智慧机场大数据平台整体解决方案课件

智慧机场大数据平台整体解决方案,大数据,云平台,智慧机场大数据平台整体解决方案大数据云平台,1,1.,建设背景与需求分析,2.,智慧机场大数据平台建设,3.,智慧机场大数据解决方案,4.,智慧机场案例解析,目 录,Contents,1.建设背景与需求分析2.智慧机场大数据平台建设,2,Part 1,建设背景与需求分析,Part 1建设背景与需求分析,3,利用新兴的数字化技术，打造全球领先的,安全、高效、,自动化、智能化、绿色节能的现代化智慧航空城,应用,技术,物联网,R,F,I,D,云计算,A-CDM,智能调度,位置感知,大数据,人脸识别,楼宇管理,虚拟现实,人工智能,自助服务,i,B,eacon,智慧空港,多式联运枢纽,智慧仓储,临空产业城,利用新兴的数字化技术，打造全球领先的安全、高效、自动化、智能,机场大数据应用分析,2010,年,2015,年,2020,2629,万,5200,万,一个亿,大数据、物联网、云计算、人工智能等信息技术的高速发展为我们带来了机遇,基于大数据与人工智能的集团公司智慧空港建设,提出了一体化解决方案,智慧云港,集团信息化规划指明了方向,智慧运营、智慧服务,民航高速发展,保障资源不足,机场拥挤,空域拥挤,航班正点率低、服务质量差,机场大数据应用分析2010年2015年20202629万52,机场大数据应用实践,机场,航空公司,空管,中航信,驻场单位,非航企业,旅客,货主,业务、流程、产品,服务、客户、数据,跨界融合，优化整合,重塑结构，创新驱动,新业务,新流程,新产品,新服务,新客户,新数据,途径：,”,互联网,+”,核心：智慧,基础：大数据,机场大数据应用实践机场业务、流程、产品服务、客户、数据跨界,7,.,机场大数据应用实践,大数据建设：,1,、系统化工程,2,、全面整合各类数据，看得远、看得全、看得准,3,、通力协作，打破壁垒,7.机场大数据应用实践大数据建设：1、系统化工程2,运行视图信息服务平台,运行视图信息服务平台,旅客需求升级,运营精度提高,技术使用成熟,机场运营需求在于运营成本控制、运营效率提升、节能环保和安全 保障：机场将通过引入智能设备降低人力和资产折旧成本，通过监 控客流量和云平台信息互通实现资源优化配置，同时使用智能楼宇,降低能耗，通过智能定位、监控和识别提升安保能力,旅客需求的升级、机场运营精度的提高和数字技术日趋成熟都促使着基础型机场向生态化智慧机场转型,旅客更加注重个性化、无缝衔接、线上线下结合的出行体验：机场围绕旅客全旅程，为旅客提供例如自助行李服务、快速安检通关、交互娱乐等便捷服务，同时帮助商家优化选址、引流和精准营销,机场技术的投入使用经历了从以实现业务功能为核心，到以集成共享、以数据分析、以生态智能为核心的转变，促使机场向智慧机场的转变,旅客需求升级运营精度提高技术使用成熟 机场运营需求在于运营,客户体验和 机场运营为抓手,美兰机场应该积极部署智慧机场的核心数字化技术，其中建议首要 考虑与客户体验和运营重点相关的大数据分析技术和物联网技术,数字化核心技术 为支持,以旅客体验和内部运营为抓手，以先进的数字化技术为支撑，逐步打造生态互联的智慧机场,4.0,样板，向中国及全球推广,建设智慧机场应从提升客户体验和机场内部运营着手，满足客户 和运营的需求,客户体验：围绕旅客旅程打造无缝、个性化和愉快的体验,机场运营：重点在于准点率提升、安保加强和绿色环保建设,智慧机场的建成不是一蹴而就的过程，应从机场核心的旅客保障与航班保障业务开始，逐步实现数字化与机场业务的完全融合，进而扩展到机场与整个航空生态圈的协同和互联，将智慧机场,4.0,的样板向中国及全球推广,逐步打造可复制推广的智慧机场,4.0,样板,客户体验和 机场运营为抓手美兰机场应该积极部署智慧机场的核,机场业务,智慧航空城,物流及产业地产业务,（智慧仓储、多式联运 枢纽和临空产业园）,国内机场：需要改扩建存量 的机场及新建机场、一线卫 