海典数据决策分析系统BI方案

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资源描述
海典数据决策分析系统(BI )解决方案上海海典软件有限公司2010年6月.、八、-刖言自2000年以来,医药行业的信息化应用飞速发展。无论是医药连锁企业,还是批发企业甚至单体药店,都已经普及信息化管理系统,并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。部分优秀的代表企业,更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。然而,我们看到,对于当前的绝大数医药企业来说,不断积累的海量数据对他们来说,并没有发挥出应有的价值;这些不断增长的海量数据,更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。为了不影响系统的运行速度, 相当多的企业定期地、 不断地手工截断这些数据, 将这些数据打包后尘封起来,束之高阁。甚至还有一些企业因为疏于管理,这些历史数据最终都遗失了。“海典数据决策分析系统”(以下简称海典 BI系统)正是在这种背景下,由上海海典软件有限公司研发而成。“ BI”系统又称商务智能系统,是通过数据仓库等先进技术,进行数据挖掘和处理的工具。海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发,旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息,并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因,以及提供解决问题的途径。每个客户积累的海量数据,都是一座金山;海典BI系统则是开启这座金山的钥匙。海 典BI系统,让客户的决策更迅捷、更科学!第一章:为什么要部署海典BI系统海典BI系统专门针对医药行业的特点开发,充分体现医药行业的特性。海典BI系统部署和使用方便,既可以部署在个人笔记本上供个人使用,也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用,还可以发布在互联网上供有权限的其他用户(例如片区经理或门店店长)使用。对于使用海典业务系统的客户,可以快速部署海典BI系统,并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补;对于不使用海典业务系统的客户,也可以根据客户的需要进行报表定制,而无论原来采用的是什么数据库。海典BI系统拥有灵活的用户角色管理,可以设置不同的用户查看不同的报表;对于同一个报表也可以为不同的用户定义数据范围。女口:同样是销售报表, 经营部部长可以看所有店数据;片区经理可以查看本片区的所有店数据;门店经理则只允许看本门店数据。海典BI系统采用数据仓库和数据抽取机制,利用每天晚上的服务器空闲时间将业务系统的数据抽取到数据仓库之中。操作者使用BI进行决策分析时,只针对数据仓库进行操作,速度非常快,还可以大大减轻数据分析对业务系统的压力。海典BI系统由于采用数据仓库,不仅分析速度非常快。还能将客户原有截断的多个历史数据导入,实时更长远的历史数据挖掘和分析。海典BI系统可以集成Excel进行互动式报表分析和报表定制。海典BI系统是一个开放的报表系统,允许用户进行报表修改和新增。对于已经购买海典BI系统的用户,海典软件还将不断地发布新的报表供他们下载和使用。第二章:谁适合使用海典BI系统使用业务系统时间超过一年的医药经营企业。目标门店数量在20家以上的医药连锁公司、目标年销售额在1000万以上的医药单体门店,或目标年销售额在1亿元以上的医药批发物流企业,或者对于数据决策分析有特殊需求的特色经营企业。期望借助数据分析进行科学决策,期望由海量数据实现岗位考核、绩效计算、绩效评定、业绩预测、目标制定,并期望通过数据发现经营中的问题,进一步通过数据查找原因和得出解决途径的医药经营企业。每个月,都有操作人员从各个系统和界面中收集相关数据,并花费数天的精力才能整理成报表提交给决策者的医药经营企业。决策者整天面对一大堆报表,却往往找不到自己真正关心的数据的医药经营企业。决策者花费大量精力阅读了大量报表,却很难得出客观的结论, 或者往往忽视掉数据中某些隐藏的问题的医药经营企业。期望对数据化经营精益求精的医药经营企业。符合上述特征的其他与医药行业相近的其他行业客户。第三章:海典BI系统的技术解决方案组件米用产品或技术备注BI服务器硬件CPU自强双核以上;内存硬盘可用空间50G以上;4G或以上;允许但不建议与业务系统共用服务器操作系统Win dows Server 2003 SP2数据仓库MSSQLSERVER2008ServiceAn alysis报表服务器MSSQLSERVER2008ServiceReport ing报表开发工具Microsoft Visual Studio 2008报表门户管理工具Microsoft Sharepint 3.0Sqlserver2000 、2005、2008 ,或抽取数据来源Oracle、DB2等各种主流数据库和数据库系统。