定性预测方法-PPT

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,定性预测方法,第八章定性预测方法,2,本章学习要求,掌握定性预测得五种方法(对比类推法、集体经验判断法、特尔斐法、市场调查预测法、消费水平预测法)概念、应用形式、适用范围与使用注意点。,本章学习得重点,:,五类定性预测方法得概念、应用形式、适用范围与使用注意点。,本章学习得难点,:,消费水平预测法得预测模型。,第八章定性预测方法,3,第四节 市场调查预测法,第三节 特尔斐法,第二节 集体经验判断法,第一节 对比类推法,第八章定性预测方法,第五节 消费水平预测法,本章小结,第八章定性预测方法,4,1,、概念,第一节 对比类推法,利用事物之间得相似特点,把先行事物得表现过程类推到后继事物上去,从而对后继事物得前景作出预测得一种方法。,2,、应用形式,地区类推法,行业类推法,产品类推法,局部总体类推法,对比类推法,第八章定性预测方法,5,产品类推法,许多产品在功能、构造、技术等方面具有一定得相似性,因而这些产品得市场发展规律往往也会呈现出某种相似性,人们可以利用这种产品之间得相似性进行类推。,例如,彩电与电脑彩显得构造、功能都非常类似,因而可以根据电脑彩显得发展过程类推彩电得市场需求变化。比如,可以通过产品所遵循得萌芽成长成熟衰退得生命周期演变过程,来分析不同阶段得需求特征,如果我们掌握了电脑彩显得生命周期规律,那我们也可以对彩电市场得需求演变做相应得预测。,第八章定性预测方法,6,地区类推法,依据地区或国家曾经发生过得事件进行类推。同一产品在不同地区有领先滞后得时差,可以根据领先地区得市场情况类推滞后得市场。,例如,家电市场。总就是先进入城市家庭,然后再进入农村市场。,例如,预测我国轿车市场需求发展时,可以根据日本、巴西等国家得情况,对轿车得价格、人均,GDP,、以及轿车消费特征之间得关系进行分析。一般而言,轿车价格与人均,GDP,之比达到,2,3,时,轿车开始进入私人家庭消费,当达到,1、4,左右时,轿车需求进入高速发展时期,逐渐普及。根据我国得实际情况加以修正,就可已对我国得轿车市场发展做出准确得预测。,第八章定性预测方法,7,行业类推法,许多产品得发展就是从一个行业市场开始,逐步向其它行业推广得。如铝合金材料最初就是用于航天工业,现在已经广泛用于各个行业,甚至就是家庭装潢。,例如,预测者可以根据军工产品市场得发展预测民用产品市场得发展。因为军工行业往往都就是在技术上领先得产品,军工行业就就是民用行业产品得未来,密切注视军工产品得发展动向,可以预测民用产品得发展空间与动向。现在得民航、计算机等都就是军用转向民用得典范。,第八章定性预测方法,8,局部总体类推法,通过典型调查、抽样调查等方式进行一些调查,来分析局部市场得变化趋势与发展规律,以此预测与类推全局与总体得市场变化规律。就是一种运用最为广泛得类推预测方法,也就是在方法上最为严谨、科学得一种。,例如,预测今后一段时期内全国,DC,市场得需求发展状况,选取一些有代表性得城市与农村进行调查分析,从而来推断全国总需求发展情况。,第八章定性预测方法,9,3,、注意点,4,、实例分析,P142,我国吸尘器市场需求预测,第一节 对比类推法,对比类推法就是建立在事物发展变化得相似性基础上得。,相似不等于相同,10,大家应该也有点累了,稍作休息,大家有疑问得,可以询问与交流,第八章定性预测方法,11,1,、概念,第二节 集体经验判断法,集体经验判断法,又称专家小组意见法,它就是利用集体得经验、智慧,通过思考分析、判断综合,对事物未来得发展变化趋势作出估计。,成立,预测小组,作出预测,结果,调整预测,结果,综合处理,得到最终,预测结果,例,8-1 P145,第八章定性预测方法,12,集体经验判断案例,某企业为使下一年度得销售计划制订更为科学,组织了一次销售预测,由经理主持,参与预测得有供销处、财务处、计划处、信息处四处长,她们得预测估计如下表所示。