n4计量资料推断2(sun)课件

,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第四章 多个样本比较方差分析,第四章 多个样本比较方差分析,1,第一节 方差分析的基本思想,P69,方差分析的基本思想是，首先将总变异分解为几个部分，每部分与特定的因素相联系。之后构造检验统计量,F,，实现对总体均数的推断。,第一节 方差分析的基本思想P69,2,每个观察值与总均值的离均差平方和反映全部数据总的变异,：,相应的自由度为,T,=N-1。,（4-1）,每个观察值与总均值的离均差平方和反映全部数据总的变异：相应,3,（4-2）,相应的自由度为,不同处理组样本均数之间的差异称为组间变异。,（4-2）相应的自由度为 不同处理组样本均数之间的差异称为组,4,处理组内每个观察值之间的差异来源于同一总体内的个体变异，称为组内变异，可用组内离均差平方和表示,：,相应的自由度,e,=N-c。,（4-3）,处理组内每个观察值之间的差异来源于同一总体内的个体变异，称为,5,组间离均差平方和的大小与自由度有关。能够客观反映组间变异的是组间均方,（4-6）,组间离均差平方和的大小与自由度有关。能够客观反映组间变异的是,6,由于的大小与自由度有关，能够客观反映组内变异的是组内均方：,（4-7）,由于的大小与自由度有关，能够客观反映组内变异的是组内均方：,7,数学上可以证明,，,，,数学上可以证明 ，,，,8,方差分析的应用条件:,正态分布;总体方差齐同。,方差分析的应用条件:,9,第二节 完全随机设计的方差分析,完全随机设计：P72 例4-1,第二节 完全随机设计的方差分析完全随机设计：P72,10,n4计量资料推断2(sun)课件,11,n4计量资料推断2(sun)课件,12,检验假设,H,0,：（4个实验组的总体均数相等）H,1,：（i=1,2,3）不全相等.=0.05,（,（,检验假设 H0：（,13,第三节 随机区组设计的方差分析,随机区组设计：P56 例4-3,第三节 随机区组设计的方差分析,14,n4计量资料推断2(sun)课件,15,n4计量资料推断2(sun)课件,16,其中校正项 。c为因素A的水平数，r为因素B的水平数。在随机区组设计中因素A每个水平观察的例数恰好等于因素B的水平数r；而因素B每个水平观察的例数恰好为因素A的水平数c。,。c,其中校正项 。c为因,17,检验假设,H,0,：,1,=,2,=,3,H,1,：,i,（i=1，2，3）不全相等,H,0,：,1,=,2,=,12,H,1,：,i,(i=1,12)不全相等,=0.05,检验假设,18,第六节 多个样本均数间的多重比较,多个样本均数的两两比较又称多重比较(multiple comparison)，其目的是推断究竟哪些总体均数之间存在差别。,第六节 多个样本均数间的多重比较 多个样本均数的两两,19,一、LSD-t法,即最小有意义差异法（least significant difference,LSD）,适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间比较。,一、LSD-t法,20,其检验统计量为,4-14,其检验统计量为4-14,21,二、Dunnentt-t检验 用于对照组与各处理组比较。,(10.13),二、Dunnentt-t检验 用于对照组与各处理组比,22,三、SNK-q检验SNK（Student-Newman-Keuls）用于对多个样本均数每两个作比较.,三、SNK-q检验SNK（Student-Newman-K,23,检验统计量为:,检验统计量为:,24,第七节 多个样本方差齐性检验,1.Bartlett法：资料正态,2.Levene 法：资料可以非正态,第七节 多个样本方差齐性检验 1.Bartlett法,25,