SPSS基本操作教程

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,SPSS,软件入门,常用统计软件,SAS，SAS系统全称为StatisticsAnalysisSystem，由北卡罗来纳大学的两位生物统计学争论生编制，并于1976年正式推出了SAS软件。,SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，统计分析功能是它的重要组成局部和核心功能。,在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在9697年度被评比为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。,常用统计软件,SPSS，SPSS全称为StatisticalPackagefortheSocialSciences，原意为“社会科学统计软件包”。 2023年将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions，意为“统计产品与效劳解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。,SPSS是世界上最早的统计分析软件，也是应用最广泛的专业统计软件。由美国斯坦福大学的三位争论生于20世纪60年月末研制，1984年首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。,特点： 自动统计绘图、数据的深入分析、界面友好、使用便利、功能齐全等 。,常用统计软件,Statistica，Statistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料治理、应用程式进展系统；以及对其他技术、工程、工商企业资料挖掘应用等进阶分析之应用程式。此系统不仅包含统计上一般功能及制图程序；还包含特殊的统计应用例如：社会统计人员、生物争论员或工程师；全新的Statistica在功能上，更供给了四种线形模型的分析工具，包括VGLM、VGSR、VGLZ与VPLS。,Statistica能供给使用者全部需要的统计及制图程序。另外，能够在图表视窗中显示各种分析，及有别于传统统计范畴外的最新统计作图技术，皆获得很多使用者的好评。Statistica为根本系列产品；可独立使用此模组，或搭配Statistica其他组合产品系列。,常用统计软件,S-Plus /R,S 语言是由AT&T 贝尔试验室开发的一种用来进展数据探究、统计分析、作图的解释型语言。它的丰富的数据类型向量、数组、列表、对象等特殊有利于实现新的统计算法，其交互式运行方式及强大的图形及交互图形功能使得我们可以便利的探究数据。,S-Plus 是由美国MathSoft 公司开发的一种基于S 语言的统计学软件，是世界上公认的三大统计软件之一，主要用于数据挖掘、统计分析和统计作图等等。S_Plus 的最大特点在于它可以交互地从各方面觉察数据中的信息，并可以很简洁地实现一个新的统计方法。另外，S_Plus 的数据可以直接的来源于Excel，Access，SAS，SPSS等软件，其兼容性极好。,常用统计软件,S-PLUS 有微机版本和工作站版本，它是一个商业软件。Auckland 大学的Robert Gentleman 和Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R 系统，其语法形式与S语言根本一样，但实现不同，两种语言的程序有确定的兼容性。R 是一个GPL 自由软件，现在的版本是2.? 版，它比S-PLUS 还少很多功能，但已经具有了很强的有用性。,R是一个免费软件，还是一个开源软件。开放源代码软件在科学和工程工作中的地位日益重要。,R学习网站：,SPSS根本操作,内容提要,1.SPSS操作入门,SPSS的窗口、运行方式、结果输出等,2.变量的相关操作,变量名的定名规章、变量类型、标签等,3.数据文件的编辑,数据的排序、转置、合并、拆分、选择、加权、转换,SPSS根本操作,1.SPSS操作入门,SPSS的窗口、运行方式、结果输出,2.变量及有关变量的操作,变量名的定名规章、变量类型、标签等,3.数据文件的编辑,数据的排序、转置、合并、拆分、 选择、加权、转换,SPSS,操作入门,SPSS,的窗口,SPSS,的运行方式,SPSS,的结果输出,安装,SPSS,从开头菜单运行,使用桌面快捷方式来运行,运行,SPSS,启动,SPSS,，首先看到的是数据编辑窗口,菜单栏,工具栏,SPSS,启动界面,SPSS,的,5,个窗口,数据编辑窗口,结果治理窗口,语法编辑窗口,脚本窗口,草稿结果窗口,SPSS,操作入门,SPSS的数据治理窗口,此窗口类似于Excel窗口，SPSS处理数据的主要工作全在此窗口进展。