人工智能技术发展介绍及应用课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/7/11,#,智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/7/11,#,智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/7/11,#,人工智能技术发展介绍及应用,2,0,1,9,人工智能技术发展介绍及应用2019,1,目 录,1.,什么是人工智能,2.,人工智能发展简史,3.,人工智能技术发展,4.,人工智能应用实例介绍,5.,人工智能在城市设计中的应用探讨,6.,人工智能的智慧城市简介,7.,人机共舞时代的来临,目 录1.什么是人工智能,什么是人工智能,什么是人工智能,人工智能技术发展介绍及应用课件,1,人工智能定义,人工智能：,Artificial Intelligence,英文缩写：,AI,简单来说，就是想生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。,是计算机科学的一个分支，研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。,机器人仅仅是人工智能的一个分支,1人工智能定义人工智能：简单来说，就是想生产出一种能以人类智,2,人工智能评判标准,阿兰,图灵,英国数学家、逻辑学家，被视为计算机科学之父。,阿兰,图灵在,1950,年发表的一篇名为,计算机器与智能,的论文，提出著名的“图灵测试”，,测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。如果机器能够让,30%,的测试人相信它是人类,，那么这台计算机就可以被认为具有人类的思考能力。,图灵测试,图灵指出：,“,如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。,”,从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。,2人工智能评判标准阿兰图灵英国数学家、逻辑学家，被视为计算,2014,年,6,月,8,日，一台计算机（计算机尤金,古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而是一个聊天机器人，是一个电脑程序）成功让人类相信它是一个,13,岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件。,首次通过测试,2014年6月8日，一台计算机（计算机尤金古斯特曼并不是超,人工智能发展简史,人工智能发展简史,1,“人工智能”概念的诞生,公认的起源要追溯到,1956,年的夏天。当时有一批有远见卓识的年轻科学家，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特和申农等为首，一起在,达特茅斯会议,上提出研究用机器模拟智能的一系列有关问题，标志着“人工智能”正式诞生。,2006,年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。,1“人工智能”概念的诞生公认的起源要追溯到1956年的夏天。,2,人工智能发展热潮,网上流传着一幅有关“人工智能发展成熟度曲线”的漫画,每次热潮一来，人们都会喊“天啊！人类要毁灭了！”，当逐渐认识到当时的人工智能还有各种局限，便会产生极大的心理落差，破口而出“骗子”！,去年，人工智能领域的创业公司开业速度甚至超过了肯德基的开店速度。业内普遍认为，和前两次,AI,热潮相比，这一次人工智能复兴的特点是,更“有用”，更“务实”,，应用场景也更加贴近产业和生活。,人工智能概念有多火？,创新工场董事长李开复在,人工智能,一书中写道，人工智能热潮至今已经有三波，,20,世纪,60,年代前后算一波，,20,世纪,80,年代到,90,年代前后有一波，,AlphaGo,这是第三波。,2人工智能发展热潮网上流传着一幅有关“人工智能发展成熟度曲线,Al,phaGo,阿尔法（,AlphaGo,）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（,Google,）旗下,DeepMind,公司戴密斯,哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是,“深度学习”,。,“深度学习”,的概念源于人工神经网络的研究，由,Hinton,等人于,2006,年提出。是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。,2016,年,3,月，阿尔法与李世石进行围棋人机大战，以,4,比,1,的总比分获胜；,2016,年末,2017,年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（,Master,）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续,60,局无一败绩；,2017,年,5,月，与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以,3,比,0,的总比分获胜。,2017,年,5,月,27,日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。,AlphaGo2016年3月，阿尔法与李世石进行围棋人机大战,3,不同的发展阶段,弱人工智能,擅长于单个方面的人工智能。,人类级别的人工智能,，可以替代大部分人类工作,。,强人工智能,在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能,。,超人工智能,3不同的发展阶段弱人工智能 擅长于单个方面的人工智能。