天猫店铺运营数据分析教程最新版

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,天猫,淘宝,店铺运营数据分析教程,最新版,目录,数据蕴含价值,指标体系建立,数据采集分析,常用分析方法,市场环境指标,实现商业预测,2,数据蕴含价值,数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。,在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后效劳和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。,1-1,数据价值,/,数据欣赏：,1-1,数据价值,/,数据欣赏：,根据阿里巴巴最新招股书，天猫2021年成交额GMV达4410亿元人民币，占总交易额28.6%，较2021年公布的2000亿元成交额相比，天猫业务2021年同比增长120%。淘宝2021年成交额为1.1万亿元人民币，占总交易额71.4%，较2021年同比增长缺乏40%。,此外，截止2021年一季度，移动端奉献成交额已占总额27.4%，也就是到达1178亿元人民币。,以下是2021年二季度至2021年一季度淘宝及天猫各季度成交额：,1-1,数据价值,/,数据欣赏,2021年1月29日，阿里巴巴集团公布2021年第4季度业绩。财报显示，在活泼用户创新高的助推下，阿里巴巴第4季度中国零售平台交易额大涨至人民币7870亿元，其中移动GMV占比高达42%。集团收入同比增长40%达261.79亿元，利润同比增长34%达151.03亿元，EBITA利润率为58%。,2021年全年阿里巴巴中国零售平台实现商品成交总额2.3万亿元人民币，全球最大的在线和移动电子商务公司地位进一步强化，承载了超过8%中国全社会消费品零售总额。,财报显示，阿里巴巴的两个核心运营指标：活泼买家和GMV在第四季度均取得大幅增长。在2021年全年，阿里中国零售平台上的活泼买家数到达了3.34亿，占据中国网民的一半，整个人口的四分之一。在三个月内增加了2700万，与去年同期相比增加了1.03亿，同比增长45%。以淘宝天猫为主的零售平台活泼用户在全中国范围内都取得增长，其中三、四线城市的增速尤其迅猛。,1-2,数据价值,/,分析挖掘：,是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。,什么是数据分析？,1-2,数据价值,/,分析挖掘：,数据,信息,知识,数据的展示,单纯的数据,解释性的,:,单一数据信息反应,交叉性信息对比的信息反应,预示着什么呢?:,将信息与目的，经营问题，行销问题等所作的假设和研究的分析框架联系在一起导引出一个行动导向的方案,我们在分析的过程中永远记住这样问自己“这又是为什么呢?,1-2,数据价值,/,分析挖掘：,数据,信息,知识,采集记录并整理数据,合成报表并进行分析,总结规律并制定方案,1-3,数据价值,/,职业定位：,数据分析师的工作内容,1-3,数据价值,/,职业定位：,数据分析师的工作内容,帮助企业和团队用数据的方式进行经营、管理和决策,1-3,数据价值,/,职业定位：,有数据分析,无数据支撑,*直觉的,*,主观的,*,经验的/历史的,*,从自身内部出发的,*有资讯根底的,*客观的,*实时的,*从外到内的,经营、管理、决策,不确定性,低风险性,综合指标分析，就是将运营能力、偿债能力、获利能力和开展能力指标等诸方面纳入一个有机的整体之中，全面地对企业经营状况、财务状况进行解剖与分析。,2-1,指标体系,/,指标：,指标体系建立,什么是指标？,指标就是对目标的一般性描述。,2-1,指标体系,/,指标：,一切从目标开始,明确的specific,可测量的(measurable),行动导向的(action-oriented),务实的(realistic),有时间表的time-related,2-2,指标体系,/,指标分类：,总量指标,相对指标,平均指标,变动指标,指标,14,2-2,指标体系,/,指标分类：,经营参考坐标系,2-2,指标体系,/,指标分类：,建立店铺,销售数据日志,经营参考坐标系,及时掌握趋势变化,随时发现异常指标,2-2,指标体系,/,指标分类：,将指标细化并分解,找出相关影响因子,2-3,指标体系,/,指标分解：,指标,分解指标,影响因子,影响因子,分解指标,影响因子,2-3,指标体系,/,指标分解：,销售管理指标体系,示范建立,=,流量,X,转化率,X,客单价,销售额,七大根本指标,总量指标：销售额、销售量、PV、UV,相对指标：转化率、客单价、PV/UV比,推广流量,直通车,硬广,淘宝客,钻石展位,专题活动,搜索流量,名称搜索,类目搜索,其他流量,收藏及后台,江湖及帮派,直接访问,站外推广,其他,流量,=,推广,+,搜索,+,其他,2-3,指标体系,/,指标分解：,询单转化率,响应速度,服务态度,知识,/,经验,人手配备,其他,UV,转化率,=callin,转化率,X,询单转化率,Callin,转化率,商品展示,=,搭配、细节、卖点、描述,页面设计,=,专业、精美、风格化,商品陈列,=,首页选择、关联推荐、分类,促销活动,=,满送、满减、打折、包邮,产品及品牌,=,质量、价格、品牌、附加值,2-3,指标体系,/,指标分解：,21,商品单价,价格结构,产品定价,平均购买数量,推荐度,/,客服,商品搭配,促销活动,客单价=商品单价X平均购置数量,2-3,指标体系,/,指标分解：,建立企业综合实力的指标体系,销售管理指标体系,客户管理指标体系,经营状况指标体系,关键绩效指标体系KPI,2-4,指标体系,/,建立体系：,化繁为简，把销售运行状况简化为一系列能够反映全貌的销售指标。,1,）提高工作绩效。,2,）随时对销售进行诊断，能够及时调整原有销售计划或者执行中存在的问题。,数据采集分析,没有数据，任何分析就成了空中楼阁。本节介绍数据采集的思路、方法和流程等，为数据分析奠定坚实的根底。