第四章:海典BI系统的部分报表清单1.综合分析驾驶舱分析1.综合分析门店综合考评1.综合分析店长任职数据分析2.销售分析公司销售汇总2.销售分析人效、坪效、租金比分析2.销售分析日任务完成分析2.销售分析小时时段销售分析2.销售分析营业员销售分析2.销售分析毛利任务达成率2.销售分析机构销售对比2.销售分析销售次数增速报表2.销售分析品种销售汇总3.品类分析功能主治类别销售分析3.品类分析功能主治销售对比3.品类分析管理级别分类销售分析3.品类分析管理级别类别销售对比4.采购、配送分析必备品普及汇总4.采购、配送分析必备品未普及明细4.采购、配送分析必备品断档汇总4.采购、配送分析必备品断档明细4.采购、配送分析断货明细报表4.采购、配送分析配送满足汇总4.采购、配送分析配送满足品种明细4.采购、配送分析配送满足品种明细表4.采购、配送分析采购进价变化报表4.采购、配送分析新品销售明细4.采购、配送分析新品普及明细报表4.采购、配送分析新品销售占比5库存及周转分析效期商品占比5库存及周转分析效期库存占比明细商品明细5库存及周转分析库存周转分析5库存及周转分析库存周转对比5库存及周转分析商品付款方式库存周转分析5库存及周转分析药品分类库存周转分析5库存及周转分析业务员分类库存周转分析6会员分析会员消费行为分析6会员分析 会员销售额占比第五章:海典BI系统部分报表演示1、驾驶舱分析将数据直观地反映给决策者,决策者根据该表盘即驾驶舱分析通过仪表盘的形式,可清晰地看到该项指标的优劣。海典BI系统的驾驶舱仪表盘刻度、基准值、警戒值都可由用户定制。-IDII X«« »交丼1)堰$si ii 驰鹿电I za u *ijj妙。柘is “送j V | 慢峯尬叵辛*R云 辺心*社-1 -)1.1:, /*<!ITO. i21" Jaiyoai tjhvj,!-? i.2-*rMf /feS,14" iijJ-t.7" T |査d量下一aLlAilU fi£.j25SLiSiezffts 亀上出7出 fij£32ZKfcE 吐询MHtt agi”i± 握近t與去拝比 鼻近2世天日七匕吧二甘1黑讦逗天|茴匕匕Jhg7rh ghr.KitE j.jijHrlFlHJ. 悄.邛“于冋li:MCU-1'.L 词 畠"吨 flhcrJ 7<jgFltll 戟E谨因页fenjlLfcjT圖 xy/HLJMF sis 13一 m«w2、门店综合考评堆积图分析通过堆积图的方式, 将门店多项考核指标形成下述图表,可直观的看到多个门店的综合表现。对于优秀的项目,该指标体现在0轴线的上方;对于较差的项目,该指标体现在0轴线的下方。最终以 0轴线的上方或下方的总体高度来体现门店的综合评分。在不同的时期,企业有不同的经营重点, 企业可以根据这些经营重点调整各个评测 项目的权重和算法。©肺斤*© 色叵 一力 話*鼻齿Q - E口勺lh工.KW -<*|<|2二 ElsB_3GKn#Jrlwll3-llsllT*Fllllll-JIIrAEllzll?tLJr7Hlllll#fFW;FFJITliw£l-:llWJH A m 匕 fTl-al-占鞘 i*3¥?*s-p- -E t u B *&* 人 h 2:二二 廳一31鼻Id<=莒-HUIII-SIF耳-£一-7詡AIZ 兰nllljtF11I*<一二1 口 1 r52 罰 事卫常科巒比宙»鑒>|十丁*置侯|«:比幻1s j !K、豎二 a MsrR*:T电HiT-nVQi 折用-Io、回I&I&一 Iwift霜押料 !< ell青一I!匸二& -rMJlelllAl忌d里詣二勺了戈T蛊雲£$3巴戈一閉|5,|1|3|日1耳壬斋2"含£|*|二主©.虔荷空4三丄|-.|已 Jag- s*1 -slhLIIlli IIIIIHIlliII IImmMlllllmaffflsad尹玉工>= *.(-“*Mill二- 1 - r -一 - 一 - - 1 r 一一 Jr it酣 ILJM-H汁O哥mM沖MMnu-w 乍ttIBMH JSRIX MA«盐卅£斥時 MmhlJ.KH MM'0H.i屏 r* 闻>HH 屆耳 ww匂rd*科讯 降 *QI韋塞 SB SJMffrsol ll_* r"lit gL3、店长任职分析跟以往不同的是,该报表将门店的销售表现与该店的店长任职时间结合起来(每种颜色的线段代表一位店长)。以体现不同的店长对于让店的销售的影响。另外,本报表还能分析同一店长在不同店的销售表现。吐事和番富li-<r血v.L l«fl.yi »h-tf -:-*<¥*讨 Tifi'卒妙即;J 口 W圖二厂柄?H:居斗口 ;, f口匹昼H址> |套 沙叮:円:町L乜!打J屮砒“环何昨-TF"胚,” 5WTh 肿丁皿出辺讪書录冲I叭叶1弋 %LFSM 讥Midi则J T应丘审如fi工碎二J £Jl«l情豪n Ij7 litltfKiM4、带均线分析的柱形图在以往的报表上,海典 BI系统增加了任务值和 180日均数、90日均线。