资源描述
需要予測需要予測需要予測手法需要需要分類n需要意味n商品対需要、消費者商品購入思、実際購入意味。n需要例n衣食住行n需要特徴n需要相関性n第1次産業、第2次産業、第3次産業（分野）n最終製品生産人、物、金必要（系列）n気温上昇売（要因）n需要不確実性n個人需要変化n需要相関関係変化n注文生産確実需要n需要連続性n時系列分析（経線）n将来需要予測可能性n需要構造n顕在需要購入計画決需要n取替需要n購入済需要n潜在需要種条件満時顕在化需要n需要実現条件（金、）n需要n欲望条件潜在需要n創出需要企業努力欲望条件満需要n需要分類（観点）n確実、安定需要n確実、変動需要n不確実、安定需要n不確実、変動需要例n自動車（組立）部品工場n毎月10万個供給n部品工場n4月6月、10月12月毎月1万個供給（例、）例n月販売実績n1月、2月、3月、4月、5月n1月週販売実績1週、2週、3週、4週20、 30、 25、 25需要需要時間需要時間需要時間需要時間予測予測n競争優位n投資n製造n販売n需要不確実n機会損失発生n死蔵在庫発生n生産存在n生産準備必要n人物金予測？n観察n予測戦略立n抽出nn周期n相関関係利用n天気傘n誤差抑n例 生木材 普通鋼鋼材 形鋼 小形棒鋼内需量（千）出 荷 量（千m3）製材品出荷量（千m3）建設向受注量（千）建設向受注量（千）建設向出荷量（千）建設向販売等量（千）月49121013211301980415833142月4656950110971960398793166月50431036311342087462855236月53561092211552212501895192月56441143911472182521909253月53461114011012074515808227月404281049231980481788143月471998879801911453822214月51341065810672119524895396月4470921010752003457871141月4397914710462031495893134月50101031711092222543944195月49121013211301980415833142月4656950110971960398793166月50431036311342087462855236月53561092211552212501895192月56441143911472182521909253月53461114011012074515808227月404281049231980481788143月471998879801911453822214月51341065810672119524895396月4470921010752003457871141月4397914710462031495893134月50101031711092222543944195月4742984310722128507904129月4630959610152101478889175月50801083011092211500928208月53871111711312279513982198月55001124711292224491960228月55051141010782177494902235月427685679602045463844200月4844100489942099465888226月51431056610732261520986332月4425907810692132493924158月4450896710442140496959146月4892989410592127516977185月4729952310372134481940137月432888449652058444852159平成18年度平成19年度平成16年度平成17年度月4,4704,4704,425月4,3974,3974,450月5,0105,0104,892月4,9124,9124,7424,729月4,6564,6564,6304,328月5,0435,0435,080月5,3565,3565,387月5,6445,6445,500月5,3465,3465,505月4,0424,0424,276月4,7194,7194,844月5,1345,1345,1430100020003000400050006000月月月月月月月月月月月月月内需4000420044004600480050005200540056005800月月月月月月月月月月月月月内需見H16-17H18-19月4,470月4,397月5,010月4,9124,742月4,6564,630月5,0435,080月5,3565,387月5,6445,500月5,3465,505月4,0424,276月4,7194,844月5,1345,143月4,4704,425月4,3974,450月5,0104,892月4,9124,729月4,6564,328月5,043月5,356月5,644月5,346月4,042月4,719月5,1340100020003000400050006000月月月月月月月月月月月月月内需H16-17H18-194000420044004600480050005200540056005800月月月月月月月月月月月月月内需H16-17H18-19月別見年度別総需要年度内需年度76,573年度70,719年度71,515年度71,435年度67,811年度63,514年度59,687年度57,569年度59,089年度58,985内需010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00080,00090,000年度年度年度年度年度年度年度年度年度年度内需年度別見月1月3月4月5月6月月4,912月4,656月5,0434870.16月5,3565018.0694991.599月5,6