抽样调查的类别及特点

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第4章,抽样调查,4.1,抽样调查基本理论,4.2,抽样技术的类别及特点,4.3,抽样误差及样本数目的确定,4.2.1,抽样技术的类别,-85,1),抽样技术的概念及分类,2),随机抽样技术,又称为概率抽样技术，是对总体中每一个个体都给予,平等的抽取机会,的抽样技术。,3),非随机抽样技术,对总体中每一个个体,不,给予被平等抽取的机会，而是根据一定,主观标准,来抽取样本的抽样技术。,4.2.2,随机抽样技术的分类及技术特点,1,）随机抽样技术的分类,-86,（,1,）简单（单纯）随机抽样技术,在总体单位中不进行任何有目的的选择，而是按随机原则，纯粹偶然的方法抽取样本。,（,2,）分层（分类）随机抽样技术,把调查总体按其属性不同,分为若干层,（或类型），然后在各层（或类型）中随机抽取样本。,（,3,）等距离（系统、机械）随机抽样技术,在总体中,先按一定顺序排列,，并根据总体单位数和样本数计算出抽样距离，然后按,相同的距离或间距,抽选样本单位。,（,4,）分群（整群）随机抽样技术,把调查总体,区分为若干群体,，然后用单纯随机抽取法，从中,抽取某些群体进行全面调查,。,抽取多少名学生进行调查比较合适？被调查的学生又如何抽取呢？,4.2.2,随机抽样技术的分类及技术特点,(1),简单随机抽样技术,适用于各单位差异较小，或难以分组、分类时。,抽签法,适用于总体单位数目较小时,乱数表法（随机数表）,在乱数表中任意选定一行或一列的数字作为,开始数,，接着可从上到下，或从左至右，或一定间隔顺序取数。,乱数表法（随机数表）,表,4-1,乱 数 表,-86,03 47 43 73 86,97 74 24 67 62,16 76 62 27 66,12 56 85 99,26,55 59 56 35,64,01 22 77 94 39,36 96 47 36 61,42 81 14 57 20,56 50 26 75 07,96 96,68 27 31,37 54 82 46 22,49 54 43 55 82,46 98 63 71 62,42 53 32 37 32,32 90 79 78 53,05 03 72 93 15,31 62 43 09 90,17 37 93 23 78,41 11 17 53 71,61 26 63 78 59,33 21 12 86 29,57 60 17 34 44,70 28 17 12 13,56 62 37 35 18,57 24 55 06 88,16 95 55 67 19,78 64 56 07 82,09 47 27 96 54,40 33 20 38 26,98 83 50 87 75,77 04 74 47 67,98 10 50 71 75,52 42 07 44 38,49 17 45 09 62,78 83 51 03 74,83 11 25 93 47,【,同步思考,4-1】,要从,94,家上市公司中抽取,12,家,作为调查样本，可先将,94,空公司由,1,至,94,编号,N=94,，然后在乱数表上任意上一点一行（或一列）中一个数字作为起点数，从这个数字按上下或左右顺序读起，每出现两个数字，即为被抽中的单位码号。,假定本例是从第四行左边第五个数字,26,向,右,顺序读起，则所抽取单位是：,68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35,，此过程中的,96,因大于,94,，舍去不用是因为在顺序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该舍去。,4.2.2,随机抽样技术的分类及技术特点,(2),分层随机抽样技术,等比例分层抽样,即按各个层中的,单位数量占总体数量的比例,分配各层的样本数量,分层最佳抽样法,又称非比例抽样法，是根据,其他因素,（如各层平均数或成数标准差、抽取样本工作量和费用大小），调整各层的样本单位数。,某地共有居民,20000,户，按经济收入高低进行分类，其中,高收入,的居民为,4000,户，占总体的,20%,，,中收入,为,12000,户，占总体的,60%,，,低收入,为,4000,户，占总体的,20%,。要从中抽选,200,户进行购买力调查，则各类型应抽取的样本单位数为：,经济收入高的样本单位数目为：,20020%=40,（户）,经济收入中的样本单位数目为：,20060%=120,（户）,经济收入低的样本单位数目为：,20020%=40,（户）,【,分析提示,】,样本单位数的抽取是按各种经济收入的单位数量占总体单位数量的,比例,进行样本的抽选。