系统性能测试报告

系统性能测试报告目录1测试环境52测试结果52.1检验单录入查询52.1.1方案摘要52.1.2测试结果52.1.3分析报告52.2采购计划维护72.2.1方案摘要72.2.2测试结果72.2.3分析报告82.3需求计划变更确认查询92.3.1方案摘要92.3.2测试结果92.3.3分析报告102.4报价单录入和维护112.4.1方案摘要112.4.2测试结果112.4.3分析报告122.5我的工作142.5.1方案摘要142.5.2测试结果142.5.3分析报告142.6根据调拨单做到货162.6.1方案摘要162.6.2测试结果162.6.3分析报告162.7入库单打印页面182.7.1方案摘要182.7.2测试结果182.7.3分析报告182.8到货（订单）登记查询192.8.1方案摘要192.8.2测试结果202.8.3分析报告202.9根据调拨单做入库212.9.1方案摘要212.9.2测试结果222.9.3分析报告222.10需求计划分流242.10.1方案摘要242.10.2测试结果242.10.3分析报告242.11选择需求计划点击分流按钮262.11.1方案摘要262.11.2测试结果262.11.3分析报告262.12需求计划导入和提交关闭审批流282.12.1方案摘要282.12.2测试结果282.12.3分析报告282.13需求计划导入和提交开启审批流302.13.1方案摘要302.13.2测试结果302.13.3分析报告312.14收款单录入添加出库单322.14.1方案摘要322.14.2测试结果332.14.3分析报告332.15调拨出库添加物资342.15.1方案摘要342.15.2测试结果352.15.3分析报告352.16采购计划分割提交362.16.1方案摘要362.16.2测试结果372.16.3分析报告373测试结论381 测试环境应用服务器数据库服务器客户段CPUemoryDisk操作系统中间件数据库2 测试结果2.1 检验单录入查询2.1.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压、减压方式： 每15秒增加2人，每30秒减5人2.1.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数: 50记录数：10000（最大并发）平均事务响应时间查询筛选单0.995s是系统资源cpu利用率51.58%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是发用户数: 20记录数：10000（最佳并发）平均事务响应时间查询筛选单0.566s是系统资源cpu利用率25.34%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.1.3 分析报告（最大并发）2.1.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出查询筛选单的平均事务响应时间是1.057秒，系统在线用户50人并发同时点击检验记录录入菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数50人。2.1.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率51.58%，说明处理器使用资源充足。2.1.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：1、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。2、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.1.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.2 采购计划维护2.2.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.2.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：30 记录数：10000（最大并发）平均事务响应时间采购计划维护查询2.681s是系统资源cpu利用率53.32%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：15 记录数：5000（最佳并发）平均事务响应时间采购计划维护查询0.958 s是系统资源cpu利用率20.53%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.2.3 分析报告（最大并发）2.2.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出采购计划维护查询的平均事务响应时间是2.578秒，系统在线用户30人同时点击采购计划维护菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。2.2.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率53.32%，说明处理器使用资源充足。2.2.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：3、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。4、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.2.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.3 需求计划变更确认查询2.3.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.3.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：20记录数：2000（最大并发）平均事务响应时间需求计划变更确认查询3.107s是系统资源cpu利用率55.17%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：10记录数：2000（最佳并发）平均事务响应时间需求计划变更确认查询1.135s是系统资源cpu利用率35.17%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.3.3 分析报告（最大并发）2.3.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击需求计划变更确认菜单的平均事务响应时间是3.295秒，系统在线用户20人同时点击需求计划变更确认菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。2.3.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率55.17%，说明处理器使用资源充足。2.3.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：5、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。6、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.3.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.4 报价单录入和维护2.4.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟并发用户数: 20加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.4.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：20并发记录数：40000（最大并发）平均事务响应时间报价单录入报价单维护2.724s1.34s是系统资源cpu利用率53.98%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：20并发记录数：20000（最佳并发）平均事务响应时间报价单录入报价单维护1.925s0.94s是系统资源cpu利用率38.35%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.4.3 分析报告（最大并发）2.4.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击报价单录入菜单和点击报价单维护页面查询的平均事务响应时间分别是5.539和2.063秒，系统在线用户20人同时点击报价单录入菜单和点击报价单维护页面查询时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。2.4.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率53.98%，说明处理器使用资源充足。2.4.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：7、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。8、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.4.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.5 我的工作2.5.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.5.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：30代办数：80（最大并发）平均事务响应时间我的工作5.345s是系统资源cpu利用率59.01%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：30代办数：50（最佳并发）平均事务响应时间我的工作3.765s是系统资源cpu利用率28.33%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.5.3 分析报告（最大并发）2.5.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击我的工作菜单的平均事务响应时间是6.213秒，系统在线用户30人同时点击我的工作菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。2.5.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率59.01%，说明处理器使用资源充足。2.5.