445347.4715174.5035122.04月5,3465448.6955347.1945208.8755159.427月4,0425010.6175096.9425086.0925014.343月4,7194702.4534937.7915021.4165024.962月5,1344631.684810.3514977.0425040.188月4,4704774.4884591.2874742.3024892.553月4,3974666.9644680.0514552.3774684.708月5,0104625.624752.7274746.0444628.65月4,9124772.9814697.2624784.6194773.734月4,6564859.2674743.6354688.9294763.116月5,0434870.164905.1244803.4474747.89月5,3565018.0694991.5994995.2824895.525月5,6445347.4715174.5035122.045103.369月5,3465448.6955347.1945208.8755159.427月4,0425010.6175096.9425086.0925014.343月4,7194702.4534937.7915021.4165024.962月5,1344631.684810.3514977.0425040.188月4,4704774.4884591.2874742.3024892.553月4,3974666.9644680.0514552.3774684.708月5,0104625.624752.7274746.0444628.65月4,7424716.3714654.8054750.6534745.43月4,6304793.9794694.6694649.7564730.471月5,0804817.3624865.5264771.7684721.491月5,3875032.1874959.734969.7874874.279月5,5005322.3845149.1795067.8155058.182月5,5055464.025368.0565220.3575140.691月4,2765093.855167.0965149.715063.019月4,8444875.2985031.5125102.5765098.841月5,1434754.7514942.3325053.8965109.386月4,4254804.1574672.1994838.7744949.004月4,4504672.6634715.6224627.7634773.981月4,8924589.0194727.6224750.9974671.885月4,7294690.424623.9514727.8474747.289月4,3284649.7494599.8164564.7614661.2063,5004,0004,5005,0005,5006,0003,5004,0004,5005,0005,5006,000月月月月月月月月月月月月月月月月月月月1月3月4月5月6月3,5004,0004,5005,0005,5006,000月月月月月月月月月月月月月月月月月月月1月3月4月5月6月移動平均MFEMADMFEMAD月3予測誤差 3絶対値6予測誤差 6絶対値月月月 173173月 338338月 296296月102102 187187月969969973973月 1717306306月 502502 9494月304304422422月270270288288月 384384 381381月 139139 138138月204204108108月 173173 295295月 338338 460460月 296296 540540月102102 187187月969969973973月 1717306306月 502502 9494月304304422422月270270288288月 384384 381381月 262633月164164101101月 263263 359359月 355355 513513月 178178 442442月 4141 364364月818818787787月3131254254月 389389 3434月380380524524月223223324324月 303303 221221月 38381919月322322333333誤差比較同定-800-600-400-200020040060080010001200月月月月月月月月月月月月月月月月月月月3予測誤差3絶対値6予測誤差6絶対値-800-600-400-200020040060080010001200月月月月月月月月月月月月月月月月月月月3予測誤差3絶対値6予測誤差6絶対値予測誤差絶対値予測誤差絶対値誤差平均8294.021652.7125336.9939分散143,42554568.59170767.756519.323月移動平均6月移動平均 生木材 普通鋼鋼材 形鋼 小形棒鋼内需量（千）出 荷 