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按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,2003,IMG/QRA/Six Sigma Office,Training Excellence,*,Process Capability Analysis,1,指出流程產出,(y),的一致性,流程表現是否落在目標上,?,是否為小變異,?,指出流程產出與規格符合的程度,流程的聲音,v.s.,顧客,(,下工程,),的聲音,用來與不同流程或競爭者比較,用來判斷改善的方向,Z,值轉換,USL,LSL,流程的聲音,顧客的聲音,USL,LSL,不良品,不良品,流程能力分析的目的,2,變異的產生,流程變異是由流程產生產品上或測量上的不同,變異的來源,產品之內,(,位置的變異,),產品之間,(,產品間的變異,),批量之間,(,每批間的變異,),生產線別之間,(,線與線間的變異,),不同時間,(,時間的變異,),測量誤差,(,重覆性與再現性,),流程變異,3,USL,LSL,流程能力,瑕疵,不當,設計,所,供應物料,的變異,不當的測量,流程能力,流程能力不足,解析流程能力,4,a),b),c),a),高水準的流程能力,b),臨界邊緣的流程能力,c),流程不具能力,流程能力,v.s.,規格,5,規格界線,(LSL and USL),由,R&D,根據客戶需求對,產品特性,所制定的特定要求及公差,流程界線,(LPL and UPL),作為流程變異的界線,一般定義為,所測量特性的,6,倍標準差,管制界線,(LCL and UCL),統計量變異的測量,(,均數,變異數,比例,等,),個別值的分佈,樣本的分佈,三種界線,6,公式,此轉換產生一平均數,=0,標準差,=1,的值,原先的,x,若呈,常態分配,轉換後的,z,則為標準常態分配,此,Z,值代表該,x,距平均值有幾個標準差,如若,Z=2,則代表轉換前的值比平均數大兩個標準差,由此方法,我們能依產品輸出平均數與標準差來計算超出,規格之產品比例,Z,值轉換,7,我們將,x,的規格下限,(LSL),與規格上限,(USL),做,Z,值轉換,此,結果告訴我們流程平均數距離規格界限有幾個標準差,預估瑕疵或不良率的百分比,8,一個標準差,(,),-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,此為,標準常態分配,:,平均數,=0,標準差,=1,標準常態分配,9,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,SL,2.5,我們能使用標準常態分配表查得此區域面積,或使用,Minitab,計算,Z,值,10,Z Table,Tail Area Probability,0.00621,或,6210,ppm,標準常態分配表,(Z Table),11,以下為,150,個值的統計量,平均數,=10,標準差,=0.5,假設,:,LSL=9,USL=11,問題,:,此分配超出規格界限範圍的百分比為多少,?,USL,LSL,10,11,12,9,8,Z,值轉換範例,12,此作業為決定超出常態分配曲線之規格上限與下限之比率,我們能藉由計算每一規格界限之,Z,值得到此比率,我們現在能使用常態機率函數計算低於規格下限與高於規格上限之面積,Z,值轉換,13,長期來看,流程變動有近乎,1.5,的傾向,USL,LSL,短期流程能力,長期流程能力,動態流程,14,SL=,USL,LSL,=,T(Target),(Mean),ST(,短期,),LT(,長期,),ST,LT,Z,Shift,=Z,ST,-Z,LT,Z,值轉換與預估流程能力,15,兩種流程能力測量值,流程精密度指數,(Process Potential),Cp,流程能力指數,(Process Performance),Cpk,流程能力測量指數,16,Cp,用來評估流程自然的變異,(6,),是否在規格界線之內,流程精密度指數,17,Cp=1,代表流程能力是在臨界邊緣的,(,剛好符合,),如流程的分,佈是集中在中央,則有,0.27%,的不良會落在規格之外,Cp,Reject Rate,1 0.270%,1.33 0.007%,1.50 6.8,ppm,2.00 2.0 ppb,流程精密度指數與不良率,18,a),b),c),a),高水準的流程能力,(Cp 2),b),臨界邊緣的流程能力,(Cp1),c),流程不具能力,(Cp 1),流程精密度指數範例,19,由於,Cp,是流程自然的變異,(6,),與,規格界線的比值,如果流程的,分佈不是集中在中央,則,Cp,無法顯示出,流程集中在中央,流程不是集中在中央,流程精密度指數之意義,20,Cpk,是評估流程均數到最近規格距離的程度,流程能力指數,21,C,pk,Reject Rate,1.00.13 0.27%,1.10.05 0.10%,1.20.02 0.03%,1.348.1 96.2,ppm,1.413.4 26.7,ppm,1.5 3.4 6.8,ppm,1.6 794 1589 ppb,1.7 170 340 ppb,1.8 33 67 ppb,1.9 6 12 ppb,2.0 1 2 ppb,流程能力指數與不良率,22,a),C,p,=2,C,pk,=2,b),C,p,=2,C,pk,=1,c),C,p,=2,C,pk,1.5),b),臨界邊緣的流程能力,(Cp1),c),流程不具能力,(Cp 1),流程能力指數範例,23,規格,:4 16 g,機器 平均 標準差,(a)10 4,(b)10 2,(c)7 2,(d)13 1,計算每台機器的,Cp,及,Cpk,練習,24,練習,(a),25,練習,(b),26,練習,(c),27,練習,(d),28,流程是可控制的嗎,?,流程是可控制的嗎,?,最後,25,個群組顯示何種訊息,?,流程是常態分配嗎,?,流程是常態分配嗎,?,流程變異與規格界限的比較結果為何,?,Capability,Sixpack,29,Ppk,可以趨近,Cp,當,:,顧客規格真實地反應顧客需求,以統計而言,流程是在控制中的,資料趨近於常態分配,Cp,就像是一個標竿或最佳值,流程能力的標準差主要來自隨機錯誤,我們期望,Ppk,非常接近,Cp,長期,v.s.,短期流程能力,30,
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