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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,Origin的数据处理和分析,曲线拟合:,线性拟合;,多项式拟合;,非线性拟合;,自定义函数拟合,线性拟合,多项式拟合,曲线拟合,线性拟合,线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线,选择 AnalysisFit linear,那么Origin将曲线拟合为直线,以X 为自变量,Y 为因变量,回归拟合的函数形式为:YABX,其中 A,B为参数,由最小二乘法确定。,拟合后 Origin生成一个隐藏的拟合数据 Worksheet文件,在Graph窗口中制图,并将拟合日期、拟合方程以及一些相应的参数显示在 Results Log窗口中。,线性拟合结果中各参数的含义,在 Results Log窗口中的每个条目都包含日期时间、文件位置、分析类型和计算结果,A:截距值及它的标准误差,B:斜率值及它的标准误差,R:相关系数,P:R=0的概率,N:数据点个数,SD:拟合的标准偏差,点击OK确定即可,多项式拟合,选择 AnalysisFit Polynomial,打开 Polynomial Fit to对话框,用户在对话框中指定多项式的阶(Order,允许值为09)、拟合曲线绘制的数据点数、拟合曲线 X的最大值和最小值以及选择是否在 Graph窗口中显示拟合公式。,多项式的形式是:,yAB,1,xB,2,x,2,B,3,x,3,+B,n,x,n,单击OK按钮拟合后,生成Worksheet文件,在Graph中制图并在Results Log窗口中显示参数。,例:设从某一实验中测得两个,x,和,y,一组数据如下表所示。求,一代数多项式,使其最好地拟合这组给定的数据。,解:(1,),作草图:如图所示。,(2)确定拟合曲线的形式。由图所示,可用抛物线拟合这组实验数据,令,yabx+cx,2,Fit Gaussian 高斯拟合,Fit Lorentzian,洛仑兹拟合,Fit Multi-peaks 多峰拟合,按照峰值分段拟合,,每一段采用Gaussion或Lorentzian方法,自定义函数拟合,当软件所提供的函数无法满足要求,而需要一个特定的函数对数据进行拟合时,可以新建一个自定义函数对数据进行拟合。,新建一个新的函数,新函数名称,用C语言编写函数方程,点击进行编译,点击编译,编译成功!,设定参数初始值,设定参数边界,调整参数值直达到满意的拟合结果,一次比较好的拟合结果,拟合结果分析,相关系数平方,拟合数值数目,
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