2010统计学习题带答案

1一、单项选择1、某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到计， 森林公园生长着 25 000 棵成年松树， 该研究需要从中随机抽取 250 棵成年松树并丈量它 们的高度后进行分析。该研究的总体是（ B ）。A. 250 棵成年松树B. 公园中 25 000 棵成年松树C.所有咼于 60 英尺的成年松树D.森林公园中所有年龄的松树2、推断统计的主要功能是（D ）。A.应用总体的信息描述样本B.描述样本中包含的信息C.描述总体中包含的信息D.应用样本信息描述总体3、对咼中生的一项抽样调查表明，85%的咼中生愿意接受大学教育，这一叙述是（D）的结果。A 定性变量B 试验 C 描述统计 D 推断统计4、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此他观察了200名新生，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是 250 元。该研究人员感兴趣的总体是C ）。A.该大学的所有学生BC.该大学所有的一年级新生D5、在下列叙述中，关于推断统计的描述是（A. 一个饼图描述了某医院治疗过的癌症类型，其中2%是肾癌，19%是乳腺癌B.从一个果园中抽取 36 个橘子的样本，用该样本的平均重量估计果园中橘子的平均重量C. 一个大型城市在元月份的平均汽油价格D. 反映大学生统计学成绩的直方图6、你询问了你们班 8 位同学的经济学成绩，这些成绩的平均数是 65 分。基于这种信息，你 认为全班的经济学平均成绩不超过 70 分。这个例子属于统计学的哪个分支（ C ）？A.参数统计B.描述统计C.推断统计 D .理论统计7、 某手机厂商认为，如果流水线上组装的手机出现故障的比率每天不超过3，则认为组装过程是令人满意的。为了检验某天生产的手机质量，厂商从当天生产的手机中随机抽取了30部进行检测。手机厂商感兴趣的总体是 （ A ）。A.当天生产的全部手机B.抽取的 30 部手机C. 3%有故障的手机D. 30 部手机的检测结果8、 最近发表的一份报告称， “由 150 部新车组成的一个样本表明，外国新车的价格明显高于 本国生产的新车” 。这是一个 （ B） 的例子。第一章绪论60 英尺以上的高度。经估.所有的大学生.样本中的 200 名新生B ）。29、 一个研究者应用有关车祸的统计数据估计在车祸中死亡的人数，在这个例子中使用的统计属于 （ A ） 。A. 推断统计B. 描述统计C. 既是描述统汁，又是推断统计D. 既不是描述统计，也不是推断统汁10、为了估计全国高中学生的平均身高，从 究中，研究者感兴趣的变量是 （ C ）。A. 100 所中学的学生数B. 20 个城市的中学数C. 全国高中学生的身高D. 全国的高中学生数A 随机样本B 描述统计C 总体统计推断20 个城市选取了100 所小学进行调查。在该项研11、 下列指标中属于质量指标的是（ BA.社会总产值B.产品合格率12、统计指标中数量指标的表现形式是（A. 绝对数B. 相对数13、下列各项中，不属于统计指标的有（A. 2004 年全国人均国内生产总值C. 产品总成本D. 人口总数A ）。C. 平均数D.百分数B )B. 某台设备使用年限C. 某市全年生活用水量D. 某地区原煤生产量14、下列统计指标中，不属于质量指标的有（A.出勤人数B .单位产品成本A）C .人口密度 D .合格品率、简答教材 P114 、 5 题）。3一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在图书馆找到的一本参考书，书中包含有美国 50 个州的家庭收入的中位数。在该生的作业中，他应该将此数据报告为来源于（6、某机构十分关心小学生每周看电视的时间。该机构请求周看电视的时间进行了估计。结果表明，这些小学生每周看电视的平均时间为15 小时，标准差为 5。该机构收集数据的方法是（ A ）。A.调查 B .观察 C .试验 D.公开发表的资料7、数据整理阶段最关键的问题是（B） 。A.对调查资料的审核B.统计分组C.数据汇总D .编制统计表11、 某研究人员正在收集定性数据，如婚姻状况包括独身、已婚或离异。这些分组又可以称为 （ B ） 。A 散点B类别C 样本D 众数12、 描述定性数据的两种最常用的图示法是（ A ） 。、单项选择1、2、3、4、第二章统计数据的搜集和整理在数据的各种计量尺度中，有绝对零点的计量尺度是A.定类尺度B.定序尺度 C定距尺度统计调查是进行资料整理和分析的（A ） 。A.基础环节B .中间环节 C .最终环节对一批商品进行质量检验，最适宜采用的方法是（A.全面调查B.抽样调查C典型调查D）D 定比尺度必要补充）。D 重点调查下述各项调查中属于全面调查的是（ B）。A.对某种连续生产的产品进行质量检验B .对某地区对工业企业设备进行普查C.对全国钢铁生产中的重点单位进行调查D 抽选部分地块进行农产量调查5、）。A. 试验.实际观察 C .随机抽样 D .公开发表的资料300 名小学生家长对他们的孩子每8、在编制组距数列时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，A.将此值归入上限所在组BC.将此值归入上限所在组或下限所在组均可9、 某企业的生产设备台数和产品销售额是（DA.连续变量B .离散变量C. 前者是连续变量，后者是离散变量D. 前者是离散变量，后者是连续变量10、除了 （ C ） 之外，下列均是条形图的特征。A.所有的竖条应该有相同的宽度BC .各个竖条之间应该不留空隙D般是（ B）将此值归入下限所在组D 另行分组每个类别的频率标示在竖轴上条形图用于反映定性数据或分类数据4A .条形图和饼图B .散点图和饼图C散点图和条形图D .条形图和茎叶图（D ） 的一个例子。13、卜图是表示定里数据的102 8205 579313 568 8444 68A.饼图B. 直方图C散点图D.茎叶图14、美国 10 家公司在电视广告上的花费如下（百万美元）：72, 63. 1 , 54. 7, 54. 3, 29,26. 9, 25, 23. 9, 23, 20。下列不宜用于描述这些数据的图示法是（D ）。