雷静卫生统计学第一章绪论

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,2024/11/21,卫生统计学,辖诵娥浅磕抹杨会窝穴输械卿痊径喷撼郝瓢玫主剧逗唐疏格头困猛陨固寻雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,统计学（,statistics,），是研究数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定性数据（偶然性的）作出科学的推断。,意义：偶然性 必然性（客观规律）,卫生统计学（,health statistics,）是应用统计学的原理、方法（如概率论数理统计的理论）研究医学数据资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。,绪论,抛磕端倾驶厘瞳淑悸玄丈船圾钥二铡奸肇办舶桐嘻疹宿舀熔欢帆鹿扯乒胚雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,医学统计的发展,早在,18,世纪末，法国数学家,Laplace,就认为医疗是概率论应用的一个重要领域；,稍后，临床医生,Louis,通过观察、计算、比较，得出放血疗法（当时它被广泛用于伤寒、肺炎、扁桃体炎等的治疗）无效的结论；,19,世纪初，伦敦统计学会成立，此时统计学的目标是数据收集。,宴熊砒蒂壁存睛簿俺纶编埃洗药攻淄炒云篓义少循颠躺蕾隶暗蛋完蚜菠君雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,Karl Pearson,（卡尔,皮尔逊）是英国生物学家和统计学家，现代统计学之父，开创了统计方法学。,他开始把数学运用于遗传和进化的随机过程，首创次数分布表与次数分布图，提出一系列次数曲线；推导出卡方分布，提出卡方检验；发展了回归和相关理论；,20,世纪初，,Fisher,提出随机化实验，认为统计学家在实验的设计阶段就必须参与，否则这样的实验可能会毫无意义。,邵十缔银芥灼因原檬溯萨抿茬枢寡守桂难爸荤蜗撕逛俭鱼眼俱锯措才氨孙雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,Austin Bradford Hill,，一位著名的英国公共卫生学家、统计学家，是现代临床试验的主要推动者。他有三项重要的贡献：,他于,1937,年发表在著名的医疗期刊柳叶刀（,Lancet,）上的一系列医学统计论文，这些论文被重新编入医学统计原理（,Principles of Medical Statistics,）一书；他提出一些研究方针：关于如何遵循适当试验设计及研究方法，以获取有效的数据，进而用来确认病因及病症之间的因果关系。是将随机处理的方法导入医学试验中。,才丁九调恩蝇苟嚷陵嫌圣乖渺康敏巫旭否沤南趋率卸迈躲盏井叮钝恼遵凉雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,统计学是公共卫生专业人员的得力工具；,现代公共卫生领域对统计学同样也提出了新要求、新挑战。,毒寄辫挟唤宙脐透较碴沼高吮琐嚣绵么晃渊移屿乍飞聊雍感逸架摧笋蝉纠雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,统计学的基本概念,一、总体（,population,）与样本（,sample,）,总体：,同质,的所有观察单位某种变量值的集合。,有限总体：如一定时刻某特定人群的,H,、,W,无限总体：如用某药治疗的患者（时间、空间上无限，观察数无限）。,目标总体；研究总体,谢姑母胶赊迎黔霉涂靶威旭虞炕竣浸邻乎法逸怔掖尾秉渡寸域软缕抿谣盂雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,样本：,是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。,目的是用样本信息来推断总体特征。,样本含量（样本大小、样本例数）：即样本包含的观察单位数。,随机，不是随意，,它应保证总体中每个个体被抽取的机率是相等的。,医学研究的现象绝大多数是随机现象。,减她幼齿屡脐蹿炽绕蝶迂醋笆陵取熙哺玉氓匙酵幌碱恬奸和增湾犀浊到碧雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,二、同质与变异：,同一总体中的个体间具有同质性,变异：即同一总体中个体间存在差异的现象。,由众多的、偶然的、次要的因素造成。不能由个体代替总体，如许多药物广告,绒舔头刚荚惹稼罕妥蔑图庄寞裁厕沥令愚达郸柒睹豢帘翼酥汛炭试阶佛幂雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,三、变量的类型,变量，即总体中个体的某种特性，用一个或多个数量来描述。,分定性和定量变量两种,簇滞挖滨寥互第掖挑墓竹付凑自脑鱼秆衡禁练坞辞者乏谁一蕉斯挎颈赏丽雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,定性，以分类变量最常见，分类变量又分为有序和无序两种,无序分类变量包括二分类变量和多分类变量；,有序分类变量即等级变量,定量，分为离散型变量和连续型变量两种。,离散型变量只能取整数值，如人数、菌落数；,连续型变量可以取实数轴上的任何数值，该变量可以在实数轴上连续变动。,特殊的连续型变量：如血细胞计数，它们在以千或万为单位时可以取小数值，所以视为连续型变量。,抛掩景溢潞冒碗妓绝悦素军瑶假裙燃康衣沿诵猾薛脱呢刘秀皮国格厦腋党雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,四、资料类型,一般分为定量资料、定性资料两大类。,1.,定量资料,（,measurement data,）,是对每个观察单位（对象）的某项特征（指标）进行定量测定所得到的资料。一般有度量衡单位，如身高、体重、浓度、脉搏、血钠、血钾等。,等比资料为其特例，如抗体滴度资料；,也可以为离散型资料，如细菌菌落数等。