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按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,制程能力分析,目 錄,一、工序,質,質量控制,二、過程,能,能力的概,念,念、度量,、,、分析評,價,價,三、過程,能,能力指數,與,與不合格,品,品率,四、正態,性,性檢驗,五、過程,能,能力調查,六、,正態總體,假,假設檢驗,七,、制程能,力,力電腦分,析,析,一、工序,質,質量控制,通常要解,決,決兩個問,題,題:,一,是,是過程狀,態,態的穩定,即過程,處,處於統計,控,控制狀態,二,是,是過程具,有,有生產合,格,格品的保,證,證能力,二、過程,能,能力的概,念,念、度量,、,、分析評,價,價,1.過,程,程能力概,念,念,(1).6M,或,或稱5MIE,構,構成了,過,過程的六,大,大要,其 綜合,效,效果加以,量,量化時,就,就構成過,程,程能力,(2).,過,過,程,程控制系,統,統圖,人,機,料,法,環,量測,資源組合,轉,轉換,中間產品,半成品,成品,零部件,行動,統計方法,制程能力,量度,2,.,(3).,六,六大,因,因素將各,自,自對產品,品,品質產生,影,影響,產,產品/,服務量化,的,的結果綜,合,合反應出:,2,變,量,量概率分,布,布的方差,標準偏,差,差,過程,能,能力大小,的,的度量基,礎,礎,變,變量之,平,平均值,(4).,正,正確,理,理解,、,及 X、S,試 比,較,較,樣,樣,本,本 與,群,群,數,數,Sample,Population,Statistic,X average,S Sample stand deviation,Parameter,Mean,Standard deviation,-,(5).,正,正,態,態分布之,形,形成過程,Sample,Population,標準測量:少,多,多 群,數,數,X X X X,X X X,(6).,正,正,態,態分布概,率,率密度函,數,數:,當收集到,的,的數據為,計,計量數據,時,時,質量,特,特性 X,會,會,是一個連,續,續性隨機,變,變量,變,量,量的分布,便,便是正態,分布,符,合,合下式:,概率密度,函,函數:,其中:=3.14159,e=2.71828,X,i,-,Z=,(Z),-3-2,23,68.26%,95.44%,99.73%,(Z)=e =0.3989 e,1,Z,2,2,Z,2,2,Z,2,2,2,Z,2,2,Z,2,2,Z,2,2,(7).6,應用,概率正態,分,分布之性,質,質在,3,範圍之概,率,率,為0.9973,幾乎,包,包含了全,部,部的質量,特,特性值.,所以:6,範圍被認,為,為是產品,品,品質正常,波,波動的合,理,理的最大,幅,幅度,它,代,代表了一,個,個過程所,能,能達到的,質,質量水平,所以過,程,程能力一,般,般用 6,來表示.,越大,過,過程質,量,量波動越,大,大,過程,能,能力越低,越小,過,過程能,力,力越高,?,想一想:,6,之範圍,對,對我們會,有,有怎樣的,意,意義,可,以,以用來作,品,品質設計,嗎,嗎?,小結:,所謂過程,能,能力,就,是,是過程處,於,於統,計控制狀,態,態下,加,工,工品質正,常,常波動的,經,經,濟幅度,通,通常用品,質,質特性值,分,分布的6 倍,標準偏差,表,表示,記,為,為6,試問:,過程本身,與,與公差有,無,無關係?,2.過,程,程能力指,數,數,比較評價:,工序自身,實,實際存在,的,的能力(,質,質量水,平,平),6,;,給定的技,術,術要求T(,公,公差),比值,衡,衡量過,程,程能力,滿,滿足工,藝,藝技術要,求,求程度指,標,標 Cp,Cp=,T,U,-T,L,6,T,6,T,L,T,U,分布中心,與,與公差中,心,心重合,?