人类,人工智能技术发展,人工智能技术发展,1,传统人工智能,-,老师带学生,下国际象棋,简单游戏,AI,量化投资,专家系统,人类得自己学会并形成经验总结编辑好算法才能让机器执行,猜你喜欢,机器没有自主学习能力，永远不可能比人聪明,1传统人工智能-老师带学生下国际象棋简单游戏AI量化投资专家,2,走向自主学习,对具体问题提出了很多新的解决方案,新的数学模型和算法,摩尔定律下的硬件计算能力飞跃，是新一代人工智能算法的基础,摩尔定律,提供了发展工具和学习材料,大数据的发展,计算能力的提升是基础,2走向自主学习对具体问题提出了很多新的解决方案新的数学模型和,3,机器学习,非监督学习,增强学习,监督学习,目前,人工智能,的发展,，主要通过有监督的深度学习算法，解决语音识别、图像识别、自然语言理解等总样本量有上限的相对“有穷大”问题。,增强学习算法主要从任意初始状态开始，机器与外部环境持续交互，通过不断试错和累积回报来“学习”最佳策略，在这个过程中外界不给予直接指导（监督），只给予间接的或是远距离的回报（Reward）。,3机器学习非监督学习增强学习监督学习目前人工智能的发展，主要,4,围棋高手,ALPHAGO,深度卷积神经网络,MCTS，蒙特卡洛搜索树,及左右互搏,MCTS,算法,，蒙特卡洛搜索树,用于持续改进下棋方法。,评价函数v(s),输入,3000,万盘人类围棋对战棋谱，让,AlphaGo,学习，自主提炼规律，仅凭此达到业余,6,段的水平。后期,制造两个,AlphaGo,对下，快速持续进化。,学会评估局势，确保选择全局最优的策略，培养大局观,围棋是,可能性无穷大（围棋盘,19*19,，可能性10的171次方）的,问题，,复杂度远远超过国际 象棋。,如果用一个原子来存储围棋可能的状态，把全宇宙的原子加起来都不够储存所有的状态,，因此之前很多围棋高手都不看好,AlphaGo,，合理的深度学习算法才能取胜,。,AlphaGo,利用超过170个GPU，粗略估算超过800万核并行计算，不仅有前期训练过程中模仿人类，自我对弈不断进化，还有实战时的模拟对局可以实时进化，已经把现有方法发挥到了极限，是目前人工智能领域绝对的巅峰之作。,4围棋高手ALPHAGO深度卷积神经网络MCTS，蒙特卡洛搜,5,新技能,get,机器视觉,音乐创作,图像识别,机器学习,能解决像围棋这么复杂的问题，那么借鉴,AlphaGo,，能,应用机器学习解决的问题就很多了,无人驾驶,5新技能get机器视觉音乐创作图像识别机器学习能解决像围棋这,6,小结,上述的进步更多是沿着,统计机器学习的理论路径发展，都是解决具体问题的弱人工智能。强人工智能仍然有待发展。,6小结上述的进步更多是沿着统计机器学习的理论路径发展，都是解,人工智能应用实例介绍,人工智能应用实例介绍,1,会撸,banner,的鲁班,2016,年的“双,11”,，中国最大的电商企业阿里巴巴，一套人工智能系统做了,1.7,亿张广告图片，精准投放后，广告点击率提升了百分之百。,这套人工智能系统叫做鲁班，据说是撸,banner,的谐音。（,banner,：横幅图片的广告模式）,此平台目前其设计水平已经非常接近专业设计师设计的效果。,以一个广告,Banner,为例，我们把它归类为“大量低质易耗”的设计，这样的设计，设计师花一天做出来，在线上投放时间也只有一天。而且是重复的，改改字就可以了，非常适合被机器所取代。,1会撸 banner的鲁班2016 年的“双 11”，中,1,会撸,banner,的鲁班,这是鲁班从诞生的第一版到最近一版的发展历程。,2016,年,9,月，勉强完成一张图片的拼合，没有什么美感可言。,第二张是去年圣诞节前做的广告，稍微看起来精致一点，整个设计还是非常简单。,第三张是,2,月份的进展，基本上可以根据这个商品输入主体的氛围，找到最符合的背景氛围，整个设计细节和结构，看起来更稳定一点。,1会撸 banner的鲁班这是鲁班从诞生的第一版到最近一,1,会撸,banner,的鲁班,学习设计逻辑,de,四个组成部分：设计框架、元素中心、行动器、评估网络,（相关文章：阿里智能设计实验室负责人乐乘解读：当设计遇上,AI,）,1会撸 banner的鲁班学习设计逻辑de四个组成部分：,2,人工智能绘画,人工智能已经可以像人类一样画画了。,Google,的开源程序,DeepDream,，能辨识和整理图像，还可以在辨识图像后加入新的元素，创作出新的画作。去年，,Google,甚至举办了人工智能画展，拍卖会后，,29,幅机器感十足的画作共筹资,10,万美元。,2人工智能绘画人工智能已经可以像人类一样画画了。Google,2,人工智能绘画,另一款名为,Prisma,的俄罗斯应用程序，是一款运用了综合人工神经网络技术和人工智能技术，学习模仿各个著名绘画大师和流派的艺术风格，对你的照片进行全智能的风格化处理。也就是说，每个滤镜最后所呈现的照片艺术效果，都是,Pisma“,模仿”过去那些世界伟大艺术家们的风格，对你的照片进行,AI,智能分析之后而重绘出来的。,印象派、野兽派、浮世绘、波普、解构主义，对,Prisma,来说都不是问题，而且显得异常轻松,最勤奋的油画画家达芬奇，画一幅普通作品要花一周左右的时间；人工智能机器，只需要用不到,20,秒。,2人工智能绘画另一款名为Prisma的俄罗斯应用程序，是一,3,人工智能创造出前所未有的声音,NSynth,（,Neural Synthesizer,）是一款神经声音合成器，由,DeepMind,（开发,AlphaGo,的团队）和谷歌大脑合作发布，它可以直接从数据中学习，为艺术家提供对音色和音乐的力度变化的直观控制，创造出人工方法不可能实现的音乐。,除了谷歌、索尼、百度等巨头在探索人工智能在音乐上的运用外，很多初创公司也在尝试。来自纽约的初创公司,Amper Music,是其中之一。不管有没有音乐经验或相关技能，只要使用,Amper Music,的工具，任何人就能在几秒钟内完成编曲。用户只需选择一个自己想要表达的情感、以及歌曲期望播放时长，然后点击“,Render,（渲染）”按键。,3人工智能创造出前所未有的声音NSynth（Neural,4,能诗会唱的少女“小冰”,微软的人工智能小冰最近出了一本诗集，叫,阳光失了玻璃窗,，它作诗方式是“读图作诗”，给它一张图，瞬间就能完成一首诗。,据说她的创作“师承”,1920,年以来,519,位现代诗人的作品，经过,1,万次训练后，形成了自己的文风。,幸福的人生的逼迫,作者：小冰,这是一个