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单击此处编辑母版,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,论文选题与阅读,华师,广州,2006.11.2,柳泉波,1,论文选题与阅读 华师广州柳泉波1,选题要求,理论性,强烈的应用背景(除非是纯自然科学研究),属于前沿问题或旧问题的新思路新方法,最近五年的核心文献至少有,40,篇以上,指导教师熟悉选题所涉及的研究领域,2,选题要求理论性2,选题来源,研究项目中的理论与技术问题,学术交流(国际会议、国际合作),文献检索,3,选题来源研究项目中的理论与技术问题3,选题流程,4,选题流程4,选题分类,前瞻式研究,彻底检索某个领域的文献,精读最新最热期刊里的最热论文,搞清楚该领域已经解决和尚未解决问题,针对未解决的问题设计研究方案,回顾式研究,读几篇权威的综述文章,从中选择几个感兴趣的、已经公认的概念和假说,查找到上述假说所依据的原始文献,重新思考和检验假说。有两种可能的结果:,证实原先的结果是正确的。用新方法,/,新技术为一个公认的重要假说提供新证据,与原有结果不符合甚至相反,即公认的概念和假设需要修正甚至重写。这是相当有价值的贡献。,5,选题分类前瞻式研究5,选题分类,以系统为主,目标是构建系统解决实际问题(技术),简介;相关研究,系统架构(框图),关键问题和技术(算法),系统开发、实验及评价,结论,6,选题分类以系统为主6,选题分类,以方法为主,目标是验证某个理论假设(理论),简介;相关研究,问题的定义,研究方法和方案,实验及评价,结论,7,选题分类以方法为主7,教育技术选题,教育技术研究什么,其中的关键是什么,对我们选题的启示,8,教育技术选题教育技术研究什么8,教育技术研究对象,简单地说:应用于教育的社会技术系统,社会技术系统(,socio-technical system,),有助于解释下面的现象:同一个技术系统,随着环境和作用对象的不同,最终的效果也会不同。,9,教育技术研究对象简单地说:应用于教育的社会技术系统9,社会技术系统,社会结构,技术,任务,个人,与应用领域相关的目标,硬件,软件,各种设备和工具等,技术子系统,社会子系统,个体,注意区分各种角色,以技术系统为支撑,个体组成多种社会结构,:,小组 机构 社群 社会,个体性,社会性,10,社会技术系统社会结构技术任务个人与应用领域相关的目标硬件,软,核心支撑学科,社会结构,技术,任务,个人,技术子系统,社会子系统,(心理学),(教育学),(?),(社会学),个别化教学,系统开发与设计,含教学设计,技术对社会结构的支撑,社会结构的形成;社会结构对个人的影响,人机交互,协作学习,11,核心支撑学科社会结构技术任务个人技术子系统社会子系统(心理学,研究方法的选择,社会结构,技术子系统,社会子系统,社会结构及其演化,多代理建模与仿真,社会网络分析;复杂网络理论,数学建模,尤其是图论有关内容,社会现象,信任、安全、隐私、社群、身份认同、社会资本等,借鉴西方社会学中定量分析的方法,12,研究方法的选择社会结构技术子系统社会子系统社会结构及其演化1,研究方法的选择,任务,个人,技术子系统,社会子系统,认知心理学:关注个体认知风格,建立认知模型,心理测量理论和技术,人机交互理论与技术,教育基本理论和规律的探讨,教学设计基本理论,教育测量,13,研究方法的选择任务个人技术子系统社会子系统认知心理学:关注个,研究方法的选择,技术,技术子系统,社会子系统,?,14,研究方法的选择技术技术子系统社会子系统?14,关键是信息,技术,技术子系统,社会子系统,物质、能量和信息是同一事物的三大要素,社会技术系统主要涉及人造系统和社会结构,较少涉及自然对象(物理、生物等),信息是分析和把握社会技术系统的关键点,15,关键是信息技术技术子系统社会子系统物质、能量和信息是同一,关键是信息,技术,技术子系统,社会子系统,这里的技术主要是指信息技术,国外通常称之为,ICT,(,Information and Communication Technology,),要研究“信息的生成,/,获取、存储、组织,/,管理、检索、加工,/,转换、传输”等,16,关键是信息技术技术子系统社会子系统这里的技术主要是指信息,关键问题,从信息的角度看,教育技术学要解决社会技术系统中存在的两类问题:,信息不完全,(包括缺乏),信息过量,,超过个人的信息加工能力,请思考:如果信息既完备也不过量,那么需要考虑的问题是什么?,17,关键问题从信息的角度看,教育技术学要解决社会技术,学习,-,认知模型,短时记忆的特点有两个:,容量有限:,72,个组块(,chunk,),组块的大小与问题情境和原有知识(长时记忆中的知识结构)有关,18,学习-认知模型短时记忆的特点有两个:18,认知负荷理论,认知负荷理论,(cognitive load theory),的要点包括:,工作记忆(,working memory,)容量有限,超过工作记忆容量,将有信息丢失,学习时,应将认知负荷限定在一定范围,所有的信息都必须经过工作记忆的处理才能到达长时记忆,19,认知负荷理论认知负荷理论(cognitive l,描述复杂性,不讨论描述复杂性,(description