CMK设备能力指数培训实用实用教案

人员(rnyun)机器(j q)材料(cilio)方法测量环境过程普通原因变差许多偶然原因的合成mkC设备能 力指数 根据美国工业界的经验，长期的过程变差的75%来自设备变差，设备能力指数Cmk表示仅由设备普通原因变差决定的能力，与公差和生产设备的加工变差有关，设备能力指数只考虑短期的变差，尽可能地排除对过程有影响而与设备无关的因素。第1页/共23页第一页，共24页。machineLSLUSLCm6不考虑(kol)加工中心的偏移：），（machinemachineLSLxxUSLMinCmk33考虑(kol)加工中心的偏移：machinexUSLCmk3只有(zhyu)公差上限：只有公差下限：machineLSLxCmk3 至少连续50件的数据s估计的sigma或用连续50件的数据任意分组后的Rbar/d2估计的sigma来计祘mkC设备能 力指数第2页/共23页第二页，共24页。时间时间(shjin)(shjin)更按换的材料(cilio)批号变差机器(j q)变差设备能力研究mkC设备能 力指数 设备能力研究与过程能力研究的不同不在于计祘方法,而在于取样条件和方法。质量特性值过程能力研究至少连续取50件的数据,排除3M1E变差组内连续取4-6件,至少25组尽量包括4M1E变差第3页/共23页第三页，共24页。24,sscss其中修偏系数 与 是与样本无关，而与样本容量 有关的常数，其部分值列在附表中。d2c4n正态标准差 的无偏估计xxRdRRminmax2,kRRdRiR,2R估计(gj) 样本小于9R估计(gj) 样本大于9 ，分组后用Rbar估计(gj)s估计(gj)1)(22nxxsi第4页/共23页第四页，共24页。过程变差的75%来自(li z)设备变差processmachine43machineLSLUSLCmk6processLSLUSLCp6至少连续取50件的数据(shj),排除3M1E变差组内连续取4-6件,至少(zhsho)25组尽量包括4M1E变差processLSLUSLCmk5 . 4machineLSLUSLCp8CmkCpk43过程变差&设备变差第5页/共23页第五页，共24页。设备(shbi)能力研究时机 设备能力研究为过程能力研究提供分析数据，在设备鉴定(jindng)的依据在设备包括模具新购时，在使用以前，应验证其能力，在下列情况下重复能力研究： 新产品 维修后（对产品有影响） 新的模具/设备 机器搬迁后 公差缩紧 长期停产以后 加工过程/输出状态的更改第6页/共23页第六页，共24页。mkC设备能 力指数l在设备能力研究时，机器应该同模具，必要时同 l 一体化的检具和调整装置一起被视为一个(y )整体。l设备能 力指数是短期变差，能力指数至少应该l Cmk=1.67。不足时，必须采取纠正措施，措施 l 完成后实施新的设备能力研究。第7页/共23页第七页，共24页。样本量与能力(nngl)指数置信区间关系1112/12/1npCCpnpCnn12191112191122/22/npkCnZpkCCpknpkCnZpkC能力指数 估计的置信区间)1 (100 设备能力研究至少取连续生产50件产品的质量特性(txng)值数据 。 第8页/共23页第八页，共24页。0.600.580.560.540.520.50USLLSLLSL0.5Target*USL0.6Sample Mean0.5476Sample N50StDev(Within)0.0193035StDev(Overall) 0.0186244Process DataLower CL0.72Upper CL1.07PPL0.85PPU0.94Ppk0.85Lower CL0.66Upper CL1.04Cpm*Lower CL*Cp0.86Lower CL0.66Upper CL1.06CPL0.82CPU0.90Cpk0.82Lower CL0.61Upper CL1.03Pp0.89Overall CapabilityPotential (Within) CapabilityPPM USL 0.00PPM Total 0.00Observed PerformancePPM USL3318.49PPM Total 10152.52Exp. Within PerformancePPM USL 2450.16PPM Total 7747.55Exp. Overall PerformanceWithinOverallP Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y o of f C C1 1(using 95.0% confidence)第9页/共23页第九页，共24页。0.6000.5850.5700.5550.5400.5250.510LSLUSLLSL0.5Target*USL0.6Sample Mean0.5476Sample N100StDev(Within)0.0193035StDev(Overall) 0.0184824Process DataLower CL0.78Upper CL1.03PPL0.86PPU0.95Ppk0.86Lower CL0.72Upper CL0.99Cpm*Lower CL*Cp0.86Lower CL0.72Upper CL1.00CPL0.82CPU0.90Cpk0.82Lower CL0.67Upper CL0.97Pp0.90Overall CapabilityPotential (Within) CapabilityPPM USL 0.00PPM Total 0.00Observed PerformancePPM USL3318.49PPM Total 10152.52Exp. Within PerformancePPM USL 2290.37PPM Total 7296.28Exp. Overall PerformanceWithinOverallP Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y o of f C C1 13 3(using 95.0% confidence)第10页/共23页第十页，共24页。样本尺寸样本尺寸（件数）（件数）最小最小Pp值值Pp1.33Pp1.67Pp1.81Pp2.00101.682.122.332.54201.592.002.202.40401.521.902.092.28501.501.882.062.25601251.461.842.042.20 仅对克莱斯勒使用 设备条件(tiojin)指南工装与设备初始过程能力Pp值对应各种不同的样本(yngbn)尺寸有不同的最小Pp值是必然的，这归因于把抽样风险与小样本(yngbn)联系起来。