星城市机场,国外机场：关键客货运枢纽,节点的机场,目标客户,核心业务,价值主张,机场投资、规划建设,智慧机场产品,机场专业地服，,包括,地勤值,机、贵宾服务、停车场、安,保,等专业服务,依托领先的机场地服运营经 验和智慧机场建设经验，,帮 助机场实现服务的专业化和,运营的智慧升级，提升客户,体验,基于机场和物流及产业地产 两大业务打造的智慧航空城,同时提供智慧机场和专业地服产品，帮助机场实现更加友好的客户体验和效能更高的运营方式,机场业务智慧航空城物流及产业地产业务 国内机场：需要改扩建,智慧机场建设主要发力点,基于物联网和大数据技术，建设全面的实时安防监控系统。利用人工智能技术为风险隐患预警和联动安全复杂事件处理提供支撑，实现智能化安全管理,利用云平台和大数据分析技术，结合物联网的实时感知能力，搭建基于人工智能的智能控制和调度系统，最优化各类资源的而配置，降低运营成本,以人脸识别技术以及物联网感知技术为基础，大幅提高机场业务的自助化办理程度，为旅客提供个性化、无缝衔接并打通线上线下的出行体验,分析旅客行为数据，建立旅客画像库，实现精准营销和智能引流。同时通过旅客流量分析，为商业选址和定价提供数据支撑，提高非航收入,建设实时能耗监控体系以及控制系统，利用智能楼宇技术，优化能源的使用，打造绿色环保机场,智慧机场,旅客,安全,运营,商业,能源,智慧机场建设主要发力点基于物联网和大数据技术，建设全面的实时,Part 2,智慧机场建设目标,Part 2智慧机场建设目标,13,数字机场为基础,数字机场建设分为基础支撑层和业务应用层的建设。基础支撑层，主要对数据传输基础设、通用的硬件和云平台的建设，以保障业务应用层业务的顺畅运行。业务应用层从航班生产、旅客服务、商业运营、智能楼宇、安全保障等几个方面进行建设，全面实现业务点到业务线，业务线到整体面的联通，利用数字技术高效支撑业务运行。,智慧机场建设目标,项目目标,利用新兴的数字化技术，打造全球领先的,安全、高效、,自动化、智能化、绿色节能的现代化智慧航空城,大数据分析为龙骨,大数据层是智慧机场建设的龙骨，通过对基础支撑层和业务应用层的数据进行采集形成数据仓库，对数据仓库中数据进行清洗、重组形成数据分析。大数据分析后的结果反馈给各业务应用系统，实现对业务数据的校准和更新，并同时将大数据分析结果输出至人工智能层，将于旅客相关的数据输出给渠道展示层。,人工智能为大脑,人工智能的实现是智慧机场建设的精髓与精华，结合大数据分析的人工智能运用，将实现计算机代替指挥员对空地协同、地面指挥、应急处置发布指令，将帮助公司领导对机场运营、行动计划做出参考决策，并可结合机场实时动态可为旅客出最合理出行计划。,数字机场为基础智慧机场建设目标项目目标大数据分析为龙骨人工智,智慧机场数字化,数据,架构,气象,探文,CDM,站调,雷达,空管,报文系统,航空公司,机坪塔台,应急救援指挥,消防,119,系统,飞行区,综合管理部,官网官微,设备运行监视,动力能源部,运行决策指挥,航显广播,基础设施,运维单位,货运系统,贵宾管理系统,数字可视化,智慧物联网平台,站坪调度,飞行区,货运,地服部,运输服务,机场一线业务,ADS-B,地面服务部系统,未建设系统,非航服务部系统,外部系统,航班信息、误机信息,设备使用率,机型、飞机变更信息、备降信息,气象系统、二次雷达、电子进程、,CDM,降令下达,航班计划、机型、飞机变更信息,危险品货物、位置,航班信息、,人数,航班轨迹、滑行速度,航班轨迹,航班计划、航班信息,航班号,航班计划、信息,航班计划、航班信息,协同通行,通行状态,航班信息,航班起降,AODB,智慧中枢指挥平台,机场数据交换平台（,ESB,）,管理系统,数据生态链（相融相生、价值交换）,数据交换,智慧机场数字化数据架构气象探文CDM站调雷达空管报文系统航空,智慧机场数字化,技术,架构,智慧机场数字化技术架构,举 措,快速布局薄弱环节信息,化,支,撑,，,进一,步,升,级,改,造,现有,应,用,，,提,升,运,营 