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：9、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。10、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.5.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.6 根据调拨单做到货2.6.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.6.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：20记录数：50000（最大并发）平均事务响应时间到货（出库单）3.397s是系统资源cpu利用率55.58%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：10记录数：20000（最佳并发）平均事务响应时间到货（出库单）2.560s是系统资源cpu利用率23.80%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.6.3 分析报告（最大并发）2.6.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击到货（出库单）菜单的平均事务响应时间是3.713秒，系统在线用户20人同时点击到货（出库单）菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。2.6.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率55.58%，说明处理器使用资源充足。2.6.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：11、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。12、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.6.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.7 入库单打印页面2.7.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.7.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：20物资数：50（最大并发）平均事务响应时间点击入库单打印3.72s是系统资源cpu利用率55.91%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：15物资数：50（最佳并发）平均事务响应时间点击入库单打印2.322s是系统资源cpu利用率29.88%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.7.3 分析报告（最大并发）2.7.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击入库单打印的平均事务响应时间是3.776秒，系统在线用户20人同时点击入库单打印时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。2.7.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率55.91%，说明处理器使用资源充足。2.7.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：13、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。14、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.8 到货（订单）登记查询2.8.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.8.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：30记录数：10000（最大并发）平均事务响应时间点击到货（订单）菜单9.823s是系统资源cpu利用率67.05%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：20并发记录数：5000（最佳并发）平均事务响应时间点击到货（订单）菜单6.353s是系统资源cpu利用率42.256%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.8.3 分析报告（最大并发）2.8.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击到货（订单）菜单的平均事务响应时间是11.257秒，系统在线用户30人同时点击到货（订单）时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。2.8.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率67.05%，说明处理器使用资源偏高，。2.8.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：15、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。16、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.8.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.9 根据调拨单做入库2.9.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.9.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：20 记录数：50000（最大并发）平均事务响应时间点击入库（出库单）菜单6.715s是系统资源cpu利用率61.23%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：10 记录数：10000（最佳并发）平均事务响应时间点击入库（出库单）菜单4.655s是系统资源cpu利用率48.56%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.9.3 分析报告（最大并发）2.9.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击入库（出库单）菜单的平均事务响应时间是6.827秒，系统在线用户20人同时点击入库（出库单）时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。2.9.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率61.23%，说明处理器使用资源偏高。2.9.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：17、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。18、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.9.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.10 需求计划分流2.10.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.10.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：15 物资数：100（最大并发）平均事务响应时间点击需求计划分流菜单2.271s是系统资源cpu利用率52.98%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：15 物资数：50（最佳并发）平均事务响应时间点击需求计划分流菜单1.650s是系统资源cpu利用率35.50%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.10.3 分析报告（最大并发）2.10.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击需求计划分流菜单的平均事务响应时间是2.48秒，系统在线用户15人同时点击需求计划分流菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数15人。2.10.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率52.98%，说明处理器使用资源充足。2.10.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：19、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。20、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.10.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.11 选择需求计划点击分流按钮2.11.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.11.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：15物资数： 150（最大并发）平均事务响应时间选择需求计划点击分流按钮3.719s是系统资源cpu利用率55.91%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：10 记录数：50（最佳并发）平均事务响应时间选择需求计划点击分流按钮2.25s是系统资源cpu利用率40.56%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.11.3 分析报告（最大并发）2.11.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出选择需求计划点击分流按钮的平均事务响应时间是3.72秒，系统在线用户15人同时选择需求计划点击分流按钮时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数15人。2.11.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率55.91%，说明处理器使用资源充足。2.11.