手环分析报告

一 需求分析1.1功能性需求(1）手环可以随时采集用户的身体状况，记录步行数，并监测用户的睡眠状况.（2）用户数据可长期保存，随时提取（3）可根据采集到的用户数据建立健康模型，实时对用户提出建议和警告,建议的结果发送到移动端APP（4)对用户进行有针对性的商品推荐1。2性能需求（1）保密性：手环和移动端APP配对，输入个人口令才能配对连接查看数据（2）美观性：手环设计美观，APP界面清新简洁(3)易用性：操作难度低,易上手(4）产品安全性:手环防水防震,APP无明显bug二 模块划分及技术方案2.1感应模块手环和皮肤接触的地方有一个金属感应器,通过“三轴加速度传感器”运作，测量空间中X轴、Y轴、Z轴的加速度，能够感应人体在各个方向的振动。当用户迈步时，单脚着地重心上提，垂直方向呈向上加速度,并向前加速。而手环中的三轴加速器，就是通过人体这样不同的加速度变化可以绘制出一条正弦曲线。以垂直方向加速度正弦波为例，从波谷到波峰再到波谷就是正常人一个步伐的过程，如此就可以推算出用户行进的步数。图1当用户进入睡眠状态时,手环使用体动记录仪监视用户的微小运动，以系统的计算方式进行累计计算，每2分钟记录一次合计值，与此同时的姿势数据得到记录。通过计算来判断睡眠状态。2。2数据传输模块手环数据的同步主要有三种方式：蓝牙，NFC，USB由于使用USB传输会增加成本,便利性也难以保证，故不使用USB传输蓝牙NFCUSB优点应用范围广，可操作性强传输数据更加快捷可同步大存储量数据缺点连接识别慢，传输速度慢只能传输储存少量数据需要增加硬件体积，硬件成本高操作方式与移动端实现蓝牙连接近场信息数据传输使用USB连接传输数据表12。2.1蓝牙传输:1 主从关系：蓝牙技术规定每一对设备之间进行蓝牙通讯时,必须一个为主角色，另一为从角色,才能进行通信,通信时,必须由主端进行查找，发起配对，建链成功后,双方即可收发数据。理论上,一个蓝牙主端设备，可同时与7个蓝牙从端设备进行通讯。一个具备蓝牙通讯功能的设备, 可以在两个角色间切换，平时工作在从模式，等待其它主设备来连接，需要时,转换为主模式,向其它设备发起呼叫。一个蓝牙设备以主模式发起呼叫时,需要知道对方的蓝牙地址，配对密码等信息，配对完成后，可直接发起呼叫.2 呼叫过程:蓝牙主端设备发起呼叫，首先是查找，找出周围处于可被查找的蓝牙设备。主端设备找到从端蓝牙设备后，与从端蓝牙设备进行配对，此时需要输入从端设备的PIN码,也有设备不需要输入PIN码.配对完成后，从端蓝牙设备会记录主端设备的信任信息,此时主端即可向从端设备发起呼叫，已配对的设备在下次呼叫时，不再需要重新配对。已配对的设备，做为从端的蓝牙耳机也可以发起建链请求，但做数据通讯的蓝牙模块一般不发起呼叫。链路建立成功后，主从两端之间即可进行双向的数据或语音通讯。在通信状态下，主端和从端设备都可以发起断链，断开蓝牙链路.3 数据传输蓝牙数据传输应用中，一对一串口数据通讯是最常见的应用之一，蓝牙设备在出厂前即提前设好两个蓝牙设备之间的配对信息，主端预存有从端设备的PIN码、地址等，两端设备加电即自动建链，透明串口传输,无需外围电路干预。一对一应用中从端设备可以设为两种类型，一是静默状态,即只能与指定的主端通信，不被别的蓝牙设备查找；二是开发状态，既可被指定主端查找，也可以被别的蓝牙设备查找建链。2.2.2 NFCNFC终端主要有三种工作模式：1。主动模式在主动模式下NFC终端可以作为一个读卡器,发出射频场去识别和读/写别的NFC设备信息。2.被动模式这个模式正好和主动模式相反，此时NFC终端则被模拟成一张卡,它只在其他设备发出的射频场中被动响应，被读/写信息。3。双向模式在此模式下NFC终端双方都主动发出射频场来建立点对点的通信。相当于两个NFC设备都处于主动模式.支持NFC的设备可以在主动或被动模式下交换数据。在被动模式下，启动NFC通信的设备，也称为NFC发起设备(主设备），在整个通信过程中提供射频场。它可以选择106kbps、212kbps或424kbps其中一种传输速度，将数据发送到另一台设备.另一台设备称为NFC目标设备(从设备）,不必产生射频场，而使用负载调制技术，即可以相同的速度将数据传回发起设备。2。3数据存储模块通过移动端APP设置手环，显示手环剩余存储空间，默认手环数据同步到云端，手环传送数据到APP保存在移动端本地，同时通过WIFI（移动数据）传送副本到服务器数据库。2。4数据分析模块 从数据库中提取指定数据,使用Hadoop进行数据分析Hadoop的特点(1)扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据。