A.茎叶图B.散点图C直方图D.饼图15、能最好揭示分布形状的是（D)A.均值B.中位数C.箱线图D.茎叶图16、下列关于抽样调查的描述，不正确的是（:D)A.目的是根据抽样结果推断总体B.调查单位是随机抽取C.是一种非全面调查D.结果往往缺乏可靠性17、直方图一般可用于表示（A)A.次数分布的特征B.累积次数的分布C.变量之间的函数关系D.数据之间的相关性18、若基尼系数为 0,表示收入分配（B ）。A.比较平均B .绝对平均 C .绝对不平均D .无法确定19、由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数绘制而成的反映原始数据分布的图形是（D二、绘图1、某公司 40 名职工月工资如下:22102500 24803100 3700210029002240 235028603210 2350 24502390 2700 1180 22001580 1890 16202960 2720 27002380 3590 1920 25502490 2370 24202880 2450 24303270 2470 2420 25302570 2600 2620要求：采用重合组限和开口组限设置进行等距分组、编制次数分布数列、计算组中值并 绘制直方图、拆线图，反映该公司40 名职工月工资的分布状况。A.茎叶图B .直方图C 饼图箱线图20、与直方图相比，茎叶图（ B原始数据的信息。A.没保留B .保留了.掩盖了D.浪费了52、教材 P52-531、2、7 题6第三章 统计数据的描述、单项选择1、某城 2 市 60 岁以上的老人中有许多没有医疗保险，下面是25 位被调查老人的年龄： 68，73，66，76，86，74，61，89，65；90，69，92，76，62，81，6368，81，70， 73，60， 87，75，64， 82。上述调查数据的中位数是 ( B ) 。A70B73C 74 D 7352、对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是( A ) 。A.均值中位数众数 B中位数 均值众数C.众数中位数均值D.众数均值中位数3、 某班学生的统计学平均成绩是 75 分，最高分是 96 分。最低分是 62 分，根据这些信息，可以计算的离散程度的指标是 ( B )。A 方差B .极差C .标准差 D 变异系数4、 五种新型车的最高时速如下： 100， 125，115， 175， 120。它们的标准差为 ( A )。A284165B807 5C 25 4165D6914 05、根据下列样本数据3.5 ，12 ，l0 ，8， 22 计算的中位数为 ( A )。A9B10C 12D116、根据下列样本数据3，5， 12 ， l0，8 ，22 计算的标准差为 ( B )。A452B672C613D 37 677、 用极差度量离散程度的缺陷是 ( D )。A.基于均值计算离散程度B.基于绝对值计算，不易使用C.易于计算D.没有使用所有数据的信息8、 如果数据的分布是左偏的，下列叙述中正确的是( D ) 。A.均值在中位数的右侧B.均值等于中位数C 分布的“尾部”在图形的右边D 均值在中位数的左侧9、 研究人员在分析数据时，他通逋常需要对数据的离散程度或( D ) 进行定量描述。A.均值B .众数 C .方差 D .集中趋势10、 度量集中趋势最常见的指标是( D ) ，用所有数据的和除以数据个数即可得到。A 中位数 B 标准差 C 众数 D 均值11、当( C ) 时，均值只受变量值大小的影响，而与次数无关。A.变量值较大而次数较小BC .各变量值出现的次数相等D12、如果分布是左偏的，则 ( B )。变量值较大且次数较大变量值较小且次数较小.众数中位数均值均值 众数中位数7A.众数均值巾位数BC.均值中位数众数D815、当变量值中有一项为零时.不能计算( D ).上升 C .增加 10 个单位 D .无法判断其增减17、在组距数列中， 如果每组的组中值都增加 l0 个单位。而各组的次数不变， 则均值 ( C )A.不变B. 上升C 增加 l0 个单位D 无法判断其增减18、在离散程度的测度中, 最容易受极端值影响的是( A )。A.极差B. 四分位数C 标准差D方差19、变异系数为 0.4 ,均值为 20,其标准差为 ( D )。A80B 002C 4D820、在数据集中趋势的测量中,不受极端值影响的测度量(D )。A.均值 B 几何平均数C 调和平均数 D 众数21、已各一组数据的均值为 500，变异数为 0.3 ，则方差为( D )。A225B 500 C50000 D2250022、 已知一组数据的均值为 13，数据的平方的平均数为 194，则变异系数为( C )。A0.3100B 1.2345C 0.3846D 0.523、 两组工人生产相同的零件，A 组每天生产零件数为 32, 25，29, 28, 26; B 组每天生产零件数为 30， 25， 22， 36， 27。哪组工人每天生产零件数的离散程度大？(B )。A. A 组B . B 组 C.两组的离散程度相同D.无法确定24、 计算方差所依据的中心数据是(C )。A.众数B.中位数C .均值 D .几何平均数25、 两组数据的均值不等,但标准差相等,则( A )。A.均值小，差异程度大B.均值大，差异程度大C.两组数据的差异程度相同D .无法判断26、 一项关于大学生体重的调查显示,男生的平均体重是60 公斤,标准差为 5 公斤;女生的 平均体重是 50 公斤,标准差为 5 公斤。据此数据可以判断( B )。A.男生体重的差异较大B.女生体重的差异较大C.男生和女生的体重差异相同D .无法确定13、权数对均值的影响实质上取决于A.各组权数的绝对值大小C.各组变量值的大小14、当数据分布不规则时，其均值A .趋于变量值大的一方C.趋于权数大的变量值( D ) 。B.各组权数是否相等D.各组权数的比重( D ) 。B.趋于变量值小的一方D.趋于哪方很难判定A.算术平均数中位数 C .众数 D .调和平均数16、在组距数列中， 如果每组的次数都增加10 个单位，而各组的组小值不变， 则均值 ( D )A.不变 B927、对数据对称性的测度是（AA.偏度 B .