想一想:如果T 的中,心,心(公,差,差中心),與,6,之中心不,重,重合時,C,P,會是一種,怎,怎樣的值,不重,合,合時C,P,該如何考,慮,慮呢?,T,L,T,U,T/2,M,分布中心,與,與公差中,心,心不重合,偏,移,移量,:,=,M-,公差中心M 與,分,分佈中心,之差值?,偏移是過,程,程中存在,甚,甚麼因素,的,的影響?,C,P,與不良率,有,有,甚麼關,係,係?,三、過,程,程能力,指,指數與,不,不合格,品,品率,假定X,T,L,為合格,品,品,那,那麼XT,L,時為不,合,合格品,如,圖,圖示,-,Area,T,=1.000,陰影部,份,份的面,積,積即為,不,不合格,品,品,查,查表可,求,求出,-,T,L,Area,1,=,(),T,L,即 P,L,=P(,X,T,U,時為不,合,合格品,-,Area,1,=1.000,Area,2,Area,1,+,-,T,U,陰影部,份,份的面,積,積查表,可,可求:,Area,1,=Area,T,-Area,2,=1-,(),T,U,不合格品率 P,U,=P(,X,T,U,),=1-,(),T,U,由上可,知,知:T,U,的不同,值,值,會,會有不,同,同的不,合,合格品,率,率P,U,因此,定,定義過,程,程能力,指,指數,C,P,U,=,T,U,3,+,假設特,性,性 X,規,規格,為,為(T,L,T,U,),當,當特性,值,值X,在,在(T,L,T,U,)為,合,合格,那,那麼X T,U,即為不,合,合格品,如圖示:,Area,3,-,-,Area,2,Area,1,T,L,T,U,陰影部,份,份即為,不,不合格,品,品之率:,P=P,L,+P,U,=P(,X,T,U,),a).,當,當公,布,布中心,與公差,中,中心M 重,合,合時,M=,P,L,=P,U,b).,當,當M,則:P(,X,T,U,)不,合,合格品,主,主要出,現,現在,質量上,限,限,T,-,T,L,M,T,U,Area,+,c).,當,當M,則:P(,X,T,U,)不,合,合格品,主,主要出,現,現在,達不到,規,規格之,下,下限部,份,份,所以可,定,定義過,程,程能力,指,指數,CPK=min(C,P,U,C,P,L,)=min(,),T,U,3,T,L,3,=min(,),M+T/2,3,M+T/2-,3,=+min(,)=-,M,3,M-,3,T,6,T,6,M-,3,T,6,=-=(1-K)C,p,(K=),KT/2,3,M-,T/2,K 即,為,為偏移,系,系數,T,-,T,L,MT,U,Area,小結:,由於在,實,實際問,題,題中,分,分布的,參,參數往,往,往是未,知,知的,為,為此,常,常用樣,本,本數估,計,計值來,代,代替.,即,=X,=S,綜上所,述,述:,過,過程能,力,力指數,結,結如下:,1.,單邊規,格,格:,a.,規,規定上,限,限,X T,U,時為合,格,格C,p,=(T,U,-X)/3S,b.,規,規定,下,下限X T,L,時為合,格,格,C,p,=(X-T,L,)/3S,2.,雙邊規,格,格,X T,L,T,U,為,合,合格,用,=,M-X,T/2,K=T/2,M-,C,PK,=(1,K)C,P,重點說,明,明:,討論過,程,程能力,指,指數,一,一定在,如,如下兩,個,個假定,下,下,進行的:,1.過,程,程是穩,定,定的,即,即過程,的,的輔出,特,特性,X,服從,正態分,布,布,N(,2,),2.,產,產品,的,的規格,範,範圍(,下,下限,規,規格T,L,和上限,規,規格,T,U,)能,準,準確反,映,映顧客(,下,下道工,序,序的工,人,人、,使用者),的,的要求.,如果不,知,知道分,布,布是否,是,是正態,分,分布,則,則應,進,進行,正態性檢驗,來,來驗證過程,分,分布是否服,從,從正態,分布,四、正態性,檢,檢驗,NormalityTests,ShapiroWilkes Test,觀察 Shapiro,WilkProb WValue,如果:PValue(以Prob w,表,表示),Prob W 是,大,大於0.05,則可,以,以認為是正,態,態分布,如果:Prob.