物流需求与预测概论

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/2/8,#,第4章 物流需求与预测,物流需求的作用与特征,物流需求预测方法,物流四阶段预测法,1 、,物流需求的作用与特征,物流需求,是社会经济活动特别是制造与经营活动所派生的一种次生需求。物资的流动是由于社会生产与社会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布、生产制造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的。,物流需求包含了位移的数量与位移的服务要求。,D = V + L + I,其中，D-物流需求（Logistics Demand）,V-物流需求量（Logistics Demand Volume）;,L-物流需求水平（Logistics Demand Level）;,I-物流信息需求（Logistics Information Demand）,D的预测可用一些定性的描述（对部分L及I）和对V的定量描述组成。,物流需求具有以下显著特征：,派生性,物流需求是社会经济活动特别是制造与经营活动所派生的一种次生需求。物资的流动是由于社会生产与社会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布、生产制造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的，可以说物流是社会经济活动及其发展派生出来的一种经济活动，因而物流的数量、方向、构成、始发点等是受社会社会经济活动影响的。,物流需求的作用,:,物流需求是现代物流业发展的基础,是物流企业经营管理决策的依据,是物流规划与设计的依据。,复杂性,物流与社会生产、经济生活有着密切的联系，社会劳动生产率的提高、经济发展的增长、收入与消费的增加以及新的政策的实施等等都会使物流需求发生变化；人们生活方式、消费习惯的不同，物流基础设施的制约以及供应链企业间的平行、垂直和重叠关系的相互影响又使物流需求在一定趋势变化基础上相对物流供应上下波动。这就导致物流需求变化既有一定规律，又存在随机性特点。,时效性,即物流需求的时间性。宏观上，经济建设与发展的不同阶段对物资需求的数量、品种、规模使不同的。微观上，物流需求的数量和品种往往随季节性变化，此外，现代科技更新周期的不断缩短和人们消费观念的日益变化，也提高了物流需求随时间变化的敏感性。,地域性,即物流需求的空间性。生产力布局、社会经济水平、资源分布、用地规模使物流需求呈现出地域差异和分布形态。物流需求的空间分布影响物资流动的流量和流向，对物流设施规划有巨大影响。,2 、物流需求预测的概念,物流需求预测，就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。,预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关.,1. 长期预测。,预测期限5年，主要根据企业长期战略目标和市场需求发展趋势进行预测分析。周期长，不确定因素多，预测误差大。只能对预测作相对大致、粗略的描述。,2. 中期预测,预测期限1-3年,主要围绕企业经营战略、新产品研发等方面进行预测。预测结果比较准确。,3.短期预测,预测期限3个月-1年,主要确定某种产品季度或年度的市场需求量，从而调节企业自身的生产能力。,4.近期预测,预测期限一般以周、旬为单位，主要对企业内部的各个环节进行预测，确定物流或零部件的需求量，以保证生产的连续性和稳定性。目标较明确，可预见性强，,预测的分类,市场需求特点决定了产品的销售特点,1. 季节性需求,由气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量变化,2. 周期性需求,需求量随时间的推移而呈周期性变化。