资源描述
单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,10.3,变量间的相关关系、统计案例,考纲要求,1.,会作两个相关变量的散点图，会利用散点图认识变量之间的相关关系,.2.,了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归系数公式建立线性回归方程,.3.,了解独立性检验,(,只要求,2,2,列联表,),的基本思想、方法及其简单应用,.4.,了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用,.,1,1,两个变量的线性相关,(1),正相关,在散点图中，点散布在从,_,到,_,的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关,(2),负相关,在散点图中，点散布在从,_,到,_,的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关,左下角,右上角,左上角,右下角,2,(3),线性相关关系、回归直线,如果散点图中点的分布从整体上看大致在,_,，就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线,2,回归方程,(1),最小二乘法,求回归直线，使得样本数据的点到它的,_,的方法叫做最小二乘法,一条直线附近,距离的平方和最小,3,4,5,当,r,0,时，表明两个变量,_,；,当,r,0,时，表明两个变量,_,；,r,的绝对值越接近,1,，表明两个变量的线性相关性,_,；,r,的绝对值越接近,0,，表明两个变量的线性相关性,_,通常当,|,r,|,0.75,时，认为两个变量有很强的线性相关关系,正相关,负相关,越强,越弱,6,4,独立性检验,(1),分类变量：变量的不同,“,值,”,表示个体所属的,_,，像这类变量称为分类变量,(2),列联表：列出两个分类变量的,_,，称为列联表假设有两个分类变量,X,和,Y,，它们的可能取值分别为,x,1,，,x,2,和,y,1,，,y,2,，其样本频数列联表,(,称为,2,2,列联表,),为,不同类别,频数表,7,2,2,列联表,y,1,y,2,总计,x,1,a,b,a,b,x,2,c,d,c,d,总计,a,c,b,d,a,b,c,d,8,9,【,思考辨析,】,判断下面结论是否正确,(,请在括号中打,“”,或,“,”,),(1),相关关系与函数关系都是一种确定性的关系，也是一种因果关系,(,),(2),“,名师出高徒,”,可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系,(,),(3),只有两个变量有相关关系，所得到的回归模型才有预测价值,(,),10,【,答案,】,(1),(2),(3),(4),(5),(6),11,12,【,答案,】,C,13,2,下面是,2,2,列联表：,y,1,y,2,合计,x,1,a,21,73,x,2,22,25,47,合计,b,46,120,14,则表中,a,，,b,的值分别为,(,),A,94,，,72,B,52,，,50,C,52,，,74 D,74,，,52,【,解析,】,a,21,73,，,a,52.,又,a,22,b,，,b,74.,【,答案,】,C,15,3,为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了,100,位居民进行调查，经过计算,K,2,0.99,，根据这一数据分析，下列说法正确的是,(,),A,有,99%,的人认为该电视栏目优秀,B,有,99%,的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系,C,有,99%,的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系,D,没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系,16,【,解析,】,只有,K,2,6.635,才能有,99%,的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系，而即使,K,2,6.635,也只是对,“,该电视栏目是否优秀与改革有关系,”,这个论断成立的可能性大小的结论，与是否有,99%,的人等无关故只有,D,正确,【,答案,】,D,17,4,(2017,湖南三校联考,),某产品在某零售摊位的零售价,x,(,单位：元,),与每天的销售量,y,(,单位：个,),的统计资料如下表所示：,x,16,17,18,19,y,50,34,41,31,18,【,答案,】,C,19,5,(,教材改编,),在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了,1 