假设：表中数值是从样本(yngbn)中随机抽样，通常服从正态分布。 第11页/共23页第十一页，共24页。设备条件指南工装与设备初始(ch sh)过程能力Ppk值最小最小Ppk值值样本尺寸样本尺寸Ppk1.33Ppk1.67Ppk1.81Ppk2.00100.88-1.851.12-2.341.24-2.591.36-2.83201.03-1.631.30-2.051.43-2.261.57-2.47301.08-1.561.37-1.961.51-2.161.65-2.36401.12-1.521.41-1.911.55-2.101.70-2.30501.14-1.491.43-1.881.58-2.071.73-2.26601.15-1.481.45-1.851.60-2.041.75-2.23701.17-1.471.47-1.841.62-2.031.77-2.21801.18-1.461.48-1.831.63-2.011.78-2.201001.19-1.441.50-1.811.65-1.991.80-2.171251.21-1.431.52-1.791.67-1.971.82-2.15第12页/共23页第十二页，共24页。计祘Cmk流程(lichng)消除人料法环变差因素FMEA及变差模型连续生产并采集数据直方图检查异常原因计祘Cmk采取纠正措施重新计祘Cmk正态性检验第13页/共23页第十三页，共24页。mkC设备能 力指数1234567891010.5970.5460.5270.5570.5380.5540.5580.5600.5510.54120.5320.5500.5450.5490.5570.5500.5480.5330.5340.53430.5520.5300.5130.5290.5170.5620.5320.5380.5440.54440.5420.5640.5570.5390.5210.5400.5700.5670.5370.53750.5770.5140.5250.5910.5680.5370.5670.5570.5740.574 一台自动(zdng)车床加工新规格的轴，对夹具、刀具进行了调整后，为验证其能力，取连续生产50件的轴直径数据进行设备能力研究，数据如下表,轴直径规格为0.550.05cm。第14页/共23页第十四页，共24页。直方图检查(jinch)异常原因Graph Histogram choose Simple OKMINITAB操作(cozu)第15页/共23页第十五页，共24页。直方图检查异常(ychng)原因 直方图检查，发现异常原因，必须(bx)采取纠正措施，措施完成后实施新的设备能力研究。 C C1 1F Fr re eq qu ue en nc cy y0.600.580.560.540.52121086420H Hi is st to og gr ra am m o of f C C1 1第16页/共23页第十六页，共24页。123456789051015频次频次(pn c)123456789100101234567891001020正常(zhngchng)型右偏型平顶(pn dn)型常见的直方图频次频次12345678901020 左偏型频次频次频次频次第17页/共23页第十七页，共24页。常见(chn jin)的直方图12345678901020孤岛型频次频次2345678910110510锯齿型频次频次1234567891011051015双峰型频次频次123456789051015U字型频次频次第18页/共23页第十八页，共24页。Anderson-Darling正态性检验(jinyn)P值C C1 1P Pe er rc ce en nt t0.600.580.560.540.520.50999590807060504030201051Mean0.5476StDev0.01853N50AD0.244P-Value0.753P Pr ro ob ba ab bi il li it ty y P Pl lo ot t o of f C C1 1Normal P值小于0.05，则数据(shj)不服从正态分布，其置信度是95%第19页/共23页第十九页，共24页。1 Choose Stat Basic Statistics Normality Test.2 In Variable, enter C1. Click OK.MINITAB操作(cozu)第20页/共23页第二十页，共24页。1 Choose Stat Quality Tools Capability Analysis Normal. 2 In Single column, C1. In Subgroup size, enter 5. 3 In Lower spec, enter 0.50. In Upper spec, enter 0.60. Click OK MINITAB操作(cozu)第21页/共23页第二十一页，共24页。0.600.580.560.540.520.50LSLUSLLSL0.5Target*USL0.6Sample Mean0.5476Sample N50StDev(Within)0.0193035StDev(Overall)0.0186244Process DataCp0.86CPL0.82CPU0.90Cpk0.82Pp0.89PPL0.85PPU0.94Ppk0.85Cpm*Overall CapabilityPotential (Within) CapabilityPPM USL0.00PPM Total0.00Observed PerformancePPM USL3318.49PPM Total10152.52Exp. Within PerformancePPM USL2450.16PPM Total7747.55Exp. Overall PerformanceWithinOverallP Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y o of f C C1 1第22页/共23页第二十二页，共24页。感谢您的欣赏(xnshng)！第23页/共23页第二十三页，共24页。NoImage内容(nirng)总结人员。设备能力研究与过程能力研究的不同不在于计祘方法,而在于取样条件和方法。正态标准差 的无偏估计。R估计 样本小于9。R估计 样本大于9 ，分组后用Rbar估计。过程变差的75%来自设备变差。过程变差&设备变差。在设备能力研究时，机器应该同模具，必要时同。设备能 力指数是短期变差，能力指数至少应该。不足时，必须采取(ciq)纠正措施，措施。P值小于0.05，则数据不服从正态分布，其置信度是95%第二十四页，共24页。