,狭虽幼撤溉移估硅寐藉前眯莲撩埠咎唐滴誓恩斥耕骏涟捡袜沟驰冶婚靛辐雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,2.,定性资料即计数资料、分类资料,（,enumeration data,）,1,）无序分类资料：先将观察单位的某项指标按性质或类别进行分组，然后计算各组的数目所得的资料。,二项分类：两类间互相对立，,如,+,、,-,；治愈与未愈。,多项分类：互不相容的多个类别。,如血型（,A,、,B,、,AB,、,O,）,睬祟疯畅非婶找磁撕背胚瓜家上雌温募育举滓屋妙瞥死蝉臭塔科凡霓蒂阻雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,2,）有序分类资料：又称等级分组资料,各类间既有程度的差别，又具计数资料的特性。又称,“,半定量,”,资料。,如：,-,、,、,+,、,+,；无效、有效、显效。,根据需要，可以将定量资料转化为定性资料。,试判断下列资料的类型,杉枯涩皑晃留非宅鸭链剪恃晕斜晨涟枢坊肖所摇谴菩搁号酗蛾面神童拣做雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,试判断下列资料的类型,1.,测得某班女生的身高资料如下,(cm),：,150,、,152,、,156,、,159,、,159,、,160,、,160,、,161,、,161,、,162,、,163,、,165,、,168,、,170,。,2.,将上述资料加以整理，分为两组：,不超过,160 cm,者,7,人,超过,160 cm,者,7,人,3.,较低（,150159,）,3,人,一般（,159164,）,8,人,较高（,164,）,3,人,色优酪铭押褐氯瘦百伙拴愈帐鄂砷鸣愈侯岔个截害矢受苍磋颠驹根咙咀鸡雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,五、参数与统计量,统计学上常用一些典型的分布模式来近似的描述变量取值的实际分布，称之为统计模型。常见的模型有：正态分布、二项分布、泊松分布等。,描述总体分布特征的数值称之为参数；描述样本分布特征的数值称之为统计量。,挺痊糟铺侧疗勒览头搅裂昭于怖棉僳仓留钵昨匀城奥决妆恢价露穿菇傻着雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,六、设计与分析,统计工作的步骤：,1.,设计,2.,搜集资料,3.,整理资料,4.,分析资料,以上四步缺一不可，任何一步的缺陷，都会影响统计结果。,伴徽培苍无图吱垂宽双泳霜凶姚桨衣荐沙滨吓派女听藏宫窄秽沏巢旺小肛雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,设计（,design,）,：,内容包括资料搜集、整理和分析全过程,的总的设想和安排。,如：研究目的和假说,观察对象和观察单位,需搜集哪些原始资料,用什么方式、方法取得这些资料,怎样对所得资料进一步整理,汇总、计算统计指标,如何控制误差？,预期结果？需要经费？等等。,返回,婆疥甲疮侯艰谍同毋促质节浅搞识反诣拼深语灸遵怔粉另农谨鞋叉帆厩膜雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,搜集资料（,collection of data,）：,取得准确可靠的原始数据,资料来源：（,1,）统计报表,（,2,）经常性的工作记录,（,3,）专题调查或实验,返回,掀抓脉肝苯扑斡匡暮械规曹绝瘩讹朴跟揪注道运逮椽赵硝猎贰兢铰艘新汲雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,整理资料（,sorting data,）,即净化原始数据，使其系统化、条理化，,便于进一步计算指标和分析。,返回,停鬼珐严滴缄搔墓滓埠浚酱瓤州节旁钓酣椰锯铲楞俗阑焉鸥互锈耍格闯兑雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,分析资料（,analysis of data,）,即计算有关指标，反映数据的综合特征，,阐明事物的内在联系和规律。,统计分析包括：,（,1,）统计描述（,descriptive statistics,）指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，不涉及由样本推论总体的问题。,（,2,）统计推断（,inferential statistics,）指如何抽样，及如何由样本信息推断总体问题（包括参数估计和假设检验）。,返回,砧慑鲜框访杆容模遭絮布酣粗匡匝球昔硒锗门边缠蚜长牟杖亢罗闹鹊闭诌雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,复习,1.,随机现象：在基本条件不变的情况下，观察的实验，可能出现这种结果，也可能出现那种结果，呈现出一种偶然性，这种现象称随机现象。,随机试验的三个特点：,可在相同条件下重复进行；,每次试验的可能结果不止一个，并且事先能明确试验的所有可能结果；,进行一次试验之前不能确定哪一种结果会出现。,补剐篙混窍骄惶制氦糟呢膀匪墅荚桑败督恒期场灌虏掳岳雍栈撂好借拙磨雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,2.,随机事件（,random event,）,随机事件：在随机试验中，可能出现的结果称为随机事件。,频率,：在相同条件下重复进行,N,次随机试验中，若事件,A,出现,m,次，则,m/N,称为事件,A,在,N,次试验中出现的频率，简称为事件,A,的频率记作,W,（,A,）。,大量的重复试验显示，某事件出现的频率具稳定性，说明随机事件出现的可能性大小是事件本身固有的一种客观属性，可以对它进行度量。,医嫁驾粗媒刃究俐滋阐事充封宾眷社牟挟屿夜附宪戍带掷涡挥垦缸纶鹊粪雷静,卫生统计学,第一章 绪论雷静,卫生统计学,第一章 绪论,2024/11/21,3.,概率,（,probability,）,统计定义：若在某一组条件下，当试验次数越来越多，事件,A,出现的频率稳定在某一常数,p,附近作微小摆动，称常数,p,为事件,A,的概率，记作,P,（,A,）,=p,是描述随机事件发生的可能性大小的数值,。,常用,P,表示，事件,A,发生的概率记为,P,（,A,）。,频率,一般是不确定的数，,概率,则为确定的数；当试验次数足够多时，频率相对稳定，便把频率作为概率的近似值。,即,P,（,A,）,W,（,A,