第四章 控制系统的分析方法(精品)

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,CH4,、,控制系统的分析方法,早期的控制系统分析过程复杂而耗时，如想得到一个系统的冲激响应曲线，首先需要编写一个求解微分方程的子程序，然后将已经获得的系统模型输入计算机，通过计算机的运算获得冲激响应的响应数据，然后再编写一个绘图程序，将数据绘制成可供工程分析的响应曲线。,MATLAB,控制系统工具箱和,SIMULINK,辅助环境的出现，给控制系统分析带来了福音。,控制系统的分析包括系统的稳定性分析、时域分析、频域分析及根轨迹分析。,第一节 控制系统的稳定性分析,对于连续时间系统，如果闭环极点全部在,S,平面左半平面，则系统是稳定的。,对于离散时间系统，如果系统全部极点都位于,Z,平面的单位圆内，则系统是稳定的。,若连续时间系统的,全部零极点,都位于,S,左半平面；或若离散时间系统的全部零极点都位于,Z,平面单位圆内，则系统是最小相位系统。,一、系统稳定及最小相位系统判据,2,、直接判别,MATLAB,提供了直接求取系统所有零极点的函数，因此可以直接根据零极点的分布情况对系统的稳定性及是否为最小相位系统进行判断。,二、系统稳定及最小相位系统的判别方法,1,、间接判别（工程方法）,劳斯判据：劳斯表中第一列各值严格为正，则系统稳定，如果劳斯表第一列中出现小于零的数值，系统不稳定。,胡尔维茨判据：当且仅当由系统分母多项式构成的胡尔维茨矩阵为正定矩阵时，系统稳定。,例,exp4_1.m,已知某系统的模型如右所示：,要求判断系统的稳定性及系统是否为最小相位系统。,例,exp4_2.m,系统模型如下所示，判断系统的稳定性，以及系统是否为最小相位系统。,ii=find(,条件式,),用来求取满足条件的向量的下标向量，以列向量表示。,例如,exp4_1.m,中的条件式为,real(p0),，,其含义就是找出极点向量,p,中满足实部的值大于,0,的所有元素下标，并将结果返回到,ii,向量中去。这样如果找到了实部大于,0,的极点，则会将该极点的序号返回到,ii,下。如果最终的结果里,ii,的元素个数大于,0,，则认为找到了不稳定极点，因而给出系统不稳定的提示，若产生的,ii,向量的元素个数为,0,，则认为没有找到不稳定的极点，因而得出系统稳定的结论。,pzmap,(p,z),根据系统已知的零极点,p,和,z,绘制出系统的零极点图,第二节 控制系统的时域分析,一个动态系统的性能常用典型输入作用下的响应来描述。响应是指零初始值条件下某种典型的输入函数作用下对象的响应，控制系统常用的输入函数为单位阶跃函数和脉冲激励函数（即冲激函数）。在,MATLAB,的控制系统工具箱中提供了求取这两种输入下系统响应的函数。,一、时域分析的一般方法,求取系统单位阶跃响应：,step(),求取系统的冲激响应：,impulse(),1,、,step(),函数的用法,exp4_3_.m,y=step(num,den,t),：,其中,num,和,den,分别为系统传递函数描述中的分子和分母多项式系数，,t,为选定的仿真时间向量，一般可以由,t=0:step:end,等步长地产生出来。该函数返回值,y,为系统在仿真时刻各个输出所组成的矩阵。,y,x,t=step(A,B,C,D,iu,),：,其中,A,B,C,D,为系统的状态空间描述矩阵，,iu,用来指明输入变量的序号。,x,为系统返回的状态轨迹。,如果对具体的响应值不感兴趣，而只想绘制系统的阶跃响应曲线，可调用以下的格式：,step(num,den),；,step(num,den,t),；,step(A,B,C,D,iu,t),；,step(A,B,C,D,iu,),；,线性系统的稳态值可以通过函数,dcgain,(),来求取，其调用格式为：,dc=,dcgain,(num,den),或,dc=,dcgain,(a,b,c,d),y,x,t=step(num,den),：,此时时间向量,t,由系统模型的特性自动生成,状态变量,x,返回为空矩阵,。