,例如对销售处长而言,其预测期望值为:,40000、3+36000、6+32000、1=3680(,万元,),预测人员,销售额估计值,预测期望值,最 高销售额,概率,最可能销售额,概率,最 低销售额,概率,销售处长,财务处长,计划处长,信息处长,4000,4200,3900,4100,0、3,0、2,0、1,0、2,3600,3700,3500,3100,0、6,0、7,0、7,0、6,3200,3200,3000,3100,0、1,0、1,0、2,0、2,3680,3750,3440,3600,第八章定性预测方法,13,最后采用加权平均法获得最终预测结果。经理给各人得权数分别为:销售处长,6,财务处长,5,计划处长,5,信息处长,7,则该企业下一年度得销售额得最终预测值为:,(万元),第八章定性预测方法,14,7,6,5,权数,5140,0、2,5600,0、7,5100,0、1,4500,人员,3,5600,0、1,6000,0、8,5600,0、1,5200,人员,2,5470,0、1,6200,0、7,5500,0、2,5000,人员,1,概率,销售额,概率,销售额,概率,销售额,预测,期望值,最好得销售,最可能销售,最差得销售,预测,人员,3,、,注意点:,对销售人员经验判断法预测得结果需调整。,预测值,=(54705+56006+51407)/(5+6+7)=5385,万元,2,、应用关键,结果处理,单位:万元,第二节 集体经验判断法,第八章定性预测方法,15,1,、概念,特尔斐法,(Delphi Method),也称专家调查法或专家意见法,就是以匿名得方式,轮番征询专家意见,最终得出预测结果得一种集体经验判断法。,定性预测法中最重要、最有效得一种方法,第三节 特尔斐法,第八章定性预测方法,16,特尔斐法,由美国兰德公司(,RAND,)得研究人员发明。,1946,年,兰德公司首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用。比如,50,年代,当时美国为了预测在其,“,遭受原子弹轰炸后,可能出现得结果,”,而采用该方法。目前,除了科技领域之外,还几乎被用于任何领域得预测,如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营与需求预测、教育预测等。此外,还用来进行评价、决策与规划工作。,80,年代以来,我国不少单位也采用该方法进行了预测、决策分析与编制规划工作。,第八章定性预测方法,17,2,、预测程序,P146-148,设计调查咨询表,结果处理阶段,轮番征询阶段,准备阶段,明确预测目得,与主题,准备背景资料,选择专家,(,关键,),准备阶段包括,:,第三节 特尔斐法,第八章定性预测方法,18,德尔菲法本质上就是一种反馈匿名函询法。其作法就是,在对所要预测得问题征得专家得意见之后,进行整理、归纳、统计,再匿名反馈给各专家,再次征求意见,再集中,再反馈,直至得到稳定得意见。,其过程可简单图示如下:匿名征求专家意见,归纳、统计,匿名反馈,归纳、统计,若干轮后,停止。,。,第八章定性预测方法,19,(,1,)当预测结果为时间或数量,中位数与上、下四分位数法,例:有,8,位专家得预测结果分别如下,预测值,=,中位数,=,(,2003+2003,),/2=2003,即为专家预测意见得协调结果,上、下四分位数,=,(,2002 2003,),反映专家预测意见得离散程度,2002 2002 2002 2003 2003 2003 2003 2004,四分之一处,二分之一处,四分之三处,特尔斐法,预测结果得处理方法,中位数,表示预测结果得期望值,四分位数,表示预测期望值区间得上下限,第八章定性预测方法,20,(,2,)当预测结果为数量值,算术平均法,(,3,)当预测结果为事件发生得可能性,主观概率统计法(加权平均值),例,8-3,:有,15,位专家对一项新产品投放市场成功得可能性得主观概率估计如下:,3,人认为成功得可能性主观概率为,0、5,7,人认为成功得可能性主观概率为,0、6,3,人认为成功得可能性主观概率为,0、7,2,人认为成功得可能性主观概率为,0、8,则该项产品投放市场成功得主观概率加权值为:,该项新产品投放市场成功得可能性为,62、7%,第八章定性预测方法,21,(,4,)当预测结果为非数量化,比重法、评分法,比重法,计算出专家对某个意见回答所占得人数比例,以比例最高者作为预测得结果。