周期和形成周期的原因难以确定，难以预测。,3.趋向性需求,需求量随时间的推移而朝某个方向有规律地运动。一般容易预测。,4.随机性需求,需求量由于偶然变动而呈现无规则的变化趋势。各期的随机需求差别很大。,物流市场需求的特征表现,1. 明确预测对象,如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几种产品。以便确定预测的内容和任务，制定出具体的预测工作计划、组织小组、协调等。,2. 收集相关的资料数据,整理、分析已有的相关数据资料；收集、调查尚未拥有的资料数据。,3. 选择合适的预测方法,对需求比较稳定的产品，用简单移动平均法；属于趋势型产品，用加权平均法、指数平均法和回归分析法加以预测；对于随机性的情况，采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测。,4. 预测与结果评价。,预测时，考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统计分析等方面的预测判断，使预测结果更为合理。,物流需求预测步骤,3、,物,物流需,求,求预测,方,方法,需求预,测,测包括,确,确定客,户,户会在,未,未来某,个,个时点,所,所需要,的,的产品,数,数量及,其,其伴随,的,的服务,。,。准确,地,地了解,产,产品需,求,求将会,是,是多少,，,，对企,业,业运作,的,的所有,方,方面,营销,、,、生产,和,和物流,都,都很重,要,要。对,未,未来的,需,需求预,测,测决定,了,了营销,策,策略、,销,销售队,伍,伍配置,、,、定价,以,以及市,场,场调研,活,活动。,销,销售预,测,测决定,生,生产计,划,划、采,购,购和购,并,并策略,以,以及工,厂,厂内的,库,库存决,策,策。物,流,流管理,的,的需求,预,预测决,定,定了公,司,司生产,的,的每种,产,产品有,多,多少要,运,运到企,业,业所服,务,务的各,个,个市场,。,。同样,地,地，物,流,流管理,必,必须知,道,道需求,来,来自何,方,方，从,而,而可以,将,将适当,数,数量的,产,产品投,放,放或储,存,存到各,个,个市场,区,区域。,定性预,测,测技术,又,又称判,断,断预测,技,技术,它,它是在,一,一种有,组,组织的,形,形式下,搜集,各,各个人,对,对分析,过,过程所,作,作的判,断,断,然,后,后进行,预,预测的,方,方法。,这,这种方,法,法简单,易,易行实,用,用,适,用,用于数,据,据奇缺,或,或难于,作,作定量,分,分析的,情,情况。,一,一般这,类,类方法,用,用于中,长,长期预,测,测,常,用,用的效,果,果较好,的,的有德,尔,尔菲法,、,、主观,概,概率法,、,、市场,调,调查法,、,、部门,负,负责人,评,评判意,见,见法、,销,销售人,员,员估计,法,法及历,史,史类比,法,法等。,3.1,、,、定性,预,预测方,法,法,DelphiMethod，又,称,称专家,调,调查法,，,，通过,对,对专家,背,背靠背,的,的匿名,征,征询方,式,式进行,预,预测。1950年代,由,由美国RAND公司,创,创立。,专家的,选,选择非,常,常重要,。,。人数,一,一般在1050人,。,。,每轮调,查,查完毕,都,都需要,对,对专家,的,的意见,进,进行统,计,计整理,，,，然后,根,根据统,计,计整理,的,的结果,进,进行评,价,价，如,果,果结果,显,显示比,较,较分散,，,，则需,重,重新设,计,计调查,表,表格，,进,进行新,一,一轮的,调,调查；,如,如果专,家,家的意,见,见比较,集,集中一,致,致，则,就,就得到,了,了最终,的,的结果,。,。,* 德,尔,尔菲法,选择对象,发送调查表格,回收调查问卷并统计调查结果,统计结果的分析评价,预测结果,进行新一轮的调查表格,Analogy Method，,又,又称比,较,较类推,法,法，根,据,据经验,判,判断，,通,通过比,较,较类推,，,，得出,预,预测结,论,论。