,3-1,数据采分,/,数据来源：,24,数据来源：淘宝官方,收集工具：量子恒道,/,数据魔方,真实性、准确性、及时性,=,有效性,数据采集第一步,首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数据？进行收集。,3-1,数据采分,/,数据来源：,数据采集第二步,将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据表格能起到事半功倍的效用。,1,、以效用为导向,数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集最有实用价值的数据。,2,、结合自身实际,每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性目标，数据表的规划设计需要因企业而异。,3-2,数据采分,/,数据表格：,数据表格的规划和设计,3-2,数据采分,/,数据表格：,日期,销售额,销售量,浏览量,访客数,转化率,客单价,PV/UV,8-1,8-2,8-3,8-4,8-5,一、根底数据初次收集采样,1、确定采集点,2、确定采集频率,数据表格的规划和设计,时间,日平均访客数,第1周,第2周,第3周,第4周,第5周,二、统计报表二次或屡次的加工,1、对数据进行求和、平均等,2、对数据进行比照、排序等,3、对数据进行图表化,3-2,数据采分,/,数据表格：,将数据和指标体系相连,3-3,数据采分,/,导入体系：,将指标从上而下，分解为数据。,将数据从下而上，汇总为指标。,数据分析第三步,将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导入指标体系。,3-4,数据采分,/,提交报告：,数据分析第四步,在指标体系内，对各项指标比较分析后，得到信息，并归纳结论。同时提供解决方案，或进行科学的预测。,4-1,分析方法,/,初级：,常用分析方法,数据分析法是将收集的数据，通过加工、整理和分析，使其转化为信息，并进而提炼出规律，或者进行商业预测的方法和手段。,4-1,分析方法,/,初级：,1实际指标与方案指标比照,2本期指标与上期指标比照同比/环比,3与本行业平均水平、先进水平比照,又称比较法。通过指标的比照，检查方案的完成情况，分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法。,指标比照分析法,4-1,分析方法,/,初级：,1既能说明总体的一般水平，又能说明总体内部差异的程度。,2用组平均数补充总平均数，正确认识总体结构对平均水平的影响。,平均变异分析法,4-1,分析方法,/,初级：,动态水平分析法,第一，编制时间数列，观察客观现象开展变化的过程、趋势及其规律，计算相应的动态指标用以描述现象开展变化的特征；,第二，编制较长时期的时间数列，在对现象变动规律性判断的根底上，测定其长期趋势、季节变动的规律，并据此进行统计预测，为决策提供依据。,4-2,分析方法,/,中高级：,新 七 法,关联图,系统图,矩阵图,KJ,法,计划评审技术,PDPC,法,矩阵数据图,旧 七 法,排列图,因果图,分层法,调查表,散布图,直方图,控制图,5-1,市场指标,/,外部环境：,市场环境指标,企业不仅要通过数据分析不断优化自身经营，还需要结合不断变化的市场环境，把握时机，合理应对。,36,5-1,市场指标,/,外部环境：,自己,销量下滑,竞争者,新产品,广告投放,促销,/,行销活动,降价,消费者,需求变化,对品牌态度变化,尝新意识,行业环境,行业萎缩,新进入者,替代产品,提升销量,自己,提升产品品质,增加广告投放,增加促销活动,减低产品价格,竞争者,创新,跟进,/,打击,差异化,消费者,创造需求,提升品牌形象,提高顾客粘度,行业环境,发现行业机会,提高竞争门槛,寻找替代产品,5-1,市场指标,/,外部环境：,5-2,市场指标,/,竞争者：,1、市场竞争的多个层面,产品、价格、效劳 /策略、方式、技术、信息 /人才、管理 /品牌、企业文化,2、如何界定竞争对手。,根据产品的可替代性、管理者的判断、顾客购置信息及意见等界定竞争对手。,3、竞争对手数据收集,4、竞争分析矩阵CPM,5-3,市场指标,/,消费者：,1、消费者整体特征及习惯。,2、客户数据库分析 RFM指标,3、客户挖掘和细分的价值,4、精确营销的趋势,5-4,市场指标,/,行业环境：,生活水平的提高需求层次上升 客单价、热卖产品、热搜产品,新的族群出现消费行为和态度的变迁 购置时段、频次、组合,市场成熟度的增加消费群体分化 子行业趋势,厂家的教育和引导“创造新的需求 新品趋势，热搜,技术创新原来无法实现量产的产品变为现实 新品开发,开掘并把握市场时机。,分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，,可以被本企业所利用的，消费者需求。,顺应行业趋势，躲避市场风险。,5-4,市场指标,/,行业环境：,生活水平的提高需求层次上升 客单价、热卖产品、热搜产品,新的族群出现消费行为和态度的变迁 购置时段、频次、组合,市场成熟度的增加消费群体分化 子行业趋势,厂家的教育和引导“创造新的需求 新品趋势，热搜,技术创新原来无法实现量产的产品变为现实 新品开发,开掘并把握市场时机。,分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，,可以被本企业所利用的，消费者需求。,顺应行业趋势，躲避市场风险。,5-5,市场指标,/SWOT,分析：,SO战略,最大限度开展,WO战略,利用时机回避弱点,WO,战略,利用优势减低威胁,WO,战略,收缩、合并,优势S,劣势W,时机O,威胁T,内部环境,外部环境,6-1,商业预测,/,预测模型：,实现商业预测,市场预测指在各种信息和资料，运用一定的方法或数学模型，对与市场有关的未来状况作出估计和判断。它可以为企业的经营决策者提供可靠的、客观的、具有高度可操作性的依据。,6-1,商业预测,/,预测模型：,建立多变量预测模型,如何评估模型的有效性,企业外部变量例如经济宏观数据的选择和过滤,