設,置,置原假設Ho 如Ho:,o;,則Ho 的,備擇假設H,1,:,.設,定,定顯著水平,顯著性檢驗,的,的判斷是依,據,據小概率事,件,件原理的判,斷,斷,所謂小,概,概率,是判斷錯誤,的,的概率(,風,風險度).,統計檢驗依,據,據的是小概,率,率原理,即“在一次實,驗,驗中小概率,事,事件實際上(不是理論,上,上)是不會,發,發生的”,如,如果發生了,則應判定,統,統計檢驗的,結,結果存在顯,著,著性差別:,例:在1000個零件,中,中會有1件,不,不合格品,現,現在從中隨,機,機抽取1件,則抽到不,合,合格品的概,率,率為0.001,因,此,此在1000件中只會,有,有1件不合,格,格的假設下,從中抽,取,取一件就正,好,好抽到不合,格,格品,(,不,不是理論上)實際上是,不,不可能的.,根據這個原,理,理可以得到,一,一個推理方,法,法,即如果,在,在某假設成,立,立的條件下,事件A是一,個,個小概率事,件,件,現在只,進,進行一次試,驗,驗,如果在,這,這一次試驗,中,中,事件A,就,就發生了,則,則自然有理,由,由認為原來,的,的假設不成,立,立,所以,假設,檢,檢驗的核心,問,問題是選取適當的,統,統計量,並找出其在,假,假設成立的,前,前提下的概,率,率分布,對,于,于給定的顯,著,著性水平,提出檢驗標,準,準 小,概,概率事件發,生,生的臨界值,進而對所,提,提出的假設,進,進行判斷.,適常選擇,=0.01,0.05,0.10,等,等,一般情,況,況下若小概,率,率事件的發,生,生可能導致,重,重大損失時,應選取數,值,值小的,值,反之可,以,以選大一些,適常,取0.05,3.求,臨,臨界值,在給定的顯,著,著性水平下,通過查,表,表求得臨界,值,值,4.判,斷,斷,將統計量與,臨,臨界值比較,作出拒絕,原,原假設Ho,或,或接受原假,設,設Ho的判,斷,斷,當拒絕,原,原假設Ho,時,時,一般應,接,接受備擇假,設,設H,1,.,5.結,論,論,做出,顯,顯著性判斷,的,的結論,2.正,態,態總體假設,檢,檢驗:t,檢,檢驗和U,檢,檢驗,設總體XN(,2,);X,1,X,2,X,n,是總體 X,的,的隨機樣,本,本,o,和,o,是已知數值,則 U=t=,X,o,o,n,X,o,S,n,=,o,已知,用,用U 檢驗,未知 ,用,用 t,檢,檢驗,情形,假 設,基本假設H,o,之否定域,H,o,H,1,=,o,已知,未知,1,=,o,o,|U|U,|t|t,n-1,2,o,o,|U|U,2,|t t,2,n-1,3,o,u,則拒絕原假,設,設H,o,現|u|=3.90 1.96,故應拒,絕,絕原假設H,o,結論:,當日產品厚,度,度已發生顯,著,著變化,必,須,須從工藝上,爭,爭取糾正措,施,施,使生產,產,產品的分布,中,中心恢復到,原,原有水平.,如果已知兩,個,個母體分別,服,服從正態分,布,布 N(,1 ;,o,)和(,2 ;,o,),它們有,和,和同的標準,偏,偏差,o,現需檢,驗,驗這兩個母,體,體分布中心,1,和,2,是否存顯著,結,結果,仍可,用,用U檢驗,=,X1 X2,o,1 1,n,1,n,2,(2).t 檢驗舉,例,例,標準偏差未,知,知時,應,采,采用 t,檢,檢驗方法解,決,決問題,如:某一,彈,彈簧壓縮到,某,某一高度后,之,之彈力服從,正,正態分布,某,某一規格的,標,標準彈力為2.7N,從,從某日生產,的,的產品中抽,取,取9個樣品,檢,檢驗彈力分,別,別為,No.,1,2,3,4,5,6,7,8,9,X,2.80,2.85,2.72,2.78,2.60,2.80,2.68,2.63,2.75,試用 t,檢,檢驗的方法,檢,檢驗當日生,產,產的彈力是,否,否正常.,設置原假設,H,o,H,o,:=,o,當日產品彈,力,力正常,求統計量,均值 X,偏,偏差S,X=2.734S=0.0
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