,(1),纵,纵向类,推,推预测,：,：,通过将,当,当前的,物,物流市,场,场情况,和,和历史,上,上曾经,发,发生过,的,的类似,情,情况进,行,行比较,来,来预测,市,市场未,来,来情况,的,的方法,。,。应用,时,时应仔,细,细考虑,新,新的因,素,素和条,件,件。,(2),横,横向类,推,推预测,：,：,指在同,一,一时期,内,内对某,一,一地区,某,某项产,品,品的市,场,场情况,与,与其他,地,地区的,市,市场情,况,况进行,比,比较，,然,然后预,测,测这个,地,地区的,未,未来市,场,场情况,。,。,* 类,比,比法,确立调查目的和指导思想,成立调查课题小组或领导小组,制定调查方法，设计调查问题与表格,实地调查，处理调查中的新情况,整理调查资料，提交调查报告,调查准备阶段,调查实施阶段,调查总结阶段,直接归,纳,纳预测,法,法的程,序,序与步,骤,骤图,* 直,接,接归纳,法,法,集体意,见,见法是,把,把预测,者,者的个,人,人预测,通,通过加,权,权平均,而,而汇集,成,成集体,预,预测的,方,方法。,其,其程序,如,如下：,1）要,求,求每一,位,位预测,者,者就预,测,测结果,的,的最高,限,限、最,低,低限和,最,最可能,的,的值加,以,以判断,，,，并对,这,这三种,情,情况出,现,现的概,率,率进行,估,估计。,例,例如，,第,第i位,预,预测者,得,得出的,预,预测结,果,果如下,：,：最高,限,限为F,1i,，其出,现,现的概,率,率为P,1i,；最可,能,能的值,为,为F,2i,，其出,现,现的概,率,率为P,2i,；最低,限,限为F,3i,，其出,现,现的概,率,率为P,3i,。,2）根,据,据预测,者,者对预,测,测结果,最,最高限,、,、最可,能,能值和,最,最低限,的,的估计,以,以及对,三,三种情,况,况出现,的,的概率,的,的估计,，,，计算,每,每一位,预,预测者,的,的意见,平,平均值F,i,，其计,算,算公式,为,为：,* 集,体,体意见,法,法,3）根,据,据每位,预,预测者,个,个人意,见,见的重,要,要程度W,i,，通过,加,加权平,均,均，得,出,出集体,的,的意见F，其,计,计算公,式,式为：,式中，n表示,预,预测者,人,人数。,* 集,体,体意见,法,法,又称专,家,家会议,法,法、集,思,思广益,法,法，是,指,指预测,者,者邀请,有,有关专,家,家以开,讨,讨论会,的,的方式,，,，向专,家,家获取,有,有关预,测,测对象,的,的信息,，,，经归,纳,纳、分,析,析、判,断,断和推,算,算，预,测,测事物,未,未来发,展,展变化,趋,趋势的,一,一种预,测,测方法,。,。,直接头,脑,脑风暴,法,法一般,按,按下列,步,步骤实,施,施：,1）确,定,定与会,专,专家的,名,名单、,人,人数和,会,会议时,间,间。,2）召,开,开专家,讨,讨论会,。,。,3）对,各,各种设,想,想进行,归,归类、,比,比较和,评,评价。,* 头,脑,脑风暴,法,法,头脑风,暴,暴法的,优,优点是,：,：,1）能,较,较全面,地,地考虑,到,到事件,发,发生的,可,可能性,，,，从而,达,达到预,测,测的目,标,标；,2）简,单,单易行,，,，节省,时,时间。,头脑风,暴,暴法的,缺,缺点是,：,：,1）不,能,能更广,泛,泛地收,集,集各方,面,面的意,见,见；,2）可,能,能会出,现,现少数,人,人的正,确,确意见,屈,屈服于,多,多数人,的,的错误,意,意见，,或,或者大,多,多数人,受,受权威,人,人士意,见,见的左,右,右。,* 头,脑,脑风暴,法,法,又称构,思,思分析,法,法、前,景,景分析,法,法，该,方,方法是,根,根据事,物,物发展,趋,趋势的,多,多样性,，,，通过,对,对预测,对,对象系,统,统内外,相,相关问,题,题的系,统,统分析,，,，设计,出,出多种,可,可能的,未,未来前,景,景，然,后,后，用,象,象撰写,电,电影剧,本,本一样,的,的手法,，,，对事,物,物发展,态,态势做,出,出自始,至,至终的,情,情景和,画,画面的,描,描述。