QC七大手法培训课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,QC七大手法培训ppt1,*,QC七大手法培训ppt,2024/11/26,QC七大手法培训ppt1,QC七大手法,从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用QC七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。,70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。,QC七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。,QC七大手法培训ppt1,旧QC七大手法,层别法,QC七大手法培训ppt1,1.检查表-,调查数据用于分析,数据的定义,：,数据,，,就是根据测量所得到的数值和资料等,事实,。,收集数据时应注意的重点,收集正确的数据。,避免主观的判断。,要把握事实真相,QC七大手法培训ppt1,1.检查表-,调查数据用于分析,检查表,QC七大手法培训ppt1,检查表定义：,检查表是利用,统计表,对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，将需要检查的内容或者项目,一一列举出来,，定期或不定期地逐项检查，并将问题点记录下来。主要作为,点检用检查表,或,记录用检查表,。,1.检查表-,调查数据用于分析,QC七大手法培训ppt1,1.检查表-,调查数据用于分析,记录用检查表：又称改善用查检表，以符号、记号或数字（如、正）记录的图表，常用于不良原因和不良项目的记录。,电视故障投诉状况检查表,QC七大手法培训ppt1,1.检查表-,调查数据用于分析,2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。,QC七大手法培训ppt1,1.检查表-,调查数据用于分析,QC七大手法培训ppt1,1.检查表-,调查数据用于分析,决定研究的目的及所要收集的数据。,决定查检表的格式。,决定记录形式。,决定收集数据的方法。,制表的步骤：,注意事项：,查检收集完成的数据应马上使用。（数据的时效性）,数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？,适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。,QC七大手法培训ppt1,2.层别法-,从不同的角度看问题,层别法,QC七大手法培训ppt1,2.层别法-,从不同的角度看问题,层别法,又称,数据分层法,，就是对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们,共同的特征,加以,分类、统计,的一种分析方法。,层别法是所有品管手法中最基本的概念，是统计方法中最基本的管理工具，通过层别法，可以将杂乱无章的数据归为有意义的类别，达到一目了然的目的，这种科学的统计方法可以弥补靠经验、靠直觉判定管理的不足。,层别法的定义：,QC七大手法培训ppt1,层别的对象与项目：,作业者,：,班组、年龄、工龄、性别、熟练度等,机械设备,：,型式、性能、位置、新旧、工具等,作业方法,：批次、场所、温度、压力、作业方案等,时间,：班制、上下班、年月日、改善前后等,测量、检查,：检查员、检测方法、检测工具等,材料零件,：供应方、购买日期、成分、等级等,环境、气候,：气温、湿度、天气、照明等,产品类型,：新产品、不良品、合格品、品种等,2.层别法-,从不同的角度看问题,QC七大手法培训ppt1,确定研究的目的。,确定问题的范围，明确分析方向。,决定层别项目，设计收集数据的表格。,按层别收集数据并记录。,画分层归类图（如分层直方图、分层折线图等）,寻求差异点，找寻真因所在。,步骤：,2.层别法-,从不同的角度看问题,例：分层折线图,QC七大手法培训ppt1,范例1,按机器层别分开分析,2.层别法-,从不同的角度看问题,某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。,规格值（135210g），样本数：A设备50批，B设备50批。,QC七大手法培训ppt1,范例1,2.层别法-,从不同的角度看问题,从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的,QC七大手法培训ppt1,范例1,2.层别法-,从不同的角度看问题,QC七大手法培训ppt1,范例1,2.层别法-,从不同的角度看问题,QC七大手法培训ppt1,范例2,2.层别法-,从不同的角度看问题,公司某天白班、中班、夜班共制造出不良品,200,个，品管部为了得到更明确的信息，以便采取措施进行改善，从白班、中班、夜班的角度对不良品进行层别分析。,表3不同班次不良品层别分析,班次,不良品,占比,白班,20,10%,中班,30,15%,夜班,150,75%,合计,200,100%,结论：从层别分析来看，夜班是造成不良品的主要班次，应优先采取措施进行改善。,QC七大手法培训ppt1,范例3,2.层别法-,从不同的角度看问题,某工厂有三个设备，生产中发生的产品缺失总是居高不下，上半年平均缺失148次，于是对缺失情况进行深层分析。,QC七大手法培训ppt1,范例3,2.层别法-,从不同的角度看问题,51,9,9,8,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,意大利经济学家Pareto（柏拉图）于1897年分析社会经济结构时，发现意大利80%的财富集中在20%的富人身上，于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“,柏拉图法则,”。