效率，沉淀数据,构建企业级集成应用，,实,现协,同,联动,和,信,息,交 换,以人工智能为突破口打,造,业务,应,用功,能,亮,点,并 落地,整合内部（,各,业,务,应,用,）,和,外,部,（,行业,、,客,户,、,合,作伙,伴,等,）,数,据,，,构,建,智慧,机,场统,一,数,据,模,型,和数,据,仓,库,，,形,成,数 据资产,打造数据管理与分析能,力,，,充,分,发掘,数,据,资,产,价,值，,实,现以,数,据,驱,动 的业务运营和决策管控,全面深化人工智能与物,联,网智,能,新技,术,应,用,，,构建机场,“,大脑,”,与,“,神经,”,，,实,现,覆,盖,全,业务条线和设备终端的 信息互联互通和智能自,动,借助数字化优势拓展业,务,领,域,，,整合,资,源,，,打,造,机场,生,态,圈，,真,正,发,挥智慧机场的生态创新,效应,201,6,201,7,高效支撑业务,第一阶段：夯实基础、沉,淀数据，实现协同联动和,亮点落地,201,7,201,8,实现数据驱动,第二阶段：充分发掘数据,资产价值，实现数据驱动 的协同辅助决策,引领业务创新,第三阶段：全面智能化覆,盖，形成生态创新效应,目 标,顶层统一规划、分步落地实施，,20,19,年初形成生态创新效应,201,8,20,19,美兰机场智慧机场建设应以数字化架构蓝图规划为指导，在现有信息化建设基础上围绕数据为核心，通过集成化手段和智能化新技术应用，逐步实现全面智能智慧,举 措 快速布局薄弱环节信息 化支撑，进一步升级改,Part 3,机场大数据解决方案,Part 3机场大数据解决方案,18,机场大数据主要分析内容,19,机场辐射范围,01,机场客户分布区域，影响力范围,进出港客流统计,02,进港、出港、转港、国际等多种机场客流识别与分析,机场客户精准营销,04,基于机场客流标签进行机场广告、商品推荐等精准营销,机场客流属性分析,03,客流自然属性、位置属性、兴趣偏好、消费属性等,机场大数据主要分析内容19机场辐射范围01机场客户分布区域，,机场辐射范围,20,通过到达旅客出机场后的目的地，以及出港旅客来机场的出发地分析机场辐射地域范围，到达,/,离开机场的时间、距离及其占比分布,分析周边机场的辐射范围，了解机场主导客流区域的分布,机场辐射范围20通过到达旅客出机场后的目的地，以及出港旅客来,进出港客流统计,21,通过手机用户数据识别进港、出港、转港客流数量,进出港客户数量逐日变化情况,统计进港客户来源地、出港客户去向地分布,主要来源,/,去向地排名及客户数量,进出港客流统计21通过手机用户数据识别进港、出港、转港客流数,机场客流属性分析,22,68%,32%,分析任意群体客流各项属性及数量（如进港、转港、本地、外地等）,人群性别比例、年龄段、消费能力、出生地分布,机场周边人口居住,/,工作分布,出港客户性别比例,进港外地客户年龄段数量分布,区域人口居住分布热图,机场客流属性分析2268%32%分析任意群体客流各项属性及数,机场客户精准营销,23,基于客户上网行为，给每个客户打上各类标签,客户标签分类高达,4000,余个，准确表征客户兴趣爱好、所使用,App,等,分析进港,/,出港人群兴趣标签，对机场广告、商品设置进行优化,对经常出行某线路客群进行优惠活动推介,通过外呼、短信、邮件等触点方式触达客户,机场客户精准营销23基于客户上网行为，给每个客户打上各类标签,机场工作人群：,统计日当天在机场长时间停留，通过工作地模型判断机场区域为工作地,出港人群：,出港前在机场或机场所在城市，出港后在其他城市机场或其他城市,进港人群：,进港前在其他城市机场或其他城市，进港后在机场或机场所在城市,转港人群：,进港前在其他城市机场或其他城市，进港后在机场停留，后续出港，出港位后在其他城市机场或其他城市,基于电信大数据的机场客流分析方法介绍,机场人群位置轨迹特征分析,人群位置与机场匹配模型,距离速度判断模型,人口居住地模