峰度 C28、在计算增长率的平均数时，通常采用（29、某企业 2005 年产品产量为 100 万吨。2006 年与 2005 年相比增长率为 9% 2007 年与 2006年相比，增长率为 16% 2008 年与 2007 年相比，增长率为20%该企业各年平均增长率为(C )。30、某股票在 2000 年、2001 年、2002 年和 2003 年的年收益率分别为 4. 5% 2. 1% 25.5%,34、一组数据包含 10 个观察值，则中位数的位置为（ D ）。A. 4B2、某饮料公司下属 20 个企业，2008 年生产某种饮料的单位成本资料如下:单位成本（元/箱）企业数（个）各组产量占总产量的比重（%200-220540220-2401245.变异系数D .标准差A ）。A.几何平均数B调和平均平均数C .均值 D .简单平均数A. 15 % B5% C4.19% D . 15.21%1.9%,则该股票在这四年的平均收益率为（A. 8. 079% B . 7. 821%31、 当偏态系数大于零时，分布是（BA.左偏的B.右偏的32、当峰态系数大于零时，表明分布是（A.尖峰的B.扁平的33、计算离散系数的目的之一是为了（A.消除计量单位的影响BC.消除差异程度的影响DA)。C.& 5%D.7. 5%）。C.对称的D.无法确定的A）。C.左偏的D.右偏的A）。.简化计算过程.消除标准差的影响计算1、某企业三月份 60 名工人包装 某种产品的数量如右表，试计算 该企业三月份工人每人每天包装 产品的均值及众数、中位数。每天包装数量（包）工人数（人）400 以下5400 - 50013500 - 60018600 - 70015700 - 8007800 以上2合计6010240 - 260315试计算该公司 2008 年生产这种饮料的平均单位成本。113、某企业按工人劳动生产率高低分组的生产班组数和工人数资料如下:劳动生产率（件/人）生产班组生产工人数（人）50 70158070 901015090110570合计30300试分别用均值、众数、中位数计算该企业工人平均劳动生产率。（劳动生产率=生产产品数量/生产工人数）。4、某企业职工 2009 年 10 月份工资情况分组如下表所示：工资（元）工人人数（人）800120020120016003016002000352000240015合计100试计算：（1）该企业职工月工资的均值、众数和中位数并分析该企业职工月工资的偏 态特征。（2）该企业职工月工资的平均差、标准差和离散系数。（3）该企业职工月工资的偏态系数和峰度系数。5、2003 年某月甲、乙两市场某商品价格、销售量和销售额资料如下：商品品种价格（元/件）甲市场销售量乙市场销售额（千元）A105700126B12085096C1301200117合计一2700350分别计算该商品在两个市场上的平均价格。6、甲、乙两班冋时对统计学课程进行测试，甲班平均成绩为70 分，标成绩分组学生人数（人）准差为 9 分；乙班的成绩分组资料如60 以下2右表所示，计算乙班学生的平均成绩，60 - 704并比较甲、乙两班哪个班的平均成绩更70 - 8023有代表性？80 - 901690 - 10057、教材 P5510、11、13 题12、单项选择样本均值的标准为 2，样本容量为（ B ）。3、 总体是某个果园的所有橘子，从此总体抽取容量为36 的样本，并计算每个样本的均值， 则样本均值的期望值（ D ）。A.无法确定 B .小于总体均值C .大于总体均值D .等于总体均值4、 假设总体服从均匀分布， 从此总体抽取容量为 50 的样本，则样本均值的抽样分布 （ B ）。A.服从均匀分布B .近似正态分布C .不可能服从正态分布D .无法确定5、 某大学的一家快餐店记录了过去5 年每天的营业额，每天营业额的均值为 2500 元，标准差为 400 元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的。假设这5 年中随机抽取 100 天，并计算这 100 天的平均营业额，则样本均值的抽样的分布是（ B ）。A. 正态分布，均值为 250 元，标准差为 40 元B. 正态分布，均值为 2500 元，标准差为 40 元C. 右偏，均值为 2500 元，标准差为 400 元D. 正态分布，均值为 2500 元，标准差为 400 元6、 总体的均值为 500，标准差为 200，从该总体中抽取一个容量为30 的样本，则样本均值的 标准差为（ A ）。A.36. 51 B . 30 C . 200 D . 91 . 297、 （ A ）是关于总体的一种数量描述，通常是未知的。A .参数 B .点估计 C .统计量 D .均值8、 设总体方差为 120，从总体抽取样本容量为 10 的样本，样本均值的方差为（ C ）。17，标准差为 10。从该总体抽取一个容量为25 的随机样本，则样本均值第四章抽样分布与参数估计1、智商的得分服从均值为100，标准为 16 的正态分布。从总体中抽取一个容量为n 的样本，A16B64C 82、样本均值与总体均值之间的差被称作（A ）。A.抽样误差B点估计C 均值的标准误差无法确定D 区间估计A . 120. 1 . 2 C . 12. 12009、在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12 分钟，标准差为 3 分钟。如果从饭店门口随机抽取100 名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本的分布服从 （ A）。A.正态分布,均值为12 分钟，标准差为0. 3 分钟B.正态分布,均值为12 分钟，标准差为3 分钟C.左偏分布,均值为12 分钟，标准差为3 分钟D.左偏分布,均值为12 分钟，标准差为0. 3 分钟、10、总体的均值为13的抽样分布为（ A ）。AN（ 17 ，4） B N（10，2） C N（ 17， 1） D N（10， 1）布服从（ D ）。A.自由度为ni+n2的X2分布B.自由度为ni的X2分布C.自由度为ni+n2的 F 分布D.自由度为（ni 1,n21） F 分布18、当总体服从正态分布时，样本方差的抽样分布服从（A）。A.X2分布B.