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单击此处编辑母版标题样式,主要内容（2学时）,一、概率密度定义及性质（重点）,二、常见连续型随机变量（重点）,1、均匀分布；2、指数分布；,3、正态分布。,第三节 连续型随机变量及其概率密度,第1页,第1页,特点：1、随机变量取值充斥某个区间，不能一一列出。,2、随机变量取任一值概率为0，即P(X=x)=0。,用直方图近似正态分布概率密度演示,矩形宽度代表分组个数，高度代表落在该区间样本频率,高度越大，相应区间样本数越多，分布越密集，反之亦然,分组越多，则,频率直方图趋于一光滑曲线：概率密度,例子：1、灯泡（电视机）寿命；,2、股票收益率等。,背景:,第2页,第2页,1、概率密度定义,阐明：,f(x)、x轴所围曲边梯形面积等于1,一、概率密度定义及性质(重点),PaXb等于 f(x)、x轴、直线x=a、x=b所围曲边梯形面积,改变f(x)在个别点值，不影响,Pa,N,)0.01,最小,N,.,n,大，,p,小，,np,=3，用,=,np,=3泊松近似,查泊松分布表，最小,N=8,。至少配8名维修工。,第19页,第19页,第20页,第20页,本节重点总结,一、概率密度定义及性质。,三、均匀分布、指数分布定义及计算。,第21页,第21页,第22页,第22页,
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