有了这 几项数据参考,能更客观地对某一期间的指标进行评估,也便于对未来期间的指标进行预测。5、销售趋势预导图当分析的目标太多时,难以在最短时间发现存在问题的目标。这时预导图就能发挥作用。预导图其实就是缩小的柱状图,但是会为每个片区和门店分别生成一个独立的图形,这样决策者可以很直观的发现存在问题的片区和门店。点击相应的预导图后, 系统能自动呈现详细的数据和图表。6、人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比分析分析每个门店、片区和整个公司的人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比。%11*网|叭良 Xrta* 人JI. flf :tt疑 Vr|l-fiJil文僧 p豈uqp 费歆叩 IA(I TUb'tP0 JSiT * J 3 j :"<*11无 f-O 二 0 北”了'i-":<?.- - 5严 t,盯 l 门 *昇小小“叭”汕 «s ”费嗽*菊却f即讥tn >eil万元a 1A«XM<序元月>C平帘bW i走”nt万丹蓟匕帽工IE丢*1相会It nI .CHS 72L9i.EZLTS3 109i saJZ H3iz旺4.EDE,化 ns】R3.09£E». go兀戒也Z-l R皿書fi.SI) 3.HMK1,421 5曲j n3193 flGm T40蛇R*3 ifu i鬲北rL TM »joea r!$K 0j肿凹1& 10欝墜a «t3V.«ttK21 ZEi口 TTin noM 190 is£ vb匕融£洋TS XIIM IDl.« L5'i 1TJ3TB5 1114辟LOT. 5T2.S-EC. 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US TO1.网J.&tJTuKL JD:L 回 lelce. raIT. &B.Q人谡.抻敕*科金出分Mj諏8、小时时段的平滑折线图9、同类商品在不同门店的销售折线对比本报表将同一类别在不同门店的销售进行横向比较,着重发掘门店的销售潜力类别。10、可折叠式的类别分析报表可折叠式的报表风格, 在默认情况下项目是合并的,看到的是总体的数据,以便于在宏观层面发现存在的问题;问题确认以后,可以点击每个项目左边的加号逐层分解, 直到找到问题的原因。下图是利用折叠的形式对类别进行分析,可以逐层展开大、中、小类的相关数据。 该方法也经常应用到时间的年度、季度、月度、旬度的折叠式分析。另外,下图还引用了半年均值的比较分析,使查询到的数据不再是静态数据,而是 包括了对趋势的纵向分析。luMliikvt| * I +i< ? » h i' »处JM储皆甘常Bb vv *bri*f I E« I vr hf I “.*TW II J !即 *WQP 忖HJlQ 耶舸却"*tfet口昭丿 F nThht -国功* lit! 1#(百見、B命匸 Js丿呼罔同总U韭島匕 - *n:辭扰暗 JLMMM 蛀 jymKia 心E朋赛 K#丹Jf.hm XLB.- m fgE门林用砂E呼C菲站UH" 凶曲闵解回进耐启E1抗去拓"冃茹囱担盘生鼻箱 田匹屮HIEE抗屁&存 a密妤序戦屯馬KffftTJfiSaffiHEB1S书用費 夏收 uTEWbtxm 却皆Jg用轟 頼乐*B歸现用齢一 -:' 厂0申* WI-展es. -id4H.«Uw nGID.Z3E.tTLb期沾1-|3.-43lSEOLa.sa3 無上-匪注T.IITB屿14.47*5141 JQM 191.£9lfi.50kTA.-SB11' > .*耳專音Wtzl#血曲昭«Q Mp g£z g2.Bl5 33o n*( ST< Ke.ziD.2Sit to旳0m晞-WtL «託O.9Db.Ml£1 £-13 ttIH <3g Q3 >LZ WL.ORri? w悍紳£ g7 JBQ 09PON0 M0 E0 AC'-O 7TL. 11-O.fl£企注旳tlar n3 IB-ona itO.uitt>MK. 3D 0电T M追住L* - X鼻二“二 5i:11、必备品分析根据商品分类,从每一类中按销售额、毛利和销售次数等规则抽取一部分表现较好的品 种,组成公司的核心品种,称之为必备品。本报表分析这些核心品种是否在所有门店均已 普及,有没有断货的情况。对于未普及门店,系统可自动测算该商品在该门店的销售潜力; 对于断货的门店,系统 可自动测算该商品的断货损失。Hn pl nv!« r立QFp 1 比疋 ftV'Y1 临慈 剧 IM(I jjE晅- f 】. flCH 惬如+他0辰zlfll 列Litp ,i'/'5H - Hijr.Jl:- I ;.' a> «b-j at i£3Mp-:i-1-» t-ii H: t_,严如 T iu| h M |bH7i I-U k11 v#l-i|h i i 1 Trl-& fbL ArB EduK'TnMi I Ml£ -i JcAjCt£-a<TTgD. 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