complexity),理论的细节,看三个例子:,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,576,个零,20,描述复杂性不讨论描述复杂性(descriptio,描述复杂性,例,2,:,101101010000010011110011001100111111100111011110011001001000010001011001,011111011000100110110011011101010100101010111110100111110001110101101111,011000001011101010001001001110111010100001001100111011010001011110101100,100001011000001100110011100110010001010101001010111111001000001100000100,001110101011100010100010110000111010100010110001111111100110111111011100,100000111101101100111001000011110111010010101000010111100100001110011100,011110110100101001111000000001001000011100110110001111011111101000100111,011010001101001000100000001011101000011101000010101011110001111101001110,二进制表示的头,576,位,21,描述复杂性例2:二进制表示的头576位21,描述复杂性,例,3,:,101010010001011100101100100100011001010101010100010111100001100011100000,101011100101110101001110110100011101011001010011010011010111001100110000,100111001011111000100000001010110000001111100100001100101000000001101010,000010010110011000110111100001101110010110010100111011110000111101010111,111011010100000000011110101001001110101101101001111011010111011101100011,000101110010011110111001010100001010010101011000001100100100010001010100,100010001101011011100100010010011000000000010010101011110110011011011000,011001101100011110111111011110010101111001101111010100001101110101000000,完全随机的序列,22,描述复杂性例3:完全随机的序列22,解释信息过量,信息过于复杂,意味着认知个体找不到信息的简短描述,信息量超出工作记忆的容量。会发生三种情况:,丢弃信息,设计个性化的认知工具,使得信息可被简短描述,在外部存储信息,信息存储、组织,/,管理、高效检索;与他人合作,/,协作,23,解释信息过量信息过于复杂,意味着认知个体找不到信,解释信息不足,区分两类任务:,结构良好的任务,任务的结构清楚;,WHAT,完成任务的规则、步骤清楚;,HOW,存在一个正确的解决方案,结构不良的任务,任务的结构还不确定,完成任务的规则和步骤也不清楚,不知道有没有、有哪些正确的解决方案,24,解释信息不足区分两类任务:24,解释信息不足,信息不足主要是针对结构不良的任务。所谓的信息不足意味着找不到对应的信息描述,更不用说简短的描述了,即信息过量和信息不足是同一个问题:描述复杂性过高,超出认知负荷。,解决办法,信息检索,将信息补充完整,自身努力,或与他人协作,逐步建构对任务的理解,最终形成解决方案,25,解释信息不足信息不足主要是针对结构不良的任务。所,信息完备且适量,最后来思考结构良好的任务,即信息是完备且适量的,意味着描述复杂性没有超出认知个体的认知负荷,解决办法,主要是解决信息传输的问题,通过合作完成任务。也就是说关键要解决通信(交流)问题,26,信息完备且适量最后来思考结构良好的任务,即信息是完备且适,社会技术系统,社会结构,技术,任务,个人,技术子系统,社会子系统,27,社会技术系统社会结构技术任务个人技术子系统社会子系统27,选题目标要具体,大处着眼,小处着手,以,金出武雄(,Takeo Kanade,),教授做博士论文为例,从小就很出色,几乎门门课程都可以拿,100,分,做博士时,觉得“应该尽早拿出漂亮的成果”。所以选择数学领域的问题,因为读读高深课题的论文就可以了解学科的大概,就可以着手研究,就可以很快取得成果,但研究不是考试,不是那么简单的事情。,不停地换课题,阅读了大量文献,知道了不少事情。,除此之外,,一事无成,!,当时的助教长尾真老师(现京都大学校长)说:金出,试试具体些的事情吧,28,选题目标要具体大处着眼,小处着手28,选题目标要具体,具体的事情就是:,有一个电子
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