正态分布C.F分布D无法确定19、两个X2分布的比值服从（C)。A.X2分布B.正态分布C.F分布D无法确定20、样本比例的抽样分布可以用 (A）近似。A.正态分布B.F分布C. 分布D.二项分布21 、某总体由 5 个元素组成， 其值分别为3， 7， 9， 13。 若采用重复抽样的方法从该总体中抽取容量为 2 的样本，则样本平均值的数学期望是（ B ）。1 1 、从标准差为 10 的总体中抽取容量为50 的随机样本，如果采用不重复抽样，总体单位数为 50000，则样本均值的标准差为（ D）。A. 3. 21B. 2. 21C. 2. 41D. 1 . 411 2、从标准差为 10 的总体中抽取容量为50的随机样本，如果采用不重复抽样， 总体单位数为 500，则样本均值的标准差为（ B）。A. 2. 21B. 1 . 34C. 3. 41D. 2. 4113、假设总体比例为 0.55，从该总体中抽取容量为 100 的样本，则样本比例的标准差为 （ BA. 0. 1B. 0. 05C. 0. 06D. 0. 551 4、假设总体比例为 0. 55，从该总体中抽取容量为100、 200、500 的样本，则样本比例的标准差随着样本容量的增大（A）。A .越来越小B.越来越大C.保持不变D.难以判断15、一个样本中，各个观察值的分布被称作（B)。A .抽样分布B.样本分布C.总体分布D .正态分布A）。16、样本统计计量的概率分布被称作（A.抽样分布B样本分布C.总体分布D.正态分布17、从两个正态分布的总体上分别抽取出容量为ni和n2的样本，则两个样本方差比的抽样分1422、假设总体比例为0. 4，采用重复抽样的方法从该总体抽取一个容量为100 的简单随机本，则样本比例的分布为（(A） 。A.均值为 0.4，方差为 0. 0024 的正态分布C.二项分布B.均值为 0.4，方差为 0. 049 的正态分布D.X2分布A. 7B. 8C9D7. 51523、为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取学生调查，这各调查方法是（ D ）。A.简单随机抽样B 整群抽样 C24、为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取 是（ B ）。A.简单随机抽样B整群抽样C25、 为了调查某校学生的购书费用支出， 将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔 生抽取一名学生进行了调查，这种调查方法是（ C ）。A.简单随机抽样B 整群抽样 C 系统抽样 D26、 下列中关F分布的叙述中，正确的是（ B ）。A.F分布是对称的BF分布是右偏的C.F分布是左偏的DF分布只有一个自由度27、 总体服从均值为 100，标准差为 8 的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差为 2，样本容量为（ A ）。A16B 20 C30D 3228、 总体服从二项分布， 从该总体中抽取一个容量为 100 的样本，则样本均值的分布为 （ D ）。A.近似二项分布B .右偏分布 C .左偏分布 D .近似正态分布29、 总体参数通常是未知的，需要用（D ）进行估计。A.总体均值B 总体方差 C 总体的分布 D 样本统计量30、 某产品售价的均值为 525 元，标准差为 280 元。如果随机抽取 100 件已经出售的产 品进行统计，则其平均售价的标准差为（ B ）。A. 2. 80 元 B . 0. 28 元 C . 5. 60 元 D . 5 . 25 元31、 以样本均值对总体均值进行区间估计且总体方差已知，则如下说法正确的是（A ）。A 95%的置信区间比 90%的置信区间宽B 样本容量较小的置信区间较小C 相同置信水平下，样本量大的区间较大 D 样本均值越小，区间越大32、 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是使它与 总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（ B ）。A 无偏性 B有效性 C 一致性 D 充分性33、 总体均值的置信区间等于样本均值加减允许误差，其中的允许误差等于所要求置信水平 的临界值乘以（ A ）。A 样本均值的抽样标准差B总体标准差 C 允许误差 D 置信水平临界面34、 当置信水平一定时， 置信区间的宽度（A）。A 随着样本容量的增大而减小B随着样本容量的增大而增大C 与样本容量的大小无关D与样本容量的平方根成正比60 名学生调查，从女生中抽取 40 名系统抽样D 分层抽样4 个班的学生进行调查，这种调查方法系统抽样D 分层抽样50 名学分层抽样16置信系数 1 a表达了置信区间的（ A.准确性B .精确性 C估计量的抽样标准差反映了估计的（A.精确性B.准确性CA.置信水平BC.置信水平和统计量的抽样标准差估计一个正态总体的方差使用的分布是（A.正态分布B .t分布 C当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（B ）。A.正态分布B.t分布C. X2分布D.F分布当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（A）oA.正态分布B.t分布C. X2分布D.F分布当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（A）oA.正态分布B.t分布C. X2分布D.F分布根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（B）oA 正态分布B.t分布C. X2分布D.F分布估计两个总体方差的置信区间比时，使用的分布是（C）oA 正态分布B.t分布C. X2分布D.F分布在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越小，估计时所需的样本容量（B）oA.越大B.越小 C .可能大，也可能小D .不变在其他条件不变的情况下，可以接受的允许误差越小，估计时所需的样本容量 （A）oA.