,情景分析,法,法具有以,下,下特点：,1）预测,结,结果是多,维,维的。,2）是一,种,种系统预,测,测方法。,3）是一,种,种认同并,发,发挥人的,主,主观能动,作,作用的预,测,测方法。,4）是一,种,种定性分,析,析与定量,分,分析相互,嵌,嵌入，以,定,定性分析,为,为主的综,合,合性预测,方,方法。,* 情景,分,分析法,情景分析,法,法的主要,缺,缺点,：是操作,过,过程比较,复,复杂，预,测,测成本较,高,高。,情景分析,法,法的实施,步,步骤包括,以,以下几个,方,方面：,1）明确,预,预测问题,，,，作好必,要,要准备。,2）确定,影,影响水平,和,和变量。,3）构造,情,情景。,4）编写,预,预测报告,。,。,* 情景,分,分析法,1时间,序,序列预测,法,法,2因果,预,预测法,3. 产,销,销平衡法,4. 细,分,分与集成,预,预测法,5. 组,合,合预测法,3.2、,定,定量预测,方,方法,3.2.1时间,序,序列预测,法,法,通过时间,序,序列分析,事,事物过去,的,的变化规,律,律，并推,断,断事物的,未,未来发展,趋,趋势，称,为,为,时间序列,预,预测法,。,1）增长,率,率法,2）移动,平,平均法,3）指数,平,平滑预测,法,法,4）生长,曲,曲线法,5）灰色,预,预测方法,6）马尔,柯,柯夫预测,法,法,7）自回,归,归预测法,8）神经,网,网络预测,法,法,1）增长,率,率法,增长率法,，,，指根据,预,预测对象,在,在过去的,统,统计期内,的,的平均增,长,长率，类,推,推未来某,期,期预测值,的,的一种简,便,便算法。,该预测方,法,法一般用,于,于增长率,变,变化不大,，,，或预计,过,过去的增,长,长趋势在,预,预测期内,仍,仍将继续,的,的场合。,2）移动,平,平均法,一次移动,平,平均值的,计,计算公式,是,是：,二次移动,平,平均值的,计,计算公式,为,为：,二次移动,平,平均预测,模,模型的形,式,式为：,3）指数,平,平滑预测,法,法,一次指数,平,平滑值的,递,递推计算,公,公式为：,式中：,为,为平滑常,数,数，0,1，,一,一般取0.1-0.3。,二次指数,平,平滑值的,递,递推计算,公,公式为：,二次指数,平,平滑预测,模,模型的形,式,式为：,4）生长,曲,曲线法,最著名的,费,费尔哈斯,模,模型。费,尔,尔哈斯模,型,型的表达,式,式为：,费尔哈斯,模,模型的图,像,像是一条s型曲线,，,，大体可,分,分为三段,，,，即缓慢,增,增长阶段,、,、快速增,长,长阶段和,平,平稳阶段,，,，其中，,平,平稳阶段,的,的p=a/b可视,为,为“饱和,值,值”。,5）灰色预测,方,方法,灰色预测,方,方法一般,利,利用时序,列,列数据，,通,通过建立GM（1,，,，1）模,型,型进行预,测,测。该预,测,测方法具,有,有以下特,点,点：,不需用,大,大量样本,；,；,预测精,度,度较高；,用累加,生,生成拟合,微,微分方程,，,，符合能,量,量系统的,变,变化规律,；,；,可以进,行,行长期预,测,测。,用GM（1,1）,模,模型进行,灰,灰色预测,的,的步骤是,：,：,对原始,时,时序列数,据,据x,(0),（t），t=1，2，,做一次,累,累加生成,，,，得新的,数,数列x,(1),（t），t=1，2，,，其中,：,：,5）灰色,预,预测方法,利用一,次,次累加生,成,成数列拟,合,合微分方,程,程，得参,数,数a和u,；,；,解上述,微,微分方程,得,得时间响,应,应函数：,5）灰色,预,预测方法,对时间,响,响应函数,求,求导还原,得,得预测方,程,程：,利用历,史,史数据对,预,预测模型,进,进行精度,检,检验；,通过预,测,测方程进,行,行预测。