量（千m3）製材品出荷量（千m3）建設向受注量（千）建設向受注量（千）建設向出荷量（千）建設向販売等量（千）月49121013211301980415833142月4656950110971960398793166月50431036311342087462855236月53561092211552212501895192月56441143911472182521909253月53461114011012074515808227月404281049231980481788143月471998879801911453822214月51341065810672119524895396月4470921010752003457871141月4397914710462031495893134月50101031711092222543944195月49121013211301980415833142月4656950110971960398793166月50431036311342087462855236月53561092211552212501895192月56441143911472182521909253月53461114011012074515808227月404281049231980481788143月471998879801911453822214月51341065810672119524895396月4470921010752003457871141月4397914710462031495893134月50101031711092222543944195月4742984310722128507904129月4630959610152101478889175月50801083011092211500928208月53871111711312279513982198月55001124711292224491960228月55051141010782177494902235月427685679602045463844200月4844100489942099465888226月51431056610732261520986332月4425907810692132493924158月4450896710442140496959146月4892989410592127516977185月4729952310372134481940137月432888449652058444852159相関係数0.990.760.630.430.370.57平成18年度平成19年度平成16年度平成17年度相関分析相関係数相関係数1.990*.762*.628*.427*.364*.567*.000.000.000.008.025.00038383838383838.990*1.751*.596*.419*.345*.577*.000.000.000.009.034.00038383838383838.762*.751*1.505*.177.331*.192.000.000.001.288.043.24938383838383838.628*.596*.505*1.736*.826*.355*.000.000.001.000.000.02938383838383838.427*.419*.177.736*1.627*.423*.008.009.288.000.000.00838383838383838.364*.345*.331*.826*.627*1.199.025.034.043.000.000.23038383838383838.567*.577*.192.355*.423*.1991.000.000.249.029.008.230.38383838383838Pearson 相関係数有意確率 (両側)NPearson 相関係数有意確率 (両側)NPearson 相関係数有意確率 (両側)NPearson 相関係数有意確率 (両側)NPearson 相関係数有意確率 (両側)NPearson 相関係数有意確率 (両側)NPearson 相関係数有意確率 (両側)N生木材普通鋼材形鋼材小形鋼材生木材普通鋼材形鋼材小形鋼材相関係数 1% 水準有意 (両側) 。*. 相関係数 5% 水準有意 (両側) 。*. n対象選択n組織n産業n企業n店舗n商品nn需要予測手順n手法選択n市場調査nn（分析）n法n構築n時系列n回帰n需要予測販売予測n総需要n売予測売予測n顕在需要能力制限（販売量制限）n潜在需要売予測（販売量拡大）n正確性(Accuracy)n柔軟性(Bending)n納得性(Convincing)n持続性(Durability)n簡便性(Easiness)予測方法評価基準構築n移動平均n指数平滑法nARIMAnBASS移動平均法n実測値：n予測値：87654321,xxxxxxxx87654321,yyyyyyyyHxyHiikt1原系列移動平均k= t - H/2指数平滑法n指数平滑法考方n予測n需要不規則変動滑n需要傾向変化敏感n予測誤差小n予測方法簡単n予測方法明確n予測誤差範囲明確n指数平滑法計算方法n移動平均法期待値予測。n指数平滑法期待値傾向加予測。n指数平滑法（期待値）n予測値（1 ）前期予測値現在値n指数平滑法一種加重移動平均法。n計算方法ny(t+1)=x(t)+(1-)y(t)ny(t)=x(t-1)+(1-)y(t-1)nny(t+1)=x(t)+(1-)x(t-1)+(1-)(1-)x(t-2)+n(1+(1-)+(1-)(1-)+)=1(等比数列）n0指数平滑法分類n流（季節変動場合）n流n単純平滑法（傾向見場合）n2次平滑法n一定伸、製品n3次平滑法n同上流指数平滑法n単純平滑法n2次平滑法ny(t+1)=x(t)+ (1-) y(t)nz(t+1)= y(t)+(1- )z(t)nu=2y-znb(t+1)= (y(t+1)-y(t)+(1- )b(t)nz(t+1)=y(t)+(1/)b(t+1)流平滑法n完全指数(Complete exponential model)n純真(Nave model)n単純予測(Simple forecasting model)n基本値nn季節変動指数n基本値nz(t)=（x(t)/(t)+(1-)(z(t-1)+(t-1)n期実績季節変動除去値、値1期前予測値定数平滑化値新第期基本値。