越大 B .越小 C .可能大，也可能小 D .不变在估计总体比率时，在其他任何信息不知道的情况下，可使用的方差n最大值是D）oA . 0 . 05 B . 0 . 01 C . 0 . 10 D . 0.25正态分布方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（s/正态分布方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用统计量是（D ）。.显著性D.可靠性A ）。.可靠性D.显著性C ）确定。统计量的抽样标准差D统计量的抽样方差C ）。2.X 分布 D .F分布在总体均值和总体比率的区间估计中，允许误差由（/n17s/总体均值在 1-a置信水平的置信区间可以写为（C）o35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、(47、48、49、正态总体方差已知小样本条件下,182SZa/2 -D.X乙/2 -.n. n区间为(A ) 54、税务管理官员认为，大多数企业都有偷税漏税行为。在对由的检查中，发现有 144 个企业有偷税漏税行为。 根据 99%的置信水平估计偷税漏税企业比率的 置信区间为(CA . 0.18 0.015 B . 0.18 0.025 C . 0.18 0.035 D . 0.18 0.04555、 某地区的写字楼月租金的标准差80 元，要估计总体均值的95%的置信区间，希望的允许误差为 25 元，应抽取的样本容量为(C )A . 20B. 30C. 40 D . 5056、 一项调查表明：在外企工作的员工月收入为5600 元，假定总体标准差=1000 元。如果这个数字是基于 n=15 的样本计算的，而且所有员工的月收入服从正态分布，在外企工作的所 有员工的月平均收入的 90%的置信区间为(B )A. ( 5073.97 , 6006.03 )B. (5173.97 , 6026.03 )C . ( 5273.97 , 6126.03 )D. (5373.97 , 6226.03 )57、 随机抽取 400 人的一个样本，发现有26%勺上网者为女性。女性上网者比率的95%的置信区间为(A )A.(0.217,0.303)B.(0.117,0.403)C.(0.217,0.4) D .(0.117,0.503 )2A.x Za/2 -.nx ta/2 -C.x,n50、正态总体方差未知时, 在小样本条件下，总体均值在1-a置信水平的置信区间可以写为A.x Za/2 -nsx ta/2 -CnZa/2 -D .x、nSZa /2 -、n51、在进行区间估计时，若要求置信水平为95%则相应的临界值应为(BA. 1. 645.1. 96.2. 5852、抽取一个容量为100 的随机样本，其均值为x=81，标准差 s=12。总体值卩的 90%的置信A . 811 . 97B . 81 2 . 35 C.81 3 . 10D . 81 3 . 5253、在对某住宅小区居民的调查中, 随机抽取由48 个家庭构成的样本，其中有 36 个家庭对小区的物业管理服务表示不满意。该小区所有家庭对物业服务不满意的比率的95%的置信区间为(AA . 0. 750. 1225.0 . 75 0. 1325C. 0. 750. 1425.0 . 75 0. 1525800 个企业构成的随机样本1958、 当 a=0 . 01,自由度df 10时，构造总体方差2的置信区间所需的临界值x：2和xfa/2分别为(C )A . 26.2962 , 7.9616 B . 16.0128, 1.6899 C . 25.1882, 2.1559 D . 34.1696, 9.590859、在制药业中，药品重量的方差是很关键的。对某种特定的药物,差为S2=0. 36 克。该药物重量的总体方差的90%的置信区间为（D ）。A. 0.12 2 0.51B. 0.22 2 0.61C. 0.22 2 0.51D. 0.22 2 0.7160、在具有硕士学位的毕业生和具有学士学位的毕业生两个总体中，抽取两个独立的随机样本，得到他们的年薪数据如表所示，两个总体年平均收入之差的95%的置信区间为（B ）。硕士学位学士学位n=60n=80X1=35 000 元X2=30 000 元S1=2 500 元S2=2 000 元A. (3354, 4646) B . (4354, 5646)C . (5354, 6646) D . (6354, 7646)简答1、抽样误差的大小受哪些因素的影响？2、影响样本容量的主要因素有哪些？计算与分析1、为了确定某大学学生配戴眼镜的比率，调查人员欲对该大学的学生进行抽样调查。根据以往的调查结果表明，该大学有 75%的学生配戴眼镜。则对于允许误差分别为 5% 10% 15%时，置信水平为 95%抽取的样本量各为多少较合适？2、某大学生记录了自己一个月31 天所花的伙食费，经计算得出了这个月平均每天花费10.2 元，标准差为 2.4 元。若显著性水平为 5%试估计该学生每天平均伙食费的置信区间。3、 据一次抽样调查表明，某市居民每日平均读报时间的95%勺置信区间为】2.2 , 3.4 :小时，问该次抽样样本平均读报时间t是多少？若样本量容为100,则样本标准差是多少？若想将允许误差降为 0.4 小时，那么在相同的置信水平下，样本容量应该为多少？4、 某工厂生产电子仪器设备，在一次抽检中，从抽出的136 件样品中，检验出 7 件不合 格品，试以 5%的显著性水平，估计该厂电子仪器的合格率的置信区间。5、 某电子邮箱用户一周内共收到邮件56 封，其中有若干封属于广告邮件，并且根据这一周数据估计广告邮件所占比率的95%勺置信区间为8. 9% 16. 1%。问这一周内收到了多少封广告邮件？若计算出了20 周平均每周收到 48 封邮件，标准差为 9 封，则其每周平均收到邮件数的 95%的置信区间是多少？（设每周收到的邮件数服从正态分布。）18 个样本得到的样本方206、教材 P144-1451、2、3、7 题7、对某厂日产 1 万个灯泡的使用寿命进行抽样检查， 抽取 200 个灯泡，测得其平均寿命为 1800 小时，标准差为 12 小时。要求：（1）按 68.27%概率计算抽样平均数的极限误差。