,它分为两视图：数据视图和变量视图。,SPSS,操作入门,File： 对SPSS文件的治理，包括新建、翻开、保存文件等,Edit： 与windows类似的编辑功能，如复制、剪切、粘贴、,撤消等，以及系统参数设置,View：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量,视图及字体设置等,Data: 实现文件级别的数据治理，如记录排序、记录拆分、,记录筛选、合并文件等,Transform：实现变量级别的数据治理，如计算新变量、变,量值的分组合并、连续变量的可视化分段等,SPSS,菜单栏,Analyze：SPSS的重点菜单项，涵盖各种主要统计分析功能,Graphs:绘制各种一般统计图及交互式统计图，如直方图、,茎叶图、箱图、残差图等,Utilities：供给各种有用性治理设置，如变量信息治理，输出,结果文件设置、菜单治理等,Windows：窗口拆分、最小化、当前窗口显示等,Help：帮助系统,SPSS,菜单栏,翻开文件,保存文件,打印,召回前次菜单操作,撤消,查找记录,查看变量信息,查找变量值,插入记录,插入变量,拆分文件,设置权重,选择记录,显示变量标签,使用数据集,SPSS,工具栏,数据治理窗口的数据视图,用于显示具体的数据，一行代表一个观测个体一条记录，一列代表一个属性一个变量。,SPSS,操作入门,菜单栏,工具栏,数据视图标签,变量视图标签,变量名,数据治理窗口的变量视图,特地显示有关变量的信息：,Name：变量名 Type：变量类型 Width：变量长度 Decimals：小数位数 Label：变量标签,Value：变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：显示列宽 Align：对齐方式 Measure：测量尺度,SPSS,操作入门,菜单栏,工具栏,数据视图标签,变量视图标签,关于变量信息的格式名称,SPSS的结果治理窗口,又称结果视图，用于存放分析结果。,此窗口类似于Windows的资源治理器，整个窗口分两个区：左边为名目区，是SPSS分析结果的一个名目；右边是内容区，是与名目一一对应的内容。,SPSS,操作入门,SPSS的结果治理窗口,SPSS,操作入门,SPSS,的,3,种运行方式,菜单对话框方式,程序方式,混合运行方式,SPSS,操作入门,菜单对话框方式,SPSS,操作入门,待选变量列表框,分析变量列表框,确认,粘贴,恢复,取消,帮助,表格格式,图形,统计,粘贴,:,将对话框中的选择自动转化为相应的程序语句。,恢复,:,将对话框恢复为默认状态。,SPSS,的,4,种结果输出,表格格式,文本格式,标准图,交互图,SPSS,操作入门,表格格式,SPSS,操作入门,标准图,SPSS,操作入门,是在Graphs菜单下直接单击图形生成的，与交互图相比，生成速度快，可以满足大局部统计绘图的需求，但编辑力气要弱于交互图，适用于理解数据。,交互图,SPSS,操作入门,是在,GraphsInteractive,下单击图形生成的，与标准图相比，对系统硬件环境要求更高，但可绘制的图形种类更多，编辑功能更强，尤其可以生成实时旋转的动态三维图，更适合在报告演示中应用。,变量的相关操作,变量名Name)的定名规章,变量类型(Type),变量宽度(Width)和小数位数(Decimal),变量标签(Label),变量赋值(Value),变量缺失值的定义Missing),列宽(Column)和位置Align),度量类型(Measure),变量名Name)的定名规章,1变量名的第一个字符可以是字母或中文字，后面可跟任意字母或中文字、数字、句点或、#、_或$等符号；,2变量名不能以句点结尾；,3定名时应避开最终一个字符为下划线“_”由于某些过程运行时自动创立的变量名的最终一个字符为下划线，这样有可能造成冲突；,4变量名的长度一般不超过64个字符32个中文字，SPSS11.0版变量名的长度一般不超过8个字符4个中文字；,5空格和特殊字符如!、?、和*等不能用于变量名；,6每个变量名必需保证是唯一的，不区分大小写；,7下面的关键词不能用作变量名：ALL NE EQ TO LE LT GE BY OR GT AND NOT WITH,留意：1.假设操作时使用了违犯定名规章的变量名，系统会有提示，并使定名不成功。,2.尽管变量名可以用中文字，这样更直观、可理解，但在实际操作中应尽量避开用中文字作为变量名。由于此软件为英文版本，用中文字作为变量名，可能会在操作中发生一些难以估量的错误。为使操作便利和结果输出直观，可在变量标签处用中文注明后述。