控制图对过程进行分析开始；所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束，最终建立控制用控制图。分析用控制图第33页/共62页第三十三页，共63页。34QC七大(q d)手法分析用控制图主要分析以下两个方面分析过程是否处于统计控制状态？该过程的过程能力指数是否满足要求？维尔达（S.L.Wierda)把过程能力指数称作技术控制状态。由于过程能力指数Cp需在稳态下进行计算( j sun)，故应先将过程能力调整到统计控制状态，然后再调整到技术控制状态。分析用控制图调整过程即质量不断改进过程。第34页/共62页第三十四页，共63页。35QC七大(q d)手法 控制用控制图 当过程达到所确定(qudng)的状态后，才能将分析用控制图控制限延长作为控制用控制图。进入日常管理后，关健是保持所确定(qudng)的状态。经过一个阶段使用后，可能又会出现异常，这时应查出异因，采取必要措施，加以消除，以恢复统计控制状态。第35页/共62页第三十五页，共63页。36QC七大(q d)手法九、判异准则 判异准则有两类：点子出界应判异；界内点排列不随机判异。关于判异准则，常规控制图的标准GB/T4091-2001有8种准则，将控制图等分为6个区、每个区宽1。这6个区的编号为A、B、C、C、B、A。（如图九1）其中(qzhng)两个A区、B区及C区关于中心线CL对称；需要指明的是这些判异准则主要适用X均值图，且假定质量特性值服从正态分布。第36页/共62页第三十六页，共63页。37QC七大(q d)手法第37页/共62页第三十七页，共63页。38QC七大(q d)手法 由于过程正常的情况下，下述8种准则出现的概率都很小，若出现即判断(pndun)过程异常。 准则1：一个点落在A区外；如图九2第38页/共62页第三十八页，共63页。39QC七大(q d)手法第39页/共62页第三十九页，共63页。40QC七大(q d)手法准则(zhnz)2：连续9点落在中心线同一侧。如图九3第40页/共62页第四十页，共63页。41QC七大(q d)手法准则3：连续(linx)6点递增或递减；如图九4。第41页/共62页第四十一页，共63页。42QC七大(q d)手法准则4：连续14点中(din zhn)相邻点交替上下；如图九5第42页/共62页第四十二页，共63页。43QC七大(q d)手法准则5：连续(linx)3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；如图九6.第43页/共62页第四十三页，共63页。44QC七大(q d)手法 准则6：连续(linx)5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；如图九7.第44页/共62页第四十四页，共63页。45QC七大(q d)手法 准则7：连续(linx)15点落在中心线两侧C区内；如图九8.第45页/共62页第四十五页，共63页。46QC七大(q d)手法准则8：连续(linx)8点落在中心线两侧且无一在C区内；如图九9.第46页/共62页第四十六页，共63页。47QC七大(q d)手法十、如何作休哈特控制图例： 我公司生产轴颈产品，工序冷轧 占轴颈不合格项的比例比较大，由于是关健质量特性 ，故决定应用控制图对此工序（85 ） 进行过程控制。 分析：此质量特性是计量特性值，故可选用正态分布图。又由于本例是大量生产，不难取得(qd)数据，决定选用均值XR极差控制图。步骤1：取预备数据，然后将数据合理分成25组。第47页/共62页第四十七页，共63页。48QC七大(q d)手法步骤2：计算( j sun)各子组样本平均数X，例如第一组样本的平均值为1.840.步骤3：计算( j sun)各子组样本极差R，例如第一组样本的极差为0.010.步骤4：计算( j sun)样本总均值X与平均样本极差R，样本总均值为1.843,平均样本极差为0.019.步骤5：计算( j sun)R图和X图的参数。第48页/共62页第四十八页，共63页。49QC七大(q d)手法先计算R图的参数，然后作极差图。当样本(yngbn)n=5,D4=2.114,D3=0代入R图的公式可得 UCLR=D4R=2.1140.019=0.040 CLR=R=0.019 LCLR=D3R=00.019=0 (A2、D3和D4是常数查表可得0.577、0、2.114）第49页/共62页第四十九页，共63页。50QC七大(q d)手法 可见现在R图判稳。故可接着在建立( jinl)均值图。 由于n5、A20.577代入X图公式可得UCLX=X+A2R=1.843+0.5770.019=1.852 CLX=X=1.843 LCLX=X-A2R=1.843-0.5770.019=1.832作极差控制图，作均值控制图（见下超级链）第50页/共62页第五十页，共63页。