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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,本章结构,5.1,线性反馈控制系统的基本结构及其特性,5.2,极点配置问题,5.3,系统镇定问题,5.4,状态观测器,5.5,利用状态观测器实现状态反馈的系统,第,6,章 线性定常系统的综合,本章结构第6章 线性定常系统的综合,6.1,线性反馈控制系统的基本结构及其特性,反馈系统,输出反馈系统,状态反馈系统,6.1 线性反馈控制系统的基本结构及其特性反馈系统输出反馈系,1,状态反馈,把状态乘以一个,反馈系数,,然后反馈到输入端与参考输入相减形成控制律。,其中,,参考输入;,状态反馈系数阵,对单输入系统,,K,为,n,维行向量。,1 状态反馈把状态乘以一个反馈系数,然后反馈到输入端与参考输,若,D,=0,闭环系统传递函数为:,比较开环系统 与闭环系统 可见,状态反馈阵,K,的引入,并不增加系统的维数,但可通过,K,的选择自由地改变闭环系统的特征值,从而使系统获得所要求的性能。,若D=0闭环系统传递函数为:比较开环系统,2,输出反馈,把,输出,乘以一个,反馈系数,,然后反馈到输入端与参考输入相减形成控制律。,其中,,参考输入;,输出反馈系数阵,对单输入系统,,K,为,m,维行向量。,在系统中引入反馈控制律,2 输出反馈把输出乘以一个反馈系数,然后反馈到输入端与参考,若,D,=0,,状态空间表达式为,如果,输出反馈等价于状态反馈,若D=0,状态空间表达式为如果输出反馈等价于状态反馈,3,从输出到状态微分,反馈,若,D,=0,,状态空间表达式为,把,输出,乘以一个,反馈系数,,然后反馈到状态微分,端,3 从输出到状态微分反馈若D=0,状态空间表达式为把输,5,闭环系统的能控与能观性,定理,6.1,:,状态反馈不改变原系统的能控性,但却不一定能保证能观性,证明:,设原系统为 ,是能控的。,状态反馈后系统,5 闭环系统的能控与能观性定理6.1:状态反馈不改变原系统,根据状态观测器的期望极点ppt课件,根据状态观测器的期望极点ppt课件,状态反馈可能改变系统的能观性,举例说明,原系统可观,设状态反馈阵,K,=0 4,状态反馈系统不能观,原因是当用状态反馈配置的极点与原系统零点相对消。,状态反馈可能改变系统的能观性,举例说明原系统可观,设状态反馈,定理,6.2,:,输出至参考输入端的反馈不改变原系统的能观性与能控性,定理,6.3,:,输出至状态导数的反馈不改变原系统的能观性,但可能改变原系统的能控性,定理6.2:输出至参考输入端的反馈不改变原系统的能观性与能控,6.2,极点配置问题,极点配置:通过选择反馈增益矩阵,将闭环系统的极点配置到期望的位置,获得希望的动态性能。,只讨论单输入单输出(,SISO,)系统,6.2 极点配置问题 极点配置:通过选择反馈增益,1,采用状态反馈,改变了系统的极点。,(,1,)定理,6.4,采用状态反馈对 任意配置极点的充要条件是 完全能控。,1 采用状态反馈改变了系统的极点。(1)定理6.4 采用状态,(,2,)采用状态反馈的步骤:,验证原系统的,能控性,。,定义反馈增益矩阵,K,,,闭环系统特征方程,。,求出,希望的,闭环系统特征方程。,计算,K,(2)采用状态反馈的步骤:验证原系统的能控性。定义反馈增,例,1,:,已知线性定常连续系统的状态空间表达式为,设计状态反馈增益矩阵,K,,使闭环系统的极点为,1,和,2,,并画出闭环系统的结构图。,解,:先判断系统的能控性。,系统状态完全能控,可以通过状态反馈任意配置其极点。,令,例1:已知线性定常连续系统的状态空间表达式为 设计状态反馈增,则状态反馈闭环系统的特征多项式为,期望的特征多项式为,由,,求得,状态反馈闭环系统的结构图如下:,则状态反馈闭环系统的特征多项式为 期望的特征多项式为 由,求,定理,6.6,对于单输入单输出系统 ,采用输出到 反馈来实现闭环系统的 任意配置极点的充要条件是,完全能观。