,6）马尔,柯,柯夫预测,法,法,马尔柯夫,主,主要研究,事,事物状态,转,转移，他,经,经过多次,试,试验发现,，,，一个系,统,统的某些,因,因素在转,移,移中第n,次,次结果只,受,受第n-1次的结,果,果的影响,，,，只与当,前,前所处状,态,态有关，,与,与其他无,关,关。其递,推,推公式为,：,：,经常使用,马,马尔柯夫,预,预测法对,市,市场占有,率,率进行预,测,测。马尔,柯,柯夫市场,占,占有率预,测,测的一般,步,步骤为：,调,调查目前,的,的市场占,有,有率情况,；,；调查消,费,费者的变,动,动情况；,建,建立数学,模,模型；预,测,测未来市,场,场的占有,率,率。,7）自回,归,归预测法,自回归预,测,测法的原,理,理为：时,间,间序列的,观,观察值之,间,间往往是,高,高度相关,的,的。其一,般,般模型如,下,下：,上式的意,义,义就是通,过,过回归分,析,析，建立,第,第t年的,值,值与第t-1，t-2，,，,，t-p,年,年的值的,关,关系，通,过,过这个关,系,系来作前,向,向预测，,其,其实质就,是,是对事物,发,发展特征,曲,曲线的拟,合,合，并进,一,一步推知,其,其未来的,发,发展轨迹,。,。,8）神经网络,预,预测法,神经网络,，,，特别是,反,反向传播,网,网络在许,多,多领域都,得,得到广泛,应,应用。该,方,方法在函,数,数逼近、,模,模式识别,、,、数据压,缩,缩等领域,的,的应用实,践,践充分证,明,明，通过,该,该方法获,得,得的结果,与,与实际结,果,果非常接,近,近，尤其,在,在曲线拟,合,合方面有,很,很高的精,度,度。,利用神经,网,网络的方,法,法建立数,学,学模型，,拟,拟合历史,数,数据的变,化,化曲线，,再,再用拟合,结,结果对数,据,据未来的,发,发展曲线,做,做出预报,，,，这是神,经,经网络方,法,法在预测,中,中的应用,。,。神经网,络,络预测方,法,法的应用,结,结果表明,，,，该方法,能,能够反映,事,事物的变,化,化规律，,预,预测的结,果,果比较准,确,确。,3.2.2因果,预,预测法,1）比例,系,系数法,2）回归,分,分析预测,法,法,3）弹性,系,系数法,4）系统,动,动力学预,测,测法,3.2.3.产销,平,平衡法,利用产销,平,平衡法，,可,可以研究,各,各地区间,的,的货物交,流,流问题。,即,即通过适,当,当的货物,预,预测方法,，,，确定预,测,测期所有,各,各发到地,区,区之间的,货,货物流量,，,，形成预,测,测期货物,流,流量表。,3.2.4.细分,与,与集成预,测,测法,1）集成,预,预测法,集成预测,法,法,是分别单,独,独地预测,各,各个系统,的,的预测值,，,，然后加,总,总求和而,得,得到整体,系,系统预测,值,值的一种,方,方法。即,：,：,3.2.4.细分,与,与集成预,测,测法,2）细分,预,预测法,细分预测,与,与集成法,的,的预测过,程,程相反，,即,即先预测,出,出整体系,统,统的预测,值,值，再依,据,据合理标,准,准求得各,子,子系统预,测,测值，如,比,比重法和,目,目标比例,系,系数法等,。,。,比重法,是在总物,流,流运量已,用,用某种方,法,法预测，,进,进而估算,其,其中部分,物,物流运量,的,的方法。,月度比例,系,系数法,是根据过,去,去数年的,月,月度物流,统,统计资料,，,，计算出,平,平均每个,月,月的物流,数,数量在年,度,度物流总,量,量中所占,的,的比例，,进,进而在未,来,来年度物,流,流量预测,出,出以后，,按,按照月度,的,的分布规,律,律求出未,来,来年度各,月,月的预测,值,值。,3.2.5.组合,预,预测法,组合预测,法,法,是将几种,预,预测方法,的,的预测结,果,果，选取,适,适当的权,重,重进行加,权,权平均的,一,一种预测,方,方法。