nn(t)=A(z(t)-z(t-1)+(1-A)(t-1)n基本値差定数平滑化値、新第期n季節変動指数n(L+t)=B(x(t)/z(t)+(1-B)(L+t-1)nL季節変動周期（周期前計算値今期使用）n予測方法nv(t+T)=(z(t)+T(t)(t+T)n（基本値）季節変動指数原系列7084283262562283005246769981250134689684644239432830638060476012481614172610587543983602682223164607601090147615721142例題原系列02004006008001000120014001600180020001357911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35050010001500200014710 13 16 19 22 25 28 31 34原系列移動平均1050010001500200014710 13 16 19 22 2528 31 34指数平滑原系列ARIMAn自己回帰（AR）nz(t)=(1) z(t-1)+a(t)n(1) ：自己回帰na(t)：（）nz(t)=y(t)-、平均値偏差（y(t):原系列）nAR(1)nz(t)=(1) z(t-1)+ (2) z(t-2) +a(t)nAR(2)自己回帰演算子Z(t-1)a(t)Z(t)nAR性質n自己共分散自己相関n(p)= Cov (z(t),z(t-p)=E(z(t)z(t-p)n(1)= E(1)z(t-1)+a(t)z(t-1)）=(1)(0)+E(z(t-1)E(a(t)= (1)(0)n(p)=(1) (0)n(p)=(p)/(0)= (1) ppn記憶関数nz(t)=(1) z(t-1)+a(t)nz(t)=a(t)+(1) a(t-1)+ (1) a(t-1)+n定常性条件n分散一定：Var(z(t)= Var(z(t-1)0n相関性：E(z(t)z(t)=Var(z(t-1)+0+(依存，異時点一定)n記憶性：2n移動平均(MA)nz(t)=(1) z(t-1)+a(t)nz(t)=(1) z(t-1)+a(t)-(1)a(t-1)n(1)=0，nz(t)=a(t)-(1)a(t-1)n(1):移動平均nMA(1)移動平均演算子a(t-1),a(t)Z(t)自己回帰移動平均nARMA(1,1)nz(t)-(1)z(t-1)=e(t)ne(t)=a(t)-(1)a(t-1)nz(t)-(1)z(t-1) =a(t)-(1)a(t-1)nARMA(1,1)nARMA(p,q)qtqtttptptttaaaazzzz22112211非定常nnz(t)=z(t-1)+a(t)n連続株価変化本質的独立n記憶関数nz(t)=a(t)+a(t-1)+a(t-2)+n過去同強影響株価動自己回帰和分移動平均nARIMAn階差非定常系列定常系列nw(t)=z(t)-z(t-1)nw(t)= (1)w(t-1)+a(t)-(1)a(t-1)nARIMA(1,1,1)n一般的、ARIMA(p,d,q)n和分：z(t)=w(t)+w(t-1)+w(t-2)n原系列n7084283262562283005246769981250134689684644239432830638060476012481614172610587543983602682223164607601090147615721142原系列02004006008001000120014001600180020001357911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 352階差分-1000-800-600-400-200020040060013579 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 351階差分-800-600-400-20002004006001357911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35n成長曲線n潜在市場規模m,革新係数p,模倣係数qn購入済人：y(t)np(t):t時点購入確率np(t)=p+qy(t)/mnx(t):t時点購入者数nx(t)=p(t)未購入者数 =p(t)(m-y(t)nx(t)=p(m-y(t)+qy(t)(m-y(t)/m 革新者 模倣者p=0.008,q=0.08,m=2700020090p=0.09,q=0.08,m=270002602000需要変動分析n傾向分析n周期分析n相関分析傾向分析重量(x)数量(y)7135448199206540163501966923856219973924115153211数 量( y )0100200300400500020406080100120重量(x)数量(y)xyxx713542513450414819995522304206513004004016365201600501969800250069238164224761562191226431369739238024940941151619116815321111183280954521881363903364154.5218.8136393364.12970.254.352926-18.4345yy-数量 二乗（y-平均）二乗290.4171.61 5127.99218279.04190.36-28.44 808.8336392.0468.56-150.24 22572.0623654.44155.56-63.24 3999.2983113.64199.06-19.74 389.6676519.84281.7162.91 3957.668368.64225.166.3640.44960.04403.51184.71 34117.7829998.24159.91-58.89 3468.0324596.84212.11-6.6944.756160.8474526.5480983.6R2=0.920267048
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