,证明:略。,定理,6.5,对于完全能控的单输入单输出系统 ,不能采用输出反馈来实现闭环系统的 任意配置极点。,证明:略。,2,采用输出反馈,3,采用从输出到 反馈,定理6.6 对于单输入单输出系统,例,2.,设系统,试选择反馈增益矩阵,G,,将极点配置为,-5,,,-8,。,解:,1,)检验系统的能观性,系统能观。,例2.设系统,2,)设 ,闭环系统特征多项式,3,)期望系统特征多项式为,4,)得:,2)设 ,闭环系统特征多项式3,5.3,系统镇定问题,1,问题提出,5.3 系统镇定问题1 问题提出,3,个定理,3个定理,证明:,由于系统,A,B,不完全可控,则有可控性结构分解,引入状态反馈,证明:由于系统 A,B 不完全可控,则有可控性结构分解,例题:,系统的状态方程为,(2)由动态方程知系统是不能控的,但不能控部分的特征值是-5,位于左半,S,平面,可知此部分是渐近稳定的。因此该系统是状态反馈能镇定的。,解,:,(1)系统的特征值为1,2和5。有两个特征值在右半,S,平面,因此系统不是渐近稳定的。,(1)该系统是否是渐近稳定的?,(2)该系统是否是状态反馈能镇定的?,(3)设计状态反馈,使期望的闭环极点为,例题:系统的状态方程为(2)由动态方程知系统是不能控的,但,(3)不能控部分的极点为5,与其中一个期望极点相同。此时,只能对能控部分进行极点配置。设 ,对能控部分进行极点配置。,期望的特征多项式为:,(3)不能控部分的极点为5,与其中一个期望极点相同。此时,,由 得:,解得:,所以反馈阵为:,由 得:解得:所以反,根据状态观测器的期望极点ppt课件,5.4,状态观测器,1,问题提出,状态反馈实现的前提是获得系统全部状态信息,然而,状态变量并不一定是系统的物理量,选择状态变量的这种自由性本是状态空间综合法的优点之一,但这也使得系统的所有状态变量不一定都能直接量测;另一方面,有些状态变量即使可测,但所需传感器的价格可能会过高。,状态观测或状态重构问题正为了克服状态反馈物理实现的这些困难而提出的,,,其核心是通过系统可量测参量,(,输出及输入,),重新构造在一定指标下和系统真实状态等价的估计状态或重构状态,。,5.4 状态观测器1 问题提出状态反馈实现的前提是获得系统全,2,全维状态观测器,设线性定常连续系统的状态空间模型为,(,A,B,C,),即为,在这里设系统的状态矩阵,A,、输入矩阵,B,和输出矩阵,C,都已知。,这里的问题是:若状态变量,x,(,t,)不能完全直接测量到,如何构造一个系统随时估计该状态变量,x,(,t,)。,对此问题一个直观想法是:利用仿真技术来构造一个和被控系统有同样动力学性质(即有同样的状态矩阵,A,B,和,C,)的如下系统来重构被控系统的状态变量:,其中,为被控系统状态变量,x,的估计值。,2 全维状态观测器在这里设系统的状态矩阵A、输入矩阵B和输出,该状态估计系统称为开环状态观测器,开环状态观测器的结构图,其结构如下图所示。,简记为,该状态估计系统称为开环状态观测器,开环状态观测器的结构图其结,比较系统,(,A,B,C,)和,的状态变量,有,则状态估计误差,的解为,比较系统(A,B,C)和 的,显然,当,时,则有 ,即估计值与真实值完全相等。,但是,一般情况下是很难做到这一点的。这是因为:,2.,若矩阵,A,的某特征值位于s平面的虚轴或右半开平面上(实部,0),则矩阵指数函数e,At,中包含有不随时间,t,趋于无穷而趋于零的元素。,1.,有些被控系统难以得到初始状态变量,x,(0),即不能保证,;,此时若,或出现对被控系统状态,x,(,t,)或状态观测器状态,的扰动,则将导致状态估计误差 将不趋于零而为趋于无穷或产生等幅振荡。