(2）成本低（Economical）：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点.（3)高效率(Efficient）：通过分发数据，hadoop可以在数据所在的节点上并行地处理它们，这使得处理非常的快速.（4）可靠性（Reliable）：hadoop能自动地维护数据的多份副本，并且在任务失败后能自动地重新部署计算任务。Hadoop核心项目HDFS： Hadoop Distributed File System 分布式文件系统MapReduce:并行计算框架Hadoop架构HDFS架构(1)主从结构主节点，只有一个： namenode从节点，有很多个： datanodes(2)namenode负责:管理接收用户操作请求，可以实现对文件系统的操作（一般的操作方式有两种，命令行方式和Java API方式)维护文件系统的目录结构（用来对文件进行分类管理).管理文件与block之间关系（文件被划分成了Block，Block属于哪个文件，以及Block的顺序好比电影剪辑），block与datanode之间关系。（3)datanode负责：存储存储文件文件被分成block(block一般是以64M来划分,但每个Block块所占用的空间是文件实际的空间）存储在磁盘上,将大数据划分成相对较小的block块，这样可以充分利用磁盘空间，方便管理。为保证数据安全,文件会有多个副本(就好比配钥匙,都是为了预防丢失)，这些副本会一块一块复制，分别存储在不同的DataNode上。MapReduce架构(1）主从结构主节点，只有一个: JobTracker从节点，有很多个： TaskTrackers(2）JobTracker 负责：接收客户提交的计算任务把计算任务分给TaskTrackers执行监控TaskTracker的执行情况（3)TaskTrackers负责：执行JobTracker分配的计算任务Hadoop集群的物理分布图2Hadoop集群这是一个由两个机架组成的机群，图中有两种颜色绿色和黄色,不难看出黄色为主节点，NameNode和JobTracker都独占一个服务器，只有一个是唯一，绿色为从节点有多个.而上面所说JobTracker、NameNode，DataNode,TaskTracker本质都是Java进程，这些进程进行相互调用来实现各自的功能，而主节点与从节点一般运行在不同的java虚拟机之中，那么他们之间的通信就是跨虚拟机的通信。这些机群上放的都是服务器,服务器本质上就是物理硬件，服务器是主节点还是从节点，主要看是跑的是什么角色或进程，如果上面跑的是Tomcat它就是WEB服务器,跑的是数据库就是数据库服务器，所以当服务器上跑的是NameNode或JobTracker是就是主节点，跑的DataNode或TaskTracker就是从节点。 为了实现高速通信，我们一般都使用局域网,在内网中可使用千兆网卡、高频交换机、光纤等。一个代表客户机在单个主系统上启动的MapReduce应用程序称为JobTracker。类似于NameNode，它是Hadoop集群中惟一负责控制 MapReduce应用程序的系统。在应用程序提交之后，将提供包含在 HDFS 中的输入和输出目录。JobTracker使用文件块信息（物理量和位置）确定如何创建其他TaskTracker从属任务。MapReduce应用程序被复制到每个出现输入文件块的节点.将为特定节点上的每个文件块创建一个惟一的从属任务.每个TaskTracker将状态和完成信息报告给JobTracker。2.5信息推送模块将获得的数据分析之后建立健康模型,通过WIFI（移动数据）与移动端APP进行实时响应，再根据用户的运动状态进行建议或警告.手环内置发声器，可设置推送信息是否实时发声。当监测到用户不在运动状态时,根据用户的个人状况推荐健康产品。三 概要设计1. 所需硬件智能手环是由数据连接模块运动传感器、三轴加速度传感器、电池（可充电或纽扣电池）、蓝牙通讯模块、震动马达、指示灯或显示屏幕、NFC(或没有）2. 所需软件移动端APP3. 后台管理及数据分析数据库、Hadoop集群、云服务器4. 技术整合手环通过传感器采集数据，数据采集完成后通过蓝牙通信传入APP，APP通过WIFI(移动数据）上传至服务器,并保留副本在本地，后台调出数据通过Hadoop进行分析，建立健康模型，并根据模型向APP发送健康建议和产品推荐。