,1）等权,平,平均法,设f,i,（i=1,，,，2，K）为第i个模型,预,预测值，,如,如果用f,c,代表组合,预,预测值，,则,则等权平,均,均预测法,得,得到的组,合,合预测值,为,为：,预测模型,的,的评价,对于同一,个,个目标,可,可选用多,种,种预测技,术,术,建立,不,不同的预,测,测模型,并,并可能得,到,到不同的,预,预测结果,。,。究竟应,选,选择哪一,个,个模型所,得,得的预测,结,结果作为,正,正式的预,测,测结果呢?这就是,一,一个对模,型,型优劣进,行,行评价的,问,问题。对,不,不同的预,测,测目标,评,评价的方,法,法及标准,可,可能不完,全,全但一般,都,都应遵循,下,下列几条,基,基本原则:,合理性,预测,模,模型应具,有,有与事物,发,发展规律,相,相一致的,性,性质；,预测能,力,力是,看,看模型能,否,否说明在,预,预测期间,事,事物的发,展,展情况；,二,二是看预,测,测模型的,误,误差范围;,稳定性,能否,在,在较长时,间,间内准确,地,地反映预,测,测对象的,发,发展变化,情,情况,模,型,型的参数,和,和预测能,力,力是否受,统,统计数据,变,变化等因,素,素的影响,；,；,简单性,对于,预,预测能力,相,相差不大,的,的模型,应,应选形式,简,简单、容,易,易运用的,模,模型作为,优,优先选择,的,的对象。,1预测,结,结果的可,信,信度,各种模型,中,中，只有,回,回归模型,提,提供了可,信,信度结论,。,。,2预测,方,方案,实际预测,活,活动中应,尽,尽量给出,多,多个预测,方,方案，避,免,免因单方,案,案造成决,策,策的刚性,。,。,3拟合,度,度与精度,拟合度是,指,指预测模,型,型对历史,观,观察值的,模,模拟程度,。,。对既定,的,的历史数,据,据总可以,找,找到拟合,程,程度很高,的,的模型，,但,但拟合度,高,高并不一,定,定表示预,测,测结果准,确,确。预测,准,准确性的,高,高低属于,精,精度问题,。,。拟合度,好,好，不一,定,定精度也,高,高。,3.3、,预,预测实践,中,中应注意,的,的几个问,题,题,4预测,的,的期限,预测按预,测,测时间可,分,分为长期,预,预测和中,短,短期预测,。,。对短期,预,预测较好,的,的模型，,不,不一定对,长,长期预测,也,也较好；,反,反之亦然,。,。,5预测,模,模型,预测模型,有,有复杂化,、,、多因素,化,化的趋势,，,，这种发,展,展趋势一,般,般有利于,提,提高预测,的,的精度，,因,因为这包,括,括了更多,因,因素的影,响,响，但对,这,这些因素,的,的未来值,也,也不易判,断,断。,3.3、,预,预测实践,中,中应注意,的,的几个问,题,题,6数据,处,处理与模,型,型调整,如果某个,模,模型的预,测,测误差较,大,大，人们,通,通常采取,对,对原始数,据,据进行平,滑,滑处理和,修,修改模型,的,的方法去,解,解决。这,种,种对原始,数,数据进行,平,平滑处理,的,的方法实,际,际上是在,回,回避矛盾,。,。,7实际,与,与想象,很多预测,人,人员在预,测,测活动开,始,始时就对,预,预测对象,的,的未来发,展,展作了想,象,象，并以,此,此想象来,不,不断地修,正,正预测结,果,果。这在,对,对中间预,测,测值进行,取,取舍、组,合,合时，会,产,产生导致,错,错误的影,响,响。,3.3、预,测,测实践中应,注,注意的几个,问,问题,8. 预测,的,的复杂性,预测总是在,假,假定未来的,发,发展是和现,在,在已知或过,去,去发生的事,物,物有关的基,础,础上进行的,，,，但又不是,简,简单的数学,方,方程式推断,。,。预测无法,回,回避社会经,济,济发展中同,时,时带有规律,性,性和偶然性,的,的矛盾。,9.经济预,测,测是一门科,学,学，又是一,门,门艺术。,作为一门科,学,学，是因为,经,经济运动是,有,有规律的，,并,并且人们已,经,经初步掌握,了,了一些规律,，,，做出过许,多,多成功的预,测,测；作为一,门,门艺术，是,因,因为人们对,经,经济规律的,认,认识还很不,充,充分，预测,的,的方法也很,不,不完善。