,等比例分层抽样例子,-87,样本的抽取,分层最佳抽样法例子,相关因素分析,-88,仍以上述居民收入与购买力之间关系为例。各层样本标准差其中高收入为,300,元，中收入为,200,元，低收入为,100,元，为了便于观察，列表如表,4-2,所示。,4.2.2,随机抽样技术的分类及技术特点,(3),等距离随机抽样技术,抽样间隔计算公式为：,抽样间隔,=,总体数（,N,）,样本数（,n,）,等距离抽样，方法简单，省却了一个个抽样的麻烦，适用于,大规模调查,。还能使样本均匀地分散在调查总体中，不会集中于某些层次，增加了样本的代表性。,等距离随机抽样技术例子,4.2.2,随机抽样技术的分类及技术特点,(4),分群随机抽样技术,分群随机抽样技术，又称整群抽样技术，是把调查总体区分为若干群体，然后用,单纯随机抽样法,，从中,抽取某些群体,进行,全面调查,。,如果不是对所抽取的群体进行全面调查，而是进一步划分为若干个小群体，再按随机原则抽取一个或一部分小群体来调查，称为,多段分群抽样,。,如果群与群之间差异较大，则抽样误差就会增大。,4.2.2,随机抽样技术的分类及技术特点,2,）随机抽样技术的特点（了解）,(1),随机抽样技术的优点,随机抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分单位进行的调查,随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度,(2),随机抽样技术的不足,对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。,抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人员和费用多。,需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析。一般调查人员难以胜任。,4.2.3,非随机抽样技术的分类及特点,1,）任意（便利）抽样技术,调查人员按,工作方便,，随意抽取样本,2,）判断抽样技术（目的抽样法）,根据调查人员的经验或某些有见解的专家选定样本,3,）配额抽样技术及应用,按照一定标准，分配样本数额，然后在规定数额内由调查人员任意抽取样本,1,）任意（便利）抽样技术,“街头拦人法”和“空间抽样法”是任意抽样的两种最常见的方法。,“街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行人，将他,(,她,),作为被调查者，进行调查。,-,例如，在街头向行人询问对市场物价的看法，或请行人填写某种问卷等。,“空间抽样法”是对某一聚集的人群，从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。,-,例如，在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见；在劳务市场调查外来劳工打工情况等。,2,）判断抽样技术（目的抽样法）,当调查人员对自己的研究领域十分熟悉，对调查总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。,例如，要对福建省旅游市场状况进行调查，有关部门选择厦门、武夷山、泰宁金湖等旅游风景区做为样本调查，这就是判断抽样。,3,）配额抽样技术及应用,配额抽样分为独立控制配额抽样和非独立控制配额抽样两大类。,（,1,）独立控制配额抽样,指调查人员只对样本独立规定,一种,特征（或一种控制特性）下的样本数额。,如在消费者需求调查中，我们按年龄特征，分别规定不同年龄段的样本数目，就属于独立控制配额抽样。人们通常把消费者的年龄、性别、收入,分别进行配额抽样,而,不考虑三个控制特性的交叉关系。,（,2,）相互控制配额抽样,指在按各类控制特性独立分配样本数额基础上，再采用交叉控制安排样本的具体数额的抽样方式。,独立控制配额抽样的例子,抽取,180,个样本，控制特征为,3,个：年龄、收入、性别，样本分配数额如下：,可以看出，这种配额分配，,3,控制特征之间不相互牵制，也不规定各个控制特征之间的关系。例如从,18-29,岁的消费者中抽取,30,人，这,30,是男是女，收入高低，并没有规定。,相互控制配额抽样的例子,可以规定：在,18-29,岁之间抽取,30,人，其中高收入的男性和女性各抽取,3,人，中收入的男性和女性各抽取,4,人，低收入的男性和女性各抽取,8,人。,年龄、收入、性别之间,存在相互关系,