,1907年美国经济学家Lorenz使用“,累计分配曲线,”描绘“柏拉图法则”，也就是经济学所称的“,劳伦兹曲线,”。,美国品管专家Juran（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出“,重要的少数，琐细的多数,”的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为“柏拉图原理” 。,“,柏拉图法,”由品管圈（QCC）创始人日本石川馨博士介绍到品管圈的活动中使用，成为QC七大手法之一。,柏拉图的由来,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上（,二八原则,）。,柏拉图就是根据收集的数据，将,不良原因,，不良状况，以,层别分类,为基础，计算出各项所产生的数据（如不良率，损失金额）及,所占的比例,，再依照,大小顺序排列,，再加上,累积值,的图形。,柏拉图可以帮助我们找到,关键问题及影响程度,（TOP3），适用于计数值项目的统计分析，因此也有人称其为,ABC图,，又因为柏拉图的排列是从大到小，又称为,排列图,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,柏拉图的用途,找到关键的问题,在诸多问题中找出当前最关键、最重要、影响最大的问题。,掌握重要的要因,虽然问题的原因很多，但影响较大的只不过其中的23项而已，改善使只要把握其中的TOP34就行了。,确认改善的效果,通过改善前后的两个柏拉图累计比例的对比，可以很明显地确认改善的效果,柏拉图不仅限于,品质不良,的改善，亦可以使用在工作中的,任何问题,上。,QC七大手法培训ppt1,实施步骤,3.柏拉图-,找出主要原因,步骤一：收集数据,根据改善的目的，用,层别法,从“结果分类”或“原因分类”着手解析数据，层别分类项目,不宜太多,，但要,全面,满足问题的需要。,步骤二：数据整理,制作数据汇总表，对数据进行处理，按,从大到小,的顺序进行排序，并计算各项比例及,累计百分比,。,步骤三：绘制柏拉图,画出横轴纵轴，横轴表示研究的项目、原因，左边纵轴表示项目的数据值，右边纵轴表示累计百分比。,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,步骤四：记入必要事项,标题,：如 2015年5月产品不良项目的柏拉图分析；,项目别,：如 安装不良、工人熟练度不够、焊缝问题等；,数据收集的区间,：如 5月1日5月30 日,数据合计,：如 共100件,制作人,：XXX,实施步骤,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,实施步骤,步骤五：分析柏拉图,找出前面累计比例（一般为70%到80%）较大的几项，列入重点解决的对象；,对重点项目进行原因分析，可用特性要因图进行剖析，制定改善措施；,执行改善措施，并根据改善前后的数据对比重新绘制柏拉图，进行效果确认,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,注意事项：,对于原因项目中所占,比例较小,但,项目多,的可用“,其他,”代替，放于最右端，“其他”项不大于前几项，若大于则进行细分。,重点把握，一般而言,前三项,的累计比例应在,5080%,之间，分类是前提。,改善前后对比：,改善后项目别大小会变化，按大小顺序重新排列；,前后比较的,基准一致,，,刻度比例应相同,。,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,范例1,1.收集数据,2012年3月底XX厂仓库按采购类别的明细,类别,金额（万）,机制件,371,钣金,11,市构件,1778,铸件,804,电料,28,控制器,1170,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,2.数据整理,范例1,对各类别的金额按从大到小排列，并计算出累计百分比：,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,范例1,3.绘制柏拉图,制作人：XXX,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,4.柏拉图分析,范例1,根据上图结果，发现,市构件,和,控制器,占总库存金额的,70%,，列为重点解决对象。,对这两项进行进一步的分析，可再利用,柏拉图法,或者,特性要因图,进行分析，制定,改善措施,。,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,范例1,5.改善后的数据整理,制作人：XXX,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,范例1,6.改善前后的效果对比,QC七大手法培训ppt1,3.柏拉图-,找出主要原因,EXCEL实际操作,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,直方图,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,在质量管理中，如何,预测并监控,产品质量状况?如何对,质量波动,进行分析?,直方图,就是,一目了然,地把这些问题,图表化处理,的工具。它通过对收集到的,貌似无序,的数据进行处理，来,反映,产品质量的,分布情况,，判断和预测产品质量及不合格率。,简单来说，直方图就是把特性值（如长度、时间、温度等）的数据分成几个组，计算各组的数据制作成频数表的图表。,直方图的定义,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,直方图的目的：,了解分配的形态，观察过程是否异常。