,3.3、预,测,测实践中应,注,注意的几个,问,问题,4、物流,流,流量的四阶,段,段预测法,一、物流流,量,量的基本概,念,念,物流量作为,物,物流学科中,一,一个十分重,要,要的概念，,至,至今仍没有,明,明确的定义,，,，在我国现,阶,阶段，我国,没,没有一个对,物,物流量的统,计,计指标，在,进,进行区域及,地,地方物流系,统,统规划、物,流,流园区及配,送,送中心、物,流,流接点的规,划,划与建设时,，,，一般把货,运,运量作为进,行,行物流量分,析,析的类比指,标,标，来进行,物,物流量的预,测,测与分析。,但,但是我们可,以,以明确的知,道,道，运输量,，,，在一般情,况,况下不等于,物,物流量，只,是,是物流量的,一,一个重要组,成,成部分。因,此,此，利用货,运,运量来指导,物,物流相关基,础,础建设的科,学,学性存在争,议,议，实际上,，,，定义及计,算,算物流量必,须,须从整个物,流,流系统来把,握,握，除了运,输,输量外，物,流,流量还包括,库,库存量、终,端,端配送量、,内,内向物流量,、,、装卸搬运,量,量等。,一、物流流,量,量的基本概,念,念,物流纯流量,（,（LogisticsTrip,）,）：物从起,点,点（Origin）到,终,终点（ Destination)的一次位,移,移。可简称,物,物流OD或,者,者L-OD,。,。,货运量：是,指,指在一定时,段,段内实际运,送,送的货物总,量,量。计算单,位,位为：t。,在,在计算货运,量,量时，不论,货,货物运距的,长,长短或货物,种,种类如何。,货物周转量,：,：是指在一,定,定时段内，,实,实际运送的,每,每批货物重,量,量分别乘以,其,其运送里程,的,的综合数。,计,计算单位是,：,：tkm,。,。其计算公,式,式为：货物,周,周转量=,（,（每批货物,的,的重量该,批,批货物的运,送,送距离。,二、物流需,求,求预测四阶,段,段法基本原,理,理,四阶段预测,方,方法通过对,现,现状的地区,社,社会经济调,查,查，现状的,地,地区物流起,迄,迄点调查，,按,按照地区经,济,济的增长趋,势,势及目标，,利,利用预测方,法,法推导出未,来,来的地区物,流,流需求，地,区,区间的物流,需,需求，得到,物,物流生成量,，,，即表中各,小,小区物流发,生,生量和物流,吸,吸引量，再,进,进行物流分,布,布量的预测,，,，最后通过,物,物流供应链,选,选择，将所,有,有的物流需,求,求分配到路,网,网上，检验,现,现有道路网,的,的负荷。,物流生成(Origination)预测：,预,预测物流源,点,点产生与吸,引,引的物流量,物流分布(Destination)预测：,物,物流分区之,间,间的空间交,换,换量,物流供应链,选,选择(Logistics SupplyChainSplit)：是对,物,物流活动各,中,中间环节所,基,基于的流动,方,方式、流动,路,路线和流动,工,工具的选择,和,和组合；,物流分配量(LogisticsAssignment)：是不,同,同供应链所,支,支撑的各种,物,物流活动分,配,配到运输网,络,络上各节点,间,间的量。,四阶段预测,法,法的基本程,序,序,物流分布预测,非平衡模型,选择划分模型,生成模型,现状交通运输,土地利用,社会经济,物流生成预测,物流生成,分布模型,现状OD分布数据,物流分布,未来物流OD量,交通线网及物流节点流量,物流分配,预测准备,OD区划,调 查,社会经济调查,物流OD调查,交通运输状况与物流设施调查,全方式出行OD,供应链选择预测,供应链选择,未来发生、吸引数据,交通区空间阻抗,现状及规划路网,平衡模型,物资的社会经济特征,供应链的特征,交通网及物流设施特征,根据现状各,类,类各区的物,流,流发生与吸,引,引量，现状,社,社会经济指,标,标，找出它,们,们之间的相,互,互关系，然,后,后根据未来,各,各区的社会,经,经济发展情,况,况，预测其,发,发生、吸引,物,物流量。