,变量的相关操作,不合法变量名例如及分析,变量名,错误原因,NAME_123,变量名超过,8,个字符（,11.0,及以前版本）,NAME_1.,以句点结尾,_12NAME,第一个字符不是字母,NA ME?1,变量名中有？和空格,ALL,用了不能用作变量的关键词,*,输入不合法的变量名时，会自动显示出错信息,.,变量的相关操作,变量类型,(Type),数值型,逗号型,句点型,科学计数型,日期格式型,字符串型,定制货币型,美元型,变量的相关操作,变量宽度,(Width),和小数位数,(Decimal),宽度,小数位数,*宽度数字不得小于小数位数加,1,。,变量的相关操作,变量标签,(Label),一般在变量标签处输入中文，为变量名的中文意思，或相关说明。,允许变量标签字符数最多可达,256,个。,变量标签,变量的相关操作,变量标签,(Label),当为变量定义了变量标签以后，在进展分析时，对话框中的待选变量列表框和分析变量列表框中的变量名前标注有变量标签，操作时一目了然。,定义了变量标签,未定义变量标签,变量的相关操作,变量标签,(Label),当为变量定义了变量标签以后，在对该变量进展数据处理后得到的图表中就用变量标签来表示变量信息；但假设没有定义变量标签，将直接用变量名来表示变量信息。,未定义变量标签,定义了变量标签,变量的相关操作,变量赋值,(Value),填入数字,填入数字所代表的意义,变量的相关操作,变量赋值,(Value),给变量的值赋值赐予值标签后，可以使输出结果更清晰、更便于阅读和理解。,未赐予值标签,赐予值标签后,变量的相关操作,变量缺失值的定义Missing),没有缺失值,离散的缺失值,连续的缺失值加上一个离散缺失值,变量的相关操作,列宽(Column)和位置Align),位置,列宽,变量的相关操作,定类尺度Nominal Measurement：无序分类变量，如性别可取“男”、“女”。只能计算频数和频率,定序尺度Ordinal Measurement：有序分类变量，如对游泳的宠爱程度1特殊宠爱，2宠爱，3无所谓，4不宠爱，5特殊不宠爱，可计算频数、频率、累计频数、累计频率,定比尺度Scale Measurement：能够计算两个测度值之间比值的一种计量尺度，如职工月收入。有确定“零点”，0就表示“没有”,度量类型,数据文件的编辑,数据的排序,数据的转置,数据的合并,数据文件的拆分,数据的选择,数据的加权,数据的转换利用Compute,数据的排序,数据文件的编辑,有的过程运行以前要求对数据依据某个或某几个变量进展排序，如数据文件夹拆分和合并等。可执行数据排序操作以实现。,排序,数据的排序,数据文件的编辑,升序,第一排序变量,其次排序变量,降序,数据的转置,数据文件的编辑,SPSS可以将数据编辑器中翻开的数据进展行、列互换，使原来的行变成列，原来的列变成行。,数据的合并,数据文件的编辑,对于存在某种联系的两个数据文件，可以用SPSS的合并功能将它们依据确定的方式进展合并。,SPSS供给了两种方式来合并数据文件的数据：个案合并(Add Cases)和变量合并(Add Variables)。,个案合并要求两个数据文件具有一样的变量，执行个案合并，一样变量所对应的个案集中到一个文件中。新文件增加了记录的条数。,变量合并要求两个数据文件具有一样的个案，执行变量合并，两个文件中一样个案对应的变量集中到新文件中。新文件增加了变量数。,个案合并,数据文件的编辑,合并,变量合并,数据文件的编辑,合并,变量合并前应先将两个文件依据将要选择的共同变量(关键变量)进展升序排列.如例中的“id”。,数据文件的拆分,数据文件的编辑,假设要对数据基于一个或几个变量分类以后形成的各组数据的个体进展统计分析，可以用拆分Split功能。,需要明确的是，所谓拆分，并不是要把文件真的分成几个，而是依据需要，依据某一个或几个变量依据确定挨次把原数据重新排列，把与所选定的一个或几个变量共同相关的数据在数据编辑器中集合到一起，以便集中操作和比照。,拆分以后，原数据进展了重新排列，这一点与排序有相近之处。但实际上，其主要作用是，对拆分后的数据进展处理，所得结果在查看器中的显示出是不一样的，它是依据某一个或几个变量分类后，各自的结果而显示。,数据文件的拆分,数据文件的编辑,数据文件的拆分,数据文件的编辑,数据的选择,数据文件的编辑,有时，我们需要在大量的原始数据中选择所需要的局部数据进展统计分析，就可用到“数据的选择”功能。,数据的选择,数据文件的编辑,依据规律关系表达式选择数据,随机选取数据,在给定范围日期、时间或个案号等内选择数据,用过滤器变量选取数据,选择全部数据,剔除个案,(,斜杠,),删除个案,数据的选择规律关系表达式举例,数据文件的编辑,选择男性并且年龄大于等于,35,岁且小于等于,74,岁的个案,数据的加权,数据文件的编辑,加权是一种通过人为方法来调整样本或数据大小的方法，在样本分析和科学评价中常常用到。所谓加权，就是给被加权对象乘上一个系数。,