671,人，经过计算,K,2,的观测值,k,27.63,，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是,_,的,(,填,“,有关,”,或,“,无关,”,),【,答案,】,有关,20,21,(2),x,和,y,的散点图如图所示，则下列说法中所有正确命题的序号为,_,22,【,答案,】,(1)D,(2),23,24,25,(2),(2015,湖北高考,),已知变量,x,和,y,满足关系,y,0.1,x,1,，变量,y,与,z,正相关下列结论中正确的是,(,),A,x,与,y,正相关，,x,与,z,负相关,B,x,与,y,正相关，,x,与,z,正相关,C,x,与,y,负相关，,x,与,z,负相关,D,x,与,y,负相关，,x,与,z,正相关,26,【,答案,】,(1)D,(2)C,27,题型二线性回归分析,【,例,2,】,(2015,课标全国,),某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费,x,(,单位：千元,),对年销售量,y,(,单位：,t),和年利润,z,(,单位：千元,),的影响，对近,8,年的年宣传费,x,i,和年销售量,y,i,(,i,1,，,2,，,，,8),数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值,28,29,30,31,32,33,34,35,跟踪训练,2,(2017,安徽芜湖、马鞍山第一次教学质量检测,),对某产品,1,至,6,月份销售量及其价格进行调查，其售价,x,和销售量,y,之间的一组数据如下表所示：,月份,i,1,2,3,4,5,6,单价,x,i,(,元,),9,9.5,10,10.5,11,8,销售量,y,i,(,件,),11,10,8,6,5,14,36,(1),根据,1,至,5,月份的数据，求出,y,关于,x,的回归直线方程,(2),若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过,0.5,元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问所得到的回归直线方程是否理想？,(3),预计在今后的销售中，销售量与单价仍然服从,(1),中的关系，且该产品的成本是,2.5,元,/,件，为获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？,(,利润销售收入成本,),37,38,39,题型三独立性检验,【,例,3,】,(2017,莱芜模拟,),大家知道，莫言是中国首位获得诺贝尔奖的文学家，国人欢欣鼓舞某高校文学社从男女生中各抽取,50,名同学调查他们对莫言作品的了解程度，结果如下：,40,阅读过莫言,的作品数,(,篇,),0,25,26,50,51,75,76,100,101,130,男生,3,6,11,18,12,女生,4,8,13,15,10,41,(1),试估计该校学生阅读莫言作品超过,50,篇的概率；,(2),对莫言作品阅读超过,75,篇的则称为,“,对莫言作品非常了解,”,，否则为,“,一般了解,”,根据题意完成下表，并判断能否有,75%,的把握认为对莫言作品非常了解与性别有关？,42,非常了解,一般了解,合计,男生,女生,合计,43,44,45,(2),非常了解,一般了解,合计,男生,30,20,50,女生,25,25,50,合计,55,45,100,46,47,【,方法规律,】,(1),独立性检验的关键是正确列出,2,2,列联表，并计算出,K,2,的值,(2),弄清判断两变量有关的把握性与犯错误概率的关系，根据题目要求作出正确的回答,跟踪训练,3,(2017,黑龙江哈尔滨六中期末,),为了增强环保意识，我校从男生中随机抽取了,60,人，从女生中随机抽取了,50,人参加环保知识测试，统计数据如下表所示：,48,优秀,非优秀,总计,男生,40,20,60,女生,20,30,50,总计,60,50,110,49,50,P,(,K,2,k,),0.500,0.400,0.100,0.010,0.001,k,0.455,0.708,2.706,6.635,10.828,51,52,53,思想与方法系列,20,求线性回归方程的方法技巧,【,典例,】,(12,分,),某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：,年份,2008,2010,2012,2014,2016,需求量,/,万吨,236,246,257,276,286,54,55,年份,2012,4,2,0,2,4,需求,257,21,11,0,19,29,56,57,(2),利用所求得的线性回归方程，可预测,2018,年的粮食需求量大约为,6.5,(2018,2012),260.2,6.5,6,260.2,299.2(,万吨,),(12,分,),【,温馨提醒,】,求线性回归方程时，重点考查的是计算能力若本题用一般法去解，计算更烦琐,(,如年份、需求量，不做如上处理,),，所以平时训练时遇到数据较大的题目时，要考虑有没有更简便的方法解决,.,58,方法与技巧,1,回归分析是处理变量相关关系的一种数学方法主要解决：,(1),确定特定量之间是否有相关关系，如果有就找出它们之间贴近的数学表达式；,(2),根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势；,(3),求出线性回归方程,2,根据,K,2,的值可以判断两个分类变量有关的可信程度,59,失误与防范,1,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，只有在散点图大致呈线性时，求出的线性回归方程才有实际意义，否则，求出的线性回归方程毫无意义根据回归方程进行预报，仅是一个预报值，而不是真实发生的值,2,独立性检验中统计量,K,2,的观测值,k,的计算公式很复杂，在解题中易混淆一些数据的意义，代入公式时出错，而导致整个计算结果出错,.,60,
展开阅读全文