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单击此处编辑母版标题样式,一、主要内容,二、典型例题,总复习,一、,主要内容,1.,样本空间、随机事件的概念、事件的关系表示,古典概型、,加法与乘法公式、,全概率公式和贝叶斯公式的应用,2.二项分布、泊松分布、,正态分布、均匀分布和,指数分布的分布函数、密度函数及概率的计算、,连续型随机变量函数分布,重要公式,3,.二维随机变量的边缘分布、独立性、条件概率,.,三大分布正态总体某些常用统计量的分布.,矩估计,最大似然估计,及无偏性的检验（步骤）,一个正态总体参数的区间估计（思路，步骤）,正态总体参数的置信区间,8.,理解显著性水平,a,以及确定检验统计量和根据样,本值作出拒绝还是接受,H,0,的判断.,掌握一个正态总体的期望和方差的假设检验.,二、典型例题,1,思路,由于抽到的表与来自哪个地区有关,故此,题要用全概率公式来讨论.,2,又因为,4,、若二维离散型随机变量的分布律如下，（1）分别求关于X和关于Y的边缘分布；（2）判别X和Y是否相互独立；(3)求；(4)求分布律.（5）求(6)求cov(X,Y)。,X,Y,0,1,2,3,0,0.06,0.2,0.03,0.05,1,0.08,0.16,0.08,0.04,2,0.05,0.02,0.07,0.16,解,从而有:,从而有,因此,解,6：,例:一批产品中优等品率为0.8,从中任取500件,求优等品未超过81%的概率.,设500件中优等品的件数为,X,则,X,B,(500,0.8),500,81%=405,np=,400,npq=,80,某批产品的次品率为0.2，用中心极限定理求400个产品中次品数在7296个的概率。,1,1.,
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