（2）按以上条件，若极限误差不超过 0.4 小时，应抽取多少只灯泡进行测试？（3）按以上条件，若概率提高到 95.45%，应抽取多少灯泡进行 测试？（4）若极限误差为 0.6 小时，概率为 95.45%，应抽取多少灯泡进行测试？第五章 假设检验一、单项选择1、若一项假设规定显著性水平为 a=0 05，下面的表述正确的是（ B ）。A.拒绝H0概率为 5%B.不拒绝H0概率为 5%C.HH为假时不被拒绝的概率为 5% D .Ho为真时被拒绝的概率为 5%2、 在一次假设检验中，当显著性水平 a=0. 01 原假设被拒绝时，则用 a=0. 05 时（ A ）。A. 定会被拒绝B.一定不会被拒绝C.需要重新检查D.有可能拒绝原假设3、 假定总体服从正态分布，下列适用 t 检验统计量的场合是（ C ）。A. 样本为大样本，且总体方差已知B . 样本为小样本，且总体方差已知C. 样本为小样本，且总体方差未知D . 样本为大样本，且总体方差未知4、某一贫困地区所估计的营养不良人数高达20%然而有人认为实际上比这个比例还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（A）。A.Ho：o.2,H1:o.2B.Ho：o.2,H1:o.2C.Ho：o.3,H1:o.3D.Ho：o.3,H1:o.35、 一项新的减肥计划声称： 在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8 磅。随机抽取 4o 位参加引项计划者的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为 3. 2磅，则其原假设和备择假设是（B） 。A.Ho：8,H1:8B.Ho：8,H1:8C.Ho：7,H1:7D.Ho：7,H1:76、 假设检验时所陈述的具体数值是针对（(B）。A.总体参数的真实数值B.总体参数的假设值C. 样本统计量的真实值D.样本统计量的假设值217、研究者想收集证据予以支持的假设通常称为（B ）。229、在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的错误称为（A ）。A.第I类错吴 B 第n类错误 C取伪错误D取真错误12、对于总体均值和总体比率的假设检验，标准化的检验统计量等于点估计量减去假设值后 再除以（ D ） 。A.总体方差B.样本方差C.点估计量的均值D点估计量的抽样标准差13、能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合称为（A ）。A.拒绝域B.不拒绝域C置信水平D 显著性水平14、B）。当样本容量一定时,拒绝域的面积（A.与显著性水平 a 的大小无关B与显著性水平a 的成正比C.与显著性水平 a 的大小成反比D与样本观测值有关15、当备择假设为H：o,此时的假设检验称为（C ）3A.双侧检验B.右侧检验C 左侧检验D显著性检验16、下列假设检验属于右侧检验的是（C）。AH0：,H1:BH0：,H1:CHo:,H1:DHo:,H1:17、下列假设检验形式的写法错误的是（D）。AHo:,H1:BHo:,H1:CHo:,H1:DHo:,H1:18、P 值越大,则（ A）。A.拒绝原假设的可能性越小B 拒绝原假设的可能性越大C.拒绝备择假设的可能性越小D不拒绝备择假设的可能性越大19、对于给定的显著性水平 a,拒绝原假设的准则是（ B ）。8、在假设检验中,“=”总是放在（ A）。A 原假设上C可以放在原假设上,也可以放在备择假设上B 备择假设上D 有时放在原假设上,有时以放在备择假设上B 备择假设 C 合理假设DA 原假设正常假设10、 在假设检验中，第n类错误是指（ BA 当原假设正确时拒绝原假设BC 当备择假设正确时未拒绝备择假设11、 在假设检验中，犯第I类错误的概率称为（A 置信水平B.显著性水平C）。 当原假设正确时未拒绝原假设D 当备择假设不正确时拒绝备择假设B ）。取伪概率 D 取真概率2320、21、22、23、24、25、A. P=a.Pa D.P=a=O在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是（ BntXs n在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（在大样本情况下，检验总体比率所使用的统计量是AXA. z -B.znP(1 )nC.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（A.正态分布 B . t 分布.F 分布D.若总体服从正态分布，根据两个独立的小样本检验两个总体均值之差,12和已知时，检验所使用的统计量为（C.D.X2分布当两个总体的方(X1X2) (12)I2212n1n2(X1X2)(12)22S1 n1n2沖n2 n1n2(X1X2)(12)22$s2n1n2t(nin2Sp在检验两个总体的比率之差时，若原假设为CA.zP1P21、P(1P)()Vn1n22)2)Ho：i，检验所使用的统计量为P1P21 1P(1 P)(-)n1n224C. z(PiP2) doP(1 P)niDP2(1 P2)26、一种零件的标准长度PiP2doPl(1 Pl) P2(1P2)nin25cm,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备A.Ho:5,H1:5B.H。：5,H1:5CH。：5, H1:5D.H。：5, H1:527、一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比率超过20%用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（D)A.Ho-20%, H120%B .Ho:20%, H1:20%C.Ho:20%, H1:20%D.Ho:20%, H1:20%28、环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600 个，建立的原假设和备择假设应为(C)。A.Ho:600, H1:600B.Ho:600, H1600C.H。