,计算制程能力（满足产品质量要求的程度）。,过程分析与控制。,观察数据的真伪（发现异常值）。,计算产品的不合格率。,求平均值与标准差。,可用以制定规格界限。,与规格或标准值比较。,调查是否混入两个以上的不同群体。,了解设计控制是否合乎过程控制。,例：计算不合格率为32.25%,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,直方图的制作步骤：,步骤一：收集数据,收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集的数据个数应大于50以上。,例:,某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制作直方图。,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,步骤二：找出数据中的最大值(L)与最小值(S),先从各行（或列）求出最大值，最小值，再予比较。,最大值用“”框起来，最小值用“”框起来,求得,最大值L=148最小值S=121,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,步骤三：求极值（R）,数据最大值(L)-最小值(S)=极差(R),例：R=148-121=27,步骤四：决定组数, 组数,过少,，虽然可得到相当简单的表格，却失去次数分配的本质与意义；,组数,过多,，虽然表格详尽，但无法达到简化的目的。,通常，应先,将,异常值剔除,再进行分组。,一般可用数学家史特吉斯提出的公式，根据,测定次数n,来计算,组数k,，公式为：,k=1+3.32,log,n,例：n=60则k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9,即约可分为6组或7组,另外可参照右表对数据分组（,经验法则,）,例：取7组,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,步骤五：定组距（H）,组距H,=,极差R组数K,为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10,的倍数。,例：H=27/7=3.86，组距取4,步骤六：求各组上限，下限(小大),第一组下组界最小值最小测定值2,第一组上组界下组界组距,（以此类推）,例：,第一组=121-1/2=120.5124.5,第二组=124.5128.5,第三组=128.5132.5,第四组=132.5136.5,第五组=136.5140.5,第六组=140.5144.5,第七组=144.5148.5,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,步骤七：求组中点,组中点值=（上组界下组界）2,例：,第一组=(120.5+124.5)2=122.5,第二组=(124.5+128.5)2=126.5,第三组=(128.5+132.5)2=130.5,第四组=(132.5+136.5)2=134.5,第五组=(136.5+140.5)2=138.5,第六组=(140.5+144.5)2=142.5,第七组=(144.5+148.5)2=146.5,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,步骤八：做次数分配表,将所有数据，按其数值大小记在各组的组界内，并计算其次数。,次数分配表,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,步骤九：制作直方图,1.以各组内的次数为高，组距为宽，每一组上画成矩形，完成直方图。,2.在图的右上角记入相关数据（测量次数n，平均值x，标准差），并划出规格的上、下限。,3.填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、制作者,120.5,124.5,128.5,132.5,136.5,140.5,144.5,148.5,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,直方图形态的观察分析：,序号,类别,特征,说明,图形,对策,1,正常型,中间高，两边低，有集中趋势,左右对称分布（正态分配），表示系统处于稳定状态,正常,2,双峰型,有两个高峰出现,有两种不同类别的项目混合，如样本是来自不同机器或材料时，会产生不同的测量值，有两个峰值,先加以分层，再重新做直方图,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,序号,类别,特征,说明,图形,对策,3,高原型,中间部分特别高，形似高原状,不同平均值的分配混合在一起,先加以分层，再重新做直方图,4,陡壁型,有一端不见,可能数据已经经过了一次全检，规格以外的数据被剔除,不对数据提前处理，保持数据的真实性,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,序号,类别,特征,说明,图形,对策,5,锯齿型,高低不一，有缺齿情况,不正常的分配，测定值有偏差，数据失真，如检验员对数值有喜好原因，或仪器不精密,规范检测过程，放弃主观偏好，确认机器设备正常,6,离岛型,在左边或右边出现小直方图，形成小岛状,异常值混入，测量错误，样本突然改变,调查小岛的数据来源，剔除异常原因,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,补充：过程精密度C,p的求法,Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,根据C,p,的大小判断过程能力的好坏（偏差越小越好）,QC七大手法培训ppt1,4.