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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,方差分析,#,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第1页,四组不一样摄入方式病人血浆游离吗啡水平,静脉点滴,肌肉注射,皮下注射,口服,12,12,9,12,10,16,7,8,7,15,6,8,8,9,11,10,9,7,14,均数,10,13,8,9.5,请大家用学过统计学方法进行处理,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第2页,方差分析,3,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第3页,主要内容,第一节 方差分析基础概念,第二节 完全随机设计单原因方差分析,第三节 随机区组设计两原因方差分析,第四节 多个样本均数间多重比较,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第4页,方差分析,5,第一节 方差分析基础概念,什么是,方差,？,离均差,离均差平方和,SS,方差（,2,S,2,）均方（,MS,）,标准差：,S,自由度：,关系：,MS=SS/,一、方差分析几个名词,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第5页,方差分析,6,二、方差分析含义,方差是描述变异一个指标，方差分析是一个假设检验方法。方差分析也就是对变异分析。,是,对总变异进行分析。看总变异是由哪些个别组成，这些个别间关系怎样。,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第6页,三、方差分析基础思想,依据变异起源，将全部观察值,总离均差平方和,及,自由度,分解为两个或多个个别，除随机误差外，其余每个个别变异可由一些特定原因作用加以解释。,经过比较不一样起源变异方差（也叫均方,MS,），借助,F,分布做出统计推断，从而判断某原因对观察指标有没有影响。,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第7页,第二节 成组设计多个样本均数比较 （单原因方差分析）,某小区随机抽取糖尿病患者、,IGT,异常和正常人共,30,人进行载蛋白测定，结果以下，问,3,种人载蛋白有没有差异？,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第8页,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第9页,各种符号意义：,X,ij,第,i,个组第,j,个观察值,I=1,2,k,J=1,2,n,i,n,i,第,i,个处理组例数,n,i,=N,X,i,=,X=,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第10页,列举存在变异及意义,1,、全部,30,个试验数据之间大小不等，存在变异（总变异）。,2,、各个组间存在变异（组间变异）：反应处理原因之间作用，以及随机误差。,3,、各个组内个体间数据不一样：反应了观察值随机误差（组内变异）。,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第11页,各种变异表示方法,SS,总,总,MS,总,SS,组内,组内,MS,组内,SS,组间,组间,MS,组间,三者之间关系：,SS,总,=,SS,组内,+SS,组间,总,=,组内,+,组间,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第12页,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第13页,计算：,变异起源,SS,MS,F,P,组间,2384.03,2,组内,5497.84,总,7811.87,29,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第14页,方差分析,15,四、方差分析步骤,1.,建立假设,H,0,：,1,=,2,=,3,=,.,H,1,：？总体均数,不全相等,2.,确定显著性水平，用,表示，,常取,0.05,。,3.,计算统计量,F,（见下张,）,4.,求,概率值,P,：,5.,做出推论：统计学结论和专业结论。,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第15页,方差分析,16,F=MS,组间,/MS,组内,公式是在,H,0,成立条件下进行，即,MS,组间,与,MS,组内,差异应该很小，,F,值应该靠近于,1,。那么要靠近到什么程度呢？（,Fisher,计算出了,F,分布规律，即标准,F,値）,经过这个公式计算出统计量,F,，查表求出对应,P,值，与,进行比较，以确定是否为小概率事件。,计算统计量,F,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第16页,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第17页,完整书写方差检验过程,1.,建立假设,H,0,：,3,种载脂蛋白总体均数相等,1,=,2,=,3,H,1,：,3,种载脂蛋白总体均数,不全相等,2.,确定显著性水平，用,表示，,常取,0.05,。,3.,计算统计量,F,：,F=MS,组间,/MS,组内,=5.854,组间,=,组数,-1,=3,1,2,组内,=N-,组数,30,3,27,4.,计算概率值,P,：,F,0.05,（,2,，,27,）,3.35,F,5.854,，,P,是,F,所对应概率値。,P,与,大小进行比较，？,5.,做出推论：统计学结论？,专业结论？,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第18页,四组不同摄入方式病人的血浆游离啡水平,第19页,
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