,2,、,impulse(),函数的用法,求取脉冲激励响应的调用方法与,step(),函数基本一致。,y=impulse(num,den,t),；,y,x,t=impulse(num,den),；,y,x,t=impulse(A,B,C,D,iu,t),impulse(num,den),；,impulse(num,den,t),impulse(A,B,C,D,iu,),；,impulse(A,B,C,D,iu,t),仿真时间,t,的选择：,对于典型二阶系统根据其响应时间的估算公式 可以确定。,对于高阶系统往往其响应时间很难估计，一般采用试探的方法，把,t,选大一些，看看响应曲线的结果，最后再确定其合适的仿真时间。,一般来说，先不指定仿真时间，由,MATLAB,自己确定，然后根据结果，最后确定合适的仿真时间。,在指定仿真时间时，步长的不同会影响到输出曲线的光滑程度，一般不易取太大。,例,exp4_6_.m,二、常用时域分析函数,时间响应探究系统对输入和扰动在时域内的瞬态行为，系统特征如：上升时间、调节时间、超调量和稳态误差都能从时间响应上反映出来。,MATLAB,除了提供前面介绍的对系统阶跃响应、冲激响应等进行仿真的函数外，还提供了大量对控制系统进行时域分析的函数，如：,covar,：,连续系统对白噪声的方差响应,initial,：,连续系统的零输入响应,lsim,：,连续系统对任意输入的响应,对于离散系统只需在连续系统对应函数前加,d,就可以，如,dstep,，,dimpulse,等。,它们的调用格式与,step,、,impulse,类似，可以通过,help,命令来察看自学。,三、时域分析应用实例,MATLAB,的,step(),和,impulse(),函数本身可以处理多输入多输出的情况，因此编写,MATLAB,程序并不因为系统输入输出的增加而变得复杂。,第,三节 控制系统的频域分析,频率响应是指系统对正弦输入信号的稳态响应，从频率响应中可以得出带宽、增益、转折频率、闭环稳定性等系统特征。,频率特性是指系统在正弦信号作用下，稳态输出与输入之比对频率的关系特性。频率特性函数与传递函数有直接的关系，记为：,一、频域分析的一般方法,求取系统对数频率特性图（波特图）：,bode(),求取系统奈奎斯特图（幅相曲线图或极坐标图）,：,nyquist,(),频域分析法是应用频率特性研究控制系统的一种典型方法。采用这种方法可直观地表达出系统的频率特性，分析方法比较简单，物理概念比较明确，对于诸如防止结构谐振、抑制噪声、改善系统稳定性和暂态性能等问题，都可以从系统的频率特性上明确地看出其物理实质和解决途经。通常将频率特性用曲线的形式进行表示，包括对数频率特性曲线和幅相频率特性曲线简称幅相曲线，,MATLAB,提供了绘制这两种曲线的函数。,1,、对数频率特性图（波特图）,exp4_10.m exp4_10_.m,对数频率特性图包括了对数幅频特性图和对数相频特性图。横坐标为频率,w,，,采用对数分度，单位为弧度,/,秒；纵坐标均匀分度，分别为幅值函数,20,lgA,(w),，以,dB,表示；相角，以度表示。,MATLAB,提供了函数,bode(),来绘制系统的波特图，其用法如下：,bode(a,b,c,d),：,自动绘制出系统的一组,Bode,图，它们是针对连续状态空间系统,a,b,c,d,的每个输入的,Bode,图。其中频率范围由函数自动选取，而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。,bode(a,b,c,d,iu,),：,可得到从系统第,iu,个输入到所有输出的波特图。,bode(num,den),：,可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的波特图。,bode(a,b,c,d,iu,w),或,bode(num,den,w),：,可利用指定的角频率矢量绘制出系统的波特图。