：600, H1:600D.Ho:600, H160029、随机抽取一个 n=100 的样本，计算得到x 60,s 15,要检验假设Ho65, H1: ) 65,检验 的统计量为（AA. -3 . 33B. 3. 33C. -2 .36D.2 . 3630、若检验的假设为Ho:,H1:, 则拒绝域为（C)A.ZZaB .ZZaC .zZa/2或 ZZa/2D Z Za或 ZZa31、若检验的假设为1Ho:H:, 则拒绝域为（B)A.ZZaB .ZZaC .ZZa/2或 ZZa/2D .ZZa或 ZZa32、设Zc为检验统计量的计算值，检验的假设为Ho:H:,当当zc1.96时，计算出的 P 值为（A)。A. 0. 025B. 0. 05C. 0 . 01D.0. 002533、一项研究发现，2000 年新购买小汽车的人中有40%是女性，在 2005 年所作的一项调查中，随机抽取 120 个新车主中有 57人为女性，在 a=0. 05 的显著性水平下，检验2005 年新车主择假设应为（A） 。中女性的比率是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（C )。2536、航空服务公司规定，销售一张机票的一增均时间为2 分钟。由 10 名顾客购买机票所用的 时间组成的一个随机样本，结果为： 1. 9，1. 7，2. 8，2. 4，2. 6，2. 5，2. 8，3. 2，1. 6，2. 5。在 a=0. 05 的显著性水平下， 检验平均售票时间是否超过 2 分钟，得到的结论是 （ A ）。、简答1、简述假设检验的步骤2、教材 P179 2 、3、4 思考题 三、计算与分析1、电视机显像管批量生产的质量标准是平均使用寿命为1200 小时，标准差为 300 小时。某电视机厂宜称其生产的显像管质量大大超过规定的标准。为了进行验证，随机抽取了 100 件为样本， 测得平均使用寿命 1 245 小时。能否说该厂的显像管质量显著地高于规定的标准？（1）给出上题的原假设和备择假设；（2） 构造适当的检验统计量，并进行假设检验，分析可能会犯的错误（取a=0. 05）；（3） 若要拒绝原假设，样本平均寿命至少要达到多少？此时可能会犯哪类错误？2、某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为 12 克，超重或过轻都是严重问题。从过去的 资料得知 是0. 6 克，质检员每两小时抽取 25 包冲剂称重检验，并作出是否停工的决策。 假定产品重量服从正态分布。1）建立适当的原假设和备择假设。(2) 在 a=0. 05 时，该检验的决策准则是什么？(3) 如果x=12. 25 克，你将采取什么行动？(4) 如果x=11 . 95 克，你将采取什么行动？建立的原假设和备择假设为（A）。A.Ho52%,H1:52%B.Ho:52%,H1: 52%C.Ho52%,H1:52%D.Ho:52%,H1: 52%35、检验假设Ho:50,H1:50，随机抽取一个n=16 的样本， 得到的 p 值为 0. 01，34、一项调查表明，有 52%的人上班时宁愿骑自行车，也不愿坐公共汽车，为检验这一结论，A ）。AHo:40%,H1:40%Ho:40%,H1:40%CHo:40%,H1:40%DHo:40%,H1: 40%在 a=0 05 的显著性水平下，得到的结论是（A.拒绝HoBC.可以拒绝也可以不拒绝HoD.不拒绝H.可能拒绝也可能不拒绝A.拒绝HoB.不拒绝HC.可以拒绝也可以不拒绝HoD.可能拒绝也可能不拒绝263、 某灯泡厂灯泡的合格标准为灯泡的使用寿命至少为1 000 小时，现从该厂生产的一批 灯泡中随机抽取 15 只，测得其寿命(小时)如下：1040 990 964 945 1026 933 987 1036 955 948 1014 931 1045 1010 1004,假设灯泡寿命服从正态分布，取显著性水平为a=0. 05,试考虑分别用左侧检验和右侧检验来验证该厂声称“灯泡平均使用寿命在1000 小时以上”这一说法是否成立。4、某洗涤剂厂有一台瓶装洗洁精的灌装机，在生产正常时，每瓶洗洁精的净重服从正态分布，均值为 454 克，标准差为 12 克。为检查近期机器是否正常，从中抽出16 瓶，称得其净重的平均值为X=456. 64 克。(1)试对机器正常与否作出判断。(取 a=0. 01,并假定2不变)(2)若标准差未知，但测得16 瓶洗洁精的样本标准差为s=12g，试对机器是否正常作出判断。(取 a=0. 01)5、 某厂产品的优质品率一直保持在40%近期技监部门来厂抽查，共抽查了15 件产品，其中优质品为 5 件，在 a=0. 05 水平上能否认为其优质品率仍保持在40%?6、 某家公司付给生产一线雇员的平均工资是每小时15 美元。该公司正计划建造一座新厂，备选厂址有好几个地方。但是，能够获得每小时至少15 美元的劳动力是选定厂址的主要因素。某个地方的 40 名工人的样本显示：最近每小时平均工资是X=14 美元，样本标准差是s=2. 4 美元。问在 a=0. 01 的显著性水平下，样本数据是否说明在这个地方的工人每小时的 平均工资大大低于 15 美元？7、 假定某商店中一种商品的日销售量服从正态分布，未知，根据已往经验，其销售量均值为X=60。该商店在某一周中进行了一次促销活动，其一周的日销量数据分别为：64, 57,49, 81, 76, 70, 59。为测量促销是否有效，试对其进行假设检验，给出你的结论。(a=0. 01)8、 在某电视节目收视率一直保持在 30%即 100 人中有 30 人收看该电视节目，在最近的 一次电视收视率调查中，调查了 400 人，其中有 100 人收看了该电视节目，可否认为该电视 节目的收视率仍保持原有水平？ (a=0. 01)279、教材 P1803 、 5 题第六章 方差分析一、单项选择1、方差分析的主要目的是判断（C ）A. 各总体是否存在方差B. 各样本数据之间是否有显著差异C. 