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：21、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。22、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.11.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.12 需求计划导入和提交关闭审批流2.12.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.12.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发并发数：30 物资数：50（最大并发）平均事务响应时间导入提交7.403s13.507s是系统资源cpu利用率65.21%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发并发数：15 物资数：30（最佳并发）平均事务响应时间导入提交4.85s10.25s是系统资源cpu利用率52.25%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.12.3 分析报告（最大并发）2.12.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击需求计划导入和提交的平均事务响应时间分别是7.376和14.016秒，系统在线用户30人同时点击需求计划导入和提交时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。2.12.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率65.21%，说明处理器使用资源偏高。2.12.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：23、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。24、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.12.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.13 需求计划导入和提交开启审批流2.13.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.13.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：30物资数：50（最大并发）平均事务响应时间需求计划导入需求计划提交35.895s、31.866s是系统资源cpu利用率71.23%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：10物资数：20（最佳并发）平均事务响应时间需求计划导入需求计划提交28.65s28.56s是系统资源cpu利用率65.45%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.13.3 分析报告（最大并发）2.13.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击需求计划导入和提交的平均事务响应时间分别是35.895和31.866秒，系统在线用户30人同时点击需求计划导入和提交时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。2.13.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率71.23%，说明处理器使用资源偏高。2.13.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：25、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。26、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.13.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.14 收款单录入添加出库单2.14.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减5人2.14.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：10记录数：5000（最大并发）平均事务响应时间点击收款单录入菜单5.995s是系统资源cpu利用率59.23%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：10记录数：2000（最佳并发）平均事务响应时间点击收款单录入菜单4.85s是系统资源cpu利用率50.56%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.14.3 分析报告（最大并发）2.14.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击收款单录入菜单的平均事务响应时间是5.995秒，系统在线用户10人同时点击收款单录入菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数10人。2.14.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率59.23%，说明处理器使用资源充足。2.14.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：27、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。28、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.14.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.15 调拨出库添加物资2.15.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减3人2.15.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：10物资数：50（最大并发）平均事务响应时间添加50项物资到调拨出库单页面37.504s是系统资源cpu利用率72.03%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：6物资数：30（最佳并发）平均事务响应时间添加30项物资到调拨出库单页面32.35s是系统资源cpu利用率65.15%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.15.3 分析报告（最大并发）2.15.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击勾选50项物资点击添加物资按钮的平均事务响应时间是28.576秒，系统在线用户10人同时添加50项物资调拨出库时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数10人。2.15.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率72.03%，说明处理器使用资源偏高。2.15.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：29、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。30、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.15.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。2.16 采购计划分割提交2.16.1 方案摘要总持续时间(包括加压/减压):10分钟加压方式：每15秒增加2人，每30秒减3人2.16.2 测试结果测试场景测试指标测试度量数值是否通过并发用户数：10物资数：50（最大并发）平均事务响应时间点击提交统购计划按钮74.961s是系统资源cpu利用率83.02%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是并发用户数：6物资数：30（最佳并发）平均事务响应时间点击提交统购计划按钮65.89s是系统资源cpu利用率75.56%是吞吐量与点击率网络瓶颈无是错误率无无是2.16.3 分析报告（最大并发）2.16.3.1 平均事务响应时间：l 定义：平均事务响应时间：测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。（单位：秒）l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。从图中看出点击提交统购计划的平均事务响应时间是74.961秒，系统在线用户10人同时点击提交统购计划按钮时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数10人。2.16.3.2 系统资源：CPU利用率：CPU利用率=用户模式+系统模式。如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。l 分析结论：cpu利用率83.02%，说明处理器资源利用偏高，cpu有瓶颈。2.16.3.3 吞吐量-点击率：l 定义：31、 吞吐量：场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。单位：字节。表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。32、 每秒点击数：运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。l 性能图表：l 分析结论：此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。2.16.3.4 出错情况：本次测试没有出现错误。3 测试结论1) 经过此次性能调优和现场1个月的观察走访，目前供应链系统整体运行良好，用户访问速度得到大幅提高，关于系统访问慢的抱怨迅速减少。对此，我们初步判定本次性能调优和测试工作有效的提高了系统相关模块的响应时间，已基本打通供应链系统关键业务模块性能瓶颈。在线用户数可支持25000人，最大并发用户数和最佳并发数各模块不一样，具体参见各模块的测试结果。2) 经过软通架构师对二院供应链系统服务器软、硬件检测，对系统应用环境进行了调优，其中有个别模块CPU使用偏高，同时建议增加一个CPU，以便更好的提高系统性能。3) 由于需求计划模块导入、提交环节后台验证逻辑复杂，建议各访问用户能错峰提交、降低单据物资项数（50项以内最佳）。41/ 41