51QC七大(q d)手法数据表.xls步骤6：与规范进行比较。已经给定的质量规范限为TL=1.83,TU=1.87、利用得到的统计(tngj)控制状态下的R；X来计算过程能力指数： 第51页/共62页第五十一页，共63页。52QC七大(q d)手法由于X1.843,与容差中心M（Tu+TL)/2=(1.87+1.83)/2=1.85不重合(chngh)，有必要计算偏移过程能力指数第52页/共62页第五十二页，共63页。53QC七大(q d)手法 计算有偏移的过程能力(nngl)： 由于存在分布中心与容差中心的偏移，故有偏移的过程能力(nngl)不足1.第53页/共62页第五十三页，共63页。54QC七大(q d)手法步骤7：延长统计控制状态(zhungti)下的X-R图的控制限，进入控制用控制图的阶段，实现对过程的日常控制。第54页/共62页第五十四页，共63页。55QC七大(q d)手法过程能力分析一、过程能力过程能力是指过程加工方面的能力，它是衡量过程加工内在的一致性；而生产能力是指加工数量方面的能力；二者不可混淆(hnxio)。过程能力决定于质量因素与公差无关。SPC的基准就是统计控制状态或称稳态，过程能力是稳态下所能达到的最小变差。过程能力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能（分布宽度最小）第55页/共62页第五十五页，共63页。56QC七大(q d)手法 因此在稳态下，过程的性能是可预测的，过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准，对过程就无法预测，也无法评价。过程能力决定于由偶因造成的总变差，当过程处于稳态时，产品的计量特性值有99.73%点落在3的范围内，其中和为质量(zhling)特性值的总体参数，也即有99.73%的产品落在6落围内，这几乎包括了全部产品。故通常用6倍标准差（6）表示过程能力，它的数值越小越好。第56页/共62页第五十六页，共63页。57QC七大(q d)手法二、过程能力指数过程能力指数（Process Capability Index)简称PCI或Cp，也可称为工序能力指数。过程能力一般是通过(tnggu)过程能力指数度量如下：第57页/共62页第五十七页，共63页。58QC七大(q d)手法式中，公差TTu-TL，Tu为公差上限，TL为公差下限，为质量特性值的标准差，为其估计值，国标GB/T49012001可由R/d2（X-R控制图）估计。Cp值越大，表面加工能力越高，但这时对设备和操作人员的要求也高，加工成本也越大，所以对于Cp的选择应根据技术与经济的综合(zngh)分析来决定。当T=6、Cp1,从表面上看，似乎这是既满足技术要求又很经济的第58页/共62页第五十八页，共63页。59QC七大(q d)手法 情况。但由于过程总是波动的，分布中心一有偏移，不合格率就会增加，因此通常取Cp1,当Cp1.33、T8，这样整个质量指标值的分布基本上在上下规范限内，且留有相当余地。三、有偏移情况的过程能力指数当产品质量特性值分布的平均值与规范中心m不重合（有偏移）时，显然不合格率增大，也即Cp值将降低，所计算的无偏移过程能力指数不能反映有偏移的实际情况，需要加以修正(xizhng)，定义分布中心与规范中心m的偏移为：m-，以及与m偏移度k为：第59页/共62页第五十九页，共63页。60QC七手法(shuf)则过程能力指数(zhsh)可修正为：Cpk（1K）T/6（0K1），过程当m（即分布中心与规范中心重合无偏移）时，K0,Cpk=Cp而当 Tu或TL时。K1，Cpk=0,实际上这时合格率仍为50%。第60页/共62页第六十页，共63页。61QC七大(q d)手法四、Cp和Cpk的比较无偏移情况的Cp表示过程加工的一致性，即“质量能力”，Cp越大质量能力越强；而有偏移情况的Cpk表示过程中心与规范中心m偏移情况下的过程能力指数，Cpk越大，则二者偏离越小，是过程“质量能力”与“管理能力”二者综合(zngh)的结果。故Cp与Cpk二者的重点不同，需要同时加以考虑。第61页/共62页第六十一页，共63页。62谢谢您的观看(gunkn)！第62页/共62页第六十二页，共63页。NoImage内容(nirng)总结1。绘制直方图:此直方图应大致为左偏正态分布。常用的分类方式有：按操作人员分按使用设备分按工作时间分按使用原材料分按工艺方法分按工作环境(hunjng)分。常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素。故在统计控制状态下生产的不合格品最少，生产最经济。维尔达（S.L.Wierda)把过程能力指数称作技术控制状态。（如图九1）其中两个A区、B区及C区关于中心线CL对称。谢谢您的观看第六十三页，共63页。