直方图-,展示过程的分布情况,6,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,特性要因图,是日本管理大师,石川馨,博士在1952年所创的一种把握,结果,（特性）与,原因,（要因）的又方便又有效的方法，又叫“,石川图,”。,其主要目的在,阐述因果关系,，发现问题根本原因，亦被称为“,因果图,”，因其形状像鱼骨架，也被称为“,鱼骨图,”。,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,一个,质量问题,的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是,多种因素综合作用,的结果。要从这些,错综复杂,的因素中理出头绪，,抓住关键因素,，就需要利用科学方法，从质量问题这个,“,结果,”,出发，依靠群众，,集思广益,，由表及里，逐步深入，直到,找到根源,为止。,因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。可以使我们的工作更系统化,条理化,科学化。,概述,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,特性要因图可以用来分析的问题类型,(1)、表示产品质量的特性,：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等；,(2)、费用特性,：价格、收率、工时数、管理费用等；,(3)、产量特性,：产量、交货时间、计划时间等,(4)、其他特性,：出勤率、差错件数、合理化建议件数,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,特性要因图的思考原则,(1)脑力激荡法,(2)5W1H法,(What Where When Who Why How),(3)5M1E法,(Man、Machine、Material、Method、Measurement、Environment；人、机、料、法、环、测),(3)5Why法,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,不要批评构想,欢迎自由联想,创意越多越好,欢迎搭便车，利用别人的灵感刺激创意,不要太早下结论,讨论要力求集中，针对某一问题,破除阶级尊卑的意念，无拘无束一起讨论,将提出的意见，利用特性要因图一一记录下来,不要以个人冒充大家的意见,想出来的创意，要加以整理评价运用,脑力激荡法、头脑风暴(BS)十大原则,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,人、机、料、法、环、测(5M1E),QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,5WIH,什么(What),改善对象是什么?,改善的目的是什么?,做什么?,是否无其他的可做?,何处(Where),在何处做?,是否在别处做的效率较好?,发生在何处?,作业的地点是否适当?,为什么在那地方做?,何时(When),可否改变时间、顺序?,何时做最好?,为何需在那时做?,是否在别的时间较有利?,谁(Who),由谁来做?,是否可找其他人来做?,有谁可以做得更好?,人的组合或工作分担恰当否?,为何(Why),把其他5W用Why来质问、检讨,并找出最好的改善方案,为何要如此做?,为何要机器、人来做这工作?,为何要照此方法来做?,为何不那么做?,如何(How),如何使方法更简单?,如何使作业方法简化?,如何做才省费用?,如何做最好?,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,5Why,工序名,操作,取件,取工具,检查,等待,驱动组装,1317,70%,179,10%,227,12%,114,6%,39,2%,对以上问题运用5Why分析法对原因进行分析：,问：,为什么驱动组装取工具、零件耗时多？,答：,因为要用行吊吊运。,问：,为什么要使用行吊？,答：,因为要吊取驱动桥、变速箱、发动机。,问：,为什么吊取驱动桥、变速箱、发动机耗时多？,答：,因为缓存摆放位置较远。,经过以上的提问，找到取工具、零件耗时较多问题的根本原因，即大件物料的缓存区位置较远，需要走较远距离进行吊运,。,表4-6 驱动组装实测时间,5Why,分析法，又称为“为什么-为什么”分析，是一种探索问题原因的方法和诊断性技术，被用来识别和说明因果关系链。对一个问题连续发问5个为什么，每一个原因都会紧跟着一个为什么，直到问题的根本原因被挖掘出来。,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,特性要因图的种类,1.追求原因型：鱼头在右，特性值通常用“为什么”来写,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,特性要因图的种类,2.追求对策型：鱼头在左，特性值通常用“如何改善/提高”来写,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,实施步骤,第一步：决定问题的目的,应先决定研究的目的，是为了调查原因还是为了追求对策，改善问题的。并确定如不良率、效率低等有关质量的具体问题特性，确定研究方向。,第二步：绘制主干线,画一条较粗的箭头向右或向左的主干线（称母线），将特性现在右（左）边，如下图：,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,第三步：画入主要因,将原因分成几个大类，并用“ ”圈起来。再用箭头斜插到母线上。大原因可根据5M1E类型分类，一般分为人员、机器/工具、材料、方法、环境、测量、其他等。