,显然,当 时,所以,由于上述状态观测器不能保证其估计误差收敛到零,易受噪声和干扰影响,其应用范围受到较大的限制。,仔细分析便会发现,该观测器只利用了被控系统输入信息,u,(,t,),而未利用输出信息,y,(,t,),其相当于处于开环状态,未利用输出,y,(,t,)的观测误差或对状态观测值进行校正。,即,由观测器得到的,只是,x,(,t,)的一种开环估计值。,显然,当,时,则有 ,但输出可以测量,所以根据反馈控制原理,将 负反馈至状态微分端 ,控制,所以,由于上述状态观测器不能保证其估计误差收敛到零,易受噪声,闭环状态观测器的结构图,闭环状态观测器的结构图,3,状态观测器的设计,闭环状态观测器的极点可任意配置的充分必要条件是被控系统能观测。,设计状态观测器的一般步骤为,:,根据状态观测器的期望极点,求,由,确定,求,判别系统能观性;,3 状态观测器的设计闭环状态观测器的极点可任意配置的充分必要,例:,设计状态观测器,使其特征值为,解:,判断系统的能观性,所以,系统可观,状态观测器极点可以任意配置。,能观性判别矩阵满秩,例:设计状态观测器,使其特征值为解:判断系统的能观性,设,则,系统特征方程如下:,状态观测器的期望特征方程为,解得,即,设则系统特征方程如下:状态观测器的期望特征方程为解得即,根据状态观测器的期望极点ppt课件,5.5,利用状态观测器实现状态反馈的系统,5.5 利用状态观测器实现状态反馈的系统,1,问题提出,1,),用观测器的估计状态来设计状态反馈阵,会不会对原来的状态反馈系统产生影响?,2,),在状态反馈中加入观测器,会不会影响原系统输入输出特性?,1 问题提出1)用观测器的估计状态来设计状态反馈阵,会不会对,设反馈控制律:,全维状态观测器:,构造,2n,维复合系统:,设反馈控制律:全维状态观测器:构造2n维复合系统:,注意:,对,2n,维复合系统的传递函数,因此,带观测器的闭环系统的传递函数阵完全等于直接采用状态变量作反馈量的闭环系统的传递函数阵,即状态观测器不改变闭环系统的传递函数阵,也就是不改变闭环系统的外部输入输出特性。,注意:对2n维复合系统的传递函数 因此,带观测器的闭,对,2n,维复合系统的特征值,分离定理:,若被控系统(,)可控可观测,用状态观测器估值形成的状态反馈,其系统的极点配置和观测器设计可以分别进行,由闭环系统状态空间模型的状态方程可知,整个闭环系统的特征值由矩阵块,A,-,BK,的特征值和矩阵块,A,-,HC,的特征值所组成,即由状态反馈部分的特征值和状态观测器部分的特征值所组成。,一般在工程上,为保证有较好的控制精度、快速性和超调量等动态指标,状态观测器部分,A,-,HC,的特征值的实部应远小于状态反馈部分,A,-,BK,的特征值的实部,即更远离虚轴。,对2n维复合系统的特征值分离定理:若被控系统(,)可,例题,已知系统的状态空间描述为:,请采用状态观测器实现状态反馈控制,使闭环系统的特征值配置在,解:,所以该系统状态完全能控,通过状态反馈,极点可任意配置。,先判断系统的能控性和能观测性:,所以该系统状态完全能观,观测器存在且其极点可任意配置。,例题已知系统的状态空间描述为:请采用状态观测器实现状态反馈控,1)根据分离特性,先设计状态反馈阵,K,。,设状态反馈增益矩阵为:,写出直接反馈下,闭环系统的特征多项式:,由 可以求得:,计算期望的特征多项式:,2)设计观测器,求反馈增益矩阵,H,:,1)根据分离特性,先设计状态反馈阵K。设状态反馈增益矩阵为:,全维状态观测器的特征多项式:,为了使观测器的响应速度稍快于系统响应速度,选择观测器特征值为:,设反馈增益矩阵,Ke,为:,所以状态观测器的反馈矩阵为:,则状态观测器期望的特征多项式为:,由 可以求得:,全维状态观测器的特征多项式:为了使观测器的响应速度稍快于系统,
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