,评分法,常用于产品各特征得重要性比较或不同牌号,得同类产品得质量评比等。,第八章定性预测方法,22,例,8-4,:,P150,(对运动衣裤得消费偏好预测),某针织品经营公司请专家对,2004,年以后运动衣裤进行预测。在下列项目:品牌、价格、式样、吸汗、耐穿中,选择影响销售得,3,个主要项目,并按重要性排序。,评分标准规定为:第一为给,3,分,第二位给,2,分,第三位给,1,分。第三轮专家征询意见为:赞成“品牌”排第一位得专家有,61,人(专家总数为,82,人),赞成“品牌”排第二位得有,13,人,赞成“品牌”排第三位得有,1,人。,则项目“品牌”得分为:,613+132+11=210,总分:,82(1+2+3)=492,“,品牌”占比重为:,210/492=0、43,由专家对其余四项得评分结果计算得各项目总分比重为:,价格:,0、15,式样:,0、30,吸汗:,0、02,耐穿:,0、01,按重要性排在前三名得项目依次为:品牌、式样、价格,第八章定性预测方法,23,3,、特尔斐法得特点:,(,1,)匿名性,(,2,)反馈性,(,3,)趋同性,4,、应用得关键:,选好专家。,特尔斐法预测实例,1 P151,第八章定性预测方法,24,优点,发挥每个专家的经验与判断力，将个人意见有效地综合为集体意见。,缺点,专家之间背靠背，缺乏直接交流，获得上一轮反馈资料后，不了解别的专家所作出的预测的依据，可能在下一轮的征询意见中出现简单地向中位数靠拢的趋势，而不是进一步深入探讨问题。,特尔斐法得优缺点,第八章定性预测方法,25,特尔菲法运用案例,2,特尔菲法预测,2007,年考研人数,考研相关数据 历年考研人数统计,1994,年,11、2,万人,2000,年,39、2,万人,1995,年,15、5,万人,2001,年,46,万人,1996,年,20、4,万人,2002,年,62、4,万人,1997,年,24、2,万人,2003,年,79、9,万人,1998,年,27、4,万人,2004,年,94、5,万人,1999,年,31、9,万人,2005,年,117,万人,2006,年,127、12,万人,2,001,2005,报名人数与录取人数 年份 报名人数 增长人数 增幅 录取人数 报名录取比例,2005,年,117,万,22、7,万,24、1%,2004,年,94、5,万,14、8,万,18、4%33,万,34、92%(2、9:1)2003,年,79、7,万,17、4,万,27、7%27,万,33、87%(3、0:1)2002,年,62、3,万,16、3,万,35、6%19、5,万,31、30%(3、2:1)2001,年,46,万,6、8,万,17、3%11、05,万,24、02%(4、2:1),第八章定性预测方法,26,聘请了,10,位专家用特尔法进行预测,具体数据见下表:征询次数,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,第一轮,130 120 128 137 124 156 134 121 110 123,第二轮,136 139 129 141 124 148 135 129 125 127,第三轮,136 143 130 142 138 141 135 134 131 136,从表中不难瞧出,专家们在发表第二轮预测意见时,大部分得专家都修改了自己得第一轮预测意见,只有编号为,5,得专家们坚持自己第一轮得意见。专家们发表第三轮预测意见时,只有编号为,1,7,得专家坚持自己第二轮得意见。经过三轮征询后,专家们预测值得差距在逐步缩小:在第一轮征询中,专家得最大预测值就是,156,与