,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,第四步：探讨中要因，小要因,将主要因再进行分析，细分为中、小要因，分析小要因时要反复论证，避免父子关系颠倒。,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,第五步：决定重要程度较大的要因,以集中思考、自有考虑的方式，在所列的原因中，将认为影响较大的画上“ ”。选出46项。,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,范例,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,范例,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,1、某电脑键盘制造厂连续3个月的成品，最终检验均为字键作动力不良，故由生产课课长召集字键插入班人员，利用特性要因图解析发生原因。试解之,范例,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,范例,QC七大手法培训ppt1,5.特性要因图-,寻找因果关系,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,散布图,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,一、散布图的定义：,是一种研究成对出现的、两组相关数据之间关系的图示技术，,表示两个变量之间变化关系,。,把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系。,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,散布图的作用,(1)验证两个变量间的相关关系。,寻找影响产品质量的各因素并对其进行质量分析；（当怀疑两个变量可能有关系，但不能确定这种关系的时候，就可以使用。）,(2)根据相关程度，掌握要因对特性的影响程度,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,6种分布形态,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,X,Y,0,1、强正相关：,在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,X,Y,0,2、弱正相关：,散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,Y,0,X,3、强负相关：,当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关.如下图所示:,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,Y,0,X,4、弱负相关,：当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X 除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,这种形态叫作弱负相关,如下图所示:,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,Y,0,X,5、无相关：,如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将资料,层别化,之后再分析,如下图所示:,A,B,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,Y,0,X,6、曲线相关：,假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,散布图的做法,1、收集成对数据（x，y）：,收集成对数据一般在30组以上；,2、确定坐标并标明刻度：,横坐标x轴为自变量（原因或因素），纵坐标y轴为因变量（结果或特性），且两轴的长度大体相等。,3、描点，形成散布图：,当两组数据相等时，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆表示，或在离第一个点最近出画上第二个点表示；,4、填写必要信息：,填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,散布图的分析判断方法, 对照典型图形分析法：,将绘制的散布图与6种典型图相对比，从而确定其相关关系和程度,。,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系, 简单象限法：,在图上画一条与y轴平行的P线，使P线左、右两侧的点数相等或大致相等,在图上再画一条与x轴平行的Q线，使Q线上、下两侧的点数相等或大致相等,PQ两线把图形分成四个象限，计算各象限区域内的点数，线上的不计,计算对角象限内的点数，即 n,+n,， n,+n,当n,+n,n,+n,时，为正相关,；,当n,+n,n,+n,时，为负相关；,当n,+n,n,+n,时，为不相关；,Y,P,Q,X,n,n,n,n,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,使用注意事项,1、散布图反映的只是一种趋势，对于,定性,的结果,还需要具体的分析,。,2、分析时，应注意对数据的,正确分层,，否则可能会发生误判。,3、对散布图进行分析时，需要观察是否有,异常点或者离群点,出现。,4、当数据较多时，可能会重复数据出现，对,重复数据要进行区分,，并加以分析。,5、一般情况下，至少应取,30组以上的,数据进行分析。