,当带输出变量,mag,pha,w,或,mag,pha,引用函数时，可得到系统波特图相应的幅值,mag,、,相角,pha,及角频率点,w,矢量或只是返回幅值与相角,。,相角以度为单位，幅值可转换为分贝单位：,magdb,=20log10(,mag,),2,、奈奎斯特图,（,幅相频率特性图）,exp4_11.m exp4_11_.m,对于频率特性函数,G(,jw,),，,给出,w,从负无穷到正无穷的一系列数值，分别求出,Im,(G(,jw,),和,Re(G(,jw,),。以,Re(G(,jw,),为横坐标，,Im,(G(,jw,),为纵坐标绘制成为极坐标频率特性图。,MATLAB,提供了函数,nyquist,(),来绘制系统的极坐标图，其用法如下：,nyquist,(a,b,c,d),：,绘制出系统的一组,Nyquist,曲线，每条曲线相应于连续状态空间系统,a,b,c,d,的输入,/,输出组合对。其中频率范围由函数自动选取，而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。,nyquist,(a,b,c,d,iu,),：,可得到从系统第,iu,个输入到所有输出的极坐标图,。,nyquist,(num,den),：,可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的极坐标图,。,nyquist,(a,b,c,d,iu,w),或,nyquist,(num,den,w),：,可利用指定的角频率矢量绘制出系统的极坐标图。,当不带返回参数时，直接在屏幕上绘制出系统的极坐标图（图上用箭头表示,w,的变化方向，负无穷到正无穷）。当带输出变量,re,im,w,引用函数时，可得到系统频率特性函数的实部,re,和虚部,im,及,角频率点,w,矢量（为正的部分）。可以用,plot(re,im,),绘制出对应,w,从负无穷到零变化的部分。,二、常用频域分析函数,MATLAB,除了提供前面介绍的基本频域分析函数外，还提供了大量在工程实际中广泛应用的库函数，由这些函数可以求得系统的各种频率响应曲线和 特征值。如：,margin,：,求幅值裕度和相角裕度及对应的转折频率,freqs,：,模拟滤波器特性,nichols,：,求连续系统的尼科尔斯频率响应曲线（即对数幅相曲线）,ngrid,：,尼科尔斯方格图,margin(),函数,exp4_12.m exp4_12_.m,margin,函数可以从频率响应数据中计算出幅值裕度、相角裕度以及对应的频率。幅值裕度和相角裕度是针对开环,SISO,系统而言，它指示出系统闭环时的相对稳定性。当不带输出变量引用时，,margin,可在当前图形窗口中绘制出带有裕量及相应频率显示的,Bode,图，其中幅值裕度以分贝为单位。,幅值裕度是在相角为,-180,度处使开环增益为,1,的增益量，如在,-180,度相频处的开环增益为,g,，,则幅值裕度为,1/,g,；,若用分贝值表示幅值裕度，则等于：,-20*,log10(g),。,类似地，相角裕度是当开环增益为,1.0,时，相应的相角与,180,度角的和。,margin(,mag,phase,w),：由,bode,指令得到的幅值,mag,（,不是以,dB,为单位）、相角,phase,及角频率,w,矢量绘制出带有裕量及相应频率显示的,bode,图。,margin(num,den),：可,计算出连续系统传递函数表示的幅值裕度和相角裕度并绘制相应波特图。类似，,margin(a,b,c,d),可以计算出连续状态空间系统表示的幅值裕度和相角裕度并绘制相应波特图。,gm,pm,wcg,wcp,=margin(,mag,phase,w),：由,幅值,mag,（,不是以,dB,为单位）、相角,phase,及角频率,w,矢量计算出系统幅值裕度和相角裕度及相应的相角交界频率,wcg,、,截止频率,wcp,，,而不直接绘出,Bode,图曲线。,freqs,(),函数,exp4_13.m,freqs,用于计算由矢量,a,和,b,构成的模拟滤波器,H(s)=B(s)/A(s),的幅频响应。,h=,freqs,(b,