,根据各区现,状,状的物流交,换,换量和以及,各,各区未来的,发,发生、吸引,量,量，找出各,区,区未来的空,间,间交换量。,提供物流服,务,务的供应链,的,的选择是以,最,最小成本为,目,目标的。每,种,种出行主体,选,选择供应链,的,的标准是不,相,相同的，例,如,如，一般产,品,品主要考虑,物,物流的经济,成,成本，高价,值,值产品主要,考,考虑其物流,的,的安全性与,时,时效性，时,效,效性强的产,品,品主要考虑,时,时间成本，,保,保鲜产品主,要,要考虑其时,间,间成本和保,鲜,鲜技术等等,。,。在供应链,选,选择的预测,阶,阶段可以准,备,备多种可行,方,方案，然后,使,使用概率模,型,型进行比较,分,分析。,在分布预测,的,的基础上，,确,确定交通路,网,网物流量分,配,配和各物流,中,中心的分布,位,位置及其物,流,流分配量。,这,这对物流中,心,心的选址规,划,划有极其重,要,要的意义。,四阶段预测,法,法的基本程,序,序,物流分布预测,非平衡模型,选择划分模型,生成模型,现状交通运输,土地利用,社会经济,物流生成预测,物流生成,分布模型,现状OD分布数据,物流分布,未来物流OD量,交通线网及物流节点流量,物流分配,预测准备,OD区划,调 查,社会经济调查,物流OD调查,交通运输状况与物流设施调查,全方式出行OD,供应链选择预测,供应链选择,未来发生、吸引数据,交通区空间阻抗,现状及规划路网,平衡模型,物资的社会经济特征,供应链的特征,交通网及物流设施特征,物流OD调,查,查小区划分,的,的原则如下,：,：,尽量按照,行,行政区划进,行,行划分，以,利,利于调查资,料,料的收集；,小区数量,要,要与规划预,测,测项目相协,调,调，合理安,排,排工作量；,将人工边,界,界（铁路线,、,、隧道等）,、,、自然边界,（,（河流、山,脉,脉等）作为,小,小区的边界,；,；,每个小区,的,的用地性质,尽,尽量一致；,以调查区,为,为研究重点,，,，结合调查,点,点的分布情,况,况将小区细,化,化，间接影,响,响区调查小,区,区划分相对,较,较大，合理,确,确定小区规,模,模。,货流数据调,查,查，可以掌,握,握最真实的,货,货物流动情,况,况，了解调,查,查区域物流,基,基础设施、,储,储运企业、,制,制造企业、,批,批发企业、,矿,矿产企业的,数,数量及规模,等,等基本情况,。,。根据这些,数,数据分析各,产,产业间的联,系,系情况。对,于,于制定物流,发,发展计划、,物,物流园区规,划,划发展的研,究,究都起到决,定,定性的作用,。,。,（1）货流,数,数据调查分,为,为两类进行,：,：,全年物流,运,运输调查。,为,为了把握全,年,年物流总出,库,库量和输送,量,量，对全年,的,的物流情况,进,进行调查。,分,分种类对出,入,入货重量，,输,输送方式的,使,使用比例，,发,发货的重量,比,比例，月发,货,货的重量比,例,例进行统计,。,。,三日货流,调,调查。为了,详,详细把握货,物,物的流动情,况,况，对近期,某,某连续的3,日,日内的发货,情,情况；包括,每,每件货物的,品,品名、收货,人,人企业种类,、,、收货地、,发,发货重量、,运,运输路线（,利,利用的运输,企,企业、利用,的,的运输设施,）,）、发货时,间,间、在途时,间,间、运输费,用,用进行调查,。,。,物流系统按,其,其作用可分,为,为供应物流,、,、生产物流,、,、销售物流,、,、回收物流,、,、废弃物流,，,，因此不同,性,性质的物流,其,其起讫点不,一,一样。供应,物,物流起点为,供,供应商，讫,点,点为生产商,；,；生产物流,起,起点为生产,商,商，讫点为,销,销售商；销,售,售物流起点,为,为各销售点,，,，讫点为用,户,户,物流出行调,查,查分析包括,：,：物流对象,所,所属单位的,属,属性、经济,指,指标、职工,人,人数、占地,面,面积等基础,资,资料；货流,数,数据调查。,