,6、通常情况下，横坐标用来表示原因或者,自变量,，纵坐标用来表示效果或者,因变量,。,7、在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素（,控制变量法,），才能保证通过散布图分析的结果比较的准确。,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,实例1,第一步：收集淬火温度与硬度的相应数据；,第二步：从下面数据中找出最大值和最小值；,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,第三步：画出横轴和纵轴，将数据描点上去,第四步：填写必要信息，工序名称、单位、组数、时间。,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,实例2,某酒厂要判定中间产品酒中的酸度喝酒度2个变量之间有无关系，存在什么关系？（搜集到的数据如下表）,序号,酸度 x,酒度 y,序号,酸度 x,酒度 y,1,0.5,6.3,16,0.7,6.0,2,0.9,5.8,17,0.9,6.1,3,1.2,4.8,18,1.2,5.3,4,1.0,4.6,19,0.8,5.9,5,0.9,5.4,20,1.2,4.7,6,0.7,5.8,21,1.6,3.8,7,1.4,3.8,22,1.5,3.4,8,0.9,5.7,23,1.4,3.8,9,1.3,4.3,24,0.9,5.0,10,10.,5.3,25,0.6,6.3,11,1.5,4.4,26,0.7,6.4,12,0.7,6.6,27,0.6,6.8,13,1.3,4.6,28,0.5,6.4,14,1.0,4.8,29,0.5,6.7,15,1.2,4.1,30,1.2,4.8,QC七大手法培训ppt1,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,解答：,1、确定坐标：,横坐标x轴为酸度，纵坐标y轴为酒度,2、描点，形成散布图：,Y,0,X,酒度,酸度,n,n,n,n,3、图形分析：,可以认为酸度和酒度之间存在着,弱负相关,关系,QC七大手法培训ppt1,EXCEL实际操作,6.散布图-,展示变数之间的线性关系,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,控制图,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,控制图又叫做管制图，是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，用于分析和判断工序,是否处于稳定状态,所使用的,带有控制界限,的一种工序管理图。,图上有中心线（CL）、上控制线（UCL）、下控制线（LCL），并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。,定义,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,控制图的种类,、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。,A,、平均值与全距（或极差）控制图（,X,RChart,）；,B,、平均值与标准差控制图（,X,S,Chart,）；,C,、中位值与全距控制图（,X,RChart,）；,D,、单值控制图（,X,Chart,）；,、计数值控制图：控制图所依据的数据均属于以计数值（如：不良品率、不良数、缺点数、件数等）。,A,、不良率控制图（,PChart,）；,B,、不良数控制图（,PnChart,）；,C,、缺点数控制图（,C,Chart,）；,D,、单位缺点数控制图（,UChart,）。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,控制图的用途,根据控制图在实际生产过程中的运用，可以将其分为,分析用控制图,、,控制用控制图。,、分析用控制图（,先有数据，后有控制界限,）：,用于制程品质分析用，如：决定方针、制程解析、制程能力研究、制程管制之准备。,分析用控制图的主要目的是,（,1,）分析生产过程是否处于稳态。若过程不处于稳态，则须调整过程，使之达到稳态（称为统计稳态）；,（,2,）分析生产过程的工序能力是否满足技术要求。若不满足，则须调整工序能力，使之满足（称为技术稳态）。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、控制用控制图（,先有控制界限，后有数据,）：,用于控制制程的品质，如有点子跑出界时，应立即采取相应的纠正措施。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,原理,控制图的作图原理被称为“3原理”，或千分之三法则”。,根据统计学可以知晓，,如果过程受控,，数据的分布将呈钟形正态分布，位于“3”区域间的数据占据了总数据的,99.73%,，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27%（约千分之三，上、下界限外各占0.135%）,因此，在正常生产过程中，出现不良品的概率,只有千分之三,，所以我们一般将它忽略不计（,认为不可能发生,），如果一旦发生，就意味着,出现了异常波动,。,：中心线，记为CL，用实线表示；,+3：上界线，记为UCL，用虚线表示；,3：下界线，记为LCL，用虚线表示。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,对原理的2种解释,、控制图原理的第,1,种解释：点出界出判异（小概率事件原理）,小概率事件原理：在一次实验中，小概率事件几乎不可能发生，若发生即判断异常,在生产过程处理统计控制状态（,稳态,）时，点子,出界,的可能性,只有千分之三,，根据,小概率事件,原理，要发生点子出界的事件几乎,是不可能,的，因此，只要发现点子,出界,，就判定生产过程中出现了异波，,发生了异常。