分类型自变量对数值因变量的影响是否显著D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著5、在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为（C ）8、与假设检验方法相比，方差分析不仅可以提高检验的效率，同时由于它是将所有的样本信 息结合2、 在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）A.组间平方和除以组内平方和BC.组间平方和除以总平方和D3、 方差分析是检验（A ）A.多个总体方差是否相等的统计方法C.多个样本方差是否相等的统计方法4、 在方差分析中，所要检验的对象称为（AA.因子B .方差C组间均方和除以组内均方组间均方和除以总均方B多个总体均值是否相等的统计方法D多个样本均值是否相等的统计方法）处理D观测值A.随机误差 B .非随机误差 C6、在方差分析中， 假定每个总体都服从（A.正态分布B .非正态分布7、在方差分析中， 假定每个总体的方差（A.相等E.不相等系统误差 D非系统误差A ）。C 任意分布D F 分布A)C.等于 0D.大于 028在一起，也增加了分析结果的（ C ）A.准确性B.精确性C.可靠性D.确定性9、单因素方差分析只涉及（） 。29一个数值型自变量C.两个分类型自变量.两个数值型因变量10、双因素方差分析涉及（A.两个分类型自变量.两个数值型自变量C.两个分类型因变量.两个数值型因变量11、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。小的平方和称为（ B ）。12、组内平方和除以相应的自由度的结果称为（17、无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（C .对自变量的影响是独立的.对自变量的影响是有交互作用的18、有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（C .对自变量的影响是独立的.对自变量的影响是有交互作用的间平方和的自由度分别为 （均方与组内均方分别为 （ AA.组间平方和 B.组内平方和C.总平方和D .水平项平方和A.组内平方和 B.组内均方.组间均方D .总均方13、设因素的水平个数为k,全部观测值的个数为n 则组内平方和的自由度为（ C ）A. k. k-1. n-114、设因素的水平个数为k,全部观侧值的个数为n 总平方和的自由度为（ D ）A. k. k-1. n-115、在方差分析中 用于检验的统计量是（ AX2. t 统计量16、在方差分析中 进行多重比较的前提是A.拒绝原假设C .可以拒绝原假设,也可以不拒绝原假设统计量 D . F 统计量.不拒绝原假设.各样本均值相等A.对因变量的影响是独立的.对因变量的影响是有交互作用的A.对因变量的影响是独立的.对因变量的影响是有交互作用的19、从 3 个总体中各选取了4 个观察值,得到组间平方和SSA=536 组内平方和 SSE=828 组A. 3,8. 3,9. 2,8. 2,920、从 3 个总体中各选取了4 个观察值 , 得到组间平方和SSA=536,组内平方和 SSE=828,组间A. 26892 B. 134 103. 5 C . 17992 D . 238 9221、从 3 个总体中各选取了4 个观察值，得到组间平方和SSA=536 组内平方和 SSE=828 用a=0. 05 的显著性水平检验假设 H。：i 234,Ho：1234不完全相等 得A. 个分类自变量其中反映一个样本中各观测值误差大A ）。3031到的结论是（B ）。A.拒绝 HoB. 不拒绝 HoC.可以拒绝 Ho,也可以不拒绝 H。D可能拒绝 H。，也可能不拒绝 H。22、如果分类型自变量有 6 个值，这意味着把数据分成 6 组。此时组间平方和自由度是 （C ）A. 3B. 4C.5D.623、如果样本中共有分成 6 组的 50 个观测值,此时组内平方和自由度是（D ）A. 41B. 42C.43D.4424、在方差分析中 ,拒绝原假设H。：123，则意味着（B )A.1,2,3的两两组合都不相等B.1,2,3的两两组合中至少有 对不相等C12,3的两两组合都相等D.1,2,3的两两组合中至少有 对相等25、从两个总体中分别抽取ni=7 和 n2=6 的两个独立样本，经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.50A7.50C0.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“ A” “ B” “C”单元格内的结果是（ C ）A. 2、9 和 5.12 B . 2、10 和 2.35 C . 1、11 和 3.15 D .2、11 和 2.15C. 37.7 , 30, 6.175 , 1.257 和 5.91 D、简答教材 P2092、3、6 思考题三、计算与分析1、教材 P2103 题2、一家房地产开发公司正在新建一个住宅小区，准备购进一批灯泡。现有四个可供选择差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.43426、下面的方差分析表中“ A” “ B” “C”“D”“E”单元格内的结果分别是（A ）A. 37.7 , 30, 6.175 , 1.257 和 4.91 B37.7 , 29.6 , 175, 1.257 和 4.9127.7 , 30, 6.175 , 1.257 和 4.9132的供货商，这些供货商提供不同品牌的灯泡，价格差异不大。为比较他们提供的灯泡在质量上有无显著差异，房地产公司首先从每个供货商处随机抽取了10 只灯泡进行使用寿命 （小时）的测试，测试结果用 EXCEL 得出的方差分析表如下：33差异源SSdfMSFP-valueF crit组间127100342366.678.7446110.0001732.866265组内174416364844.89总计30151639试分析不同供货商灯泡的使用寿命之间是否有显著差异。（=0.05 ）第七章 相关与回归分析、单项选择1、若回归直线方程中的回归系数b=0 时,则相关系数（C）A . r=1B. r=-1C. r=0D.r 无法确定2、 当 r=0 . 8 时，下列说法正确的是（D ）。A . 80%勺点都密集在一条直线的周围。B .80%勺点高度相关