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,例：螺丝加工过程中，为了解螺丝的质量状况，从中抽取,100,个螺丝进行检查，量取螺丝的直径值,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,在以上数据中，各样本的标准偏差为,0.26,，平均值为,10,，由此可以得出控制图的控制线：,UCL=,+3,10.78,CL=,10.0,LCL=,3,9.21,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、控制图原理的第,2,种解释：,根据影响质量的因素不同，可将其分为人、机、料、法、环（即,4M1E,），但对影响质量大小的因素来看，可分为,偶然因素,（简称偶因）和,异常因素,（简称异因）。另外的一种说法，将影响质量大小的因素分为,一般原因,与,异常原因,。,偶然因素：,是始终存在的，对质量影响甚微，但难以消除。如：机床开动时的轻微振动。,异然因素：,是有时存在的，对质量影响较大，但不难去除。如：车刀磨损、机床螺丝松动等。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,由于生产过程的质量波动是由偶因、异因引起的，因此，将质量波动分为,偶然波动,、,异常波动,：,偶然波动,：由偶然因素造成的质量波动，简称偶波。偶波是系统固有的，不可避免。,异常波动,：由异常因素造成的质量波动，简称异波。异波不是系统本身所具有的，有时会发生，只要采取有效措施，不难消除。,经验和理论分析表明，如果生产过程中,只存在偶因时,，产品质量将形成某种,典型分布,，例如：在车制螺纹的例子中形成正态分布。,如果除去偶波之外,还有异波,，则产品质量的分布必将,偏离原来的典型分布,。可由,控制图检出,。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,20字方针,查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳入标准,控制图的流程模型,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,1.判异准则,判异准则用来判断过程是否存在异常因素，生产过程的质量波动是正常的还是异常的。判异准则主要有两条：,判异准则,1,：,点出界（或在控制线上）就判断异常；,判异准则,2,：,控制界限内的点排列不随机就判断异常。,在“判异准则,2,”中，“点排列不随机”是指点的排列呈现某种规律，具体来说，可能会出现以下6种排列现象,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、异常模式一,控制点屡屡接近控制界线,A,、连续,3,点中，至少有,2,点接近控制界限；,B,、连续,7,点中，至少有,2,点接近控制界限；,C,、连续,10,点中，至少有,4,个点接近控制界限。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、异常模式二,在控制线中心一侧连续出现的点叫做链，其点子数目称为链长。,链长不少于,7,时，判断点子为非随机排列，存在异常因素,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、异常模式三,间断链。如果链较长，有个别点出现在中心线的另一侧，叫做间断链。此种情况被视为点子非随机排列，判为异常。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、异常模式四,倾向。点子逐渐上升或下降的状态称为倾向。当有,7,个点连续上升或下降倾向时，判定点子为非随机排列，存在异常因素,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、异常模式五,点集中在中心线附近（点子距离中心线在,1,以内）。,如连续,15,点位于中心线附近，判定点子为非随机排列，存在异常原因。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,、异常模式六,点子呈现周期性变化。,导致此现象的原因可能是：操作人员疲劳、原材料的发送有问题等。,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,判稳准则用来判断生产过程是否处于稳定状态，对于分析用控制图来说，过程处于稳定状态即意味着可将其控制限延长，转化为控制用控制图。,判稳准则,1,：,连续,25,个点都在控制界限内；,判稳准则,2,：,连续,35,个点至多,1,个点子落在控制界限外；,判稳准则,3,：,连续,100,个点子至多,2,个点子落在控制界限外。,2.判稳准则,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,绘制过程,收集相应数据,判断工序是否处于稳定状态,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,实例1,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,实例1,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,实例2,QC七大手法培训ppt1,7.控制图-,识别波动的来源,实例2,QC七大手法培训ppt1,演讲完毕，谢谢听讲,!,再见，see you again,2024/11/26,QC七大手法培训ppt1,